As the thickness of mobile communication devices is getting thinner, the size of the internal parts is also getting smaller. Among them, the battery case requires a high-level deep drawing technique because it has a rectangular shape with a large aspect ratio. In this study, the initial blank shape was optimized to minimize earing in a multi-stage deep drawing process using an artificial neural network(ANN). There has been no reported case of applying artificial neural network technology to the initial blank optimal design for a square case with large aspect ratio. The training data for ANN were obtained though simulation, and the model reliability was verified by performing comparative study with regression model using random sample test and goodness-of-fit test. Finally, the optimal design of the initial blank shape was performed through the verified ANN model.
센서를 활용한 다양한 응용들의 등장으로 사물 인터넷 환경에서 무선 센서 기기들의 활용범위가 점점 넓어지고 있다. 그런데 무선 센서 특성상 전력자원의 한계가 있으므로, 무선 통신과 같이 전력소모가 큰 작업들을 에너지 효율적으로 운영해야 한다. 이를 위해, 본 논문에서는 수집된 센서 데이터를 모아서 전송하는 방식(data aggregation) 하에서 확률 모형 기반의 에너지 소비 모델을 개발하고, 개발된 모델을 기반으로 전력소비를 최소화하는 센서 데이터 전송주기를 구하였다. 또한, 분석 결과를 바탕으로 최적 전송주기의 성능을 수치예제로 보였다.
Son, M.;Lee, M.;Lee, K.;SunWoo, M.;Lee, S.;Lee, C.;Kim, W.
International Journal of Automotive Technology
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제8권5호
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pp.555-562
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2007
The Variable Valve Timing(VVT) system for high performance is a key technology used in newly developed engines. The system realizes higher torque, better fuel economy, and lower emissions by allowing an additional degree of freedom in valve timing during engine operation. In this study, a model-based control method is proposed to enable a fast and precise VVT control system that is robust with respect to manufacturing tolerances and aging. The VVT system is modeled by a third-order nonlinear state equation intended to account for nonlinearities of the system. Based on the model, a controller is designed for position control of the VVT system. The sliding mode theory is applied to controller design to overcome model uncertainties and unknown disturbances. The experimental results suggest that the proposed sliding mode controller is capable of improving tracking performance. In addition, the sliding mode controller is robust to battery voltage disturbance.
This research proposes a high-frequency circuit that can accurately predict the differential mode noise of single-phase inverters at the circuit design stage. Proposed single-phase inverter high frequency circuit in the work is a form in which harmonic impedance components are added to the basic single-phase inverter circuit configuration. For accurate noise prediction, parasitic components present in each part of the differential noise path were extracted. Impedance was extracted using a network analyzer and Q3D in the measurement range of 150 kHz to 30 MHz. A high-frequency circuit model was completed by applying the measured values. Simulations and experiments were conducted to confirm the validity of the high-frequency circuit. As a result, we were able to predict the resonance point of the differential mode voltage extracted as an experimental value with a high-frequency circuit model within an approximately 10% error. Through this outcome, we could verify that differential mode noise can be accurately predicted using the proposed model of the high-frequency circuit without a separate test bench for noise measurement.
International Journal of Internet, Broadcasting and Communication
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제16권1호
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pp.269-279
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2024
The study explores the evolving landscape of overseas expansion strategies by Korean corporations, focusing on recent geopolitical tensions, the COVID-19 pandemic, and disruptions in global supply chains. It emphasizes the challenges faced by industries producing high-value products and delves into the concept of "Friend-Shoring" policies in the United States, leading major Korean companies to invest in local semiconductor, battery, and automotive factories. Recognizing the potential fragmentation of Korea's manufacturing sector, the paper introduces the "Mother Factory" strategy as a policy initiative, inspired by Japan's model, to establish core production facilities domestically. The discussion unfolds by examining the cases of major companies in Japan and the United States, highlighting the need for Korea to adopt a mother factory strategy to mitigate risks associated with friend-shoring policies. Inspired by Intel's "Copy Exactly" approach, the paper proposes a Korean mother factory model integrating smart factory technology and digital twin systems. This strategic shift aims to enhance responsiveness to geopolitical challenges and fortify the competitiveness of Korean high-tech industries. Finally, the paper proposes a Korean Mother Factory based on smart factory concepts. The suggested model integrates smart factory technology and digital twin frameworks to enhance responsiveness and fortify competitiveness. In conclusion, the paper advocates for the adoption of a comprehensive Korean Mother Factory model to address contemporary challenges, foster advanced manufacturing, and ensure the sustainability and competitiveness of Korean high-tech industries in the global landscape. The proposed strategy aligns with the evolving dynamics of the manufacturing sector and emphasizes technological advancements, collaboration, and strategic realignment.
Park, Jong-Ok;Koo, Bon-Hoon;Kim, Ji-Yean;Bai, Dai-Seg;Chang, Mun-Seon;Kim, Oh-Lyong
Journal of Korean Neurosurgical Society
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제64권1호
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pp.125-135
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2021
Objective : This study aimed to validate the Korean version of the Repeatable Battery for the Assessment of Neuropsychological Status Update (K-RBANS). Methods : We performed a retrospective analysis of 283 psychiatric and neurosurgery patients. To investigate the convergent validity of the K-RBANS, correlation analyses were performed for other intelligence and neuropsychological test results. Confirmatory factor analysis was used to test a series of alternative plausible models of the K-RBANS. To analyze the various capabilities of the K-RBANS, we compared the area under the receiver operating characteristic (ROC) curves (AUC). Results : Significant correlations were observed, confirming the convergent validity of the K-RBANS among the Total Scale Index (TSI) and indices of the K-RBANS and indices of intelligence (r=0.47-0.81; p<0.001) and other neuropsychological tests at moderate and above significance (r=0.41-0.63; p<0.001). Additionally, the results testing the construct validity of the K-RBANS showed that the second-order factor structure model (model 2, similar to an original factor structure of RBANS), which includes a first-order factor comprising five index scores (immediate memory, visuospatial capacity, language, attention, delayed memory) and one higher-order factor (TSI), was statistically acceptable. The comparative fit index (CFI) (CFI, 0.949) values and the goodness of fit index (GFI) (GFI, 0.942) values higher than 0.90 indicated an excellent fit. The root mean squared error of approximation (RMSEA) (RMSEA, 0.082) was considered an acceptable fit. Additionally, the factor structure of model 2 was found to be better and more valid than the other model in χ2 values (Δχ2=7.69, p<0.05). In the ROC analysis, the AUCs of the TSI and five indices were 0.716-0.837, and the AUC of TSI (AUC, 0.837; 95% confidence interval, 0.760-0.896) was higher than the AUCs of the other indices. The sensitivity and specificity of TSI were 77.66% and 78.12%, respectively. Conclusion : The overall results of this study suggest that the K-RBANS may be used as a valid tool for the brief screening of neuropsychological patients in Korea.
본 논문에서는 휴대가 편리하고 배터리 소모와 같은 유지관리가 필요 없는 RFID 활용방안을 제안하고, 900Mhz 대역 중거리 타깃의 RFID 태그(Tag)를 읽는 방식으로 일정한 공간 안에 있는 다중 검출기 간의 신호차를 이용한 위치추적 기능을 부여하는 RFID 응용모델을 설계한다. 하나의 검출기 안에 다중 ID태그가 있을 경우, 동시에 리턴 되는 ID에 의하여 검출이 불가해지는 문제점을 해결하기 위하여 TDMA 방식으로 접근하고, ALOHA 프로시저의 단점을 극복하기 위한 태그에게 인식 우선순위를 부여하는 Management Sensor를 부착하여 태그의 순차적 검출을 가능케 하는 것이다. 본 논문에서 제안하는 응용모델은 활용분야가 광범위하고 다양하여, 원아 안전관리 모델 및 장비 위치확인 시스템 등으로 활용 가능하고, 궁극적으로 응급호출 시스템으로 발전시킬 수 있을 것으로 본다.
As the research activities related to 'Ubiquitous Computing' whose concept was introduced by Mark Weiser are growing, RFID(Radio Frequency Identification) technology has recently gained attention as a technology to advance the ubiquitous computing and a lot of related researches are also in progress. Research works done so far are mainly linked to the situation that the research outputs apply to meet the requirements for asset tracking and data sharing with partners over supply chain by using fixed RFID readers. However, it is essential that users have access to real-time information about the tagged objects and services whenever and wherever they want in the era of ubiquitous computing, so mobile devices-including PDA, smart phone, cellular phone, etc - which are equipped with an RFID reader can be regarded as an essential terminal for users living in ubiquitous computing environment. As far as the application with mobile devices are concerned, there are many considerations due to their limited capabilities of data processing, battery consumption and so on. In this paper, we review the generic RFID network model and introduce the revised RFID network model in consideration of incorporation with mobile devices equipped with an RFID reader. Also, we derive the requirements for software embedded within an RFID- enabled mobile terminal and then discuss essential components for implementation. Moreover, we develop the applications for asset management at museum by using mobile RFID network model.
Yu, Seungho;Kim, Soo;Kim, Tae Young;Nam, Jin Hyun;Cho, Won Il
Bulletin of the Korean Chemical Society
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제34권1호
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pp.79-88
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2013
$LiFePO_4$ is a promising active material (AM) suitable for use in high performance lithium-ion batteries used in automotive applications that require high current capabilities and a high degree of safety and reliability. In this study, an optimization of the electrode design parameters was performed to produce high capacity lithium-ion batteries based on $LiFePO_4$/graphite electrodes. The electrode thickness and porosity (AM density) are the two most important design parameters influencing the cell capacity. We quantified the effects of cathode thickness and porosity ($LiFePO_4$ electrode) on cell performance using a detailed one-dimensional electrochemical model. In addition, the effects of those parameters were experimentally studied through various coin cell tests. Based on the numerical and experimental results, the optimal ranges for the electrode thickness and porosity were determined to maximize the cell capacity of the $LiFePO_4$/graphite lithium-ion batteries.
센서 네트워크는 무선 네트워킹 기능이 있는 작고, 독립적인 장치이다. 실제 응용에서의 적응성을 향상시키기 위해서 에너지 소모를 최소화하는 것이 중요한 문제 중의 하나이다. 그러므로 무선 센서 네트워크를 평가하기 위해서는 정확한 에너지 모델이 필요하다. 센서 노드의 수명을 추정하기 위해 TinyOS로 동작하는 Telosb 플래폼 기반의 센서 노드의 에너지 특성을 측정하였다. 제안한 모델을 사용하면 배터리로 구동되는 센서 노드는 1시간 동안 10번 움직임을 감지한다면 약 6.925개월을 사용할 수 있다.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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