Renal tubular acidosis (RTA) is a metabolic acidosis due to impaired excretion of hydrogen ion, or reabsorption of bicarbonate, or both by the kidney. These renal tubular abnormalities can occur as an inherited disease or can result from other disorders or toxins that affect the renal tubules. Disorders of bicarbonate reclamation by the proximal tubule are classified as proximal RTA, whereas disorders resulting from a primary defect in distal tubular net hydrogen secretion or from a reduced buffer trapping in the tubular lumen are called distal RTA. Hyperkalemic RTA may occur as a result of aldosterone deficiency or tubular insensitivity to its effects. The clinical classification of renal tubular acidosis has been correlated with our current physiological model of how the nephron excretes acid, and this has facilitated genetic studies that have identified mutations in several genes encoding acid and base ion transporters. Growth retardation is a consistent feature of RTA in infants. Identification and correction of acidosis are important in preventing symptoms and guide approved genetic counseling and testing.
The major purpose of this study is to examine the effect of the extracurricular lesson expenses on the Burden of Household Expenditure. The data are collected from 537 housewives with a child aged 18(2nd grade in high school) in Seoul. The statistics used for the data analysis are frequency, percentage, crosstables, one way ANOVA, and multiple regression. The statistic softwear used for this study is SPSS. The Result on a base of empirical analyses follow: 1. Respondentg’s expenditure on extracurricular lesson fees is about 430,000 won per month, which is about 28% of the living cost. 2. There are four types of the methods preparing extracurricular lesson fees: ‘Frugal Type’, ‘Excess Type’, ‘Composit Type’, ‘Self-supportable Type’. 3. Region, the living cost, sex of children, net worth, and the mother’s education show statistically significant effect on the extracutticular lesson expenses. 4. The regression analyses incicate that Burden of Household Expenditure increased by 1.9 point according to 1% increase in expenditure on extracurridular lesson fees. The higher budget share of expenditure on extracurricular fees, the higher level of Burden of Household Expenditure.
In the ubiquitous which is rapidly developing with ultra speed thes days, constructing the u-Campus which is using the sensor-network as its base is keep developing. Also, any information related equipments like PC and mobile, computing is possible whenever and wherever you want and due to the development of the wireless network, the service environment is continually developing. In this article, I'd like to suggest the u-Campus which is very suitable to the user's environment which had used application of mobile. In u-Campus, various techniques are adopted and applied along with development of info-communication related technidques. Especially, the new type of campus which is constructed by adopting the ubiquitous computing net-work technique to the campus of university is the u-Campus. In this article, by suggesting u-Yuhan designing methods, more effective and advanced school activities of students to make possible.
EDS is a typical convergence service performing convergence between functions owned by multiple SPs. EDS provides users with the relevant information and the communication by the various personal conditional environment. An alternative terminology for events for net- work related applications is 'triggers'-these are assumed to be included in the present description. Events could be defined as any activities which occur within a service avail ability, signals. Events can be managed, for example, as part of a context-aware application. EDS carry out a procedure for processing user's requested information about mobil network-based entities, such as the combination with various applications, such as a LBS (Location Based Service) and area information. In AS (Application Service) network environments, the user has his customized EDS in the network, the EDS automatically connects the appropriate Terminals consistent with a user profile. EDS can also send the collected information to other requesting users by way of event information and using the procedures of combination with other services. The user can record/retrieve the user-related information to from the information base through EDS.
In this paper, we developed placement algorithm for drafting logic schmeatics. The algorithm of this system is to base placement on signal flow as opposed to connectivity. The key idea of this algorithm is that by dividing the schematic into simpler acyclic, uni-directional graphs, called tree. Then the components of tree and their interconnections have the characteristics that they can be laid out symmetrically without any crossovers. The interconnectivity between the trees are analyzed and a placement scheme is determined for them. Also, the trees are expended into their respective components. This algorithm is divided into four main phases: Initiate, Divide, Merge, Placement.
The utilization of System Design Data(SDD) based upon Model Based Systems Engineering(MBSE) process is as important as the building of them. This paper describes the development and the utilization of a report template which can extract and modify data we need from SDD. A report template is defined as a set of elements in the Reporting Facility and is created by placing a sequence of Reporting elements onto a Behavior Diagram-like structure called a ReportNet. We focus on the development of a report template to secure and validate requirements traceability.
In this study, the characteristics of site amplification at seismic observation stations in Japan were estimated using the attenuation relationship of each station's response spectrum. Ground motion records observed after 32 earthquakes were employed to construct the attenuation relationship. The station correction factor at each KiK-net station was compared to the transfer functions between the base rock and the surface. For each station, the plot of the station correction factor versus the period was similar in shape to the graphs of the transfer function (amplitude ratio versus period). Therefore, the station correction factors are effective for evaluating site amplifications considering the period of ground shaking. In addition, the station correction factors were evaluated with respect to the average shear wave velocities using a geographic information system (GIS) dataset. Lastly, the site amplifications for specific periods were estimated throughout Japan.
운동 처방을 목적으로 보급되고 있는 많은 시스템들이 단순한 처방식과 외국의 통계데이터를 기반으로 구현되어 있어, 많은 경우 운동 처방사의 주관이나 경험에 의존하여 개인에게 맞는 정확한 운동 처방을 제공하지 못하고 있다. 본 연구에서는 전문화된 운동 능력 평가 및 처방 지식에 대한 데이터베이스를 구축하고, 이를 기반으로 개개인의 특성에 맞는 체계적인 운동 처방을 도출할 수 있는 운동 처방 전문가 시스템을 개발하였다. 개발된 시스템은 현재 시범 운영중이며, 운동 처방에 관한 전문인력이 부족한 중소규모의 체육 시설에서도 객관적이고 전문적인 운동 처방 서비스 제공이 가능할 것으로 기대한다.
분산되고 이질적인 환경에서의 정보 소스들을 통합하려는 노력은 끊임 없이 계속되어 왔다. 이질적인 다중 정보소스로부터 추출된 정보를 통합하는 도구를 개발하는 것은 인터넷 기반에서 다양한 정보들을 실시간으로 사용할 수 있다는 측면에서 아주 흥미로운 일이다. 이러한 도구를 개발하는데 있어서의 주된 문제점은 서로 다른 정보소스에 존재하지만 실제적으로는 같은 실세계의 개념을 가지고 있는 정보를 어떻게 효과적으로 표현할 것인가 하는 것이다. 이러한 의미적 이질성을 해결하기 위해서 WordNet이나 Common Thesaurus 등을 이용한 개념 기반의 접근방법이 많이 제안되었다. 하지만 이들은 스키마 이질성을 해결하는 방법을 제시 할 뿐, 데이터의 이질성을 해결 하는 방법은 보여주지 않는다. 본 논문에서는 GSN(Global Semantic Network)을 이용해서 스키마 이질성을 해결해야 데이터베이스 시스템에서 발생하는 데이터 이질성의 예를 제시하고 이러한 데이터 이질성을 해결할 수 있는 기법을 제안한다.
In this paper we study the effect of decomposed spatiotemporal convolutions for action recognition in videos. Our motivation emerges from the empirical observation that spatial convolution applied on solo frames of the video provide good performance in action recognition. In this research we empirically show the accuracy of factorized convolution on individual frames of video for action classification. We take 3D ResNet-18 as base line model for our experiment, factorize its 3D convolution to 2D (Spatial) and 1D (Temporal) convolution. We train the model from scratch using Kinetics video dataset. We then fine-tune the model on UCF-101 dataset and evaluate the performance. Our results show good accuracy similar to that of the state of the art algorithms on Kinetics and UCF-101 datasets.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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