Battery is an energetic collector of solar cell system. Battery which is used in the system must have many qualities in the followings. The battery must be "Deep Cycle Battery" type. In addition, the battery is Cleary indicated the percentage of DOD. The indication of DOD is used for calculation other valve used in solar cell system. Currently, the percentage of DOD of battery is fixed by battery manufacture. If users would like to calculate is introduced % DOD, the users have to check the battery at least 12 months. This article is introduced battery deep of discharge meter by using theory of lead acid battery under deep cycle type and including the theory of DC. Current and internal resistance of battery. The data used for analyzing are collected according to the theories. The data will be calculated by monitor unit and controller systems.
This paper proposed an optimal operation strategy for a hybrid energy storage system (HESS) with a lithium-ion battery and lead-acid battery for mild hybrid electric vehicles (mild HEVs). The proposed mild HEV system is targeted to mount the electric motor and the battery to a conventional internal combustion engine vehicle. Because the proposed mild HEV includes the motor and energy storage device of small capacity, the system focuses on low system cost and small size. To overcome these limitations, it is necessary to use a lead acid battery which is used for a vehicle. Thus, it is possible to use more energy using HESS with a lithium battery and a lead storage battery. The HESS, which combines the lithium-ion battery and the secondary battery in parallel, can achieve better performance by using the two types of energy storage systems with different characteristics. However, the system requires an operation strategy because accurate and selective control of the batteries for each situation is necessary. In this paper, an optimal operation strategy is proposed considering characteristics of each energy storage system, state-of-charge (SOC), bidirectional converters, the desired output power, and driving conditions in the mild HEV system. The performance of the proposed system is evaluated through several case studies with respect to energy capacity, SOC, battery characteristic, and system efficiency.
Park, Seongyun;Kim, Jaeyoung;Kim, Jonghoon;Ryu, Joonhyoung;Cho, Inho
The Transactions of the Korean Institute of Power Electronics
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v.26
no.5
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pp.357-363
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2021
Eco-friendly hybrid railroad propulsion system with fuel-cell and battery was suggested to reduce carbon dioxide gas and replace retired diesel railroads. Lithium-ion battery with high energy/power density and long lifetime is selected as the energy source at the battery side due to its excellent performance. However, the performance of lithium-ion batteries was affected by temperature, current rate, and operating condition. Temperature is known to be the most influential factor in changing battery parameters. In addition, appropriate thermal management is required to ensure the safe and effective operation of lithium-ion battery. Electro-thermal coupled model with varying parameter depends on temperature, and state-of-charge (SOC) is suggested to estimate battery temperature. The electric-thermal coupled model contains diffusion current using parameter identification by adaptive control algorithm when considering thermal diffusion effect. An experiment under forced convection was conducted using cylindrical cell and 18 parallel-connected battery module to demonstrate the method.
The Transactions of the Korean Institute of Power Electronics
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v.23
no.6
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pp.408-414
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2018
Given that lithium-ion batteries are expected to be used as power sources for electric and hybrid vehicles, thermodynamics experimentation and prediction based on experimental data were performed. Thermal, electrochemical, and electrochemical/electrical-thermal models were used for accurate battery modeling. Various applications of different battery packs were demonstrated, and thermal analysis was performed using the same experimental conditions for square and rectangular battery packs. Accurate thermal analysis for a single cell should be prioritized to determine the thermal behavior of the battery pack. The energy balance equation, which contains heat generation and heat transfer factors, defines the thermal behavior of the battery pack. By comparing battery packs of different shapes tested under the same condition, this study revealed that the rectangular battery pack is superior to the square battery pack in terms of the maximum temperature of inner cells and temperature variation between cells.
The battery lifetime is one of the most important factors in product qualities of mobile devices such as mobile phones, MP3 players, PMP. It is used to be displayed by a 'battery bar' icon with uniformly divided three or four blocks. However, several manufacturers of mobile phones have assigned uneven time ratios to each battery block because they believe that it can make users feel more long in battery lifetime. In this study, two experiments were performed. The first is to verify the effects of the uneven time ratios in each battery block on users' cognitive awareness of battery lifetime. The second is to investigate whether the compatibility between battery displays and actual time ratios affects the users' time perceptions. The results show that as low battery bar is maintained for a long time, users tend to be aware of the battery lifetime shorter. On the contrary, maintaining full battery status longer does not affect the users' time perception. These results can be applied as the guidelines for determining proper time ratios in designing the battery bar indicator of mobile devices.
Journal of the Institute of Electronics and Information Engineers
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v.54
no.4
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pp.99-107
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2017
This paper proposes a battery model coefficient correction method for improving the accuracy of existing lithium battery equivalent models. BMS(battery management system) has been researched and developed to minimize shortening of battery life by keeping SOC(state of charge) and state of charge of lithium battery used in various industrial fields such as EV. However, the cell balancing operation based on the battery cell voltage can not follow the SOC change due to the internal resistance and the capacitor. Various battery equivalent models have been studied for estimation of battery SOC according to the internal resistance of the battery and capacitors. However, it is difficult to apply the same to all the batteries, and it tis difficult to estimate the battery state in the transient state. The existing battery electrical equivalent model study simulates charging and discharging dynamic characteristics of one kind of battery with error rate of 5~10% and it is not suitable to apply to actual battery having different electric characteristics. Therefore, this paper proposes a battery model coefficient correction algorithm that is suitable for real battery operating environments with different models and capacities, and can simulate dynamic characteristics with an error rate of less than 5%. To verify proposed battery model coefficient calibration method, a lithium battery of 3.7V rated voltage, 280 mAh, 1600 mAh capacity used, and a two stage RC tank model was used as an electrical equivalent model of a lithium battery. The battery charge/discharge test and model verification were performed using four C-rate of 0.25C, 0.5C, 0.75C, and 1C. The proposed battery model coefficient correction algorithm was applied to two battery models, The error rate of the discharge characteristics and the transient state characteristics is 2.13% at the maximum.
Proper operation of the battery powered systems depends on the accuracy of the battery SOC(State of Charge) estimation, therefore it is critical for those systems that SOC is accurately determined. The SOC of the battery is related to the battery aging and the SOC estimation methods without considering the aging of the battery are not accurate. In this paper, a new method that accurately estimate the SOC of the battery is proposed considering the aging of the battery. A mathematical model for the Battery SOC-OCV(Open Circuit Voltage) relationship is presented using Boltzmann equation and aging indicator is defined, and then the SOC is estimated combining the mathematical model and aging indicator. The proposed method takes the aging of the battery into consideration, which leads to an accurate estimation of the SOC. The simulations and experiments show the effectiveness of the proposed method for improving the accuracy of the SOC estimation.
There are several kinds of batteries such as zinc-air battery, lithium battery, Manganese dry battery, silver oxide battery, sodium-sulphur battery, lead acid battery, metal hydride secondary battery, nickel-cadmium battery, lithium ion battery, alkaline battery, etc. These days it has been widely studied for the recycling technologies of the used battery from view points of economy and efficiency. In this paper, patents and published papers on the recycling technologies of the used battery were analyzed. The range of search was limited in the open patents of USA (US), European Union (EU), Japan (JP), Korea (KR) and SCI journal articles from 1972 to 2011. Patents and journal articles were collected using key-words searching and filtered by filtering criteria. The trends of the patents and journal articles were analyzed by the years, countries, companies, and technologies.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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