Iris recognition is a biometric technology which can identify a person using the iris pattern. It is important for the iris recognition system to extract the feature which is invariant to changes in iris patterns. Those changes can be occurred by the influence of lights, changes in the size of the pupil, and head tilting. This paper is appropriate for the embedded environment using local gradient histogram embedded system using iris feature extraction methods have implement. The proposed method enables high-speed feature extraction and feature comparison because it requires no additional processing to obtain the rotation invariance, and shows comparable performance to the well-known previous methods.
Radio Frequency Identification (RFID) is a common term for technologies using micro chips that are able to communicate over short-range radio and that can be used for identifying physical objects. RFID technology already has several application areas and more are being envisioned all the time. While it has the potential of becoming a really ubiquitous part of the information society over time, there are many security and privacy concerns related to RFID that need to be solved. This paper proposes a method which could protect private information and ensure RFID's identification effectively storing face feature information on RFID tag. This method improved linear discriminant analysis has reduced the dimension of feature information which has large size of data. Therefore, face feature information can be stored in small memory field of RFID tag. The proposed algorithm in comparison with other previous methods shows better stability and elevated detection rate and also can be applied to the entrance control management system, digital identification card and others.
The main purpose of the research was to review the global trends of airport's smart security technologies. Moreover, using the case studies of airport using smart security, this paper tried to propose the implication how the findings through the case studies may be important for airport policy and will impact the future research of airport operation. It is expected in the future the aviation security technology with biometric information evolves from single identification to multiple identification technology which has combined application of iris, vein and others. Facing post COVID-19 era, the number of passengers traveling through airports continues increase dramatically and the risks as well, the role of AI becomes even more crucial. With AI based automated security robotics airport operators could effectively handle the growing passenger and cargo volume and address the associated issues Smart CCTV analysis with A.I. and IoT applying solutions could also provide significant support for airport security.
Purpose The purpose of this study is to provide implications by examining the factors affecting the consumers' innovation resistance and intention to use FIDO technology based on the innovation resistance model. In addition, we investigate the difference between FIDO group using biometric authentication technology and those using knowledge / possessive authentication technology. Design/methodology/approach This study investigated the factors influencing innovation resistance and intention to use based on the innovation resistance model. And the structural equation model was applied to analyze the effect of innovation resistance and intention to use. Findings According to empirical results, this study found that perceived relative advantage (+), perceived risk (+), perceived complexity (+), and existing product attitude(+) influenced innovation resistance, and perceived relative advantage (+), self efficacy(+), and innovation resistance(-) influenced intention to use. In addition, this study found that there is a significant difference between the group using the bio-based authentication technology and the group using the knowledge / possessive based authentication technology.
In this paper, we propose a novel sensor system for measuring the arterial pulse in an oral cavity. In order to measure pulse wave in oral cavity, the proposed system is designed with reflection type arterial wave sensor, not by using transmission type arterial pulse wave sensor. Driving circuit through pulse current is designed for solving self-heating problem of LED. The effectiveness of the proposed sensor system is compared with pulse wave between pulse wave of oral cavity and other body parts as well as with characteristic measurements. The experiment shows that the proposed sensor system is adaptive to capturing consecutive and meaningful biometric signals through the variation of pulse wave changes in oral cavity when exercising. The study result expects to design and develop mobile sensors which could be adapted to healthcare devices.
The dorsal hand vein biometric system developed has a main objective and specific targets; to get an electronic signature using a secure signature device. In this paper, we present our signature device with its different aims; respectively: The extraction of the dorsal veins from the images that were acquired through an infrared device. For each identification, we need the representation of the veins in the form of shape descriptors, which are invariant to translation, rotation and scaling; this extracted descriptor vector is the input of the matching step. The optimization decision system settings match the choice of threshold that allows accepting/rejecting a person, and selection of the most relevant descriptors, to minimize both FAR and FRR errors. The final decision for identification based descriptors selected by the PSO hybrid binary give a FAR =0% and FRR=0% as results.
This paper is a research on the dynamic signature verification of error rate which are false rejection rate and false acceptance rate, the size of signature verification engine, the size of the characteristic vectors of a signature, the ability to distinguish similar signatures, and so on. We suggest feature extraction and comparison method of the signature verification. Also, we have implemented our system with Java technology for more efficient user interfaces and various OS Platforms.
Gradually increasing the value of the technology, the techniques of the various security systems to protect the core technology have been developed. The proposed security scheme, which uses both a Password and the various devices, is always open by malicious user. In order to solve that problem, the biometric authentication systems are introduced but they have a problem which is the secondary damage to the user. So, the authentication methods using EEG(Electroencephalography) signals were developed. However, the size of EEG signals is big and it cause a lot of problems for the real-time authentication. And the encryption method is necessary. In this paper, we proposed an efficient real-time authentication system applied encryption scheme with junk data using chaos map on the EEG signals.
본 논문은 동적(온라인) 서명인증 기술에 관한 것으로 서명의 특징 벡터, 유사 서명에 대한 변별력, 오류율 등에 대해서 살펴보고, 고성능 서명 인증시스템을 위한 특징 추출과 매칭 방법을 제안하고, 보다 효율적인 사용자 인터페이스를 설계하였고, 다양한 OS플랫폼 지원을 위하여 Java 기술을 이용한 웹 인증 서버를 구현하였다.
Recently, Due to the rapid development of the internet and IT technology, users can conveniently use various services provided by the server anytime and anywhere. However, these technologies are exposed to various security threat such as tampering, eavesdropping, and exposing of user's identity and location information. In 2016, Nikooghadam et al. proposed a lightweight authentication and key agreement protocol preserving user anonymity. This paper overcomes the vulnerability of Nikooghadam's authentication protocol proposed recently. This paper suggests an enhanced remote user authentication protocol that protects user's password and provides perfect forward secrecy.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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