Temperature dependence of the critical micelle concentration (CMC), $x_{CMC}$, in micellization can be described by ln $x_{CMC}$ = A + BT + C lnT + D/T, which has been derived statistical-mechanically. Here A, B, C, and D are fitting parameters. The equation fits the CMC data better than conventionally used polynomial equations of temperature. Moreover, it yields the unique(exponent) value of 2 when the CMC is expressed in a power-law form. This finding is quite significant, because it may point to the universality of the thermal behavior of CMC. Hence, in this article, the nature of the equation ln $x_{CMC}$ = A + BT + C lnT + D/T is examined from a lattice-theory point of view through the Flory-Huggins model. It is found that a linear behavior of heat capacity change of micellization is responsible for the CMC equation of temperature.
Park, Il-Soon;Park, Jong;Ryu, So-Yeon;Kang, Myung-Geun
Korean Journal of Health Education and Promotion
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v.28
no.3
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pp.67-82
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2011
Objectives: The purpose of this study was to identify the factors influencing the stages of exercise behavior change after adjusting for related covariates. Methods: Participants included 362 of fourth to sixth graders in 3 elementary schools in a metropolitan city in Korea. The data were collected using structured questionnaire included Korean Stages of Change Scale for Exercise. Results: Logistic regression results showed that the motivational factors associated with transition from precontemplation to contemplation were cognitive process of change, self-reevaluation, conscious raising; regarding that from contemplation to preparation, cons of the decisional balance; regarding those from preparation to action, behavioral process, counter-conditioning, stimulus control, which were very similar to the results of previous researches subjected other age groups. But, there was no motivational factors associated with from action to maintenance, and self-efficacy had no influence on forwarding stages of change. Conclusions: TTM would be applicable to explain the exercise behavior of some children in Korea, which suggested that it be useful in developing the programs to improve physical activities of Korean school children.
Laboratory investigation reveals that rockfills exhibit significant stress-path-dependent behavior during shearing, therefore realistic prediction of deformation of rockfill structures requires suitable constitutive models to properly reproduce such behavior. This paper evaluates the capability of a strain hardening model proposed by the authors, by comparing simulation results with large-scale triaxial stress-path test results. Despite of its simplicity, the model can simulate essential aspects of the shear behavior of rockfills, including the non-linear stress-strain relationship, the stress-dependence of the stiffness, the non-linear strength behavior, and the shearing contraction and dilatancy. More importantly, the model is shown to predict the markedly different stress-strain and volumetric behavior along various loading paths with fair accuracy. All parameters required for the model can be derived entirely from the results of conventional large triaxial tests with constant confining pressures.
Proceedings of the National Institute of Ecology of the Republic of Korea
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v.3
no.1
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pp.47-53
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2022
The escape behavior of prey fish to predator attack is directly linked to the survival of the fish. In this study, I explored the escape behavior of Medaka fish to bird attacks. To simulate the attack, I designed a model triangular-shaped bird to slide along a fishing line connected between rods at both ends of the tank. The triangular shape was set to 10×15 (S=1), 15×20 (S=2), and 20×25 cm (S=3) with base×height. The slope (θ) of the fishing line, which determines the attack speed of the model bird, was set to values of 15° (θ=1), 30° (θ=2), and 45° (θ=3). The escape behavior was characterized using five variables: escape speed (ν), escape acceleration (α), responsiveness (γ), branch length similarity entropy (ε), and alignment (ϕ). The experimental results showed when (S, θ)=(fixed, varied), the change in values of the five variables were not significant. Thus, the fish respond more sensitively to S than to θ In contrast, when (S, θ)=(varied, fixed), ν, α, and γ showed increasing trends but ε and ϕ did not change much. This indicates the nature of fish escape behavior irrespective of the threat is inherent in ε and ϕ. I found that fish escape behavior can be divided into two types for the five physical quantities. In particular, the analysis showed that the type was mainly determined by the size of the model bird.
This paper introduces a study for procedurally generating the behavior of objects in a virtual environment at runtime. This study was initiated to enable the behavioral model of objects in virtual reality applications to evolve in response to user behavior at runtime. Our approach is to describe the behavior of an object as a behavior tree, and to make a node of the behavior tree change to another type if a certain condition is satisfied. We defined four types of node changes: "parameterized", "probabilistic", "alternate", and "variant". We experimented with a virtual environment that includes a variety of simple procedural elements to explore the possibilities of our approach. As a result of the implementation, if an optimization algorithm that can select and apply the optimized procedural elements in response to the user's behavior is complemented, it is confirmed that more intelligent objects and agents can be implemented in virtual reality applications.
While many surveys show very positive attitudes on the part of consumers towards eco-friendly products, the market share actually reflecting green IT purchases remains low in most countries. The motivations behind green IT purchase behavior are still obscure. Several studies have addressed the question of green IT diffusion from economic and normative viewpoints in an attempt to interpret IT adoption behavior. This study comes at the question from a different angle, namely negative frame, examining threat and coping behaviors using the Ordered Protection Motivation (OPM) model and threat appraisal theory. The results show that attitudes toward fairness and positive change, which are precedents of threat appraisal, play an important role in determining threat appraisal. Perceived threats in the green IT arena include habit change and ecological change. Appraisal for coping with these threats directly affects initial adoption behaviors regarding available green IT, and then indirectly encourages the purchase of new green IT products.
Journal of the Korea Society of Computer and Information
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v.29
no.4
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pp.177-182
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2024
A consumer's decisions are made by affection of product. Affection has types: evaluation, mood, emotion and sensibility that means unconscious changes. Previous researches have clarified weather factors affect to sensibility that means weather factors may have causal effects to consumer's decision making. This research utilize weather information from KMA(Korea Meteorological Administration) and SNS geographical information and text to make weather sensibility model, and clarify the model shows significant change to online shop customer's purchase behavior(purchase frequency) by merging customer's address information and geometric information of the model for apply weather model. As a result, a model utilize daily precipitation, sunshine hours, average ground temperature, and average relative humidity makes significant result to e-commerce purchase behavior frequency.
Purpose: This study was to identify the stages of change in smoking cessation behavior and factors associated with the stages of smoking cessation behavior according to the trans-theoretical model. Methods: The subjects were 154 industrial workers working at H Industry in N City, Chonnam Province who were currently smoking and had smoked in the past. Data were analyzed by descriptive statistics, ANOVA, and Duncan's multiple comparison test using SAS Version 10.0. Results: The subjects were distributed among the stages of change in smoking cessation behavior: there were 28 subjects (18.2%) in the precontemplation stage, 71 (46.1%) in the contemplation stage, 21 (13.6%) in the preparation stage, 8 (5.2%) in the action stage, and 26 (16.9%) in the maintenance stage. The amount of smoking per day, self-efficacy, and advantages (pros) of smoking were significantly associated with the stage of change in smoking cessation behavior. Conclusion: This study suggested that the stage of change in smoking cessation behavior of the subject should be identified prior to the application of intervention programs, nursing intervention strategies should be considered to reduce the amount of smoking per day, and the disadvantages of smoking should be perceived.
This study was designed to develop a positive behavior support model for children in child care institutions. For this purpose, a demand survey for PBS was conducted with 55 child care institution staff members. 76% of the respondents responded that PBS is needed to prevent problem behavior and can be a good alternative for personality education, and approximately 70% responded that they are willing to implement PBS. The specifications of the model are suggested as follows. First, the preparation step would consist of establishing a support team, educating staff members about PBS, selecting expected behaviors, assessing the current baseline behavior, and setting up a universal PBS environment. The application step would consist of instructing social skills, implementing reinforcement, personal goal-setting and assessing behavior, educating trouble-making students, and monitoring. Finally, at the outcome assessment period, measuring the change in target behavior from the pre-intervention to the post-intervention stage, change in social skills and academic achievement, and social validity is suggested. It is expected that application of this model to children in child care institution will decrease problem behaviors of students, enhance desirable behaviors, and boost the staff members' efficacy.
Design and maintenance of large span roof structures require an analysis of their static and dynamic behavior depending on the physical parameters defining the structures. Therefore, it is highly desirable to estimate the parameters from observations of the system. In this paper we study the parameter estimation problem for damped shallow arches. We discuss both symmetric and non-symmetric shapes and loads, and provide theoretical and numerical studies of the model behavior. Our study of the behavior of such structures shows that it is greatly affected by the existence of critical parameters. A small change in such parameters causes a significant change in the model behavior. The presence of the critical parameters makes it challenging to obtain good estimation. We overcome this difficulty by presenting the Parameter Estimation Algorithm that identifies the unknown parameters sequentially. It is shown numerically that the algorithm achieves a successful parameter estimation for models defined by arbitrary parameters, including the critical ones.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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