Constructed wetland system which can be applied to the rural wastewater treatment system was examined by pilot plant in Kon-Kuk University. Hydraulic loading rate of wastewater was about 0.16m$^3$/m$^2$. day and theoretical detention time in the system was 1.38 days. The effluent of the septic tank for the school building was applied as inflow to the system. The influent concentration of DO was zero but effluent was up to 4.37mg/${\ell}$ which implies that oxygen was supplied enough from atmosphere by reaeration to support biological activity of the system. Average influent concentration of BOD was 104mg/${\ell}$ and effluent was 24mg/${\ell}$ with average removal rate of 76%. Average influent concentration of COD was 215mg/${\ell}$ and effluent was 63mg/${\ell}$ with average removal rate of 70 % . Average influent concentration of SS was 78mg/${\ell}$ and effluent was 10mg/${\ell}$ with average removal rate of 87%. Two components, BOD and SS, are regulated by law to keep maximum water quality standard of 80mg/${\ell}$ when daily outflow rate is less than 100$m^3$/day which is the case of most rural communities. Therefore, the results from the experiment showed that constructed wetland system can meet the water quality standard easily. Average influent concentration of total nitrogen was 165mg/lwhich is relatively higher than normal wastewater, and effluent was about 156mg/${\ell}$ with average removal rate of only 6%. Average influent concentration of total phosphorus was 41 mg/${\ell}$ and effluent was 6mg/${\ell}$ with average removal rate of 87%. Overall, constructed wetland system was thought to be effective to treat wastewater if nitrogen removal mechanism is improved. Considering low cost, less maintenance, and high treatability, this system can be a practical alternative for the wastewater treatment in rural area The experiment was performed during the summer and fall season, and treatment efficiency of the system is expected to decrease in low temperature. therefore, further study including temperature is required to evaluate feasibility of the system more in detail.
Since the consumption of the livestock products increased for the past 10 years in Korea, the water use for live animals has become more important in terms of water savings. Therefore, the index connecting water use and livestock products consumption should be required for sustainable water management, and water footprint concept could be suggested as the index. The aim of this study is to estimate the water footprint for livestock products; beef cattle, swine, and broiler chicken. The water footprint for livestock products is divided into direct and indirect water. The direct water includes the drinking and servicing water, and the indirect water includes the water for the cultivation of feed crops. The water footprint of beef cattle was calculated to $17,023.1m^3/ton$, and direct water was $91.2m^3/ton$, and indirect water was $16,931.9m^3/ton$. The water footprint of swine was calculated to $4,235.8m^3/ton$, and direct water was $129.7m^3/ton$, and indirect water was $4,106.0m^3/ton$. The water footprint of broiler chicken was calculated to $2,427.7m^3/ton$, and direct water was $7.6m^3/ton$, and indirect water was $2,420.1m^3/ton$. Also, we compared the water footprint to water demand of water vision 2020 which is the main report for national water management. The water vision 2020 reported only direct water for live animal, but the water footprint includes the direct and indirect water. Therefore, the water footprint could be applied to various fields relating water and food.
The objectives of this study were to develop a system linking hydrologic and water quality models considering the mechanisms of agricultural reservoir and paddy cultivation and to evaluate whether the developed system simulates hydrologic and water quality processes better than a hydrologic model that do not consider the mechanisms. The system consisted of Hydrological Simulation Program-Fortran (HSPF) as a watershed model, Module-based hydrologic Analysis System for Agricultural watersheds (MASA) as reservoir water balance model, and Chemical, Runoff and Erosion from Agricultural Management System-Paddy (CREAMS-PADDY) as a hydrologic and water quality model for paddy fields. This study carried out on the Seolseong-Cheon watershed in Icheon, and the water level and water quality had been monitored for two years at the outlet of the watershed. According to the results of this study, the performance of the simulation using HSPF-MASA-CREAMS-PADDY system was better than others, but they did not show a statistically significant difference. This seemed to be due to the uncertainty of the farming data and the water quality data of the reservoir. Therefore, if accurate input data for the system is obtained, HSPF-MASA-CREAMS-PADDY system could be used to model an agricultural watershed to obtain more realistic results. The results of this study could be utilized to the modeling of agricultural watersheds in Korea where paddy rice cultivation is dominant.
A rapeseed reaping equipment attachable to a conventional combine was developed in order to harvest rapeseed for bio-diesel materials. This study was carried out to measure the harvest feasibility of a prototype combine in rapeseed fields. Grain, stem and pod flow rate, grain qualities (whole kernel, damaged kernel, unhulled kernel, material-other-than-grain) and grain loss rates (header, threshing, separation) were investigated in each field test. As the result of the fold test, the average grain flow rates of SUNMANG and MS varieties showed 1,430 kg/h and 2,038 kg/h, respectively. The average stem and pod flow rates showed 3,443 kg/h and 6,596 kg/h, respectively. In each working speed, the average whole kernel rate and the material-other-than-grain showed 99.9% and below 0.08%, respectively. In the average grain loss, the rates showed 5.66% in case of SUNMANG and 5.94% in MS. Header loss was higher than other parts for SUNMANG. However, threshing loss was relatively higher than other parts for MS. Header loss rate due to side cutter knifes, however, was not so high when compared with a grain loss due to the cutter bar. Effective field capacity and field efficiency of the prototype combine showed 0.389 ha/h and 44%, respectively. Comparison of customary combine with the prototype combine through field test demonstrated that the header loss was reduced by 69.3% when the prototype combine was used.
In this paper, we propose an early rehabilitation training system for the improvement of postural balance with multi-modality on a tilting bed. The integration of the visual, somatosensory and vestibular functions is significant to for maintaining the postural control of the human body. However, conventional rehabilitation systems do not provide multi-modality to trainees. We analyzed the characterization of postural control at different tilt angles of an early rehabilitation training system, which consists of a tilting bed, a visual feedback, a computer interface, a computer, and a force plate. The software that we developed for the system consists of the training programs and the analysis programs. To evaluate the characterization of postural control, we conducted the first evaluation before the beginning of the training. In the following four weeks, 12 healthy young and 5 healthy elderly subjects were trained to improve postural control using the training programs with the tilting bed. After four weeks of training, we conducted the second evaluation. The analysis programs assess (center of pressure) COP moving time, COP maintaining time, and mean absolute deviation of the trace before and after training at different tilt angles on the bed. After 4 weeks, the COP moving time was reduced, the COP maintaining time was lengthened, and the mean absolute deviation of the trace was lowered through the repeated use of vertical, horizontal, dynamic circle movement training programs. These results show that this system improves postural balance and could be applied to clinical use as an effective training system.
Polymer actuators, which are also called as smart materials, change their shapes when electrical, chemical, thermal, or magnetic energy is applied to them and are useful in wide variety of applications such as microelectromechanical systems (MEMS), machine components, and artificial muscles. For this study, Polyaniline/carbon-nanotube polymer actuator that is one of electroactive polymer actuators was prepared. Since the nonlinear phenomena of hysteresis and a step response are essential considerations for practical use of polymer actuators, we have investigated the movement of the Polyaniline/carbon-nanotube polymer actuator and have developed an integrated model that can be used for simulating and predicting the hysteresis and a step response during actuation. The Preisach hysteresis model, one of the most popular phenomenological models of hysteresis, were used for describing the hysteretic behavior of Polyaniline/carbon-nanotube polymer actuator while the ARX method, one of system identification techniques, were used for modeling a step response. In this paper, we first expain details in preparation of the Polyaniline/carbon-nanotube polymer then present the mathematical description of our model, the extraction of the parameters, simulation results from the model, and finally a comparison with measured data.
Kim, Sunhee;Choi, Yun Seo;Choi, Kanghyun;Lee, Jiseon;Lee, Byung-Uk;Lee, Hyang Woon;Lee, Seungjun
대한의용생체공학회:의공학회지
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제36권5호
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pp.169-176
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2015
Implantable closed-loop epilepsy controllers require ideally both accurate epileptic seizure detection and low power consumption. On-chip oscillators can be used in implantable devices because they consume less power than other oscillators such as crystal oscillators. In this study, we investigated the tolerable error range of a lower power on-chip oscillator without losing the accuracy of seizure detection. We used 24 ictal and 14 interictal intracranial electroencephalographic segments recorded from epilepsy surgery patients. The performance variations with respect to oscillator frequency errors were estimated in terms of specificity, modified sensitivity, and detection timing difference of seizure onset using Generic Osorio Frei Algorithm. The frequency errors of on-chip oscillators were set at ${\pm}10%$ as the worst case. Our results showed that an oscillator error of ${\pm}10%$ affected both specificity and modified sensitivity by less than 3%. In addition, seizure onsets were detected with errors earlier or later than without errors and the average detection timing difference varied within less than 0.5 s range. The results suggest that on-chip oscillators could be useful for low-power implantable devices without error compensation circuitry requiring significant additional power. These findings could help the design of closed-loop systems with a seizure detector and automated stimulators for intractable epilepsy patients.
인간의 건강에 대한 관심 증가에 맞춘 상시적인 질병 관리를 위해 다수 개의 측정센서를 이용하여 측정된 생체 신호를 융합한 임계값을 분석하여 개개인의 맞춤형 진단을 위한 모니터링 시스템을 구현하고자 한다. 성능평가 결과 생체 신호의 분석을 위한 SVM 알고리즘은 평균 2%의 오차율이 나타났으며, 윈도우의 크기를 5000으로 분할했을 때 저장 공간의 최대 19.2%를 축소함으로써 효과적임을 보였다. 분류의 정확도는 윈도우 크기를 5000으로 분할했을 때 97.2%로 가장 높은 정확도를 보였다. 또한 총 5000개의 생체 신호 집합의 분석 결과 중 84개의 결과가 다르게 나왔으나 시스템으로부터의 결과가 전문가의 진단 결과보다 더 낮은 경우는 발생하지 않았으며, 약 98%의 정확도를 보였다.
복잡한 지하철 역사에서 공기질은 승객의 안전과 건강을 좌우하는 중요한 요소이다. $CO_2$, VOCs먼지, 미생물 등의 농도는 역사의 여러 지점에서뿐만 아니라 원격지점에서도 감시 및 제어가 가능해야 하기 때문에 유무선 네트워크를 사용한 웹기반 감시 및 제어가 필요하다. 가상디바이스 네트워크(VDN) 개념에 근거한 원격 무선센서 네트워크와 디바이스 네트워크(LonWorks)를 IP 네트워크에 연동시키면 매우 강력한 분산 감시 및 제어 성능을 제공한다. 본 연구에서는 지하철역사내 공기질 감시 및 제어를 위한 유무선 네트워크의 성능평가를 실시하였다. 특히 유무선 네트워크의 데이터 전송과 지연특성을 평가하고 승객의 안전과 건강을 위한 핵심요소를 확인하였다.
KSII Transactions on Internet and Information Systems (TIIS)
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제13권11호
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pp.5276-5298
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2019
Internet of Things (IoT) based sensor networks have gained unprecedented popularity in recent years. With the exponential explosion of the objects (sensors and mobiles), the bandwidth and the speed of data transmission are dwarfed by the anticipated emergence of IoT. In this paper, we propose a novel heterogeneous IoT model integrated the power line communication (PLC) and WiFi network to increase the network capacity and cope with the rapid growth of the objects. We firstly propose the mean transmission delay calculation algorithm based the 3D Markov chain according to the multi-priority of the objects. Then, the attractor selection algorithm, which is based on the adaptive behavior of the biological system, is exploited. The combined the 3D Markov chain and the attractor selection model, named MASM, can select the optimal path adaptively in the heterogeneous IoT according to the environment. Furthermore, we verify that the MASM improves the transmission efficiency and reduce the transmission delay effectively. The simulation results show that the MASM is stable to changes in the environment and more applicable for the heterogeneous IoT, compared with the other algorithms.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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