This paper deals with ground clutter model for FOD (foreign object debris) surveillance FMCW (frequency modulated continuous waveform) radar. In the FOD surveillance radar, it has received not only the signals reflected by FOD, but also the clutters of the surface of the runway and the grassland simultaneously. However, to detect the FOD, the clutter rejection algorithm is necessary because the RCS (radar cross section) of FOD is nearly same to RCS of the grassland. In addition, it is difficult to apply the MTI (moving target indicator) algorithm as the clutter rejection algorithm because both the FOD and the clutter coexist stationarily. Hence, to remove the stationary clutter, it is crucial to accurately generate clutter map considering the surface of road. In this paper, in order to generate the clutter map, the respective beat signal at every range bin is generated in the case of only the surface without FOD, and then the beat signal accumulated 100 times. And also, Weibull distribution is applied to the RCS value to take the scattering distribution of clutter into consideration. The simulation results show that FOD can be well detected by applying the generated clutter map to the FOD FMCW radar.
This paper investigates a low cost dual modular redundancy system based on heartbeat which can be applied to traffic control signal system. Failure of the traffic control signal system can cause traffic confusion and traffic accidents. Therefore safety and reliability of traffic control should be secured using fault tolerance technology. To do this, we configured a redundant board using the open source hardware and the heartbeat technique of Linux HA. The function of the traffic signal control system was verified and the fault recovery time was measured using fault injection test. As a result of the test, the fault recovery time was confirmed to be less than 9 seconds on average, confirming that the reliability target time is satisfied. Based on the results of this study, it is expected that it can be applied to fields requiring high reliability systems such as aviation, space, and nuclear power embedded systems.
Biometric technology is a technology for authenticating a user using the physical or behavioral features of the inherent characteristics of the individual. With the necessity and efficiency of the technology in the fields of finance, security, access control, medical welfare, inspection, and entertainment, the service range has been expanding. Biometrics using biometric information such as fingerprints and faces have been exposed to counterfeit and disguised threats and become a social problem. Recent studies using a bio-signal from the inside of the body other than the bio-information of the external body are being developed. This paper analyzes the recent research and technology of biometric systems using bio-signals, ECG, heart sounds, EEG, and EMG to present the skills needed for the development direction. In the future, utilizing the deep learning to build and analyze database to manage bio-signal based big data for the complex condition of individuals, biometrics technologies suitable for real time environment are expected to be researched.
Journal of the Institute of Electronics and Information Engineers
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v.51
no.11
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pp.40-46
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2014
We introduce a parameter estimation algorithm by using pole-zero coefficients of Pade approximation for radar active cancellation. Proposed scheme is based on relation among pole-zero coefficients of Pade approximation, parameters, and samples of received signal. A closed form solution for parameter estimation is achieved with a few samples of received signal and a simple comparison. Also, stepwise estimation algorithm is proposed to suppress beat effect which is occurred by active cancellation over long time with imperfectly estimated parameters. Simulation results show that proposed scheme performs faster radar active cancellation with lower computational complexity than the conventional schemes.
Kim, Young-Seop;Hong, Sung-Ho;Chi, Yong-Seok;Lee, Myeong-Seok;Noh, Hack-Youp
Journal of The Institute of Information and Telecommunication Facilities Engineering
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v.11
no.2
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pp.29-33
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2012
ECG widely used in cardiac function test is a graph that is recorded by measuring the electrical impulses occurred in the heart. Normal ECG has the form of similar sections that are repeated, and each section has the information occurred in a heart beat. Thus, In order to make the correct diagnosis, correct grasp of the sections and formed analysis must be done. In this research, a system that detects the sections of ECG is proposed. The system is based on ECG stored in the form of files. The ECG can easily have a noise caused by an outside factor. The noise of ECG is easily caused by external factors. Through a band-pass filter, it can be removed. and then, to get this ECG without a noise, interval detection algorithm using R-peak is applied. The clean, intuitive interface will help the above functions to be used without any difficulties.
Gestures are a common phenomenon of human communication. There exists little research concerned with the gestures in science education, and most researches of gestures have focused on individual gestures. However, learning occurs through sociocultural interactions with friends, family, teachers, and others in society. Hence, the purpose of this study was to investigate and identify the types and features of gestures which were made by elementary students to communicate with peers in science discourse. A group of six fourth-graders was observed in eight science discourses where they talked about ideas related to thermal concepts. The data was collected through interviews and questionnaires. The analysis of the data showed that students' gestures in science discourses could be classified into seven types: signal iconic gesture, illustrative iconic gesture, personal deictic gesture, object deictic gesture, beat gesture, emotional metaphoric gesture, and content metaphoric gesture. It was also found that these gestures had functions of repeating, supplementing, and replacing utterance to communicate with others. Students frequently expressed scientific terms metaphorically as everyday terms through their gestures. Gestures were shared, imitated, and transferred in the communication process, and students' gestures also made influence on other students' ideas through these processes.
This paper analyzed the transmission performance when we transmited digital TV signal through analog CATV network. We considered random noise, microreflection, and composite tripple beats as channel impairment factors, and random noise and CTB( Composite Tripple Beat) are modelled as Gaussian distribution and Weibull distribution respectively. Channel modellings for microreflections are classified as three cases, and we exploited carrier recovery and blind equalizer to minimize their effects. We developed a computer simulator for the digital transmission system using DVB-C specification to analyze digital transmission performance, and found BER values according to $E_{b}$/$N_{o}$ for each configuration.
Proceedings of the Korean Institute of Navigation and Port Research Conference
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2004.04a
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pp.299-303
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2004
In this paper, it is presented a level sensor for measuring a level of the contents of cargo tank using frequency modulated continuous wave(FMCW). The frequency range is 10∼11 GHz, the radar cross section(RCS) of target is 0.8 ㎡ of metal plate. the experiment is performed in laboratory and open ground, the sweep time of the signal is 100 ms, the pyramidal horn antenna of about 20 dBi gain is used, and input power of antenna is about 5 dBm. the beat frequency according to the target moving to 40 m is measured. There is a good agreement between measured and calculated results. But the resolution of the FMCW radar is measured about 10 cm due to nonlinear of voltage controlled oscillator(VCO).
Chun, Joong Chang;Lee, Hyun Soo;Sohn, Jong Yoon;Kim, Tae Soo
Journal of Korea Society of Industrial Information Systems
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v.19
no.1
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pp.25-30
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2014
In this paper, we have implemented an FMCW radar for a near distance measurement. In the structure of the FMCW radar, it is a key problem to solve the VCO nonlinearity. In this work, we have adopted a VCO nonlinearity compensation algorithm using the spectrum correlation of beat signals. The radar experimented in this work uses an X-band(9.55~10.25GHz) microwave signal, and realizes precision of 3% in the range of 30m. The prototype can be applied to the front surveillance radar such as in vehicle anti-collision and probing robot mission.
Transactions of the Korean Society of Mechanical Engineers
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v.12
no.4
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pp.833-846
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1988
Two-phase flow heat transfer phenomena with flash evaporation inside a vertical tube were studied experimentally. Void fractions were measured using electrical probes, and the flow patterns were identified from the output voltage signal itself. The flow pattern as well as the beat transfer rates were changing along the axial distance from the tube inlet with the system pressure. As the pressure inside the tube decreases with fixed inlet temperature, the overall heat transfer coefficient through the tube wall and the boiling heat transfer coefficient inside the tube increase whereas the condensation heat transfer coefficient outside the tube decreases. The boiling heat transfer coefficient inside the tube measured by the experiments appeared to be somewhat larger than the value obtained from the Chen's correlation. Also, the flow patterns identified from present experiments are at the larger quality region of the low pattern map based on the transition criteria of Mishima and Ishii. This may be due to the non-equilibrium flashing phenomenon occurred at the nozzle exit and the tube inlet ; this also implies that the flow pattern of the two-phase flow depends strongly on the inlet conditions.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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