Journal of the Korean Society of Manufacturing Technology Engineers
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v.8
no.5
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pp.70-75
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1999
Adaptive control in the robotic GMA(Gas Metal Arc) welding is employed to monitor the information about weld characteristics and process paramters as well as modification of those parameters to hold weld quality within the acceptable limits. Typical characteristics are the bead geometry composition micrrostructure appearance and process parameters which govern the quality of the final weld. The main objectives of this paper are to realize the mapping characteristicso f penetration through the learning. After learning the neural network can predict the pene-traition desired from the learning mapping characteristic. The design parameters of the neural network estimator(the number of hidden layers and the number of nodes in a layer) were chosen from an error analysis. partial-penetration single-pass bead-on-plate welds were fabricated in 12mm mild steel plates in order to verify the performance of the neural network estimator. The experimental results show that the proposed neural network estimator can predict the penetration with reasonable accuracy and gurarantee the uniform weld quality.
Proceedings of the Korean Society of Machine Tool Engineers Conference
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1996.03a
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pp.159-164
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1996
For the purpose of establishing laser welding condition(laser power, welding speed and beam focus) and of evaluating tailor welded blank for three kinds of thin steel sheets of SPCC, SK5M and SUS304 using in the thin plate structure such as automobile, train and so on. Their $CO_2$ laser weldability were primarily tested under various welding condition. SPCC and SUS304 thin sheets showed good weldability under some welding condition. But, high carbon steel sheet SK5M needs heat treatment after welding to obtain higher tensile strength and ductility of the welded joint. And next, laser welding condition. Butt-welded specimens were not nearly broken at weld bead. However, base material were ruptured in the direction of circumference. The forming depths by tailor weld bead. However, base material were ruptured in the direction of circumference. The forming depths by tailor welded blank were SPCC+SPCC=22~25mm, SUS304+SUS304=25~43mm and SK5M+SK5M=13~17mm.
With the adoption of welded joints rather than bolted joints, we investigate the fatigue strength and the fatigue crack initiation of U-type trough rib and welded specimen with misalignment in a steel deck plate. The stress concentration factor of welded specimens with a misalignment is also verified by a finite element method. The main conclusions obtained from this study are as follows Experimental results of full-scaled U-type trough rib models have indicated that fatigue life depends on misalignments of welded joints in steel deck plate ; The more misalignments are, the less the fatigue life is. It has also shown that fatigue crack propagates from the welded root to the bead surface. We have also obtained the same results from both the fatigue test of welded specimens with a misalignment and the stress analysis of a finite element method.
Transactions of the Korean Society of Mechanical Engineers A
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v.32
no.11
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pp.978-983
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2008
An application of innovative laser+GMA hybrid welding process is presented for reducing bead humping defects in high speed welding and increasing side wall fusion in narrow groove welding without torch or wire oscillation. In this hybrid process, the laser heat input is applied adjacent to the weld pool at a relatively low power density to produce a wider, flatter weld bead. In bead on plate in sheet metal gauges, the hybrid process was able to produce hump-free welds from 70ipm (${\sim}1780mm/min$) to over 150ipm (${\sim}3810mm/min$) of the travel speed compared to the un-assisted GMAW process. A square-butt joint in 15mm A572 Gr50 steel welds was investigated. A square butt joint with a gap of 3.2mm was filled with 6 passes. Liquid Nitrogen calorimetry and innovative $CO_2$ laser reflective optics were also developed to demonstrate the concept of hybrid welding.
During welding of Ni based superalloy, hot cracking was usually happen in the fusion zone of a weld. In this study, the laser weldability of Inconel 713C alloy for the turbocharger wastegate valve (WGV) was evaluated with various welding conditions, such as laser power, welding speed, shielding gas. Welding conditions were optimized by bead-on-plate (BOP) and butt joint welding. For the evaluation of laser weldability, bead shapes and weld microstructures were investigated and tensile test was conducted. The fracture surfaces were investigated for the understanding the cause of the fracture.
This paper presents investigation of an arc force sensor for a robotic welding control system. Arc force sensor is employed in this research to monitor the bead geometry of the arc welding process. Arc force sensor mounted at the end of the robot wrist was employed to measure the arc force applied to the weld. Experimental configuration for measurement of arc force was used to quantify the changes in the arc force distributions of the plate being welded. A relationship between the bead dimension and the arc force distributions was established. The sensor information was used to establish a relationship between welding current and arc force. Arc force sensor have shown to be one of the most sophisticated technique to monitor perturbations that occurred during robotic arc welding process.
The objective of this study is to examine fatigue strength of the welded details. In order to attain the goal of this study, the bending fatigue tests was performed for four kinds of welded details used in steel bridges, such as in-plane gusset, out-of-plane gusset, cruciform, and cover plate. The effect of the length of welded attachment on fatigue strength was greater in out-of-plane gusset than in in-plane gusset. The fatigue strength of welded details with short attachment was superior to that with long attachment. Fatigue strength of welded details with transversely loaded welds was lower than that with longitudinally loaded welds, and those results were not satisfied with AASHTO specifications. For the fatigue strength of cover plate, cover plate with rectangular section was superior to that with tapered section. It was found that the fatigue crack initiates at the points of stress concentration which are the boundary between the base metal and the bead of weld in the part of the longitudinal edge of attachment, and propagates first along the boundary and along the perpendicular to the direction of the principle stress in the base metal of welded tip.
A simplified finite element analysis has been used to predict the weld-induced deformation to bead-on-plate welding of steel plates having curvatures in the welding direction. In this study, the equivalent loading method based on inherent strain was used to investigate the effect of longitudinal curvature on the weld-induced deformation of curved plates. Equivalent loads were derived from the inherent strain distribution around the weld line, and the loads were used for linear finite element analyses. These kinds of numerical simulations can, of course, be performed by using the rigorous thermalelastic-plastic analysis method. This approach is not, however, practical for use in weld-induced deformation analysis of large and complex structures, such as ship structures, in view of computing time and cost. The present equivalent load approach has been applied to several plate models having curvatures in the welding direction, and the results are compared with those obtained by thermal-elastic-plastic analysis and also with those obtained by the other simplified method found in reference. As far as the present results are concerned, the weld-induced deformation of curved plates can be accurately predicted by the method presented in this paper.
This paper describes the design of a neural network estimator to estimate weld pool sizes for on-line use of quality monitoring and control in GMA welding processes. The estimator utilizes surface temperatures measured at various points on the top surface of the weldment as its input. The main task of the neural net is to realize the mapping characteristics from the point temperatures to the weld pool sizes through training, A series of bead-on plate welding experiments were performed to assess the performance of the neural estimator.
Proceedings of the Korean Society for Technology of Plasticity Conference
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2004.05a
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pp.365-372
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2004
The laser welding and its analysis were carried out using high power 6kW $CO_2$ laser for high strength steels such as DP, TRIP and conventional high strength steels. Bead on plate welding of thin sheet was examined to investigate the effect of weld variables of laser welding, and to obtain optimum welding condition. In order to investigate the formability of welded high strength steels, LDH test was added on this work. At high welding speed, the partial penetration was obtained by low heat input. Meanwhile, porosity was formed in the bead at low weld speed because of extremely higher heat input. The optimum welding condition of welding was derived from bead width, penetration and hardness property. It was shown that the DP steels had lower porosity level and smooth bead shape, therefore better laser weldability than TRIP steels and conventional high strength steels. In addition, LDH test shows that the welded DP steels have about $90\%$ formability value of base metal, although TRIP steel and conventional high strength steels have about $80\%$ formability value of its base metal.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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