Public institutions are considering adoption of open-source software in the process of information projects. However, there doesn't exist reliable information about an adoption process for open-source software. Performance and stability problems of this software also persist, as a result, current open-source software is not widely used. As a software market and industry grows, Benchmark test has been performed more often than before in order to help customers understand and select the most appropriate product among myriad similar ones. It is certain that more objective and trustful data evidence should be obtained by way of utilizing the procedures and methods of Benchmark Test in decision making process for selecting an open-source software. For this research, Benchmark test was applied as a way of demonstrating performance verification of an open-source software in the public institutions. It is certain that more objective and trustful data evidence should be obtained by way of utilizing the procedures and methods of Benchmark Test in decision making process for selecting an open-source software. It also introduces a case study of a information system, which selected and implemented open-source software, in order to confirm the validity of this research. This research will serve as a guideline to adopt open-source software in governments as well as public institutions.
This paper defines a 3D full core neutronics benchmark which is based on the NuScale small modular reactor (SMR) concept. The paper provides a detailed description of the NuScale-like core, a list of expected outputs, and a reference solution to the benchmark exercises obtained with the Monte Carlo code Serpent. The benchmark was developed in the framework of the Euratom McSAFER project and can be used for verification of computational chains dedicated to 3D full-core neutronics simulations of water cooled SMRs. The paper is supplemented with a digital data set to ease the modeling process.
This study rigorously examined uncertainty in the TMI-1 benchmark within the Uncertainty Analysis in Modeling (UAM) benchmark suite using the STREAM/RAST-K two-step method. It presents two pivotal advancements in computational techniques: (1) Development of an uncertainty quantification (UQ) module and a specialized library for the pin-based pointwise energy slowing-down method (PSM), and (2) Application of Principal Component Analysis (PCA) for UQ. To evaluate the new computational framework, we conducted verification tests using SCALE 6.2.2. Results demonstrated that STREAM's performance closely matched SCALE 6.2.2, with a negligible uncertainty discrepancy of ±0.0078% in TMI-1 pin cell calculations. To assess the reliability of the PSM covariance library, we performed verification tests, comparing calculations with Calvik's two-term rational approximation (EQ 2-term) covariance library. These calculations included both pin-based and fuel assembly (FA-wise) computations, encompassing hot zero-power and hot full-power operational conditions. The uncertainties calculated using both the EQ 2-term and PSM resonance treatments were consistent, showing a deviation within ±0.054%. Additionally, the data compression process yielded compression ratios of 88.210% and 92.926% for on-the-fly and data-saving approaches, respectively, in TMI fuel assembly calculations. In summary, this study provides a comprehensive explanation of the PCA process used for UQ calculations and offers valuable insights into the robustness and reliability of newly developed computational methods, supported by rigorous verification tests.
High-fidelity nuclear data libraries and neutronics simulation tools are essential for the development of fast reactors. The IAEA coordinated research project on "Neutronics Benchmark of CEFR Start-Up Tests" offers valuable data for the qualification of nuclear data libraries and neutronics codes. This paper focuses on the verification and validation of the CEFR start-up modelling using OpenMC Monte-Carlo code against the experimental measurements. The OpenMC simulation results agree well with the measurements in criticality, control rod worth, sodium void reactivity, temperature reactivity, subassembly swap reactivity, and reaction distribution. In feedback coefficient evaluations, an additional state method shows high consistency with lower uncertainty. Among 122 relative errors in the benchmark of the distribution of nuclear reaction, 104 errors are less than 10% and 84 errors are less than 5%. The results demonstrate the high reliability of OpenMC for its application in fast reactor simulations. In the companion paper, the influence of cross-section libraries is investigated using neutronics modelling in this paper.
Cho, Jin Young;Han, Tae Young;Park, Ho Jin;Hong, Ser Gi;Lee, Hyun Chul
Nuclear Engineering and Technology
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v.51
no.1
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pp.13-30
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2019
This paper presents the recent improvements in the DeCART code for HTGR analysis. A new 190-group DeCART cross-section library based on ENDF/B-VII.0 was generated using the KAERI library processing system for HTGR. Two methods for the eigen-mode adjoint flux calculation were implemented. An azimuthal angle discretization method based on the Gaussian quadrature was implemented to reduce the error from the azimuthal angle discretization. A two-level parallelization using MPI and OpenMP was adopted for massive parallel computations. A quadratic depletion solver was implemented to reduce the error involved in the Gd depletion. A module to generate equivalent group constants was implemented for the nodal codes. The capabilities of the DeCART code were improved for geometry handling including an approximate treatment of a cylindrical outer boundary, an explicit border model, the R-G-B checker-board model, and a super-cell model for a hexagonal geometry. The newly improved and implemented functionalities were verified against various numerical benchmarks such as OECD/MHTGR-350 benchmark phase III problems, two-dimensional high temperature gas cooled reactor benchmark problems derived from the MHTGR-350 reference design, and numerical benchmark problems based on the compact nuclear power source experiment by comparing the DeCART solutions with the Monte-Carlo reference solutions obtained using the McCARD code.
This paper shows the verification work of SARAX code system in the reactor core transient calculation based on the simplified EBR-II Benchmark. The SARAX code system is an analysis package developed by Xi'an Jiaotong University and aims at the advanced reactor R&D. In this work, a neutron-photon coupled power calculation model and a spatial-dependent reactivity feedback model were introduced. To verify the models used in SARAX, the EBR-II SHRT-45R test was simplified to an ULOF transient with an input flowrate change curve by fitting from reference. With the neutron-photon coupled power calculation model, SARAX gave close results in both power fraction and peak power prediction to the reference results. The location of the hottest assembly from SARAX and reference are the same and the relative power deviation of the hottest assembly is 2.6%. As for transient analysis, compared with experimental results and other calculated results, SARAX presents coincident results both in trend and absolute value. The minimum value of core net reactivity during the transient agreed well with the reported results, which ranged from -0.3$ to -0.35$. The results verify the models in SARAX, which are correct and able to simulate the in-core transient with reliable accuracy.
Kui Hu;Xubo Ma;Teng Zhang;Xuan Ma;Zifeng Huang;Yixue Chen
Nuclear Engineering and Technology
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v.55
no.8
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pp.2785-2796
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2023
How to generate the precise broad group cross section is important for the fast reactor design. In this study, a fast reactor multi-group cross-section generation code MGGC2.0 are developed in-house for processing ultrafine group MATXS format library. Validation and verification are performed for MGGC2.0 code by applying the benchmarks of ICSBEP handbook, and the results of MGGC2.0 agree well with that of MCNP. The consistent PN method with critical buckling search is in good agreement that condensed with TWODANT flux and flux moment for the inner core and outer core region. For the radial blanket and reflector, two region approximation method has been applied in MGGC2.0 by using collision Probability Method neutron flux solver. The RBEC-M benchmark was used to verify the power distribution calculation, and the relative error of power distribution comparison with the reference are less than 0.8% in the fuel region and the maximum relative error is 5.58% in the reflector region. Therefore, the precise broad cross section can be generated by MGGC2.0 for fast reactor.
The performance of face recognition (FR) has reached a plateau for public benchmark datasets, such as labeled faces in the wild (LFW), celebrities in frontal-profile in the wild (CFP-FP), and the first manually collected, in-the-wild age database (AgeDB), owing to the rapid advances in convolutional neural networks (CNNs). However, the effects of faces under various fine-grained conditions on FR models have not been investigated, owing to the absence of relevant datasets. This paper analyzes their effects under different conditions and loss functions using K-FACE, a recently introduced FR dataset with fine-grained conditions. We propose a novel loss function called MixFace, which combines classification and metric losses. The superiority of MixFace in terms of effectiveness and robustness was experimentally demonstrated using various benchmark datasets.
The prototypical building energy model is very useful in building energy policies, research, and technology development. A prototypical apartment model for detailed energy analysis was proposed by Seo et al. in 2014, but sufficient verification was not possible due to the lack of reliable measurement data in predicting the model's energy consumption. However, verification is now possible thanks to a recent study that analyzed the Household Energy Panel Survey (HEPS) data that is released annually by the Korea Energy Economics Institute (KEEI) and published apartment complex benchmark data. The data was used to calibrate the prototypical apartment energy model located in the central region and constructed between 1990 and 1999. The calibrated model was used to verify the other apartment building groups with respect to region and year of completion. Meteorological data for five representative cities each in the central and southern regions were used for the simulation. A majority of the 18 groups produced results that satisfied the MBE and cv(RMSE) criteria.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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