• 제목/요약/키워드: Batch verification

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안전한 모바일 전자고지서비스를 위한 민간기관과 본인확인기관 간의 연계정보 일괄변환 기술기준 개발에 관한 연구 (A Study on the Development of Technology Standards for the Batch Conversion of CI between Private and Personal Identity Proofing Organizations for Safe Mobile Electronic Notification Service)

  • 김종배
    • 문화기술의 융합
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    • 제8권3호
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    • pp.559-569
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    • 2022
  • 모바일 기기의 확산으로 이용자가 소지하고 있는 모바일 기기와 이용자 식별을 통해 전자고지문을 이용자의 모바일 기기로 전송하여 전자고지문의 송달증명과 유통증명을 수행하는 모바일 전자고지서비스 이용 증가하고 있다. 이때 모바일 기기 단말기 소유자와 고지문 수신자를 식별하기 위해 연계정보를 사용한다. 따라서 본 연구에서는 모바일 전자고지문 발송요청기관이 본인확인기관에게 전자고지문 수신자의 주민등록번호를 연계정보로 일괄변환 요청 시 처리흐름, 연동규격, 관리방안 등을 제안한다. 제안한 방안에서는 민간기관과 본인확인기관 간의 연계정보 일괄변환 처리 절차, 정보 송·수신 방안, 연동규격 등을 정의함으로써 안전한 모바일 전자고지서비스가 가능함을 제시한다. 고지문을 전자적으로 발송함에 있어 수신자 식별의 안전성, 전자고지문의 유출 방지, 전송구간 사이의 데이터 보호 등을 효과적으로 적용할 수 있어 모바일 전자고지서비스의 활성화를 기대할 수 있을 것이다.

건축시공 현장적용을 위한 비빔방법에 따른 SHCC의 역학적 성능 평가 (Evaluation on the Mechanical Properties of Strain Hardening Cement Composite by Mixing Method for Application at Building Construction Site)

  • 전영석;김규용;남정수;김영덕;정재홍;이승훈
    • 한국건축시공학회지
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    • 제11권6호
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    • pp.530-537
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    • 2011
  • 연구는 SHCC의 건축시공 현장적용을 목적으로 현장 제조설비인 배치플랜트 2-Shaft 믹서를 이용하여 SHCC 제조 및 타설을 통해 실부재 실험을 실시하고, 이를 실내실험 결과와 비교 검토함으로서 향후 SHCC의 현장적용을 위한 기초자료로 제시하고자 하였다. 그 결과, 실내 Omni 믹서와 2-Shaft 믹서에서 SHCC 제조시 인장강도는 유사하였지만, 변형률에서 Omni 믹서가 2.5 % 이상 우수하였다. 배치플랜트 3500 L 2-Shaft 믹서에서 제조된 SHCC의 경우, 실내 100 L 2-Shaft 믹서에서 제조한 SHCC에서 인장 성능이 보다 높게 나타났다. SHCC의 현장적용 확대를 위해서는 배치플랜트 현장 제조시 건비빔, 모르타르 비빔시간을 충분히하여 매트릭스를 균질성을 확보하고, 비빔단계에서 적절한 점성 및 유동성을 확보할 수 있는 다양한 방법을 고려해야 한다.

Distance LSTM-CNN with Layer Normalization을 이용한 음차 표기 대역 쌍 판별 (Verification of Transliteration Pairs Using Distance LSTM-CNN with Layer Normalization)

  • 이창수;천주룡;김주근;김태일;강인호
    • 한국정보과학회 언어공학연구회:학술대회논문집(한글 및 한국어 정보처리)
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    • 한국정보과학회언어공학연구회 2017년도 제29회 한글 및 한국어 정보처리 학술대회
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    • pp.76-81
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    • 2017
  • 외국어로 구성된 용어를 발음에 기반하여 자국의 언어로 표기하는 것을 음차 표기라 한다. 국가 간의 경계가 허물어짐에 따라, 외국어에 기원을 두는 용어를 설명하기 위해 뉴스 등 다양한 웹 문서에서는 동일한 발음을 가지는 외국어 표기와 한국어 표기를 혼용하여 사용하고 있다. 이에 좋은 검색 결과를 가져오기 위해서는 외국어 표기와 더불어 사람들이 많이 사용하는 다양한 음차 표기를 함께 검색에 활용하는 것이 중요하다. 음차 표기 모델과 음차 표기 대역 쌍 추출을 통해 음차 표현을 생성하는 기존 방법 대신, 본 논문에서는 신뢰할 수 있는 다양한 음차 표현을 찾기 위해 문서에서 음차 표기 후보를 찾고, 이 음차 표기 후보가 정확한 표기인지 판별하는 방식을 제안한다. 다양한 딥러닝 모델을 비교, 검토하여 최종적으로 음차 표기 대역 쌍 판별에 특화된 모델인 Distance LSTM-CNN 모델을 제안하며, 제안하는 모델의 Batch Size 영향을 줄이고 학습 시 수렴 속도 개선을 위해 Layer Normalization을 적용하는 방법을 보인다.

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다층 레벨 조합논리 회로의 Net list를 이용한 Pseudo-exhaustive Test에 관한 연구 (A Study on the Pseudo-exhaustive Test using a Netlist of Multi-level Combinational Logic Circuits)

  • 이강현;김진문;김용덕
    • 전자공학회논문지B
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    • 제30B권5호
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    • pp.82-89
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    • 1993
  • In this paper, we proposed the autonomous algorithm of pseudo-exhaustive testing for the multi-level combinational logic circuits. For the processing of shared-circuit that existed in each cone-circuit when it backtracked the path from PO to PI of CUT at the conventional verification testing, the dependent relation of PI-P0 is presented by a dependence matrix so it easily partitioned the sub-circuits for the pseudo-exhaustive testing. The test pattern of sub-circuit's C-inputs is generated using a binary counter and the test pattern of I-inputs is synthesized using a singular cover and consistency operation. Thus, according to the test patterns presented with the recipe cube, the number of test pattrens are reduced and it is possible to test concurrently each other subcircuits. The proposed algorithm treated CUT's net-list to the source file and was batch processed from the sub-circuit partitioning to the test pattern generation. It is shown that the range of reduced ration of generated pseudo-exhaustive test pattern exhibits from 85.4% to 95.8% when the average PI-dependency of ISACS bench mark circuits is 69.4%.

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곡면성형을 위한 비정형롤판재성형 장비 개발 (Development of a Flexibly-reconfigurable Roll Forming Apparatus for Curved Surface Forming)

  • 윤준석;박지우;손소은;김형호;김정;강범수
    • 소성∙가공
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    • 제25권3호
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    • pp.161-168
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    • 2016
  • Sheet metals are often required to be formed into three dimensional curved shapes for use as skin structures. As a result various sheet metal forming methods, such as press die forming, stretch forming, and line heating have been used over the years in industrial production lines. Although they are extensively used in industry, these methods are not suitable for small quantity batch productions. Studies have been conducted to improve or replace these methods with plausible flexible forming technologies. As a part of these studies, we developed a new and more efficient forming device named flexibly-reconfigurable roll forming (FRRF). The current study presents the process development and experimental verification for the applicability of this device. To improve the efficiency of the FRRF apparatus, several hardware components were invented and a suitable operating program was developed using MFC of visual C++. The ways to make the FRRF apparatus fully functional are also described. Sheet metal was formed into three dimensional shapes using the FRRF apparatus and the final products are presented as evidence for the applicability of the developed device.

SLS 조형품을 이용한 수지형 블로우 몰드 제작 및 시작차 부품성형에 관한 연구 (A Study on Manufacturing Resin-based Blow Mold using SLS Parts and Forming Prototype-car Parts)

  • 양화준;황보중;이석희
    • 한국정밀공학회지
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    • 제17권7호
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    • pp.124-131
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    • 2000
  • Rapid Prototyping(RP) models are no longer used only for design verification. Currently, parts built utilizing layer manufacturing technology can be employed as functional prototypes and as patterns or tools for different manufacturing processes such as vacuum casting, investment casting, injection molding, precise casting and sand casting. This trend of Rapid Prototyping application meets the requirement of concurrent engineering and its range covers a more spreaded area. The aim of this paper is saving the manufacturing lead time and cost of plastic parts having hollow space shapes used by prototype-car. Using rapid prototype patterns, made by the Selective Laser Sintering(SLS) technique, a new approach of manufacturing resin-based blow mold is discussed. It has a great potential fur making prototype-car parts with the batch size of under 200 parts, in case of rapid modification due to a subsequent design changes in developing stage. So, the process proposed in this research shows reduction of process time and manufacturing cost when compared with the conventional process such as a Zinc Alloy fur Stamping(ZAS) mold.

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Access-Authorizing and Privacy-Preserving Auditing with Group Dynamic for Shared Cloud Data

  • Shen, Wenting;Yu, Jia;Yang, Guangyang;Zhang, Yue;Fu, Zhangjie;Hao, Rong
    • KSII Transactions on Internet and Information Systems (TIIS)
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    • 제10권7호
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    • pp.3319-3338
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    • 2016
  • Cloud storage is becoming more and more popular because of its elasticity and pay-as-you-go storage service manner. In some cloud storage scenarios, the data that are stored in the cloud may be shared by a group of users. To verify the integrity of cloud data in this kind of applications, many auditing schemes for shared cloud data have been proposed. However, all of these schemes do not consider the access authorization problem for users, which makes the revoked users still able to access the shared cloud data belonging to the group. In order to deal with this problem, we propose a novel public auditing scheme for shared cloud data in this paper. Different from previous work, in our scheme, the user in a group cannot any longer access the shared cloud data belonging to this group once this user is revoked. In addition, we propose a new random masking technique to make our scheme preserve both data privacy and identity privacy. Furthermore, our scheme supports to enroll a new user in a group and revoke an old user from a group. We analyze the security of the proposed scheme and justify its performance by concrete implementations.

DEXA에서 딥러닝 기반의 척골 및 요골 자동 분할 모델 (Automated Ulna and Radius Segmentation model based on Deep Learning on DEXA)

  • 김영재;박성진;김경래;김광기
    • 한국멀티미디어학회논문지
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    • 제21권12호
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    • pp.1407-1416
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    • 2018
  • The purpose of this study was to train a model for the ulna and radius bone segmentation based on Convolutional Neural Networks and to verify the segmentation model. The data consisted of 840 training data, 210 tuning data, and 200 verification data. The learning model for the ulna and radius bone bwas based on U-Net (19 convolutional and 8 maximum pooling) and trained with 8 batch sizes, 0.0001 learning rate, and 200 epochs. As a result, the average sensitivity of the training data was 0.998, the specificity was 0.972, the accuracy was 0.979, and the Dice's similarity coefficient was 0.968. In the validation data, the average sensitivity was 0.961, specificity was 0.978, accuracy was 0.972, and Dice's similarity coefficient was 0.961. The performance of deep convolutional neural network based models for the segmentation was good for ulna and radius bone.

Identity-based Provable Data Possession for Multicloud Storage with Parallel Key-Insulation

  • Nithya, S. Mary V.;Rhymend Uthariaraj, V.
    • KSII Transactions on Internet and Information Systems (TIIS)
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    • 제15권9호
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    • pp.3322-3347
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    • 2021
  • Cloud Storage is the primary component of many businesses on cloud. Majority of the enterprises today are adopting a multicloud strategy to keep away from vendor lock-in and to optimize cost. Auditing schemes are used to ascertain the integrity of cloud data. Of these schemes, only the Provable Data Possession schemes (PDP) are resilient to key-exposure. These PDP schemes are devised using Public Key Infrastructure (PKI-) based cryptography, Identity-based cryptography, etc. PKI-based systems suffer from certificate-related communication/computational complexities. The Identity-based schemes deal with the exposure of only the auditing secret key (audit key). But with the exposure of both the audit key and the secret key used to update the audit key, the auditing process itself becomes a complete failure. So, an Identity-based PDP scheme with Parallel Key-Insulation is proposed for multiple cloud storage. It reduces the risk of exposure of both the audit key and the secret key used to update the audit key. It preserves the data privacy from the Third Party Auditor, secure against malicious Cloud Service Providers and facilitates batch auditing. The resilience to key-exposure is proved using the CDH assumption. Compared to the existing Identity-based multicloud schemes, it is efficient in integrity verification.

직접 가열식 열탈착 공정을 이용한 유류오염토양의 정화 (Remediation of Petroleum-Contaminated Soil by a Directly-Heated Thermal Desorption Process)

  • 민형식;양인호;정상조;김한승
    • 한국지하수토양환경학회지:지하수토양환경
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    • 제14권5호
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    • pp.62-70
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    • 2009
  • 본 연구에서는 lab-scale의 열탈착 장치를 설계 및 제작하고 실제 유류오염 토양을 대상으로 다양한 운전조건에 따른 오염토양정화성능을 비교하였다. 대상 토양은 군부대로 사용되던 부지 내 유류저장소 부근 고농도 오염토로 선정하였고, 10 L 용적의 원통형 batch 형태의 직접 가열식 열탈착기를 사용하여 초기 TPH 농도 4476 ppm의 고농도 오염 토양시료를 다양한 운전조건에서 열탈착하여 처리효율 분석을 수행하였다. 열중량 분석을 통해 열탈착 실험에서 대상 오염물질을 제거하기 위한 토양 시료의 평균 가열온도는 $200-300^{\circ}C$가 적합한 것으로 확인하였다. Batch 형식의 운전을 통한 처리효율 분석 결과 토양 내 오염물질을 90% 이상 제거하기 위해서는 약 $200^{\circ}C$에서는 10분, 약 $300^{\circ}C$에서는 5분 이상의 처리 시간이 요구되었다. 함수율이 높고 덩어리진 토양일수록 처리효율, 특히 고분자 오염물질의 처리효율이 크게 감소함을 보였다. 따라서 풍건을 통하여 오염토양 내 수분을 저하시킨 후 분쇄 처리하여 열탈착기에 주입하는 것이 효과적이라 판단된다. 또한 처리 전 토양과 처리 후 토양의 물리화학적 특성 비교한 결과 고온에 의해 증발된 수분함량을 제외하고 나머지 특성들은 거의 변화가 없어 실제 복원현장에서 오염토양을 열탈착 공정을 이용하여 오염물질을 제거한 후 추가적인 후처리 과정 없이 처리토양을 원래 위치에 복원하는 것이 가능함을 확인하였다. 본 연구결과는 현장운전에서 오염물질의 제거 효율을 극대화하기위한 인자 결정 및 검증을 위한 기초자료로 활용될 수 있을 것으로 사료된다.