The purpose of this study is to investigate factors affecting workers' knowledge sharing on knowledge sharing and innovation behavior in general hospitals. This study is based on factors of knowledge sharing such as incentives, reciprocal benefits, behavioral control, and subjective norm, CEO's support, rewards system, IT system, and trust. Data were assessed using 148 workers who work in 3 hospitals in Seoul, Kyunggi, Chunkcheong-do. Data were collected with self-administered questionnaires from April 1 to 31 in 2013 and analyzed SPSS 18 and SEM(structural equation modeling). The results of the study were as follows. First, knowledge sharing intention as well as innovation behavior was statistically significant in behavioral control and IT system. Second, knowledge sharing intention turned out to be positive effect for innovation behavior. This study identified a couple of factors affecting workers' knowledge sharing on knowledge sharing intention and innovation behavior. The the implications of these factors are discussed and areas for developing hospital's knowledge management strategies are fostered and knowledge sharing intention and innovation behavior.
Journal of the Korean BIBLIA Society for library and Information Science
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v.23
no.2
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pp.209-233
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2012
In this study in order to verify the overall information seeking behavior of the Web-based OPAC users, it was analyzed transaction log file for 7 years. Regarding Web-based OPAC information seeking behavior, it was studied from the perspective of information seeking strategy and information seeking failure. In search strategy, it was analyzed search type, search options, Boolean operator, length of search text, number of uses of word, number of use Web-based OPAC, number of use by time, by week day. Also, in search failure, search failure ratio, search failure ratio by search options, search failure ratio by Boolean operator were analyzed. The result of this study is expected to be utilized for OPAC system and service improvement in the future.
Purpose: As moment-based marketing messages (i.e., messages related to current moments or event), companies put significant investments to distribute TV advertising related to external moments in a retail environment. While the literature offers strong support for the value of distributions of context-based messaging to advertisers, less attention has been given to how to design those messages to effectively communicate across channels. This research adds a new dimension of analysis to the study of advertising context and its cross-channel effects on online consumer behavior. Research Design, Data and Methodology: A system-of-equations Tobit regression model was adopted using data collected from an advertising agency that consists of 1,223 TV ads aired during the Rio Olympics and NCAA, tagging from consumers, and a text analysis. Results: First, TV ads with high centrality of context lead to lower online search behavior and higher online social actions. Second, how brands can design messages more effectively was explored by using product information as a moderator that could improve the impact of context-based TV advertisements. Conclusions: Given that expenses in traditional channels are still one of the biggest channel management decisions, it is critical to understand how consumer engagement varies by design of context-based TV advertising.
Recently, security researches have been processed on the method to cover a broader range of hacking attacks at the low level in the perspective of hardware. This system security applies not only to individuals' computer systems but also to cloud environments. "Cloud" concerns operations on the web. Therefore it is exposed to a lot of risks and the security of its spaces where data is stored is vulnerable. Accordingly, in order to reduce threat factors to security, the TCG proposed a highly reliable platform based on a semiconductor-chip, the TPM. However, there have been no technologies up to date that enables a real-time visual monitoring of the security status of a PC that is operated based on the TPM. And the TPB has provided the function in a visual method to monitor system status and resources only for the system behavior of a single host. Therefore, this paper will propose a m-TMS (Mobile Trusted Monitoring System) that monitors the trusted state of a computing environment in which a TPM chip-based TPB is mounted and the current status of its system resources in a mobile device environment resulting from the development of network service technology. The m-TMS is provided to users so that system resources of CPU, RAM, and process, which are the monitoring objects in a computer system, may be monitored. Moreover, converting and detouring single entities like a PC or target addresses, which are attack pattern methods that pose a threat to the computer system security, are combined. The branch instruction trace function is monitored using a BiT Profiling tool through which processes attacked or those suspected of being attacked may be traced, thereby enabling users to actively respond.
It has been recognized that the escape facility planning is very important for effective evacuation of accupants on fire event. The ultimate goal of the escape facility planning is to evacuate occupants rapidly from building fires to the safe areas. In fire event, occupants usually gather, utilize and finally act upon information about state transient of building fire system, which is consisted of components of fire, building and accupant during the ralatively short period of the fire event. That is, occupants' egress behavior is largely dependent upon building fire system. Therefore, comprehensive study for the relationship between building fire system and occupants' egress behavior is needed. This study aims to suggest the pre -occupancy evaluation method of the life safety performance for the architectural design based on prediction of occupants' egress behavior during building fires with computer simulation.
International Journal of Fuzzy Logic and Intelligent Systems
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v.5
no.3
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pp.189-195
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2005
One of the major components of any pervasive system is its proactive behavior. Various models have been developed to provide system wide changes which would enable proactive behavior. A major drawback of these approaches is that they do not address the need to make use of existing applications without modifying the applications. To overcome this drawback, a middleware architecture called 'Concord' is proposed. Concord is based on a simple model which consists of Lookup Server and Database. The rewards for this simple model are many. First, Concord uses the existing computing infrastructure. Second, Concord standardizes the interfaces for all services and platforms. Third, new services can be added dynamically without any need for reconfiguration. Finally, Concord consists of Database that can maintain and publish the active set of available resources. Thus Concord provides a solid system for integration of various entities to provide seamless connectivity and enable proactive behavior.
International Journal of Advanced Culture Technology
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v.10
no.3
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pp.313-324
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2022
This study aims to quantitatively understand the influence of changes in functional cosmetics purchasing sentiment on purchasing behavior and purchase satisfaction after the COVID-19 pandemic and present empirical analysis results regarding the rapidly changing cosmetics consumption market. This study empirically analyzed the structural relationship between non-face-to-face service purchase behavior, functional cosmetics purchase behavior, and functional cosmetics purchase satisfaction to predict purchase behavior of functional cosmetics by psychological characteristics after COVID-19. The collected data were analyzed using SPSS 22.0 (Statistical Package for Social Science) program and Amos 21.0, and correlation analysis was performed to understand the relationship between consumers' purchasing behaviors of functional cosmetics according to their perception of risk of COVID-19 carried out.Summarizing the results of this study, it was found that the higher the anxiety after the corona outbreak, the higher the non-face-to-face service purchase behavior and the functional cosmetics purchase behavior. It was found that purchase satisfaction increased when purchasing behavior of functional cosmetics increased, but purchase satisfaction decreased as anxiety increased after the outbreak of Corona.In this study, a sample of 1452 people were used as research data, and the theoretical implications for the development of functional cosmetics were presented by confirming the effect of changes in non-face-to-face service purchase behavior according to psychological characteristics after Corona 19 on consumer satisfaction.
International Journal of Control, Automation, and Systems
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v.1
no.3
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pp.301-307
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2003
A control system design based on coupled nonlinear oscillators (CNOs) for a self- organized swarm system is presented. In this scheme, agents self-organize to flock and arrange group formations through attractive and repulsive forces among themselves using CNOs. Virtual agents are also used to create richer group formation patterns. The objective of the swarm control in this paper is to follow a moving target with a final group formation in the shortest possible time despite some obstacles. The simulation results have shown that the proposed scheme can effectively construct a self-organized multi-agent swarm system capable of group formation and group immigration despite the emergence of obstacles.
Journal of information and communication convergence engineering
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v.19
no.1
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pp.29-35
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2021
While the population of pet dogs and pet-related markets are increasing, there is no convenient and reliable tool for pet health monitoring for pet owners/caregivers. In this paper, we propose a mobile platform-based pre-diagnosis system that pet owners can use for pre-diagnosis and obtaining information on coping strategies based on their observations of the pet dog's abnormal behavior. The proposed system constructs symptom-disease association databases for 100 frequently observed diseases under veterinarian guidance. Then, we apply the possibilistic fuzzy C-means algorithm to form the "probable disease" set and the "doubtable disease" set from the database. In the experiment, we found that the proposed system found almost all diseases correctly, with an average of 4.5 input symptoms and outputs 1.5 probable and one doubtable disease on average. The utility of this system is to alert the owner's attention to the pet dog's abnormal behavior and obtain an appropriate coping strategy before consult a veterinarian.
Journal of the Korean Society for information Management
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v.20
no.3
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pp.81-110
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2003
The primary questions addressed by this research are the followings: Has the interface of a Web-based OPAC been improved more user-friendly; How about its searching abilities; What difficulties have Web-based OPAC searchers experienced in using a Web OPAC; How do they perceive the system after use of it. Finding the answers of those questions the problems of a Web OPAC as a searching tool have been grasped and recommendations have been suggested in order to improve the system. An experiment was conducted and 30 university students performed 8 searching tasks. The searching behavior of Web OPAC searchers has been analyzed thoroughly. The data of their perceptions about the system was collected through a questionnaire after completing the tasks.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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