Alveolar distraction osteogenesis (ADO) has been regarded as an acceptable treatment for the alveolar bone deficiency. For ADO at anterior maxillary area, the vector should be oriented to forward and down-ward direction to get an adequate occlusion with mandibular teeth and to increase bone length and width for implant placement. However, the conventional commercial distraction devices for ADO are designed to allow mainly downward movement of alveolar segment, even though a forward movement can be obtained a little by controlling of inclination of device. To make ADO with controllable bidirectional vector possible, we used customized devices using self-manufactured ABDUL (Alveolar Bone Distractor Using Lag screw principle) and commercial orthodontic palatal expansion device ($Hyrex^{(R)}$). In all cases (n = 4), ADO could be performed successfully and dental implants were able to placed with adequate occlusion. We report the procedures, advantages and disadvantages of these methods.
In general, as the amplitude and phase information of the physical layer channel impulse response change rapidly in time and frequency according to the high-speed movement of the vehicles in V2X communication systems, it is difficult to accurately estimate these channels at the receiving end. In order to effectively overcome this problem, midamble-based channel estimation methods in which mid-ambles are periodically inserted into a packet have been recently considered. However, as the number of midambles increases, we suffer from the spectral efficiency loss. To relieve such a loss, in this paper, we propose a new bidirectional averaging channel estimation method that combines the existing data pilot-based channel estimation methods and the mid-ambles. Finally, through the simulation results, we demonstrate that the proposed method outperforms the existing mid-amble method in terms of packet error rate with fewer number of mid-ambles.
The Journal of Korean Institute of Communications and Information Sciences
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v.38C
no.5
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pp.486-496
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2013
Time synchronization in underwater environment is challenging due to high propagation delay and mobility of sensor nodes. Previous researches do not consider practical issues affecting on the accuracy of time synchronization such as high-channel access delay and relative position between sensor nodes. Also, those protocols using bidirectional message exchange shorten the network lifetime and decrease the network throughput because numerous transmission, reception and unnecessary overhearing can be occurred. Therefore, in our research, we suggest enhanced time synchronization based on features of underwater environment. It controls the instant of transmission by exploiting the feature of an oceanic movement and node deployment. Moreover, the protocol uses more accurate time information by removing channel access delay from the timestamp. The proposed scheme is also practical on the underwater sensor network requiring low-power consumption because the scheme conducts time-synchronization with smaller transmission and reception compared with previous works. Finally, simulation results show that the proposed protocol deceases time error by 2.5ms and 0.56ms compared with TSHL and MU-Sync respectively, reducing energy consumption by 68.4%.
Journal of the Korea Society of Computer and Information
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v.14
no.9
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pp.37-46
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2009
The movement of the MR loaded on the train is confined to the bidirectional movement along the rail. Therefore, the AR connected to the MR can use the address information of the neighboring ARs and configure CoA in advance before performing L2 and L3 handoff. The MR can acquire new CoA immediately from the present AR after the movement detection procedure. The performance analysis shows that the proposed scheme can provide CoA to the MR about 1.8(s) at minimum and 4.98(s) at maximum faster than the Stateless scheme because the proposed scheme does not carry out any additional CoA and DAD procedure unlike the Stateless scheme.
Glucose transport 1 (GLUT-1) deficiency is a rare syndrome caused by mutations in the glucose transporter 1 gene (SLC2A1) and is characterized by early-onset intractable epilepsy, delayed development, and movement disorder. De novo mutations and several hot spots in N34, G91, R126, R153, and R333 of exons 2, 3, 4, and 8 of SLC2A1 are associated with this condition. Seizures, one of the main clinical features of GLUT-1 deficiency, usually develop during infancy. Most patients experience brief and subtle myoclonic jerk and focal seizures that evolve into a mixture of different types of seizures, such as generalized tonic-clonic, absence, myoclonic, and complex partial seizures. Here, we describe the case of a patient with GLUT-1 deficiency who developed infantile spasms and showed delayed development at 6 months of age. She had intractable epilepsy despite receiving aggressive antiepileptic drug therapy, and underwent a metabolic workup. Cerebrospinal fluid (CSF) examination showed CSF-glucose-to-blood-glucose ratio of 0.38, with a normal lactate level. Bidirectional sequencing of SLC2A1 identified a missense mutation (c.1198C>T) at codon 400 (p.Arg400Cys) of exon 9.
Journal of the Institute of Convergence Signal Processing
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v.3
no.4
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pp.17-22
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2002
This paper used an active contour model which was based on level set algorithms and bidirectional curve evolution theory in order to track the shape of the heart acting continuously. Most active contour models would be failed in boundary extraction because of their unstable movement in the edge gap locations. In this paper, we suggest a new active contour model using only image intensity value and additional constraint needed for stable extraction. Our model was successfully run on either shape extraction or object tracking without any position constraints of initial curve. Also demonstrated stable movements and showed good results at weak or missing boundary locations.
As for the implementation technology of virtual space, the experience method becomes multifunctional and it recognizes movement, sound, temperature and pressure and is expanding to the studies on the interaction possible intelligent interaction technology field between contents and users. The virtual reality technology is being studied to apply the 3D graphic technology and physical phenomena to virtual space to increase the sense of reality and use hardware devices to the virtual environment to increase immersive experience. The production of interactive contents about the virtual underwater environment needs bidirectional interface technology to connect hardware devices and ocean contents in order to increase the sense of a user to increase the sense of immersion. In this study, it tried to express the virtual underwater environment with the sense of actuality and reality from the analysis of the environmental factors according to changes in depth of water and from the application of the normalized underwater physical laws. Also it was to develop sensory contents having to experience the skin scuba without directly entering the water by connecting a sensory simulator about the skin scuba with the virtual underwater environment.
Under nonlinear characteristics of frames, we propose the frame interpolation using GRNN to enhance the visual picture quality. By full search with block size of 128x128~1x1 to reduce blocky artifact and image overlay, we select the frame having block of minimum error and re-estimate the nonlinear moving vector using GRNN. We compare our scheme with forward(backward) motion compensation, bidirectional motion compensation when the object movement is large or the object image includes zoom-in and zoom-out or camera focus has changed. Experimental results show that the proposed method provides better performance in subjective image quality compared to conventional MCFI methods.
Background: Diseases related to cerebrospinal fluid flow, such as hydrocephalus, syringomyelia, and Chiari malformation, are often found in small dogs. Although studies in human medicine have revealed a correlation with cerebrospinal fluid flow in these diseases by magnetic resonance imaging, there is little information and no standard data for normal dogs. Objectives: The purpose of this study was to obtain cerebrospinal fluid flow velocity data from the cerebral aqueduct and subarachnoid space at the foramen magnum in healthy beagle dogs. Methods: Six healthy beagle dogs were used in this experimental study. The dogs underwent phase-contrast and time-spatial labeling inversion pulse magnetic resonance imaging. Flow rate variations in the cerebrospinal fluid were observed using sagittal time-spatial labeling inversion pulse images. The pattern and velocity of cerebrospinal fluid flow were assessed using phase-contrast magnetic resonance imaging within the subarachnoid space at the foramen magnum level and the cerebral aqueduct. Results: In the ventral aspect of the subarachnoid space and cerebral aqueduct, the cerebrospinal fluid was characterized by a bidirectional flow throughout the cardiac cycle. The mean ± SD peak velocities through the ventral and dorsal aspects of the subarachnoid space and the cerebral aqueduct were 1.39 ± 0.13, 0.32 ± 0.12, and 0.76 ± 0.43 cm/s, respectively. Conclusions: Noninvasive visualization of cerebrospinal fluid flow movement with magnetic resonance imaging was feasible, and a reference dataset of cerebrospinal fluid flow peak velocities was obtained through the cervical subarachnoid space and cerebral aqueduct in healthy dogs.
This paper investigates empirically the lead-lag relation between the 'apartment price index' and 'Internet search volume'. This study uses Naver Trend Index as a proxy for Internet search volume. An increase in Internet search volume on the apartment price index indicates an increase in people's attention to an apartment. Different from previous studies exploring the relation between 'the released price index of the apartment' and 'Naver Trend Index', this study investigates the relation of the Naver Trend Index with 'the fundamental price component of an apartment' and 'the transitory price component of an apartment', respectively. The results of the Granger causality test reveal that there are bidirectional Granger causalities between the 'released price' and Naver Trend Index. In addition, the 'fundamental price component of an apartment' and Naver Trend Index have a feedback relation, while 'the transitory price component of an apartment' Granger causes the Naver Trend Index uni-directionally. The impulse response function analysis indicates that the shock of apartment prices increases Naver Trend Index in the first month. Overall, The close relationship between apartment prices and Naver Trend Index suggests that increases in the movement of apartment prices are positively associated with public attention on the apartment market.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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