International Journal of Advanced Culture Technology
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v.9
no.4
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pp.392-401
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2021
When a data file is shared through various methods on the Internet, the data file may be damaged in various cases. To prevent this, some websites provide the checksum value of the download target file in text data type. The checksum value provided in this way is then compared with the checksum value of the downloaded file and the published checksum value. If they are the same, the file is regarded as the same. However, the checksum value provided in text form is easily tampered with by an attacker. Because of this, if the correct checksum cannot be verified, the reliability and integrity of the data file cannot be ensured. In this paper, a checksum value is generated to ensure the integrity and reliability of a data file, and this value and related file information are stored in the blockchain. After that, we will introduce the research contents for designing and implementing a system that provides a function to share the checksum value stored in the block chain and compare it with other people's files.
Journal of Korea Society of Digital Industry and Information Management
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v.18
no.3
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pp.25-32
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2022
DID(Decentralized Identity Identification) is a system in which users voluntarily manage their identity, etc., and control the scope and subject of submission of identity information based on a block chain. In the era of the 4th industrial revolution, where the importance of protecting personal information is increasing day by day, DID will surely be positioned as the industrial center of the Internet and e-business. However, when managing personal information, DID is highly likely to cause a large amount of personal information leakage due to electronic infringement, such as hacking and invasion of privacy caused by the concentration of user's identity information on global service users. Therefore, there are a number of challenges to be solved before DID settles into a stable standardization. Therefore, in this paper, we try to examine what problems exist in order to positively apply the development of DID technology, and analyze the improvement plan to become a stable service in the future.
International Journal of Advanced Culture Technology
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v.11
no.3
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pp.315-320
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2023
Covid-19 is rapidly changing the global society. In particular, as the online connected world has become more important in recent years, new communication methods such as VR, AR, and metaverse have emerged as global trends. As social interest in technologies such as metaverse, blockchain, and NFT continues to grow, this study aims to understand the concept of NFT, which is being illuminated as a global trend keyword, and to examine the current status of the global fashion industry. As a result of examining NFT application cases of fashion brands that have grown rapidly since Covid-19, the use of NFT in the global fashion industry can be largely classified into three categories - Collection and Investment Type, Game Type NFT, Marketing and Event Type NFT. Based on this, We expect that this study will be used as basic data to actively utilize NFT, which is still in its infancy, to prepare a plan to revitalize the domestic fashion industry.
International Journal of Internet, Broadcasting and Communication
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v.15
no.3
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pp.231-238
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2023
As the demand for distance education increases, interest in the management of learners' rights is increasing. Blockchain technology is a technology that guarantees the integrity of the learner's learning history, and enables learner-led learning control, data security, and sharing of learning resources. In this paper, we proposed a blockchain technology-based learning management system based on Hyperledger Fabric that can be verified through permission between nodes among blockchain platforms. Learning resources can be shared differentially according to the learning progress. Also the percentage of individual learners that can be managed. As a result of the study, the superiority of the platform in terms of convenience compared to the existing platform was demonstrated. As a result of the performance evaluation for the research in this paper, it was confirmed that the convenience was improved by more than 5%, and the performance was 4-5% superior to the existing platform in terms of learner satisfaction.
KSII Transactions on Internet and Information Systems (TIIS)
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v.17
no.3
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pp.1022-1034
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2023
Various aspects of artificial intelligence (AI) have become of significant interest to academia and industry in recent times. To satisfy these academic and industrial interests, it is necessary to comprehensively investigate trends in AI-related changes of diverse areas. In this study, we identified and predicted emerging convergences with the help of AI-associated research abstracts collected from the SCOPUS database. The bidirectional encoder representations obtained via the transformers-based topic discovery technique were subsequently deployed to identify emerging topics related to AI. The topics discovered concern edge computing, biomedical algorithms, predictive defect maintenance, medical applications, fake news detection with block chain, explainable AI and COVID-19 applications. Their convergences were further analyzed based on the shortest path between topics to predict emerging convergences. Our findings indicated emerging AI convergences towards healthcare, manufacturing, legal applications, and marketing. These findings are expected to have policy implications for facilitating the convergences in diverse industries. Potentially, this study could contribute to the exploitation and adoption of AI-enabled convergences from a practical perspective.
Proceedings of the Korea Information Processing Society Conference
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2021.05a
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pp.234-237
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2021
최근 인공지능에대한 관심과 COVID-19의 영향으로 인공지능을 적용하려는 연구가 계속되고 있다. 인공지능 학습 방식 중 딥러닝에서는 학습 결과에 따라 가중치를 두며 지속적인 학습을 수행한다. 이때 사용하는 가중치에 따라 학습 능력이 향상되게 되지만, 과다 학습으로 인한 퇴화 현상과 잘못된 결과 도출이 되는 경우가 발생한다. 이를 해결하기 위해 본 논문에서는 문제를 해결하기 위해 비연속적 PoW 합의방식을 사용한 블록체인에 가중치와 학습 결과를 지속적으로 보관하여 형상관리를 할 수 있는 시스템을 설계하였다.
Proceedings of the Korean Society of Computer Information Conference
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2021.01a
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pp.49-51
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2021
블록체인 기술은 데이터 공유를 통하여 투명한 데이터 관리가 가능하다. 하지만 데이터삭제의 비가역성 및 투명한 데이터 공개가 데이터 프라이버시 침해의 원인이 될 수 있다. 최근 블록체인 기술상의 데이터 프라이버시 보호를 위하여 영지식 증명이 활발하게 적용되고 있다. 본 논문에서는 블록체인 기술 적용 시 데이터 프라이버시를 보호하고 효율적인 데이터 증명 및 검증이 가능하도록 하기 위해 기존의 영지식 증명방법을 변형하여 증명자와 검증자의 신뢰도에 따른 상호 신뢰 기반의 차별화된 프로토콜 처리과정을 제안하였다. 해당 제안을 위하여 신뢰도 측정 변수가 필요하며 해당 변수를 통한 프로토콜 시퀀스의 차별적 적용을 통하여 증명 및 검증을 위한 경제적.시간적 효율성을 높일 수 있다.
Proceedings of the Korean Society of Computer Information Conference
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2021.01a
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pp.313-316
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2021
사물 인터넷 시스템에서 서버와 클라이언트의 신뢰성 확보는 매우 중요하다. 대부분의 IoT 시스템에서 신뢰성 확보를 위해 인증서 기법이 사용되고 있다. 인증서 기법을 사용하는 IoT 시스템은 데이터(인증서,공개키) 탈취 및 분실 취약점이 있다. 이러한 취약점을 강화하기 위해 서버와 클라이언트는 서로 주고받는 데이터의 무결성과 신뢰성을 보장할 수 있는 환경이 구축되어야 한다. 본 논문에서는 이러한 취약점을 보완하기 위하여 IPFS와 블록체인을 결합한 인증 강화 기법을 제시한다. 제시한 기법의 기본 개념은 IPFS를 이용하여 CA와 서버의 인증서와 공개키를 분산 저장하고, IPFS에 저장한 인증서와 공개키의 Content-Address를 블록체인에 보관한다. 마지막으로 제시한 기법의 타당성을 검토하기 위하여 Mobius, nCube, Ethereum, IPFS를 결합한 IoT 시스템을 구축하고 SSL을 사용한 인증 과정을 실험한다.
Proceedings of the Korean Society of Computer Information Conference
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2020.07a
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pp.395-396
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2020
본 논문에서는 디지털 콘텐츠의 유통과정의 복잡함과 창작자에 대한 권리를 보장하기 위하여 블록체인 기반 플랫폼을 통하여 투명하고 무결성이 보장된 자기권한 관리가 가능하도록 DID(Decentralized Identity)의 적용을 연구하였다. DID의 효율적 적용을 위하여 DID문서와 Verifiable Credential과 presentation의 관리상 특징을 고려하고 DID를 통한 인증과정에서 발생하는 다양한 메타데이터에 대하여 차별화된 암호화 기법적용이 가능하도록 하였다. 본 논문의 연구를 통하여 디지털 콘텐츠에 대한 자기권한 관리가 보다 간단해지고 권리인증 과정 시 안정된 성능 제공이 가능할 것으로 사료된다.
Proceedings of the Korea Information Processing Society Conference
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2020.05a
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pp.211-213
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2020
최근 키오스크 사용 비중이 커짐으로써 그에 따른 사용자들의 개인 정보에 대한 보안 위협이 증가하였다. 호텔과 같은 숙박업소에서 이용하는 키오스크의 경우 체크인을 하기 위해 사용자들의 개인정보를 입력하는 것은 물론 숙박하는 호실의 정보도 가지고 있다. 이 경우 정보 유출 시 개인 정보 유출 이외의 다른 범죄가 발생할 수 있다. 이와 같은 키오스크 보안의 한계점을 보완하기 위해 본 논문에서는 Tendermint 기반의 블록체인을 이용하여 기존 일방향적인 결제 시스템을 지닌 기존 키오스크 체크인 시스템의 단점을 보완하고 키오스크 체크인의 보안성 및 신뢰성을 강화하는 방법을 제안한다.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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