연속 회분식 반응기에서 측정되는 기초 상용계측기의 프로파일은 공정 내에서 행해지는 제거반응의 진행 정도에 대한 정보를 제공할 수 있다. 특히 ORP(산화환원전위, Oxidation-Reduntion Potential, ORP) 프로파일에서 관찰되는 탈질 완료를 알리는 굴곡점(nitrate knee point, NKP)을 이용한 탈질 반응의 완료 감지는 널리 알려진 응용사례라고 할 수 있다. 그러나 ORP 굴국점의 재현성이 부족하고, ORP 신호 자체가 가지는 잡음 등의 문제로 탈질 반응의 완료를 감지한 공정 제어의 현장 적용은 미비한 상태이다. 본 논문에서는 이러한 기존의 문제점을 극복할 수 있는 대안으로 ORP 프로파일의 패턴을 인지하여 탈질의 종료 여부를 진단할 수 있는 알고리즘을 제안하였다. 동적 시간 와핑 방법을 사용하여 패턴인지를 수행한 결과, ORP 굴곡점의 출현 여부와 상관없이 공정의 탈질 완료 여부를 감지할 수 있었다.
난황에 포함된 IgY는 포유동물에 있는 바이러스나 항원에 반응하는 항체와 같은 역할을 한다. IgY 분리를 위해 난황을 전처리한 후 3-zone SMB를 이용하여 지질단백질들로 부터 분리하는 전산모사연구를 수행하였다. 회분식 크로마토그래피와 pulse input method(PIM) 실험을 이용하여 전산모사 매개변수와 흡착 등온식을 얻었다. Aspen simulator를 이용하여 전산모사를 수행하여 IgY를 분리할 수 있는 SMB 운전조건을 다음과 같이 제시할 수 있었다. 삼각형 이론의 $m_2$와 $m_3$ 값은 각각 0.18, 1.0이고 스위칭 타임은 419 초이었다. 전산모사 결과 raffinate의 IgY 순도가 98.39%이고 두번째 싸이클에서 순도가 정상상태에 도달하였다.
KSII Transactions on Internet and Information Systems (TIIS)
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제16권7호
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pp.2390-2406
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2022
Scene text recognition has important application value and attracted the interest of plenty of researchers. At present, many methods have achieved good results, but most of the existing approaches attempt to improve the performance of scene text recognition from the image level. They have a good effect on reading regular scene texts. However, there are still many obstacles to recognizing text on low-quality images such as curved, occlusion, and blur. This exacerbates the difficulty of feature extraction because the image quality is uneven. In addition, the results of model testing are highly dependent on training data, so there is still room for improvement in scene text recognition methods. In this work, we present a natural scene text recognizer to improve the recognition performance from the feature level, which contains feature representation and feature enhancement. In terms of feature representation, we propose an efficient feature extractor combined with Representative Batch Normalization and ResNet. It reduces the dependence of the model on training data and improves the feature representation ability of different instances. In terms of feature enhancement, we use a feature enhancement network to expand the receptive field of feature maps, so that feature maps contain rich feature information. Enhanced feature representation capability helps to improve the recognition performance of the model. We conducted experiments on 7 benchmarks, which shows that this method is highly competitive in recognizing both regular and irregular texts. The method achieved top1 recognition accuracy on four benchmarks of IC03, IC13, IC15, and SVTP.
Feed rate in the fed-batch reactor is the most important control variable in optimizing the reactor performance. Exact solution can be obtained only for limited cases of simple reactor. The complexity of the model equations makes it extremely difficult to solve fur the general class of system models. Evolutionary programming method is proposed to get the information of the profile types, and the final profile is calculated by that information. The modified evolutionary programming method is used to get the more optimal profiles and it is demonstrated that proposed method can solve a wide range of optimal control problems.
The present automated manufacturing environment is very different when the classical statistical process control method based on batch processing were used. Therefore these must be replaced by automated statistical process control method. In this point of view, this paper intends to develop the automated statistical process control method which can be implemented in the present automated manufacturing environment. Specially this study developed the rules to identify the special causes of the manufacturing process in the aspect of the 100 PPM management, and a numerical example is demonstrated to verify the usefulness of these rules.
For desired optical properties of QDs, it is very important to reduce the presence of defects on their surfaces. Passivation of surface defects using larger band gap materials is the most effective way. Some groups successfully synthesized Cd based multi-shell structured quantum dots and improved its optical properties. However, its productivity has limit because of the amounts of glass ware and space. In this research, we try to synthesize Cd based multi-shell structured nanocrystal quantum dots to overcome demerits of conventional batch synthetic method. This reactor composed pump, SUS reaction part (3.2 mm stainless steel and furnace) and batch mixer. We successively synthesized CdSe/CdS/ZnS quantum dot at this reactor in one step.
An active ${\mu}$-mixer is important in Bio-MEMS and ${\mu}$-TAS. The mixing state depends on some kinds of factors including the intensity of ultrasonic radiation. We have visualized the mixing state of the mixing chamber with radiation time and presented the influence of the driving voltage in this research. It will be possible to compare the performances of the ultrasonic radiation parts used in the active ${\mu}$-mixer using this method.
The treatment of the wastewater of Carmine-6B Process was studied using an electrochemical batch reactor with Pt-electrodes. The concentration of azo dye was exponentially decreased unto 6-37% residuum during 50 hr operations. The fractional conversion was not influenced by the initial pH value, but it was increased with increasing the rotating speed and/or temperature of the electrolyte. It was observed by the differential method of rate analysis that the rate of the oxidation reaction at anode was exponentially increased with increasing the cell voltage. The pH of the wastewater was changed from acid or alkali to neutral. The COD of the solution was increased at the beginning of the treatment, but it was decreased soon.
This research investigated efficient operation mode for the successful performance of SBR(sequencing batch reactor) treating fish processing wastewater, and the effect of sodium chloride (NaCl) on treatment efficiency. 2-hour-annerobic, 6-hour-aerobic and 3-hour-anoxic operation during reaction period was found an effective operating method for organic and nitrogen removal from fish processing wastewater in SBR system. The average removal efficiencies of COD, BOD, and total nitrogen in SBR operated continuousely were 91%, 95%, and 67.1%, respectively. The estimated values of biomass yield coefficient(Y), microbial decay coefficient($K_d$), and bioreaction rate constant(K) were $0.35gMLSS/gCOD_{removed}$, $0.015day^{-1}$, and $0.209hr^{-1}$, respectively. As NaCl concentration increased from 5 to 30g/L, sludge settleability was cnhanced but organic removal in the reactor was decreased. NaCl of influent had considerable relationship with COD removal, whereas it did not significant affect nitrogen removal.
제어로봇시스템학회 1993년도 한국자동제어학술회의논문집(국내학술편); Seoul National University, Seoul; 20-22 Oct. 1993
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pp.595-600
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1993
The heat of reaction has been estimated from heat balance relationships around the reactor. The heat balance equations were formulated with the assumptions that the reactor temperature is uniformly distributed and the jacket temperatures are axially distributed. We have obtained the temperature distribution of jacket contents by FDM. And then, we have rearranged the heat balance equations so that the heat of reaction can be estimated from the finite number of temperature measurements, i.e., temperatures of the reactor contents, at the jacket inlet and outlet, respectively. The proposed method for reaction heat estimation on were applied to industrial batch reactors ; one is ABS polymerization reactor and the other is SAN polymerization reactor. We have also examined the variation of overall heat transfer coefficients for the reactors during reaction.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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