Using numerous ground-based or space-based telescopes by many astronomers, AGN spectroscopic monitoring campaigns have been carried out over many years to study the variability of continua and emission lines. We investigate the SWP IUE spectra of a large aperture configuration for the Seyfert 1 galaxies NGC 4151 and NGC 5548. We estimate the BLR electron number densities and their variation from the line ratios of C III] 1909 to Si III] 1892. With the ratios of C IV 1550 to C III] 1909 which give us the information on the ionization parameter of BLR, we try to find the physical conditions of the BLR and activities of he super massive black hole surroundings. The BLR density variations scale as 4 and 8 for NGC 4151 and NGC 5548, respectively. Based on the BLR size and C III] line profiles, we found both black hole masses as about $10^7$$M_{\odot}$.
We study the long-term radio variability of 43 radio bright AGNs by exploiting the data base of the University of Michigan Radio Astronomy Observatory (UMRAO) monitoring program. The UMRAO database provides high quality lightcurves spanning 25 - 32 years in time at three observing frequencies, 4.8, 8, and 14.5 GHz. We model the periodograms (temporal power spectra) of the observed lightcurves as simple power-law noise (red noise, spectral power $P(f){\propto}f^{-{\beta}}$ using Monte Carlo simulations, taking into account windowing effects (red-noise leak, aliasing). The power spectra of 39 (out of 43) sources are in good agreement with the models, yielding a range in power spectral index (${\beta}$) from ${\approx}1$ to ${\approx}3$. We find a strong anti-correlation between ${\beta}$ and the fractal dimension of the lightcurves, which provides an independent check of the quality of our modelling of power spectra. We fit a Gaussian function to each flare in a given lightcurve to obtain the flare duration. We discover a correlation between ${\beta}$ and the median duration of the flares. We use the derivative of a lightcurve to obtain a characteristic variability timescale which does not depend on the assumed functional form of the flares, incomplete fitting, and so on. We find that, once the effects of relativistic Doppler boosting on the observed timescales are corrected, the variability timescales of our sources are proportional to the black hole mass to the power of ${\alpha}=1.70{\pm}0.49$. We see an indication for AGNs in different regimes of accretion rate, flat spectrum radio quasars and BL Lac objects, having different scaling relations with ${\alpha}{\approx}1$ and ${\approx}2$, respectively. We find that modelling the periodograms of four of our sources requires the assumption of broken powerlaw spectra. From simulating lightcurves as superpositions of exponential flares we conclude that strong overlap of flares leads to featureless simple power-law periodograms of AGNs at radio wavelengths in most cases (The paper is about to be submitted to ApJ).
YANG, QI-XIANG;XIE, FU-GUO;YUAN, FENG;ZDZIARSKI, ANDRZEJ A.;GIERLINSKI, MAREK;HO, LUIS C.;YU, ZHAOLONG
Publications of The Korean Astronomical Society
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v.30
no.2
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pp.565-568
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2015
In this work, we study the correlation between the photon index (${\Gamma}$) of the X-ray spectrum and the 2-10 keV X-ray luminosity ($L_X$) for black hole X-ray binaries (BHBs). The BHB sample is mainly from the quiescent, hard and intermediate states, with values of $L_X$ ranging from ${\sim}10^{30.5}$ to $10^{37.5}$ erg $s^{-1}$. We find that the photon index ${\Gamma}$ is positively or negatively correlated with the X-ray luminosity $L_X$, for $L_X$ above or below a critical value, ${\sim}10^{36.5}$ erg $s^{-1}$. This result is consistent with previous works. Moreover, when $L_X{\leq}{\sim}10^{33}$ erg $s^{-1}$, we found that the photon index is roughly independent of the X-ray luminosity. We interpret the above correlations in the framework of a coupled hot accretion flow - jet model. Besides, we also find that in the moderate-luminosity region, different sources may have different anti-correlation slopes, and we argue this diversity is caused by the different value of ${\delta}$, which describes the fraction of turbulent dissipation that directly heats electrons.
AGN(Active Galactic Nucleus) consists of a supermassive black hole located at its center, an accretion disk around the black hole, and bipolar jets. Since May 2011, we have performed the MOGABA(Monitoring Of GAmma-ray Bright AGN) project for observing gamma-ray bright AGN once a week at multifrequencies using KVN(Korean VLBI Network) 21m radio telescopes. The MOGABA project is the observations for measuring the degree of polarization, polarization angle, and total flux of about 20 AGN at 22, 43 and 86GHz. By this project, we are able to investigate polarization characteristics, spectral index, and variation of rotation measure at radio wavelengths of gamma-ray bright AGN and to study possible relation between gamma-ray flares and magnetic field structure change in AGN. According to previous research, gamma-ray flares of some AGN are coincident with large changes in angle of linear polarization. In this paper we report the preliminary results of linear polarization and total flux at 22, 43, 86GHz of gamma-ray bright quasars 3C279 and 1510-089 showing noticeable variation of total flux at 22GHz in late 2011, and discuss possible correlation with gamma ray light curves.
While the reverberation mapping technique is the best available method for measuring black hole mass in active galactic nuclei (AGNs) beyond the local volume, this method has been mainly applied to relatively low-to-moderate luminosity AGNs at low redshift. We present the strategy of the Seoul National University AGN Monitoring Project, which aims at measuring the time delay of the $H{\beta}$ line emission with respect to AGN continuum, using a sample of relatively high luminosity AGNs out to redshift z ~ 0.5. We present simulated cross correlation results based on a number of mock light curves, in order to optimally determine monitoring duration and cadence. We describe our campaign strategy based on the simulation results and the availability of observing facilities. We present the sample selection, and the properties of the selected 100 AGNs, including the optical luminosity, expected time lag, black hole mass, and Eddington ratio.
We present optical follow-up observation results of three binary black hole merger (BBH) events, GW190408 181802, GW190412, and GW190503 185404, which were detected by the Advanced Ligo and Virgo gravitational wave (GW) detectors. Electromagnetic (EM) counterparts are generally not expected for BBH merger events, however, some theoretical models suggest that EM counterparts of BBH can possibly arise in special environments. To identify EM counterparts of the three BBH merger events, we observed high-credibility regions of the sky with telescopes of the Gravitational-wave EM Counterpart Korean Observatory (GECKO), including the Korea Microlensing Telescope Network (KMTNet). Our observation started as soon as 100 minutes after the GW event alert and covered roughly 29 - 63 deg2 for each event with a depth of 22.5 mag in R-band within hours of observation. No plausible EM counterparts were found for these events. Our result gives a great promise for the GECKO facilities to find EM counterparts within few hours from GW detection in future GW observation runs.
After the first identification of electromagnetic counterpart of gravitational wave source (GW170817), era of multi-messenger astronomy has begun. For specifying coordinate, magnitude, and host galaxy information, optical follow-up observation of GW source becomes important. The O3 run of LIGO / VIRGO started after April 2019. We present searching strategy of GW optical counterpart using the KMTNet. By performing tiling observation of high probability area in GW localization map, we expect to observe early light-curve of GW optical counterpart. We will also present observation result for three gravitational wave events of binary black hole mergers. After identification of optical counterpart, we will study collision mechanism, progenitor, and characteristics of host galaxy using observation data of GW source.
The purposes of this study were to claassify of clothing-wearing motives, to analyze tendency of fashion in campus, and to propose fashion merchandising plans and marketing strategies of companies for female college students. Research had been done during 1 week each on April and October in 1998 and 1999. Sixty-two students in spring semester and 54 student in fall semester were surveyed and analyzed. Their grades and majors were not considered in this study. Fashion Diary had been written by students and then their statements were analyzed by the means of the qualitative data analysis. Following conclusions were obtained from this study. 1. Clothing-wearing motives were classified with 'group depending on daily work', 'group depending on image', 'group depending on body supplement', 'group depending on weather', 'group of fashion following', 'group depending on courtesy', 'group depending on mood', and 'group of unconcerning'. 2. The fashion tendency of the students were layered look and they preferred casual styles, such as round t-shirts, jean pants, and cardigans. The color of white, black, and gray were prevalent for top wear, and the color of blue, black, beige for bottom wear in both seasons. For shoes, color of black, brown, white were popular. For bags, black, blue, and khaki color were prevailed. 3. The proposals obtained from this study are as follows : 1) Production of clothing enforced functional and practical base is wanted for 'group depending on daily work'. 2) Designs considering body parts such as hip, arm hole, shoulder, and thigh are needed. 3) Utilization of new materials such as waterproof with ventilation, opaque (means 'not see-through'), antipollution finishing process are required. 4) Simple designs of clothing which could be performed by herself with various accessories. Thermochromic materials are wanted for 'group of fashion following'. 5) Diversity of semi-suit is required for 'group depending on courtesy'.
Xanthomonas arboricola pv. pruni is the causal agent of bacterial black spot disease on some stone fruits, e.g. peach, plum and apricot. To evaluate pathogenicity of Xanthomonas arboricola pv. pruni strain from plum, inoculum of the isolated strain was spray inoculated to fruits and leaves of apricot, Japanese apricot and plum. Apricot and Japanese apricot showed severe black spot symptoms on fruits and shot hole symptoms on leaves. In case of apricot, about fifty percent of fruits did not grow and dropped by hypersensitive reaction to spray infection. Plum, cv. Formosa was very susceptible, showing severe black injury lesions on fruits and cankers on leaves and new twigs. On the other hand, plum cv. Daesukjosaeng, was highly resistant. Fruits of several plum cultivars such as Formosa and Chuhee were severely infected at natural infected orchards by X. arboricola pv. pruni. Where as those of Daesukjosaeng, Taeyang, Soldam and Hongrogen were moderately infected.
KSII Transactions on Internet and Information Systems (TIIS)
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v.9
no.11
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pp.4644-4661
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2015
Wireless sensor networks are often organized in the form of clusters leading to the new framework of WSN called cluster or hierarchical WSN where each cluster head is responsible for its own cluster and its members. These hierarchical WSN are prone to various routing layer attacks such as Black hole, Gray hole, Sybil, Wormhole, Flooding etc. These routing layer attacks try to spoof, falsify or drop the packets during the packet routing process. They may even flood the network with unwanted data packets. If one cluster head is captured and made malicious, the entire cluster member nodes beneath the cluster get affected. On the other hand if the cluster member nodes are malicious, due to the broadcast wireless communication between all the source nodes it can disrupt the entire cluster functions. Thereby a scheme which can detect both the malicious cluster member and cluster head is the current need. Abnormal energy consumption of nodes is used to identify the malicious activity. To serve this purpose a learning based energy prediction algorithm is proposed. Thus a two level energy prediction based intrusion detection scheme to detect the malicious cluster head and cluster member is proposed and simulations were carried out using NS2-Mannasim framework. Simulation results achieved good detection ratio and less false positive.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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