최근에 이르러 인공지능과 빅데이터 기술이 발달함에 따라, 범용 그래픽 처리장치인 GPGPU에 대한 중요성이 강조되고 있다. 또한, 블럭체인의 응용기술인 비트코인을 얻기 위한 채굴기에 대한 수요가 급증하여 GPGPU의 가격이 급상승하는 등 품귀현상이 일어나고 있다. 만일 범용 그래픽 처리장치를 정밀하게 모의실행할 수 있다면, 고가의 범용 그래픽 처리장치를 구매하지 않고도 다양한 범용 그래픽 처리장치 유형에 대한 실험을 수행하여 그 성능을 분석할 수가 있다. 본 논문에서는 GPGPU-Sim을 이용하여 범용 그래픽 처리장치 모의실험기의 구성을 고찰하고, 다양한 벤치마크 프로그램에 대한 성능을 측정하였다.
IT기술의 발전과 함께 대두된 블록체인 기술은 단순히 비트코인과 같이 디지털 통화와 연관된 기술로 알고만 있었지만, 최근 들어 보안에서 새로운 기술로 떠오르고 있다. 특히 모바일 환경의 보안에서도 생체인식기술과 블록체인이 연계된 연구가 다양하게 진행되고 있고 무선모바일환경의 IoT기반에서도 각 다양한 디바이스간의 블록체인 기반의 인증들이 제시되고 있다. 본 논문에서는 현재 진행되고 있는 블록체인 기술과 무선모바일 환경에 적용 사례와 보안요구사항을 분석하여 향후 블록체인 연구를 진행하는데 가이드라인을 잡고자 한다.
ICT 기술이 발달로 인하여 주변에 존재하는 사물들을 네트워크로 연결하고, 사물에 대한 정보를 이용하여 다양한 분야에서 활용하기 위한 IoT 환경이 주목받고 있으며, 보안 위협 또한 증가하는 추세이다. IoT 환경에서 증가되는 보안 문제를 해결하기 위해 민간 분야에서 인증서, 암호화, 해쉬연산, 블록체인 등을 활용한 방법들을 연구하고 있으나, 디바이스 간의 성능 격차를 극복하고 다양한 장치에서 호환성을 가지는 보안인증 방식은 현재까지 구체화 되어 제안되고 있지 않은 상황이다. 본 논문에서는 IoT 장치 환경에 따른 영향을 최소화하여 호환성을 폭넓게 확보할 수 있는 인증 방식을 제안하고자 한다.
블록체인 기술을 부동산등기 및 거래에 적용하는 스마트계약은 다층식 코딩이 가능한 이더리움 기반의 시스템 구축이 보편화되고 있다. SOLIDITY 또는 PYTHON으로 코드화되는 스마트계약의 구축은 매매와 임대를 포괄하는 다양한 종류의 시나리오를 통하여 실현될 수 있는데, 스마트계약이 적용되는 부동산시장은 국경, 언어, 법제도, 비대칭 정보, 환전 등의 전통적 거래비용을 크게 감소시킬 수 있는 대안으로 기대되고 있다. 블록체인 고유의 투명성과 보안성, 분산성과 개방성 역시 그 높은 잠재력을 평가받고 있다. 다만 최근 부동산등기를 블록체인 네트워크에 구현하려는 프로젝트가 여러 나라에서 추진되고 있으나 완비된 새 제도로서 현실에서 운용되기까지는 아직 몇가지 난관이 남아있다.
International Journal of Internet, Broadcasting and Communication
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제13권3호
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pp.124-129
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2021
As the 4th industrial era is in full swing, the public's interest in related technologies such as artificial intelligence, big data, and block chain is increasing. As artificial intelligence technology is used in various industrial fields, the need for research methods incorporating artificial intelligence technology in related fields is also increasing. Evidence collection among digital forensic investigation techniques is a very important procedure in the investigation process that needs to prove a specific person's suspicions. However, there may be cases in which evidence is damaged due to intentional damage to evidence or other physical reasons, and there is a limit to the collection of evidence in this situation. Therefore, this paper we intends to propose an artificial intelligence-based evidence collection system that analyzes numerous image files reported by citizens in real time to visually check the location, user information, and shooting time of the image files. When this system is applied, it is expected that the evidence expected data collected in real time can be actually used as evidence, and it is also expected that the risk area analysis will be possible through big data analysis.
본 연구는 클라이언트 단에서 메모리 조작의 취약점에 대응하기 위한 방법으로 이벤트 소싱 패턴과 블록체인을 활용한 방안을 제시하고자 한다. 해당 방안의 검증을 위해 메모리 조작 애플리케이션이 구동되는 방법을 분석하고 테스트 애플리케이션을 제작하여 메모리 조작 방지 방안을 적용했을 때 성능을 비교 분석하였다. 분석 결과 주요 데이터를 하나의 메모리에 저장하여 XOR 연산을 하는 방안보다 메모리의 사용량이 증가하였지만, 게임의 성능에 큰 영향을 주지 않으면서 메모리 조작 프로그램의 조작을 방지할 수 있었다.
학습자 주도의 지속적 원격교육 환경을 위하여 학습자의 정확한 학습 패턴을 고려한 올바른 문제 추천 가이드에 대한 필요성이 증대하고 있다. 본 논문에서는 원격교육환경에서 수집되는 학습자의 문제패턴에 대하여 상황별 가중치를 부여하여 해당 데이터를 기반의 개별 학습자의 최적 문제추천 경로를 제시하는 방법으로 블록체인 기반 스마트 컨트랙트 기술을 연구하였다. 본 연구의 성능평가를 위하여 기존 유사 학습 환경과의 학습만족도 및 문제추천가이드의 유용성과 학습자 데이터 처리속도를 분석하였으며 본 연구를 통하여 15% 이상 학습 만족도 향상과 기존 학습 환경 대비 20% 이상의 학습데이터 처리속도향상을 확인하였다.
The aim of this study was to determine the interactive effects of BSA and EGF on the viability and development of porcine diploid parthenotes developing in vitro. The addition of 0.1 and 0.4% BSA to the culture medium enhanced the development of 4-cell parthenotes to the blastocyst stage but EGF had no effect. However, while BSA also increased cell numbers, it did so only when EGF was also present. Either agent on its own had no effect. Similarly, apoptosis in the blastocysts was not influenced by either agent on its own but was reduced when both BSA and EGF were present. Furthermore, semi-quantitative reverse-transcriptase polymerase chain reaction (RT-PCR) revealed that EGF enhanced the mRNA expression of BclxL in the presence of 0.4% BSA but BSA and EGF alone had no effect. EGF and/or BSA did not influence Bak gene expression in the blastocyst stage parthenotes. These results suggest that BSA has both beneficial and detrimental effects on the viability of porcine diploid parthenotes developing in vitro and that exogenous EGF may block some of the detrimental effects of BSA, possibly by inhibiting the BSA-induced apoptosis by increasing Bcl-xL expression. This results in a net increase in cell numbers in porcine diploid parthenotes developing in vitro.
철도 교통시스템은 최근 들어 각 구성 요소의 자동화 단계를 넘어 지능화를 추구하는 스마트 철도로 발전하고 있다. IoT(: Internet of Things), 빅데이터, 딥러닝, AI(: Artificial Intelligence), 블록체인 등 ICT(: Information & Communications Technology) 기술에 기반한 스마트 철도는 국내외 철도 기술에 많은 발전적 변화를 일으킬 것으로 예상된다. 본 논문에서는 이와 같은 스마트 철도 시스템(SRS: Smart Railway System)의 근간을 이루는 철도 통신 기술의 국내외 표준화 동향에 대해서 살펴보고 향후 우리나라 철도교통시스템에서의 열차제어 기술(CBTC)이 세계 철도산업에서의 선도 기술이 되기 위한 지향점(UBTC)에 관하여 논한다.
본 연구에서는 디지털 트윈 기술과 블록체인 기술을 활용하여 특성화 고등학교에서 활용 가능한 학습 방안을 제안하였다. 본 연구에서 사용한 매체는 덴소 사에서 출시한 6축 로봇이며, 각 축을 표시한 데이터를 통하여 장비의 운용 좌표를 데이터화할 수 있으며, 로봇 동작을 개발한 데이터를 실제로 가상 매체에서 개발하여 실험할 수 있다. 또한 실습한 결과를 블록체인에 저장하여 평가에 대한 기밀성과 무결성을 보장할 수 있다. 본 연구에서 제안한 방안은 COVID-19 판데믹에서도 특성화 고등학교에서의 실습 수업에 많은 보탬이 될 수 있을 것으로 기대된다.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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