Journal of the Korean Society for Precision Engineering
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v.13
no.10
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pp.139-145
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1996
The machining accuracy and performance is largely influenced by the static, dynamic and thermal characteristics of spindle systems in machine tools, because the spindle system is a intermedium for cutting force from tool and machine powef from motor. Large cutting force and power are transmitted by bearing with a point or line contact. So, the spindle system is the static and dynamic weakest point in machine structure. For improvement of static stiffness of spindle system can be changed design parameters, such as diameter of spindle, stiffness of bearing and bearing span. But for dynamic stiffness, the change of the design parameters are not useful. In this paper, the combined bearing arrangement is suggested for high damping spindle system. The combined bearing arrangement is composed of tandem double back to back arrangement type ball bearins and a high damping hydrostatic bearing. The variation of static deflection and amplitude in first natural frequency is evaluated with the location of hydrostatic bearing between front and rear ball bearing. The optimized location of hydrostatic bearing for high static and dynamic stiffness is determined rapidly and exactly using the mode shape and transfer function of spindle. The calculation of damping effect on vibration by unbalance of grinding wheel and pulley in optimized spindle system is carried out to verify the validity of the combined bearing arrangement. Finally, the simulation of grinding process show that the surface roughness of workpiece with high damping spindle system is 60% better than with ball bearing spindle system.
Proceedings of the Korean Society for Technology of Plasticity Conference
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2004.05a
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pp.143-147
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2004
In this paper, effect of TiN-coating on product quality such as dimensional accuracy and surface roughness is experimentally investigated. A punch of SKD11 material in cold forging of an automotive bearing shaft and its related process found in a cold forging company ate selected as the test example. The effect of TiN-coating is revealed in a quantitative manner. It is to be noted that TiN-coating is effective in controlling the dimensional accuracy and surface roughness as well as in increasing tool lift.
Proceedings of the Korean Society of Machine Tool Engineers Conference
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1999.10a
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pp.227-230
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1999
In this paper, the machining characteristics of high speed ball end milling affected by the rotational error of high speed spindle using air bearing are investigated. The error motions of a spindle have generally influenced on the surface roughness, the form accuracy, the tool life, etc. in end milling. Experiments are carried out over a wide range of rotational speeds(10,000-50,000rpm). The rotational errors of the spindle are measured by the gap sensor mounted on the spindle shaft at various cutting speeds. The relations between the surface roughness and the spindle error motion are presented. Results show that the rotational accuracy of the spindle directly affects the surface roughness of the machined surface.
Kim, Kyung-Ho;Park, Chun-Hong;Lee, Hu-Sang;Kim, Seung-Woo
Journal of the Korean Society for Precision Engineering
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v.19
no.6
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pp.77-85
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2002
An analysis method which calculates corrective machining information for improving the motion accuracy of linear motion guide Is proposed in this paper. The method is composed of two algorithms. One is the algorithm fur prediction of the motion errors from rail form error. The other is the algorithm for prediction of rail form error from the motion errors of table. Transfer function is utilized in each algorithm, which represents the ratio of bearing reaction force variation to unit magnitude of spatial frequencies of raid from error. As the corrective machining information is acquired from the measured motion errors of table, the method has a merit not to measure rail form error directly. Validity of the method is verified both theoretically and experimentally. By applying the method, linear motion error of test equipment is reduced from 5.97$\mu$m to 0.58$\mu$m, and reduced from 32.78arcsec to 6.21 arcsec in case of angular motion error. From the results, it is confirmed that the method is very effective to improve the motion accuracy of linear motion guide.
The main goal of this paper is to establish an interference tolerance for determining optimal amount of clearance in the shaft-bearing system supported by radial ball bearings. The 2-D frictional contact model was employed for the FE analysis between the shaft and the inner raceway. Several examples were simulated using different material properties for the solid shaft. Efforts were focused on the deformation applied in the radial direction to select suitable bearings. The analysis results showed that the initial axial preload applied on the bearings plays a significant role to reduce bearing fatigue life. The proposed design parameters obtained by numerical simulations can approximately predict a rate of bearing life reduction as a function of shaft diameter ratio. This analysis can also be used to calculate the optimal initial radial clearance in order to obtain a shaft-bearing system design for high accuracy and long life.
In this paper, we propose a new method for detecting bearing faults using vibration signals. The proposed method is based on support vector machines (SVMs), which treat the harmonics of fault-related frequencies from vibration signals as fault indices. Using SVMs, the cross-validations are used for a training process, and a two-stage classification process is used for detecting bearing faults and their status. The proposed approach is applied to outer-race bearing fault detection in three-phase squirrel-cage induction motors. The experimental results show that the proposed method can effectively identify the bearing faults and their status, hence improving the accuracy of fault diagnosis.
Due to the importance of accurate analysis of bearing capacity in civil engineering projects, this paper studies the efficiency of two novel metaheuristic-based models for this objective. To this end, black hole algorithm (BHA) and multi-verse optimizer (MVO) are synthesized with an artificial neural network (ANN) to build the proposed hybrid models. Based on the settlement of a two-layered soil (and a shallow footing) system, the stability values (SV) of 0 and 1 (indicating the stability and failure, respectively) are set as the targets. Each model predicted the SV for 901 stages. The results indicated that the BHA and MVO can increase the accuracy (i.e., the area under the receiving operating characteristic curve) of the ANN from 94.0% to 96.3 and 97.2% in analyzing the SV pattern. Moreover, the prediction accuracy rose from 93.1% to 94.4 and 95.0%. Also, a comparison between the ANN's error decreased by the BHA and MVO (7.92% vs. 18.08% in the training phase and 6.28% vs. 13.62% in the testing phase) showed that the MVO is a more efficient optimizer. Hence, the suggested MVO-ANN can be used as a reliable approach for the practical estimation of bearing capacity.
Journal of the Korea Institute of Military Science and Technology
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v.3
no.1
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pp.85-91
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2000
Underwater sensor accuracy test which measures the detection range and bearing accuracies of sonar simulates sonar transmitting ping and underwater radiating noise of target vessels. In this test, because the position of sonar target is the reference position of test, the sonar target position should be precisely estimated. Hence, this paper suggests to apply USBL algorithm which adopts cross phase spectrum of received sensor signals, and presents its performance by range and bearing estimation simulations. As a result of simulations, suggested algorithm shows good accuracy for underwater sensor accuracy test near 5㏈ SNR.
Miwa, M.;Harita, H.;Nishigami, T.;Kaneko, R.;Unozawa, H.
Proceedings of the Korean Society of Tribologists and Lubrication Engineers Conference
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2002.10b
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pp.283-284
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2002
Ball bearings (BB) are generally used in spindle of‘ disk drives at present, but they have been known that BB generate high frequency vibration. Fluid dynamic bearings (FDB) having high-rotational accuracy and small vibration characteristics have been developed as next generation spindles. Especially. a ferro fluid bearing (FFB) spindle has the advantage to prevent leakage and dispersion of lubricating oil using a ferro seal. In this study, we measured damping characteristics and frequency characteristics of these bearing spindles using a high-frequency vibration base. High frequency excitation was added to these bearing spindles mounted on the vibration base, and we proved that FFB and FDB spindles have effective damping.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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