Purpose: We analyzed the self-care behavior and metabolic control rates in diabetic patients based on the National Health and Nutrition Examination Survey in Korea (2005). Methods: The study group included 311 patients who were over 126 mg/dL on the FBS test. Data were analyzed using SPSS PC WIN 12.0. Results: The average score of self-care behavior was $12.08{\pm}1.05$ points, and significantly different according to DM treatment status, disease duration (years), admission experiences (within 1 year) and education about DM. Glucose, total cholesterol, triglycerides were decreased in self care subjects, but not significantly. Conclusion: An educational program for diabetic patients would help maintain metabolic control rates to improve self-care behavior.
Purpose: The purpose of this study was to identify the effects of a school-based obesity control program based on behavior modification and self-efficacy for obese elementary school children. The program was composed of strategies to modify diet and exercise habits and to increase self-efficacy. Method: The subjects were 57 obese children (experimental group = 28, control group = 29) whose Rohler index was 150 and over. The program was implemented once a week for 12 weeks from September 16 to December 12, 2003. The data was analyzed by Fisher's exact probability, $x^2$-test, t-test, and Wilcoxon Rank Sum test. Result: The Rohler index, fat mass and lean body mass of the experimental group positively changed after the intervention more than those of the control group, but there was a significant difference in the Rohler index only (t=2.06, p=.045). In addition, obesity stress significantly decreased (z=-2.86, p=.047) and dietary self-efficacy significantly increased (t=2.35, p=.023) in the experimental group than those of the control group. Conclusion: This study supports that a school-based obesity control program based on behavior modification and self-efficacy can be effective in decreasing obesity stress and increasing dietary self-efficacy. Parents, school nurses and the other support groups should be encouraged to participate from the planning stage of the program to be effective in weight control of obese elementary school children. Also school-based program should be implemented as an essential course in the curriculum, not as an elective.
The aim of this paper is to investigate a control framework for mobile robots, operating in shared environment with humans. The Intelligent Space (iSpace) can sense the whole space and evaluate the situations in the space by distributing sensors. The mobile agents serve the inhabitants in the space utilizes the evaluated information by iSpace. The iSpace evaluates the situations in the space and learns the walking behavior of the inhabitants. The human intelligence manifests in the space as a behavior, as a response to the situation in the space. The iSpace learns the behavior and applies to mobile agent motion planning and control. This paper introduces the application of fuzzy-neural network to describe the obstacle avoidance behavior teamed from humans. Simulation results are introduced to demonstrate the efficiency of this method.
To prevent food-borne diseases and ensure food safety, foodservice operators have been implementing the HACCP system in their facilities. Employees' knowledge of food safety can be improved through training and, as a result, their food safety behavior can be positively changed. A nonequivalent pretest and posttest control group model was designed to investigate the effectiveness of HACCP-based training on hospital foodservice employees' food safety knowledge and behavior, and to determine relationships between food safety knowledge and food safety behavior. The subjects used in this study were 84 hospital foodservice employees, assigned either to the intervention group (n=44) or the control group (n=40). Data were analyzed using the Statistical Package for the Social Sciences (SPSS). Descriptive statistics were computed, while the Student's t-test and ANCOVA (Analysis of Covariance) were used to investigate significant differences between groups, and the Pearson correlation was used to determine significant correlations. There were significant gains in both food safety knowledge and behavior, after the HACCP-based training. However, no significant correlation was found between food safety knowledge and food safety behavior. Based on this study we conclude that HACCP-based training is effective in improving both the food safety knowledge and food safety behavior of hospital foodservice employees.
International Journal of Control, Automation, and Systems
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제6권2호
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pp.282-287
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2008
In distributed mobile robot systems, autonomous robots accomplish complicated tasks through intelligent cooperation with each other. This paper presents behavior learning and online distributed evolution for cooperative behavior of a group of autonomous robots. Learning and evolution capabilities are essential for a group of autonomous robots to adapt to unstructured environments. Behavior learning finds an optimal state-action mapping of a robot for a given operating condition. In behavior learning, a Q-learning algorithm is modified to handle delayed rewards in the distributed robot systems. A group of robots implements cooperative behaviors through communication with other robots. Individual robots improve the state-action mapping through online evolution with the crossover operator based on the Q-values and their update frequencies. A cooperative material search problem demonstrated the effectiveness of the proposed behavior learning and online distributed evolution method for implementing cooperative behavior of a group of autonomous mobile robots.
This paper proposes a distributed autonomous control method of swarm robot behavior strategy based on artificial immune system and an optimization strategy for artificial immune system. The behavior strategies of swarm robot in the system are depend on the task distribution in environment and we have to consider the dynamics of the system environment. In this paper, the behavior strategies divided into dispersion and aggregation. For applying to artificial immune system, an individual of swarm is regarded as a B-cell, each task distribution in environment as an antigen, a behavior strategy as an antibody and control parameter as a T-cell respectively. The executing process of proposed method is as follows: When the environmental condition changes, the agent selects an appropriate behavior strategy. And its behavior strategy is stimulated and suppressed by other agent using communication. Finally much stimulated strategy is adopted as a swarm behavior strategy. In order to decide more accurately select the behavior strategy, the optimized parameter learning procedure that is represented by stimulus function of antigen to antibody in artificial immune system is required. In this paper, particle swarm optimization algorithm is applied to this learning procedure. The proposed method shows more adaptive and robustness results than the existing system at the viewpoint that the swarm robots learning and adaptation degree associated with the changing of tasks.
Purpose: The purpose of this study was to test hand hygiene behavior model of hospital nurses, based on theory of planned behavior. Methods: Data were collected from 253 nurses from four university hospitals for the period of December 2010 to January 2011. Data were analyzed using of SAS (ver.9.1). Fitness of the study model was identified with SAS PROC CALIS. Results: The overall fitness was $x^2$=57.81 (df=13, $p$ <.001), GFI=.99, AGFI=.99, CFI=.95, NFI=.93. The variance of actual implementation of hand hygiene by predictor variables was 11.0% and the variance of intention to hand hygiene was 53.5%. Variable that had a direct effect on hand hygiene behavior was intention. Perceived behavior control and attitude affected hand hygiene behavior indirectly. Control belief had a direct effect on perceived behavior control and had an indirect effect on intention and behavior. Behavioral belief had a direct effect on attitude and an indirect effect on intention and behavior. Conclusion: The study provides basic information for understanding nurses' hand hygiene behavior. Further testing of the model will indicate which variables can contribute to improved hand hygiene.
게임에서 캐릭터들의 행동제어는 게임 디자이너에 의해 결정되는 것이 일반적이다. 게임 디자이너에 의한 캐릭터의 행동제어는 정형화되어 있기 때문에 게임 사용자의 다양한 기대에 부응하지 못한다. 일반적으로 캐릭터의 행동제어에 사용되는 방식은 규칙기반이며, 규칙기반 중에 가장 많이 활용되는 방식이 FSM(finite state machine)이다 그러나 규칙기반에 의한 행동제어는 게임의 흐름을 단순하게 만들며, 단순한 게임의 흐름에 게임 사용자는 쉽게 실증을 느낀다. 본 논문에서는 캐릭터의 행동제어에 FSM-기반 확률 추정을 적용하여 다양한 행동이 발생되도록 하는 캐릭터의 행동제어 기법을 제안한다.
A behavior-based control and learning architecture is proposed, where reinforcement learning is applied to learn proper associations between stimulus and response by using two types of memory called as short Term Memory and Long Term Memory. In particular, to solve delayed-reward problem, a knowledge-propagation (KP) method is proposed, where well-designed or well-trained S-R(stimulus-response) associations for low-level sensors are utilized to learn new S-R associations for high-level sensors, in case that those S-R associations require the same objective such as obstacle avoidance. To show the validity of our proposed KP method, comparative experiments are performed for the cases that (ⅰ) only a delayed reward is used, (ⅱ) some of S-R pairs are preprogrammed, (ⅲ) immediate reward is possible, and (ⅳ) the proposed KP method is applied.
This study was designed to investigate effects of maternal education using Brazelton Neonatal Behavioral Assessment Scale(the following will be marked as NBAS) on the mother-infant interaction and infant behavior. The subjects of this study consisted of 48 pairs of normal mother and infant, 24 pairs for intervention group and 24 pairs for control group. The subjects were recruited from two general hospitals, and an OBGY clinic located in J city. The data were collected from July 30, 2001 to October 6, 2001. Prior to investigation and data collection, following operational hypotheses were set up in order to compare the investigative data against these operational hypotheses(H). H1: Intervention group will higher mother-infant interaction score than control group. H2: Intervention group infants will higher overall performance in infant behavior test score than control group infants. The results of this study were summarized as follows: 1. The mother-infant interaction score was 59.79 points in intervention group and 53.91 points in control group. The mother-infant interaction score of intervention group showed significant difference than control group. Therefore, hypothesis 1 was supported. 2. The infant behavior score of intervention group was significantly higher than control group, but partially. Therefore, hypothesis 2 was partially supported. 1) The social interaction(orientation) score was 46.58 points in intervention group and 43.50 points in control group. The orientation score of intervention group showed significant difference than control group. 2) The state regulation score was 26.79 points in intervention group and 25.33 points in control group. The state regulation score of intervention group showed significant difference than control group. In conclusion, present work demonstrated that maternal education using NBAS is an effective intervention method for promotion of mother-infant interaction and of infant behavior development. Author believes that many inexperience young mother may find NBAS-based maternal education beneficial for their nursing babies, therefore NBAS-based intervention is recommended to be adopted routinely as an integral part of neonatal nursing strategies.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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