• 제목/요약/키워드: Block variance

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정규화된 분산을 이용한 프랙탈 압축방법 (A Fast Fractal Image Compression Using The Normalized Variance)

  • 김종구;함도용;위영철;김하진
    • 정보처리학회논문지A
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    • 제8A권4호
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    • pp.499-502
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    • 2001
  • 프랙탈 코딩은 높은 압축률을 포함한 여러 가지 장점을 가지고 있으나 유사블록 탐색에 긴 시간이 소요되는 문제점을 가지고 있다. 본 논문은 각 블록의 정규화 된 분산 값은 명도(contrast)와 밝기(brightness)에 독립적임을 발견하고, 이를 이용하여 d(key의 수)차원 공간에서 최근접부근탐색(nearest neighbor search)을 하여 효율적인 유사블록을 탐색하는 방법을 제안한다. 본 방법은 각 치역 블록 당 Ο(log N), (N : 정의역블록 수) 시간에 유사 정의역 블록 찾을 수 있음을 보였다. 압축처리 된 이미지는 각 치역 블록 당 Ο(N) 시간이 요구되는 전체탐색의 PSNR (Peak Signal Noise Ratio)과 거의 같은 값을 얻게 되었다. 또한, 본 방법은 에지가 많은 이미지에도 전체탐색과 거의 유사한 PSNR로 압축되는 장점을 가진다.

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A Modification of the Combined Estimator of Inter- and Intra-Block Estimators under an Arbitrary Convex Loss Function

  • Lee, Young-Jo
    • Journal of the Korean Statistical Society
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    • 제16권1호
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    • pp.21-25
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    • 1987
  • The combined estimator of inter- and intra-block estimators in incomplete block designs can be expressed as a weighted average of two location estimators. The weight should be between 0 and 1. However, the negative variance component estimate could result in the weight being negative or larger than 1. In this paper, we show that if two location estimators have symmetric unimodal distributions, truncating the weight to 0 or 1 accordingly improves the combined estimator under an arbitrary convex loss function.

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블록 매칭 기반 영상 스테가노그래피의 삽입 용량 개선을 위한 통계적 접근 방법 (A Statistical Approach for Improving the Embedding Capacity of Block Matching based Image Steganography)

  • 김재영;박한훈;박종일
    • 방송공학회논문지
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    • 제22권5호
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    • pp.643-651
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    • 2017
  • 스테가노그래피는 정보 은닉 기법중의 하나로, 제 3자에 의해 은닉 정보의 존재를 알지 못하게 방지한다는 점에서 정보의 해독을 막기 위한 암호 기법과는 구별된다. 본 논문에서는 영상을 미디어로 사용하는 영상 스테가노그래피 방법으로, 블록 매칭을 이용하여 이산웨이블릿 변환 영역에 정보를 삽입하는 새로운 스테가노그래피 방법을 제안한다. 제안 방법은 블록 매칭 후보군 블록의 불균등한 사용으로 인해서 발생하는 삽입 용량의 손실을 개선하여 고용량의 영상 정보를 삽입할 수 있다. 이를 위해, 블록 내부의 분산값을 고려하여 고주파수 성분을 갖는 후보군 블록은 최대한 보존하고, 저주파수 성분의 후보군 블록의 수는 k-평균 군집화 알고리즘을 이용한 압축을 통해 줄인다. 제안된 방법을 통해 기존 블록 매칭 기반 스테가노그래피 방법과 유사한 PSNR을 갖는 비밀 영상의 추출이 가능하면서 동시에 고용량의 영상 정보 삽입이 가능한 것을 확인할 수 있었다.

장기간 의존 시계열에서 붓스트랩을 이용한 장기적 분산 추정 (Bootstrap estimation of long-run variance under strong dependence)

  • 백창룡;권용
    • 응용통계연구
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    • 제29권3호
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    • pp.449-462
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    • 2016
  • 본 논문은 시계열 분석의 추론에서 매우 중요한 역할을 하는 장기적 분산에 대해서 붓스트랩을 이용한 추정을 다룬다. 본 논문은 기존의 방법을 두가지 측면에서 확장한다. 첫째, 단기억 시계열에서의 장기적 분산 추정을 확장하여 자료의 의존성이 매우 강한 장기간 의존 시계열에서 붓스트랩을 이용한 장기적 분산의 추정에 대해서 논의한다. 또한 장기간 의존 시계열이 평균변화모형과 매우 쉽게 잘 혼동됨이 잘 알려져 있기에 이를 해결하기 위해서 쌍봉형 커널을 이용한 추세 추정 및 붓스트랩의 블럭을 결정하는 방법을 제안한다. 모의 실험결과 제안한 방법이 매우 유의하였으며 북반구 평균 온도 변화 자료 분석으로 실증 자료 예제도 아울러 제시하였다.

인트라 매크로블록의 휘도성분 분산을 이용한 압축률 향상 (The development of improve the compression ratio through the variance of the luminance component of the intra macroblock)

  • 김준;김영섭
    • 반도체디스플레이기술학회지
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    • 제12권1호
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    • pp.35-39
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    • 2013
  • H.264/AVC is an authoritative international video coding standard which shows code and efficiency more improved than the existing video standards. Above all, the parameter block mode of H.264/AVC significantly contributes much to high compression efficiency. However, as the occasion demands, users tend to pass while overlooking the part that can produce a little higher compression efficiency. We, taking notice of this point, are designed to bring in much higher compression efficiency by gathering up the overlooked parts. This paper suggests the algorithm that produces efficient performance improvement by using the histogram of luminance in the pixel unit (Macroblock) of respective prediction block and applying specific thresholds. The experimental results proves that the technique proposed by this paper increases the compression efficiency of the existing H.264/AVC algorithm by 0.4% without any increase in the whole encoding time and PSNR complexity.

HEVC 인트라 코딩을 위한 모멘트 기반 고속 CU크기 결정 방법 (Moment-based Fast CU Size Decision Algorithm for HEVC Intra Coding)

  • 김유선;이시웅
    • 한국콘텐츠학회논문지
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    • 제16권10호
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    • pp.514-521
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    • 2016
  • HEVC 비디오 압축 표준은 기존 비디오 표준보다 더 다양한 블록 구조와 예측 모드를 사용함으로써 우수한 부호화 성능을 제공하나, 최적의 블록 크기 및 예측 모드를 결정하기 위한 RDO(Rate Distortion Optimization)과정으로 인해 연산량이 많다는 단점을 가진다. 이를 개선하기 위해 본 논문에서는 화면 내 예측 수행 전 CU영역의 모멘트 값을 계산하고 이를 CU영역의 텍스쳐 복잡도로 이용하여 CU의 분할 여부를 결정하는 모멘트 기반의 고속 CU크기 결정 방법을 제안한다. 제안하는 방법은 기존의 방법을 차용하여 CU영역의 밝기 값에 대한 분산 값을 계산하여 영역의 텍스쳐 평평도를 추정하고, 추가로 CU영역의 밝기 값에 대한 비대칭도를 계산하여 CU영역을 이루는 밝기 값 분포의 비대칭성 정도를 측정한 뒤 이를 조합하여 기존 방법보다 더 정밀하게 텍스쳐 복잡도를 측정하였으며, 이를 RDO과정 중 현재 CU의 분할 여부를 결정하는데 이용하여 기존의 부정확한 CU분할 여부 결정 방법을 개선시킨 고속 CU크기 결정 방법을 제안한다. 제안 방법의 실험 결과는 기존 방법 대비 4.2%의 BD-rate 감소를 보여주며, HM-10.0과 비교하여 BD-rate는 1.1% 증가하였고, 인코딩 시간이 32% 절감되었다.

Copy-move Forgery Detection Robust to Various Transformation and Degradation Attacks

  • Deng, Jiehang;Yang, Jixiang;Weng, Shaowei;Gu, Guosheng;Li, Zheng
    • KSII Transactions on Internet and Information Systems (TIIS)
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    • 제12권9호
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    • pp.4467-4486
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    • 2018
  • Trying to deal with the problem of low robustness of Copy-Move Forgery Detection (CMFD) under various transformation and degradation attacks, a novel CMFD method is proposed in this paper. The main advantages of proposed work include: (1) Discrete Analytical Fourier-Mellin Transform (DAFMT) and Locality Sensitive Hashing (LSH) are combined to extract the block features and detect the potential copy-move pairs; (2) The Euclidian distance is incorporated in the pixel variance to filter out the false potential copy-move pairs in the post-verification step. In addition to extracting the effective features of an image block, the DAMFT has the properties of rotation and scale invariance. Unlike the traditional lexicographic sorting method, LSH is robust to the degradations of Gaussian noise and JEPG compression. Because most of the false copy-move pairs locate closely to each other in the spatial domain or are in the homogeneous regions, the Euclidian distance and pixel variance are employed in the post-verification step. After evaluating the proposed method by the precision-recall-$F_1$ model quantitatively based on the Image Manipulation Dataset (IMD) and Copy-Move Hard Dataset (CMHD), our method outperforms Emam et al.'s and Li et al.'s works in the recall and $F_1$ aspects.

Full Zirconia Crown용으로 사용되는 block의 제조사의 굴곡강도와 임상작업후의 굴곡강도에 관한 연구 (The Study of Flexural Strength of Full Zirconia Crown using Block after Clinical Work)

  • 정효경;곽동주
    • 대한치과기공학회지
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    • 제33권4호
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    • pp.283-289
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    • 2011
  • Purpose: The purpose of this study was to evaluate flexural strength of full zirconia crown using block after clinical work. Methods: The three point bending test was used to measure the flexural strength of zirconia block. Statistical analysis was done using the Statistical Package for Social Sciences version 19.0 for Windows. As for the analysis methods, the study used analysis of variance, Tukey's test. Results: The ave Rage value of flexural strengths of WIELAND, Zirkonzahn, Hass, D-MAX were 516.2 MPa, 612.6MPa, 566.2MPa, 744.6MPa. The ave Rage value of Surface Roughness of WIELAND, Zirkonzahn, Hass, D-MAX were 0.39Ra, 0.33Ra, 0.33Ra, 0.47Ra. Conclusion: Flexural strength of zirconia block decreased after clinical work. Flexural strength of zirconia block is equal to or higher than flexural strength of dental metal, so zirconia block can be used as dental material.

변형된 블록 정합을 이용한 이미지 모자이킹 (Image Mosaicing using Modified Block Matching Algorithm)

  • 김대현;윤용인;최종수
    • 대한전자공학회:학술대회논문집
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    • 대한전자공학회 2000년도 제13회 신호처리 합동 학술대회 논문집
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    • pp.393-396
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    • 2000
  • 본 논문에서는 영상의 화소값으로부터 추출된 유사 특징점(quasi-feature point)을 이용한 이미지 모자이킹 알고리즘을 제안한다. 유사 특징점의 선택은 전역 정합(global matching)의 결과로부터 중첩된 영역을 4개의 부영역(sub-area)으로 분할하고, 각각의 분할된 부 영역에서 국부 분산(local variance)의 크기가 큰 블록을 선정, 이 블록의 중심 화소를 유사 특징점으로 선택한다. 유사 특징점에 대한 정합은 카메라 이동에 따른 왜곡(distortion)과 조명의 변화를 고려한 블록 정합 알고리즘(block matching algorithm)을 이용한다.

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EFFECT OF FEEDING STRAW SUPPLEMENTING WITH UREA MOLASSES BLOCK LICK ON THE PERFORMANCE OF SHEEP

  • Hossain, K.B.;Sarker, N.R.;Saadullah, M.;Beg, M.A.H.;Khan, T.M.
    • Asian-Australasian Journal of Animal Sciences
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    • 제8권3호
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    • pp.289-293
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    • 1995
  • The experiment was conducted to study the effect of supplementary urea molasses block lick with rice straw based diet on the performance of sheep. Six indigenous sheep of about two years of age with an average body weight of 12.88 kg, were selected for this experiment They grouped into two by stratified randomization, and the experiment was conducted for a period of 90 days. Sheep of group A was fed rice straw and group B was feed rice straw with urea molasses block lick, beside this both the groups received 66 g wheat bran and 167 g of Ipil-Ipil leaf meat. The study revealed that the average daily gain of live weight per sheep per day was 41 gm and 70 gm in group-A and group-B respectively. From the analysis of variance it was evident that live weight gain in sheep of group B, supplemented with urea molasses block lick was highly significant (p < 0.01). It was also estimated that group A required 8.12 kg DM to gain 1 kg live weight, whereas group B receiving urea molasses block lick required 5.30 kg DM to gain 1 kg live weight. Therefore, feeding rice straw with urea molasses block lick able to utilize more crop-residues efficiently.