As realistic media are widespread in various image processing areas, image or video compression is one of the key technologies to enable real-time applications with limited network bandwidth. Generally, image or video compression cause the unnecessary compression artifacts, such as blocking artifacts and ringing effects. In this study, we propose a Deep Residual Channel-attention Network, so called DRCAN, which consists of an input layer, a feature extractor and an output layer. Experimental results showed that the proposed DRCAN can reduced the total memory size and the inference time by as low as 47% and 59%, respectively. In addition, DRCAN can achieve a better peak signal-to-noise ratio and structural similarity index measure for compressed images compared to the previous methods.
In this paper, intrusion detection technique based on the sound field variation of audio frequency in the security space is proposed. The sound field formed by sound source can be detected with the microphone when the obstacle or intruder is positioned. The sound field variation due to the intruder is based on the interference of audio wave. With the help of numerical simulation of sound field formations, the increase or decrease of sound pressure level is analyzed not only the obstacle, but also the intruder. Even the microphone is positioned behind the source, sound pressure level can be increase or decrease due to the interference. Frequency response test is performed with Gaussian white noise signal to get the whole frequency response from 0 to half of sampling frequency. There are three security cases. Case 1 is the situation of empty space with and without intruder, case 2 is the situation of blocking obstacle with and without intruder, and case 3 is the situation of side blocking obstacle with and without intruder. At each case, the frequency response is obtained first at the security space without intruder, and second with intruder. From the experiment, intruder size of $50cm{\times}50cm$ can be successfully detected with the proposed technique. Moreover, the case 2 or case 3 bring about bigger sound field variation. It means that the proposed technique have the potential of more credible security sensing in real situation.
In this paper, intrusion detection technique based on the sound field variation of audio frequency in the security space is proposed. The sound field formed by sound source can be detected with the microphone when the obstacle or intruder is positioned. The sound field variation due to the intruder is mainly caused by the interference of audio wave. With the help of numerical simulation of sound field formations, the increase or decrease of sound pressure level is analyzed not only by the obstacle, but also by the intruder. Even the microphone is positioned behind the source, sound pressure level can be increased or decreased due to the interference of sound wave. Frequency response test is performed with Gaussian white noise signal to get the whole frequency response from 0 to half of sampling frequency. There are three security cases. Case 1 is the situation of empty space with and without intruder, case 2 is the situation of blocking obstacle with and without intruder, and case 3 is the situation of side blocking obstacle with and without intruder. At each case, the frequency response is obtained first at the security space without intruder, and second with intruder. From the experiment, intruder size of diameter of 50 cm pillar can be successfully detected with the proposed technique. Moreover, the case 2 and case 3 bring about bigger sound field variation. It means that the proposed technique have the potential of more credible security guarantee in real situation.
Purpose: Eupatilin is an antioxidative flavone and a phytopharmaceutical derived from Artemisia asiatica. It has been reported to possess anti-tumor activity in some types of cancer including gastric cancer. Eupatilin may modulate the angiogenesis pathway which is part of anti-inflammatory effect demonstrated in gastric mucosal injury models. Here we investigated the anti-tumor effects of eupatilin on gastric cancer cells and elucidated the potential underlying mechanism whereby eupatilin suppresses angiogenesis and tumor growth. Materials and Methods: The impact of eupatilin on the expression of angiogenesis pathway proteins was assessed using western blots in MKN45 cells. Using a chromatin immunoprecipitation assay, we tested whether eupatilin affects the recruitment of signal transducer and activator of transcription 3 (STAT3), aryl hydrocarbon receptor nuclear translocator (ARNT) and hypoxia-inducible factor-$1{\alpha}$ (HIF-$1{\alpha}$) to the human VEGF promoter. To investigate the effect of eupatilin on vasculogenesis, tube formation assays were conducted using human umbilical vein endothelial cells (HUVECs). The effect of eupatilin on tumor suppression in mouse xenografts was assessed. Results: Eupatilin significantly reduced VEGF, ARNT and STAT3 expression prominently under hypoxic conditions. The recruitment of STAT3, ARNT and HIF-$1{\alpha}$ to the VEGF promoter was inhibited by eupatilin treatment. HUVECs produced much foreshortened and severely broken tubes with eupatilin treatment. In addition, eupatilin effectively reduced tumor growth in a mouse xenograft model. Conclusions: Our results indicate that eupatilin inhibits angiogenesis in gastric cancer cells by blocking STAT3 and VEGF expression, suggesting its therapeutic potential in the treatment of gastric cancer.
본 논문에서는 웨이브렛 기반 블록화 현상 제거에 대한 고속 알고리듬과 적응 역치화 기법을 제안하였다. 제안된 고속 알고리듬에서는 웨이브렛 변환 영역의 첫번째 스케일과 2번째 스케일에서의 처리와 동일한 효과를 갖는 모든 처리를 공간 영역에서 수행한다. 제안된 적응 역치화 기법은 블록 경계 영역을 분류할 때 사용하는 역치를 공간 영역에서 구할 수 있는 블록 경계와 블록 중앙의 웨이브렛 변환 신호의 통계적 특성을 이용하여 처리하고자 하는 영상에 적응적으로 선택할 수 있도록 하였다. 실험 결과, 제안된 고속 알고리듬은 웨이브렛 변환에 의한 방법에 비하여 약 10배의 속도 개선이 있고, 적응 역치화에 의한 후처리는 어떤 영상의 높은 압축률에서 가장 좋은 성능을 가지는 고정된 역치에 의한 후처리에 비하여 낮은 압축률에서도 PSNR 성능과 주관적 화질이 개선됨을 알 수 있었다.
Nausea and emesis are a major side effect and obstacle for chemotherapy in cancer patients. Employ of antiemetic drugs help to suppress chemotherapy-induced emesis in some patients but not all patients. Ginger, an herbal medicine, has been traditionally used to treat various kinds of diseases including gastrointestinal symptoms. Ginger is effective in alleviating nausea and emesis, particularly, for cytotoxic chemotherapy drug-induced emesis. Ginger-mediated antiemetic effect has been attributed to its pungent constituents-mediated inhibition of serotonin (5-HT) receptor activity but its cellular mechanism of action is still unclear. Emetogenic chemotherapy drugs increase 5-HT concentration and activate visceral vagal afferent nerve activity. Thus, 5-HT mediated vagal afferent activation is essential to provoke emesis during chemotherapy. In this experiment, water extract of ginger and its three major pungent constituent's effect on 5-HT-evoked responses were tested on acutely dispersed visceral afferent neurons with patch-clamp methods. The ginger extract has similar effects to antiemetic drug ondansetron by blocking 5-HT-evoked responses. Pungent constituents of the ginger, [6]-shogaol, [6]-gingerol, and zingerone inhibited 5-HT responses in a dose dependent manner. The order of inhibitory potency for these compounds were [6]-shogaol>[6]-gingerol>zingerone. Unlike well-known competitive 5-HT3 receptor antagonist ondansetron, all tested ginger constituents acted as non-competitive antagonist. Our results imply that ginger and its pungent constituents exert antiemetic effects by blocking 5-HT-induced emetic signal transmission in vagal afferent neurons.
본 논문은 중재기가 제공되는 새로운 타입의 입출력 버퍼 ATM스위치를 제안하고 다양한 트래픽 상태하에서 그 성능을 연구하였다. 제안된 스위치는 PRI 신호를 제어할 수 있는 중재기의 구조와 특성을 최대한 활용하기 위한 목적으로 설계되었다. 제안된 스위치의 기본적인 목적은 간단한 입력 버퍼 스위치에 발생하는 HOL블록킹 현상을 제거 또는 적어도 최소화하는 것이다. 여러 가지 HOL 중재 알고리즘들이 이러한 목적으로 논문을 통해 제안되었다. 제안된 스위치에서는 중재기와 출력단에 버퍼를 이용하여 HOL 블록킹 현상의 억제를 효과적인 방식으로 시도하였다. 중재기는 다수의 잘 알려진 HOL 조정 알고리즘 중에서 Three Phase Algorithm을 사용하도록 설계되었다. 제안된 스위치는 REQ신호를 통하여 우선 전송의 제어를 요청, 이 신호를 중재기로 전송함으로써 중재기는 입력 버퍼로부터 전송된 신호를 제어한다. 컴퓨터 시뮬레이션 결과는 균일 트래픽 상태하에서 제안된 스위치의 효과를 설명하기 위해 제공하였다.
본 논문은 중재기가 제공되는 새로운 타입의 입출력 버퍼 ATM스위치를 제안하고 다양한 트래픽 상태하에서 그 성능을 연구하였다. 제안된 스위치는 PRI 신호를 제어할 수 있는 중재기의 구조와 특성을 최대한 활용하기 위한 목적으로 설계되었다. 제안된 스위치의 기본적인 목적은 간단한 입력 버퍼 스위치에서 발생하는 HOL 블록킹 현상을 제거하거나, 적어도 줄일 수 있도록 하는 것이다. 여러 가지 HOL 중재 알고리즘들이 이러한 목적으로 논문을 통해 제안되었다. 제안된 스위치에서는 중재기와 출력단에 버퍼를 이용하여 HOL 블록킹 현상의 억제를 효과적인 방식으로 시도하였다. 중재기는 다수의 잘 알려진 HOL 조정 알고리즘 중에서 Three Phase Algorithm을 사용하도록 설계되었다 제안된 스위치는 REQ신호를 통하여 우선 전송의 제어를 요청, 이 신호를 중재기로 전송함으로써 중재기는 입력 버퍼로부터 전송된 신호를 제어한다. 컴퓨터 시뮬레이션 결과는 비균일 random 트래픽 상태 하에서 제안된 스위치의 효과를 설명하기 위해 제공하였다.
블록기반의 이산여현변환 압축 표준을 사용하는 저 비트율 압축 영상과 동영상에서 발생하는 블록킹 현상과 링잉 현상은 화질 열화의 주된 원인으로 지적되고 있다. 블록킹 현상과 링잉 현상은 블록 경계와 에지 경계에서 원 영상에 없던 고주파 성분이 나타나는 현상이므로 저역통과 필터를 적용하면 제거할 수 있다. 그러나 단순히 저역통과 필터를 적용하면 원 영상에 존재하는 에지와 같은 고주파 성분도 제거되어 또 다른 화질 열화 및 번짐 현상을 야기하게 된다. 본 논문에서는 이러한 문제를 해결하기 위하여 주변 화소의 밝기 유사성에 기반한 가중치를 계산하고, 가우시안 저역 통과 필터의 계수에 이 가중치를 곱하여 필터링하는 방법을 제안한다. 실험 결과, 제안된 방법은 PSNR 측면에서 0.4~0.76dB 정도의 향상을 얻었을 뿐만 아니라, 주관적 화질면에서도 우수한 성능을 얻을 수 있음을 확인하였다.
본 논문은 실제 환경에서 고품질 음성 신호 취득을 위해, 적응 마이크로폰 어레이 시스템을 위한 적응 모드 컨트롤러를 제안한다. 적응 어레이 알고리즘의 올바른 동작을 위하여, 제안된 적응 모드 컨트롤러는 시간 축의 정보뿐만 아니라 공간 축의 정보를 함께 사용한다. 제안된 적응 모드 컨트롤러는 초기화 단계와 수행 단계의 두 단계로 나뉘어 동작되는데, 초기화 단계에서는 음원 위치 추정 기술이 사용되며, 수행 단계는 신호의 상관 관계 특성에 의해 동작한다. 적응 어레이 알고리즘으로는 적응 차단 행렬을 이용한 Generalized Sidelobe Canceller가 사용되었다. 제안한 적응 모드 컨트롤러는 적응 차단 행렬이 수렴되지 않은 경우에도 사용 가능하며, 기존의 전력비 방법에 비해 안정적인 성능을 나타낸다. 본 논문은 제안한 시스템을 실제 환경에서 평가하였으며, 2m 거리에 위치한 화자에 대해 13dB SINR 향상을 얻었다.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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