The effect of the Wolsong Tritium Removal Facility on the change of tritium concentration in the soil water was assessed by introducing a dynamic compartment model. For the mathematical modeling, the tritium in the environment was thought to come from two different sources. Three global tritium cycling models were compared with the natural background concentration. The dynamic compartment model was used to model the behavior of the tritium from the nuclear power plants at the Wolsong site. The source term for the dynamic compartment model was calculated with the dry and wet deposition rates. The area around the Wolsong nuclear power plants was represented by the compartments. The mechanisms considered in deriving the transfer coefficients between the compartments were evaporation, runoff, infiltration, hydrodynamic dispersion, and groundwater flow. We predicted what the change of the tritium concentration around the Wolsong nuclear power plants would be after future operation of the tritium removal facility to show the applicability of the model. The results showed that the operation of the tritium removal facility would reduce the tritium concentration in topsoil water quickly.
In the companion paper, the composition and structure of the MATDYMO (Multi-Agent for Traffic Simulation with Vehicle Dynamic Model) were proposed. MATDYMO consists of the road management system, the vehicle motion control system, the driver management system, and the integration control system. Among these systems, the road management system and the integration control system were discussed In the companion paper. In this paper, the vehicle motion control system and the driver management system are discussed. The driver management system constructs the driver agent capable of having different driving styles ranging from slow and careful driving to fast and aggressive driving through the yielding index and passing index. According to these indices, the agents pass or yield their lane for other vehicles; the driver management system constructs the vehicle agents capable of representing the physical vehicle itself. A vehicle agent shows its behavior according to its dynamic characteristics. The vehicle agent contains the nonlinear subcomponents of engine, torque converter, automatic transmission, and wheels. The simulation is conducted for an interrupted flow model and its results are verified by comparison with the results from a commercial software, TRANSYT-7F. The interrupted flow model simulation is implemented for three cases. The first case analyzes the agents' behaviors in the interrupted flow model and it confirms that the agent's behavior could characterize the diversity of human behavior and vehicle well through every rule and communication frameworks. The second case analyzes the traffic signals changed at different intervals and as the acceleration rate changed. The third case analyzes the effects of the traffic signals and traffic volume. The results of these analyses showed that the change of the traffic state was closely related with the vehicle acceleration rate, traffic volume, and the traffic signal interval between intersections. These simulations confirmed that MATDYMO can represent the real traffic condition of the interrupted flow model. At the current stage of development, MATDYMO shows great promise and has significant implications on future traffic state forecasting research.
This study was aimed to investigate the motivators of smoking in 300 subjects using convenient extraction in one hospital. After informed consent, the survey that consisted of general characteristics, health behavior, stage of change, health behavior-related-perceived benefit, health behavior-related-perceived barrier, health behavior-related-family support, oral health behavior, subjective oral health and others was carried out. The smoking rate was higher in case of male (sex), high school graduates (education) and 2~3 million Korean won (KRW) (monthly income). The present smokers responded lower oral health behavior (p<0.001), lower health behavior-related-perceived benefit (p=0.021), higher health behavior- related-perceived barrier (p<0.001) and lower stage of change (p<0.001). The oral health related variables were not influenced by smoking. In logistic regression model, odds ratios in smoking were 0.378 in below average (health behavior-related-perceived barrier), 4.746 in below average (stage of change), 12.743 in male (sex) and 3.271 in 2~3 million KRW (monthly income/standard : over 3 million KRW). It was suggested that oral health related manpower should take account of not only smoking-related oral health but also motivators of smoking as to deliver effective no-smoking program.
When one forecasts urban water demand in a long-term, multivariate model can give more benefits than per capita requirement model. However, the former has shortcomings in that statistically high explanatory power cannot be obtained well, and change in customer behavior cannot be considered. If the past water consumption effects the future water demand, dynamic model may describe real water consumption data better than static model, i.e. the existing multivariate model. On these grounds, this study built dynamic model using system dynamics. From a case study in Seoul and Busan city, dynamic model was expected to forecast water demand more descriptively and reliably.
In recent year, especially in the mode choice analysis, it has been perceived that the importance of individual performance data using stated preference(SP) experiments as well as revealed preference data . Since SP experiments present respondent with various hypothetical alternatives, which are produced by a combination of a number of different attribute levels, and ask them to indicate a preference, it is possible to analyze travel behavior under a situation of potential environment change such as proposed alternative mode of transportation. The basic problems, however, remains that SP are not consistent with the actual travel behaviors and the research reports for stability of mode choice model using SP data has not been sufficient. Under this background, this study is to examine the characteristics of mode choice model using the SP data by the following items. $\circled1$ Analysis of factors affecting the mode choice behavior by the variance analysis of orthogonal-arrays-table $\circled2$ The reliability of SP data by transfer intention data $\circled3$ The stability of SP responses obtained from repetitive question by the comparison of model coefficient specified by each repetitive data. $\circled4$ The stability of ranking data in mode choice model For the analysis, we assumed subway operations in the Gwang-Ju , and set up a choice-set of hypothetical options based on Experimental Design Method.
Journal of agricultural medicine and community health
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v.28
no.1
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pp.1-13
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2003
Objectives: The purpose of this study is to summarize results from 11 domestic studies about sick role behavior applied health belief model and to assess the effectiveness of components on behavior change by using meta-analysis. Methods: We collected the existing literatures by using major web search of 'pulmonary tuberculosis patients', 'health belief model', and 'sick role behavior' as key words and by reviewing content of journals. Quantitative meta-analysis was performed by SAS program. Results: Among 66 articles, 11 studies were selected for quantitative meta-analysis. The knowledge level about pulmonary tuberculosis had more effect for only sick role behavior as general characterisitcs(d=0.7870). All the components of health belief model produced significant effects on sick role behavior with the magnitude of effect size from 0.31 to 0.73. The largest effects were benefits on actions of sick role behavior. Conclusions: Overall, these investigation provide very substantial empirical evidence supporting health belief model dimensions as important contributors to the explanation and prediction of sick role behavior among the type of health related behavior in pulmonary tuberculosis patients. Strategic intervention including health education, etc. based on health belief model showed clear advantage in improvement of behavioral change.
Objectives: Analysis and understanding on the health trend of college and university students are paramount to creating healthy campus communities. We evaluated the change of health status, health behavior, and influencing factors among them in the last ten years. Methods: Using the results of the ACHA-National College Health Assessment from 2000 to 2009, we reanalyzed the trend of health condition, health behavior, and health risk factors in linear regression model. Results: In general health of college and university students, major health problem were allergy problems, back pain, and sinus infection. Academic impacts were stress, sleep difficulties, cold/flu, concern for troubled friend or family member, relationship difficulty, and internet use or computer games. Although regular exercise was decreasing among them, it were more likely to have never smoking, no sexual partner, and eating of fruits/vegetables as time passed (p<0.05, p<0.01). Obesity and sleeping difficulty were increasing, while it were less likely to have feeling very sad, feeling hopelessness, and considering attempting suicide (p<0.05, p<0.01). Conclusion: These data expand the understanding of the health needs and capacities among young adults. For Korean college and university students, it is necessary to standardize the data-collection survey to set the college health and healthy campus.
Journal of the Korea institute for structural maintenance and inspection
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v.5
no.2
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pp.163-174
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2001
This paper is to study the characteristics of axial force behavior that operates to the part of turnout when it makes the turnout and the continuous welded rail unifying. The study is to model by using the 50kgN rail No. 15 turnout used in the domestic national railway and the UIC60 rail No. 18 turnout used in the rapid transit railway as the finite elements for analyzing the axial force behavior of the turnout by the continuous welded rail. It is to analyze the characteristics of behavior according to the change of creep resistance, ballast resistance and the change of parameter valuables of heel joint by the axial force simulation in making the continuous welded rail and then, it is to present the result. As the result of research on the parameter valuables through the analysis, it shows that the maximum axial force of turnout by the continuous welded rail are largely subordinated to the maximum resistance of heel joint and the fitting devices than the ballast resistance. Also it shows that the maximum axial force produced changes a lot according to the characteristics of creep resistance of the fitting part and the ballast resistance.
Purpose: During the coronavirus disease-19 (COVID-19) outbreak, mask-wearing is required to protect against and limit the spread of infection, but it can directly affect skin problems. Change in skin condition might be related to mental health. This study explored the association between skin conditions and behavior of skin cares and stress levels during the Covid-19pandemics. Research design, data and methodology: A survey was conducted on 516 adults who were aware of damaged skin due to continuous wearing of masks for a long time during the COVID-19 Pandemic. The study included 164 men and 352 women in the Republic of Korea. Results: Skin conditions and behavior of skin cares associated with stress perceptions. A multiple linear regression model was used adjusting for potential confounder. Conclusion: Since management so far in the COVID-19 Pandemic can cause skin concerns and change the original skin type, it is necessary to redefine and improve the use of skin care, face-washing methods, and functional cosmetics. People with high and low interest in skin type recognition and management were evenly identified, and it was confirmed that stress awareness decreases as awareness of skin care attitude increases.
Journal of Korean Association for Spatial Structures
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v.9
no.2
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pp.83-90
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2009
The previous studies for dynamic behavior of spatial structure have been zoomed in on roof structure by numerical analytic method. But the roof structure of real spatial structures is supported by lower structure as column and wall. So, when earthquake is occurred, it is predicted that dynamic behavior of roof structure is affected by lower structure. Therefore, on this study, natural period characteristics of arch structures are analyzed according to section, length and the modulus of elasticity of brass column and polycarbonate column and additional mass of roof structure by the scale-down model of arch structure as the most simple structure of spatial structures. The changes of natural periods are generally alike. But, when Polycarbonate column is connected to roof structure, the change of natural period for change of section is relatively large. That means that change of section and section and length of column and additional mass of roof structure have less influence on change of stiffness because the modulus of elasticity of brass is relatively large.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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