• 제목/요약/키워드: Bernoulli Random Variable

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베르누이-가우스 혼합 모델의 효과적인 파라메터 추정과 영상 잡음 제거에 응용 (Effective Parameter Estimation of Bernoulli-Gaussian Mixture Model and its Application to Image Denoising)

  • 엄일규;김유신
    • 대한전자공학회논문지SP
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    • 제42권5호
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    • pp.47-54
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    • 2005
  • 일반적으로 웨이블릿 계수는 적은 수의 크기가 큰 계수와 많은 수의 작은 크기의 계수로 구성되어 있다. 따라서 본 논문에서는 웨이블릿 계수의 성긴 특성에 근거한 베르누이-가우스 혼합 모델을 이용한 잡음 제거 방법을 제안한다. 베르누이-가우스 혼합 모델은 베르누이 랜덤 변수와 가우스 혼합 랜덤 변수의 곱으로 구성되며, 이에 대한 베이지안 추정법으로 잡음 제거를 수행한다. 본 논문에서는 국부 자승 오차의 기대값를 이용하여 통한 베르누이 랜덤 변수에 대한 간략화된 파라메터의 추정을 통하여 효율적인 잡음 제거 방법을 제시한다. 모의실험 결과를 통하여 본 논문의 방법이 직교 웨이블릿 변환을 사용한 최신의 잡음 제거 방법보다 우수한 성능을 나타낸다는 것을 보여준다.

Free vibration analysis of rotating beams with random properties

  • Hosseini, S.A.A.;Khadem, S.E.
    • Structural Engineering and Mechanics
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    • 제20권3호
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    • pp.293-312
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    • 2005
  • In this paper, free vibration of rotating beam with random properties is studied. The cross-sectional area, elasticity modulus, moment of inertia, shear modulus and density are modeled as random fields and the rotational speed as a random variable. To study uncertainty, stochastic finite element method based on second order perturbation method is applied. To discretize random fields, the three methods of midpoint, interpolation and local average are applied and compared. The effects of rotational speed, setting angle, random property variances, discretization scheme, number of elements, correlation of random fields, correlation function form and correlation length on "Coefficient of Variation" (C.O.V.) of first mode eigenvalue are investigated completely. To determine the significant random properties on the variation of first mode eigenvalue the sensitivity analysis is performed. The results are studied for both Timoshenko and Bernoulli-Euler rotating beam. It is shown that the C.O.V. of first mode eigenvalue of Timoshenko and Bernoulli-Euler rotating beams are approximately identical. Also, compared to uncorrelated random fields, the correlated case has larger C.O.V. value. Another important result is, where correlation length is small, the convergence rate is lower and more number of elements are necessary for convergence of final response.

패킷 손실을 고려한 네트워크 제어 시스템의 안정성 분석 (Stability Analysis of Networked Control Systems with Packet Dropouts)

  • 김재만;박진배;최윤호
    • 대한전기학회:학술대회논문집
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    • 대한전기학회 2009년도 제40회 하계학술대회
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    • pp.1731_1732
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    • 2009
  • This paper presents a stability analysis of networked control systems with packet dropouts. The packet dropouts are modeled as a linear function of the stochastic variable satisfying Bernoulli random binary distribution and weighted moving average (WMA). The observer based controller scheme is designed to exponentially mean square stabilize the NCS. Simulation results is provided to show the applicability of the proposed method.

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이치형(二値型) 성능변수(性能變數) 대신 연속형(連續型) 변수(變數)를 이용(利用)한 최적(最適) 선별(選別) 검사방식(檢査方式) (Optimal Screening Procedures with Dichotomous Performance and Continuous Screening Variables)

  • 배도선;김상복;안상식
    • 대한산업공학회지
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    • 제14권1호
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    • pp.83-89
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    • 1988
  • Optimal screening procedures with dichotomous performance variable T and continuous screening variable X are presented for assuring with a specified degree of confidence that at least ${\ell}$ out of m items found acceptable in screening inspection are conforming. It is assumed that T is a Bernoulli random variable and that the conditional distribution of X given T=t is normal. When m is also to be determined, optimal m and cut-off value of X minimizing the total expected cost are obtained. Cases of known and unknown parameters are considered and for unknown parameter cases, Bayesian approaches are used to find the optimal screening procedures.

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복소수 웨이블릿과 베르누이-가우스 모델을 이용한 잡음 제거 (Noise Removal Using Complex Wavelet and Bernoulli-Gaussian Model)

  • 엄일규;김유신
    • 대한전자공학회논문지SP
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    • 제43권5호
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    • pp.52-61
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    • 2006
  • 영상 및 신호 처리 분야에 일반적으로 사용되는 직교 웨이블릿 변환은 천이에 대한 민감성과 방향성에 대한 선택도가 떨어지기 때문에 성능에 한계를 가지고 있다. 이러한 단점을 극복하기 위해 복소수 웨이블릿 변환이 사용되고 있다. 본 논문에서는 이중 트리 복소수 웨이블릿과 베르누이-가우스 사전 확률분포를 이용한 효과적인 영상 잡음 제거 방법을 제안하고자 한다. 베르누이-가우스 모델에 대한 파라미터를 추정하기 위해 본 논문에서는 두 가지의 간단하고 반복적이지 않은 방법을 제안한다. 베르누이 랜덤 변수로 표현되는 혼합 파라미터를 추정하기 위해서는 가설-검증 기법을 사용한다. 추정된 혼합 파라미터를 이용하여 신호의 분산은 MGML(maximum generalized marginal likelihood) 추정기를 통하여 추정된다. 복소수 웨이블릿 변환을 사용하여 제안 방법과 알려진 잡음 제거 기법과 비교 실험을 수행하였다. 실험결과를 통해 제안 방법이 적은 계산량으로 고주파 성분이 많은 영상에 대하여 우수한 잡음 제거 결과를 나타냄을 알 수 있다.

유전자 알고리즘과 군집 분석을 이용한 확률적 시뮬레이션 최적화 기법 (Genetic Algorithm and Clustering Technique for Optimization of Stochastic Simulation)

  • 이동훈;허성필
    • 한국군사과학기술학회지
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    • 제2권1호
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    • pp.90-100
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    • 1999
  • 유전자 알고리즘은 전통적인 등반 알고리즘을 이용하여 구하기 어려웠던 최적화 문제를 해결하기 위한 강인한(Robust) 탐색 기법이다. 특히 목적함수가 (1)여러 개의 국부 최대치를 가지는 경우, (2)수학적으로 표현이 불가능하거나 어려운 경우, (3)목적함수에 교란 항(disturbance term)이 섞여 있을 경우도 우수한 탐색 능력을 갖는 것으로 알려져 있다. 본 논문에서는 유전자 알고리즘을 이용하여 나타나는 다양한 해집합을 형성하는 개체군을 군집성 분석(cluster analysis)을 이용하여 군집화하고, 각 군집에 부여된 군집 적합도에 따라서 최적해를 구함으로써 단순 유전자 알고리즘에 의한 최적화보다 훨씬 향상된 탐색 알고리즘을 제안하였다. 반응표면의 형태가 정형화한 테스트 함수의 형태로 나타난다고 가정한 경우에 대하여 몬테 칼로 시뮬레이션을 통하여 본 알고리즘을 적용하여 평가하고 분석하였다.

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Networked $H_{\infty}$ Approach에 의한 전력계통안정화 (Networked $H_{\infty}$ Approach and Power System Stabilization)

  • 이상성
    • 대한전기학회:학술대회논문집
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    • 대한전기학회 2005년도 제36회 하계학술대회 논문집 A
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    • pp.226-228
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    • 2005
  • This paper deals with power system stabilization problem using a network control system in which the control is applied through a communication channel in feedback form. Analysis and synthesis issues are investigated by modeling the packet delivery characteristics of the network as a Bernoulli random variable, which is described by a two state Markov chain. This model assumption yields an overall system which is described by a discrete-time Markov jump linear system. These employ the norm to measure the performance of the system, and they compute the norm via a necessary and sufficient matrix inequality condition.

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일량제어정책과 단수휴가를 갖는 이산시간 대기행렬의 고객수 분석 (Queue Length Analysis of Discrete-time Queueing System under Workload Control and Single Vacation)

  • 이세원
    • 한국산업정보학회논문지
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    • 제25권1호
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    • pp.89-99
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    • 2020
  • 본 논문에서는 유휴기간을 갖는 서버의 재가동이 단수휴가와 그동안 도착한 고객들의 총 일량에 의해 결정되는 이중제어정책을 다룬다. 고객들은 베르누이 도착과정으로 시스템에 한 명씩 도착하며, 자기 차례가 될 때까지 기다렸다가 선착순으로 서비스를 받는다. 서버는 시스템 내에 더 이상 서비스할 고객이 없으면 유휴기간을 가지며, 이와 동시에 이산확률변수 V의 휴가를 떠난다. 휴가 종료시점에서 대기 중인 고객들의 서비스 시간 총합이 일량 임계값 D를 초과하면 바로 서비스를 시작하고, 휴가 종료시점의 시스템 내 총 일량이 D 이하인 경우에는 일량 임계값을 넘길 때까지 기다렸다가 재가동한다. 이러한 혼합제어정책 하에서 운영되는 이산시간 Geo/G/1 대기행렬시스템을 대상으로 하여 유휴기간을 분석하고 안정상태 고객수 분포를 유도하였다.

일량제어정책과 복수휴가를 갖는 이산시간 Geo/G/1 대기행렬의 분석 (Analysis of Discrete-Time Geo/G/1 Queues under Workload Control and Multiple Vacations)

  • 이세원
    • 한국산업정보학회논문지
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    • 제23권2호
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    • pp.29-39
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    • 2018
  • 본 논문에서는 일량제어정책과 복수휴가정책이 혼합된 서버제어정책 하에서 운영되는 이산시간 대기행렬시스템을 다룬다. 고객들은 베르누이 도착과정으로 시스템에 도착하고, 서버는 한대가 운영되며 시스템 내 서비스할 고객이 없으면 유휴기간을 갖는 서버가 이산 확률변수 V만큼의 휴가를 떠났다가 돌아와서 대기 중인 고객들의 총 일량이 임계값 D를 넘길 때까지 휴가를 반복한다. 본 논문에서는 이산시간 시스템을 대상으로 하여 보다 현실적이며 유연한 혼합제어 정책 하에서 운영되는 대기행렬시스템의 안정상태 일량분포를 유도하고 평균일량을 계산하였다. 이는 시스템 내 고객수, 대기시간, 체재시간과 같은 시스템의 여러 성능척도를 분석하는데 기본이 된다.