Choi, Jinsoo;Cho, Sang Uk;Kim, Doo-In;Lee, Hak-Guen;Choi, Hak Soo;Jeong, Myung Yung
Journal of the Microelectronics and Packaging Society
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v.23
no.1
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pp.29-34
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2016
In this study, development of multichannel filter module and characteristic evaluation for bio imaging were studied. The filter module was fabricated in order to realize near infrared fluorescence imaging of 700 nm and 800 nm wavelength ranges, and contrast imaging analysis for characteristic evaluation of the filter module was studied through signal to back ground ratio (SBR), controlled by parameters such as magnification, exposure, gain. Furthermore, phantoms, which are biomimetic tissue with equal optical properties of kidney and liver, were fabricated to study characteristics of both filter module depending on thickness and exposure amount of light source for bio imaging analysis. The fabricated filter module has more than 4 of SBR difference despite changes of magnification, exposure, gain, and in the case of the kidney phantom and the liver phantom, contrast imaging of more than 4 of SBR was confirmed on 50 mA, 60 mA exposure amount of light source respectively.
Kim, Hyeon-Sik;Choi, Eun-Seo;Tak, Yoon-O;Choi, Heung-Kook;Lee, Ju-Young;Min, Jung-Joon;Lee, Byeong-Il
Nuclear Medicine and Molecular Imaging
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v.43
no.5
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pp.451-458
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2009
Purpose: Optical molecular luminescence imaging is widely used for detection and imaging of bio-photons emitted by luminescent luciferase activation. The measured photons in this method provide the degree of molecular alteration or cell numbers with the advantage of high signal-to-noise ratio. To extract useful information from the measured results, the analysis based on a proper quantification method is necessary. In this research, we propose a quantification method presenting linear response of measured light signal to measurement time. Materials and Methods: We detected the luminescence signal by using lab-made optical imaging equipment of animal light imaging system (ALIS) and different two kinds of light sources. One is three bacterial light-emitting sources containing different number of bacteria. The other is three different non-bacterial light sources emitting very weak light. By using the concept of the candela and the flux, we could derive simplified linear quantification formula. After experimentally measuring light intensity, the data was processed with the proposed quantification function. Results: We could obtain linear response of photon counts to measurement time by applying the pre-determined quantification function. The ratio of the re-calculated photon counts and measurement time present a constant value although different light source was applied. Conclusion: The quantification function for linear response could be applicable to the standard quantification process. The proposed method could be used for the exact quantitative analysis in various light imaging equipments with presenting linear response behavior of constant light emitting sources to measurement time.
Tak, Yoon-Oh;Kim, Hyeon-Sik;Park, Hyeong-Ju;Choi, Heung-Kook;Choi, Eun-Seo;Hann, S.-Wook;Lee, Byeong-Il
Journal of Biomedical Engineering Research
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v.32
no.2
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pp.85-92
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2011
Bioluminescence imaging (BLI) is the most sensitive animal imaging technique for molecular imaging research. Generally, highly sensitive CCD is used to detect an optical probe introduced in a living mouse. However, in many cases, the light signal emitted from a probe is too small to detect because it is scattered and attenuated by the tissue prior to being detected. The problem is that scattering and attenuation not only inhibit accurate measurement but also make image quality down. Thus we introduced a new method to reduce noise by using property of CCD and method to improve image quality of bioluminescence image by using two steps Gaussian blurring.
In order to prevent and treat a patient's disease, the anatomical structure of the lesion through medical imaging is one of the important processes. However, there is a limit to the image displayed on the screen, so many studies are underway to overcome this by using 3D printing technology. To this end, this study implemented a three-dimensional cardiovascular model using actual patient image data, printed it out using a 3D printer, and conducted a usefulness test on current medical professionals. As a result of the usefulness evaluation, when the questionnaire conducted by a total of 5 people was converted to the Likert scale, the average value of all items showed a high result of 4.83 points, and the result of the cross-analysis was (P) = 10.000 (0.265), which was equally positive among all the questionnaires survey results were presented. Based on the results, it is expected that 3D printing technology will help advance medical technology.
Purpose : To investigate the blood pharmacokinetics and bio-distribution of DTPA-bis-amide (L3) Gd(III) complexes. Materials and Methods: The pharmacokinetics and bio-distribution of Gd $(L3)(H_2O){\cdot}nH_2O$ were investigated in Sprague-Dawley rats after intravenous administration at a dose of 0.1 mmol Gd/kg. The Gd content in the blood, various tissues, and organs was determined by ICP-AES. Blood pharmacokinetic parameters were calculated using a two-compartment model. Results: The half-lives of ${\alpha}$ phase and ${\beta}$ phase Gd $(L3)(H_2O){\cdot}nH_2O$ were $2.286{\pm}0.11$ min and $146.1{\pm}7.5$ min, respectively. The bio-distribution properties reveal that the complex is mainly excreted by the renal pathway, and possibly excreted by the hepatobiliary route. The concentration ratio of Gd (III) was significantly higher in the liver and spleen than in other organs, and small amounts of Gd (III) ion were detected in the blood or other tissues of rats only after 7 days of intravenous administration. Conclusion: The MRI contrast agent Gd $(L3)(H_2O){\cdot}nH_2O$ provides prolonged blood pool retention in the circulation and then clears rapidly with minimal accumulation of Gd(III) ions. The synthesis of gadolinium complexes with well-balanced lipophilicity and hydrophilicity shows promise for their further development as blood pool MRI contrast agents.
Objectives: The purpose of this study was to identify the needs of bio-signal devices for the diagnosis, assessment, and analysis of neurocognitive disorder in Korean medicine (KM) hospitals and clinics. Methods: A questionnaire was developed to survey the current status of medical device use, and diagnosis and interventions for patients with cognitive disorders in KM hospitals and clinics. November 11~December 2, 2019, 114 responses (71.9% completed) were collected by internet-based questionnaires from the members of the Korean society of Oriental Neuropsychiatry. Results: The clinical requests were in the descending order of hematology analyzer, ultrasound imaging system, and electroencephalography among the 15 most commonly used devices of which research would support for their clinical usability. The biosignal-based devices showed the highest research demands for patients with mild cognitive impairment rather than more severe stages of cognitive impairment. Prevention rather than diagnosis, or several treatment regimens was the strongest clinical area of the KM for patients with neurodegenerative cognitive impairment. Many responded that five to 10 minutes of test duration and 20,000 won to 30,000 won of cost would be appropriated for a new device to be developed. Conclusions: There were strong demands for the development of bio-signal devices for neurocognitive disorders among the KM doctors. Specifically, it showed high needs for the technology that can be used in the prevention area of cognitive disorders. Additionally, new medical devices to assess cognitive functions and to obtain KM pattern-related information were the high needs.
Magnetic Resonance Electrical Impedance Tomography (MREIT) is a new bio-imaging modality providing cross-sectional conductivity images from measurements of internal magnetic flux densities produced by externally injected currents. Recent MREIT studies demonstrated successful conductivity image reconstructions of postmortem and in vivo canine brain. However, the whole head imaging was not achieved due to technical issues related with electrodes and noise in measured magnetic flux density data. In this study, we used a new carbon-hydrogel electrode with a large contact area and injected 30 mA imaging current through a canine head. Using a 3T MREIT system, we performed a postmortem canine experiment and produced high-resolution conductivity images of the entire canine head. Collecting magnetic flux density data inside the head subject to multiple injection currents, we reconstructed cross-sectional conductivity images using the harmonic $B_z$ algorithm. The conductivity images of the canine head show a good contrast not only inside the brain region including white and gray matter but also outside the brain region including the skull, temporalis muscle, mandible, lingualis proprius muscle, and masseter muscle.
A mobile ultrasound scanner developed for use in point-of-care applications is introduced, which can not only provide ultrasound images but can also measure various bio-signals. The mobile ultrasound scanner is also designed to meet the demanding requirements for point-of-care diagnosis, such as battery-powered operation, portability in terms of size and weigh, and real-time wireless communications capability for remote diagnosis. To meet these requirements, an efficient beamforming method for high resolution imaging with a small number of active elements, a hardware efficient beamformer architecture, and echo processing algorithms with greatly reduced computational complexity have been developed. Experimental results show that the prototype mobile ultrasound scanner is fully functional and satisfies most of the design requirements.
In this paper, we designed a multimodal bio-signal measurement system to observe changes in the brain nervous system and vascular system during sleep. Changes in the nervous system and the cerebral blood flow system in the brain during sleep induce a unique correlation between the changes in the nervous system and the blood flow system. Therefore, it is necessary to simultaneously observe changes in the brain nervous system and changes in the blood flow system to observe the sleep state. To measure the change of the nervous system, EEG, EOG and EMG signal used for the sleep stage analysis were designed. We designed a system for measuring cerebral blood flow changes using functional near-infrared spectroscopy. Among the various imaging methods to measure blood flow and metabolism, it is easy to measure simultaneously with EEG signal and it can be easily designed for miniaturization of equipment. The sleep stage was analyzed by the measured data, and the change of the cerebral blood flow was confirmed by the change of the sleep stage.
An Image processing algorithm was developed and tested to detect abnormal parts, such as esophagitis, with the information on the color and the texture in a digital clinic endoscopic image by using discriminal analysis. In order to develope the algorithm, the critical parameters from many parameters were found to distinguish between normal and abnormal part in the various images. The Inflammation and ulceration which are very important diagnostic indexes were detected by the algorithm. The algorithm proved to a reliable program for detecting abnormal parts with 20 images. A success rate was 92.8% and 92.4% in the calibration stage and the validation stage by using the algorithm with discriminal analysis.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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