• 제목/요약/키워드: Binomial

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파프리카온실에서 담배가루이의 이항표본조사법 개발 (Development of a Binomial Sampling Plan for Bemisia tabaci in Paprika Greenhouses)

  • 강주완;최원석;박정준
    • 한국응용곤충학회지
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    • 제55권4호
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    • pp.405-412
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    • 2016
  • 경남 진주시 대곡면에 위치한 파프리카(Capsicum annuum var. angulosum) 온실에 피해를 주는 해충인 담배가루이(Bemisia tabaci) 성충과 번데기의 밀도를 엽 당 해충 수로 2014년 조사하였다. 이항표본조사법은 엽 당 담배가루이 성충과 번데기의 밀도(m)와 담배가루이 성충과 번데기가 T마리보다 많이 존재하는 잎의 비율($P_T$)과의 관계를 기본으로 하며, T는 경험적 이항분포모형$(({\ln}(m)={\alpha}+{\beta}({\ln}(-{\ln}(1-P_T))))$에서의 tally threshold로서 본 연구에서는 성충의 경우 1, 2, 3, 4, 5 그리고 번데기는 1, 3, 5, 7을 사용하였다. 표본수 증감은 T와 관계없이 이항분포 모형의 정확도에 영향이 거의 없었다. 이항분포모형의 정확도는 성충의 경우 T=1 일 때, 번데기의 경우 T=3일 때 가장 높았으며, 최적의 tally threshold인 것으로 나타났다. 마지막으로 분석에 사용하지 않은 독립된 자료를 이용하여 개발된 표본조사법의 유효성을 Resampling Validation for Sampling Plan (RVSP) 프로그램으로 평가하였다. 그 결과 파프리카 온실에서 담배가루이 성충과 번데기의 밀도추정에는 T=1 (담배가루이 성충), T=3 (담배가루이 용)인 경우가 적합한 것으로 판단되었다.

아치형 재배 시설장미에서 점박이응애의 이항표본조사법 개발 (Binomial Sampling Plan for Estimating Tetranuchus urticae(Acari: Tetranychidae)Populations in Glasshouse Rose Grown by Arching Method)

  • 조기종;박정준;박흥선;김용헌
    • 한국응용곤충학회지
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    • 제37권2호
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    • pp.151-157
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    • 1998
  • 충남부여에 위치한 임업화훼단지내의 유리온실에서 아치형재배(Arching method)장미에 피해를 주는 점박이응애(Tetranychus urticae Koch)의밀도를 엽당 응애수로 조사하였다. 이항표본 조사법은 엽당 점박이응애의 평균밀도(m)와 점박이응애가 T 개체보다 많이 존재하는 엽의 비율(${P}_{T}$)과의 관계를 기본으로 하며, T는 경험적 이항분포모형(ln(m)=$\alpha$+$\beta$1n(-1n(1-${P}_{T}$)))에서의 tally threshold 로서, 본 실험에서는 1, 3, 5, 7, 9를 사용하였다. 일반적으로 표본단위 수의증가는 T와 상관없이 이항분포 모형의 정확도에 영향을 거의 주지 않게 된다. 본 실험에서는 상이한 T에 따라 이항분포모형의 정확도가 차이가 났으며 T가 증가할수록 정확도가 높아졌다. 본 실험결과 점박이응애의 밀도추정을 위한 이항분포모형의 정확도를 비교한 결과, T=7인 경우가 최적의 tally threshold인 것으로 나타났다. 또한 이항분포조사법의 검정을 위하여, 동일한 포장의 독립적인 표본을 추출, 조사하였다. 본 실험결과 이항표본조사법을 이용한 상업적 유리온실의 아치형재배 장미해충인 점박이응애 평균밀도 추정에는 T=7인 경우가 가장 적절한 것으로 사료된다.

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포아송으로부터 부의 이항분포로의 이탈에 대한 검정통계량의 확장 (On the Extension of Test Statistics for Detecting Negative Binomial Departures from the Poisson Assumption)

  • 이선호
    • Journal of the Korean Statistical Society
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    • 제22권2호
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    • pp.171-190
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    • 1993
  • 포아송분포로부터 부의 이항분포로의 이탈을 검색하는 통계량들이 자료의 형태에 따라 여러가지 제시되었다. 그런데 대립가설인 부의 이항분포의 모수화 방법에 따라 분산과 평균의 구조가 변하고 국소 최적 검정 통계량도 달라진다는 것이 알려졌다. 본 논문에서는 대립가설을 일반적인 포아송 혼합분포로까지 확장시키고, 일반적인 형태의 분산과 평균의 구조에도 검정 가능한 새로운 통계량 L을 소개하고 있다. 또한 L 통계량은 포아송 분포로부터 부의 이항분포로의 이탈을 다루는 기존의 여러 통계량들의 일반화된 형태임을 보였다. 점근적 상대효율과 모의 실험을 통하여 L 통계량과 기존의 통계량들을 비교한 결과 분산과 평균사이의 구조에 상관없이 L 통계량이 우수한 것임을 입증하였다.

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기회비용 개념을 이용한 실물투자 프로젝트의 전략적 순 현재가치의 구성요소와 경제적 해석 (Investigation of the Structure of the Strategic Net Present Value and Its Economic Interpretation through the Opportunity Cost Concept)

  • 김규태;최성호
    • 대한산업공학회지
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    • 제29권2호
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    • pp.126-134
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    • 2003
  • Among a variety of models proposed by so far to calculate the real options value when the investment decision about the underlying project may be delayed, the Black-Scholes and the binomial lattice models have been widely used and discussed by academics and practitioners. However these two models do not provide us with intuition into how it is constructed and what it does really mean. In this paper, we will therefore explore its components and practically more intuitive meaning. With the components explored, we developed the mathematical model to calculate the real options value and thus strategic net present value, based on the opportunity cost concept, for which the investment decision about the underlying project is postponed by one year. We will finally present a short illustrative example for readers better understanding on the model proposed in the paper.

회전교차로 측면충돌 사고모형 개발 (Developing the Sideswipe Accident Model at Roundabouts)

  • 박병호;임진강;김성룡
    • 한국안전학회지
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    • 제30권1호
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    • pp.104-110
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    • 2015
  • This study deals with the roundabout accidents. The goal of this study is to develop the sideswipe accident models at roundabout. In the pursuing the above, this study gives particular attentions to collecting the data of geometric structure and accidents of 54 roundabouts in Korea and developing the Poisson and negative binomial regression models. The main results are as follows. First, sideswipe accident is analyzed to be the highest frequency that is 39.5% of total accident data. Second, Poisson models which is statistically significant is developed. Finally, traffic volume per approach($X_1$), number of circulatory roadway($X_3$), operation of parking lot($X_4$) and width of circulatory roadway($X_6$) are adopted as the common variables. This study might be expected to give some implications to the accident research on the roundabout.

MMC기반의 전압형 HVDC 밸브의 여유율 결정 (The Valve Redundancy Determination for HVDC Converter based on Modular Multilevel Converter)

  • 김찬기;최순호;강지원;윤용범
    • 전력전자학회논문지
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    • 제21권4호
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    • pp.328-334
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    • 2016
  • This paper examines the reliability of a VSC-HVDC valve based on a modular multilevel converter (MMC) HVDC system. The main objective of this paper is to determine the redundancy of the MMC valve. Several prediction methods are introduced, but the binomial failure method is selected to be used. To determine the availability and reliability prediction of MMC valve, which comprises a DC/DC converter, a gate driver, a capacitor, and an IGBT, the failure data of the MMC module are used as the tracking data according to the experimental result. This method uses a simplified equation to find the valve redundancy by transforming the binomial function to De Moivre's formula. This method is the first to be used to find the valve margin.

POSTERIOR COMPUTATION OF SURVIVAL MODEL WITH DISCRETE APPROXIMATION

  • Lee, Jae-Yong;Kwon, Yong-Chan
    • Journal of the Korean Statistical Society
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    • 제36권2호
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    • pp.321-333
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    • 2007
  • In the proportional hazard model with the beta process prior, the posterior computation with the discrete approximation is considered. The time period of interest is partitioned by small intervals. On each partitioning interval, the likelihood is approximated by that of a binomial experiment and the beta process prior is by a beta distribution. Consequently, the posterior is approximated by that of many independent binomial model with beta priors. The analysis of the leukemia remission data is given as an example. It is illustrated that the length of the partitioning interval affects the posterior and one needs to be careful in choosing it.