A major concern regarding the collection and storage of biodiversity information is the inefficiency of conventional taxonomic approaches in dealing with a large number of species. This inefficiency has increased the demand for automated, rapid, and reliable molecular identification systems and large-scale biological databases. DNA-based taxonomic approaches are now arguably a necessity in biodiversity studies. In particular, DNA barcoding using short DNA sequences provides an effective molecular tool for species identification. We constructed a large-scale database system that holds a collection of 5531 barcode sequences from 2429 Korean species. The Korea Barcode of Life database (KBOL, http://koreabarcode.org) is a web-based database system that is used for compiling a high volume of DNA barcode data and identifying unknown biological specimens. With the KBOL system, users can not only link DNA barcodes and biological information but can also undertake conservation activities, including environmental management, monitoring, and detecting significant organisms.
Kim, Dae-Won;Yoo, Won-Gi;Lee, Myoung-Ro;Kim, Yu-Jung;Cho, Shin-Hyeong;Lee, Won-Ja;Ju, Jung-Won
Genomics & Informatics
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제9권4호
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pp.197-199
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2011
The biological interpretation of two-dimensional (2D) gel electrophoresis experiments is a key step toward understanding the functions of biological systems. We here present a web-based integrated database, called 2DSpotDB, for the management of proteome data derived from several pathogens. The 2DSpotDB was established as a part of the management of a pathogen proteome project at the Korea National Institute of Health. The goals of the 2DSpotDB implementation are to store and define important pathogen genes, retrieve information obtained by 2D polyacrylamide gel electrophoresis and mass spectrometry, and create an integrated system to provide pathogen proteome information for biological scientists. This database currently contains 14 gels and information on 387 protein spots, among which 329 proteins were identified and annotated.
공개된 데이터베이스들에서 말에 대한 생물학적인 데이터와 지놈 데이터를 분석하여 말 데이터베이스를 구축하였다. 말 데이터베이스는 말의 생물학적인 데이터와 지놈 데이터를 생물정보학적인 분석방법으로 분석하고 이들 데이터를 통합하여 제공하는데 목적을 두고 있다. 본 데이터베이스는 말의 생물학적 데이터와 지놈 분석 데이터 그리고 생물정보학적인 분석프로그램을 제공하는 인터페이스로 구성하였다. 또한 사용자의 편의를 돕기 위해서 쉽게 이용할 수 있도록 웹 메뉴를 구성 하였으며 말에 대한 다양한 정보를 제공할 수 있게 하였다. 말 데이터베이스를 이용할 수 있는 웹 주소는 http://www.primate.or.kr/horse이다.
Kim, Jong-Hoon;Park, Hyun-Jung;Noh, Ji-Young;Ryu, Hyung-Chul;Park, Sang-Wook;Ko, Dong-Hyun;Chae, Myeong-Yun;Cho, Il-Hwan
대한약학회:학술대회논문집
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대한약학회 2003년도 Proceedings of the Convention of the Pharmaceutical Society of Korea Vol.2-2
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pp.185.2-185.2
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2003
The typical approach of virtual screening is to prepare a 3D database and dock each member to the receptor, and carry out a post-analysis to make a final selection of compounds to be tested. The biological test of these compounds leads to 'hit'. The size of the 3D database is rate-determining factor because the docking process is still time-consuming method. The number of compounds for biological testing is cost-determining factor because the materials used in the test are cost-consuming. The use of the representative subsets derived from the entire database help reduce runtime of docking procedure. (omitted)
Amount of biological data information has been increasing exponentially. In order to cope with this bio-information explosion, it is necessary to construct a biological data information integration system. The integration system could provide useful services for bio-application developers by answering general complex queries that require accessing information from heterogeneous bio data sources, and easily accommodate a new database into the integrated systems. In this paper, we analyze architectures and mechanisms of existing integration systems with their advantages and disadvantages. Based on this analysis and user requirement studies, we propose an integration system framework that embraces advantages of the existing systems. More specifically, we propose an integration system architecture composed of a mediator and wrappers, which can offer a service interface layer for various other applications as well as independent biologists, thus playing the role of database management system for biology applications. In other words, the system can help abstract the heterogeneous information structures and formats from the application layer. In the system, the wrappers send database-specific queries and report the result to the mediator using XML. The proposed system could facilitate in silico knowledge discovery by allowing combination of numerous discrete biological information databases.
The personalized meal service is being developed to prevent and alleviate illnesses according to the individual's health condition. However, the current meal does not provide a fully customized service to individuals and a diet that meets the consumer's information needs. The cause is the lack of information on the ingredients and the difficulty of comparative analysis between the materials. Therefore, in this study, we propose basic analysis process for basic information acquisition and database construction for food composition before providing personalized food. In this study, we investigated the content of carbohydrate, reducing sugar and protein as basic components of Grifola frondosa and investigate the content of polyphenol as a biological active ingredients. Respectively. Studies on the hypoglycemic effect of the diabetic rat model have been carried out in relation to the prevention of diseases. Based on the results of this study, it is also possible to obtain information on the basic ingredients of the food and to analyze the information on the content and activity of the biological active ingredients. Using animal models, information on disease prevention and mitigation was also available. The process introduced in this study is applied to various food materials, accumulating data, and utilizing Database, this results will be an excellent tool for providing more efficient service by providing a proper dietary composition for consumers.
We have developed WinBioDBs with Windows interfaces, which include importing modules and searching interfaces for 10 major public databases such as GenBank, PIR, SwissProt, Pathway, EPD, ENZYME, REBASE, Prosite, Blocks, and Pfam. User databases can be constructed with searching results of queries and their entries can be edited. The program is a stand-alone database searching program on Windows PC. Database update features are supported by importing raw database files and indexing after downloading them. Users can adjust their own searching environments and report format and construct their own projects consisting of a combination of a local databases. WinBioDBs are implemented with VC++ and its database is based on MySQL.
In this paper we have provided an extensive survey of the databases and other resources related to the current research in bioinformatics and the issues that confront the database researcher in helping the biologists. Initially we give an overview of the concepts and principles that are fundamental in understanding the basis of the data that has been captured in these databases. We briefly trace the evolution of biological advances and point out the importance of capturing data about genes, the fundamental building blocks that encode the characteristics of life and proteins that are the essential ingredients for sustaining life. The study of genes and proteins is becoming extremely important and is being known as genomics and proteomics, respectively. Whereas there are numerous databases related to various subfields of biology, we have maintained a focus on genomic and proteomic databases which are the crucial stepping stones for other fields and are expected to play an important role in the future applications of biology and medicine. A detailed listing of these databases with information about their sizes, formats and current status is presented. Related databases like molecular pathways and interconnection network databases are mentioned, but their full coverage would be beyond the scope of a single paper. We comment on the peculiar nature of the data in biology that presents special problems in organizing and accessing these databases. We also discuss the capabilities needed for database development and information management in the bioinformatics arena with particular attention to ontology development. Two research case studies based on our own research are summarized dealing with the development of a new genome database called Mitomap and the creation of a framework for discovery of relationships among genes from the biomedical literature. The paper concludes with an overview of the applications that will be driven from these databases in medicine and healthcare. A glossary of important terms is provided at the end of the paper.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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