Proceedings of the Korean Society of Precision Engineering Conference
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2002.10a
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pp.151-154
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2002
In this paper a mathematical model, the results of computer simulation and exprimental investigations of electrochemical machining with a too-electrode are presented. The experimental investigations were carried out in order to evaluate the influence of working voltage, initial interelectrode gap size, and metal remove rate. Accuracy of computer simulation evaluated by differences between results of experimental test and computer simulation depends on electrochemical machining coefficient, total overpotential of electrode process, current density, electrical conductivity of electrolyte, and etc. Metal removal rate would be predicted by the simulation of ECM process.
Transactions of the Korean Society for Noise and Vibration Engineering
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v.14
no.9
s.90
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pp.868-876
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2004
The linear motion(LM) guide using ball bearing has many advantages compared with conventional sliding guides. Therefore, LM guide using ball bearing has been widely used to increase the accuracy of the position of a system. This research investigates dynamic characteristics of LM guide through mainly linear analyses. Linear analysis is accomplished by Lagrange equation and the finite element method. And another trial that performs nonlinear analysis about one mode(bouncing mode) of LM guide from Hertzian contact theory is accomplished in the latter half of this research. Through nonlinear analysis we could observe the softening characteristic due to the Hertzian contact nonlinearity.
Proceedings of the Korean Society of Machine Tool Engineers Conference
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2002.10a
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pp.411-416
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2002
In a high speed spindle system, it is very important to monitor the state of rotating rotor. Particularly in active control spindle system, the position sensor must provide feedback to the control system on the exact position of the rotor. In order to monitor the state of a high speed spindle exactly, high accuracy and wide frequency bandwidth of sensors are important. The focus in this paper is to make a fiber optic sensor for monitoring rotor of magnetic bearing, to design the circuit for detecting optical signal, and to evaluation static and dynamic characteristics of fiber optic sensor.
Journal of the Korean Society for Precision Engineering
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v.20
no.8
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pp.166-174
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2003
Hydrostatic bearings are widely used in precision machines due to their high motion guide accuracy, low friction and high load carrying capacity. It is very useful to estimate the moving characteristics of hydrostatic bearings in the design stage. A new method is suggested for the analysis of fluid film in hydrostatic bearings. A combined mesh of 8 node solid elements with negligible deformation resistance and spring-dashpot elements is used in conjunction with the user subroutine of ABAQUS to represent the fluid film. The mesh can be used to capture the deformation of the bearing structure as well as the varying properties of fluid film. Analysis results from the finite element model are compared with theoretical solutions, results from FLUENT analysis and some previous works. With this method, static and dynamic analyses of the system containing the bearings can be performed efficiently.
Journal of the Korea Institute of Military Science and Technology
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v.8
no.2
s.21
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pp.49-57
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2005
The target localization using the line arrays buried in the seabed is a difficult problem due to the complex sea bottom characteristics and need to compensate the wave propagation effect to localize the target accurately Sound speed mismatch in the seabed causes a bias in the target bearing estimation and induces the localization error. In this paper we describe a target localization method with improved accuracy of target bearing and localization by calibration the sound speed in the seabed. The proposed algorithm is verified through the ocean data.
The spherical steel bearings (SSBs) has been gradually replaced traditional rubber bearings and extensively applied to high-speed railway (HSR) bridges in China, due to their durability and serviceability. Nevertheless, SSB is generally simplified to the ordinary constraints in the finite element model, which cannot reflect its detailed mechanical characteristics, especially its seismic performance. To provide a more precisely simulation, an innovative and simplified finite element simulation method is proposed and the combined element group is developed in ANSYS. The primary parameters were determined by means of the performance test of SSB. The finite element model of SSB applied to a single-span HSR simply supported girder bridge was established through the proposed method. The seismic performance of the SSB was further investigated. A shake table test was conducted to evaluate the accuracy of the proposed simulation method. It is found that the numerical results could have a good agreement with the experiment, namely, the proposed method is feasible and efficient.
International Journal of Precision Engineering and Manufacturing
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v.5
no.2
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pp.60-67
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2004
For improving the motion accuracy of hydrostatic tables, a corrective machining algorithm is proposed in this paper. The algorithm consists of three main processes. The reverse analysis is performed firstly to estimate the rail profile from the measured linear and angular motion error, in the algorithm. For the next step, the corrective machining information is obtained based upon the estimated rail pronto. Finally, the motion errors on the correctively machined rail are analyzed by using the motion error analysis method. These processes are iterated until the analyzed motion errors are satisfactory within the target accuracy. In order to verify the validity of the algorithm theoretically, the motion errors calculated by the estimated rail after the corrective machining process, are compared with those by the true rail which is previously assumed as the initially measured value. The motion errors calculated using the estimated rail show good agreement with the assumed values, and it is shown that the algorithm is effective in acquiring the corrective machining information to improve the accuracy of hydrostatic tables.
The wire rope is an indispensable production machinery in coal mines. It is the main force-bearing equipment of the underground traction system. Accurate detection of wire rope defects and positions exerts an exceedingly crucial role in safe production. The existing defect detection solutions exhibit some deficiencies pertaining to the flexibility, accuracy and real-time performance of wire rope defect detection. To solve the aforementioned problems, this study utilizes the camera to sample the wire rope before the well entry, and proposes an object based on YOLOv5. The surface small-defect detection model realizes the accurate detection of small defects outside the wire rope. The transfer learning method is also introduced to enhance the model accuracy of small sample training. Herein, the enhanced YOLOv5 algorithm effectively enhances the accuracy of target detection and solves the defect detection problem of wire rope utilized in mine, and somewhat avoids accidents occasioned by wire rope damage. After a large number of experiments, it is revealed that in the task of wire rope defect detection, the average correctness rate and the average accuracy rate of the model are significantly enhanced with those before the modification, and that the detection speed can be maintained at a real-time level.
The bearing capacity of open-ended piles is affected by the degree of soil plugging, which is quantified by the incremental filling ratio, IFR. However, most design criteria for open-ended piles do not consider the variation of pile bearing capacity with IFR. In this study, new design equations for calculating the pile base and shaft load capacities, based on IFR value of the pile, were proposed using the results of model pile tests. A full-scale pile load test was also conducted on fully instrumented open-ended pile driven into gravelly sand. The IFR for the pile was continuously measured during pile driving. In order to check the accuracy of predictions made with the proposed equations, the equations were applied to two examples, including the pile load test preformed in this study. Based on the comparisons with the pile load tests results, the proposed equations appear to produce satisfactory predictions.
Purpose: The purpose of this study is to provide Korean data on heel pad thickness according to age, gender, underlying disease, occupation, and body mass index (BMI). Materials and Methods: A retrospective study was conducted on 670 patients who underwent foot lateral plain radiography and magnetic resonance imaging (MRI) between January 2010 and July 2014. Through measurements of heel pad thickness, the usefulness and accuracy of foot lateral plain radiography was evaluated, and the mean Korean heel pad thickness in the weight-bearing and non-weight-bearing conditions was also evaluated according to age, gender, underlying disease, occupation, and BMI. Results: The 670 subjects with a mean age of 44 years (range, 12 to 84 years) consisted of 420 males and 250 females. The difference in heel pad thickness between non-weight-bearing foot lateral plain radiography and MRI was 0.69 mm. The heel pad thickness did not show a significant difference with age (p=0.08) and the presence of diabetes (p=0.09). With the increase in the Tegner score, the thickness of the heel pad increased (p=0.035), and subjects with a higher BMI had a thicker heel pad (p=0.03). The compressibility of the heel pad thickness showed no correlation with gender, diabetes, and Tegner score. Compressibility also increased with the increase in age and body weight. Conclusion: The mean Korean heel pad thickness measured through non-weight-bearing foot lateral plain radiography was 18.79 mm. The heel pad thickness increased with increasing BMI; however, age and diabetes did not show significant correlation. The compressibility of heel pad increased with the increase in age.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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