With the incitation to reduce power consumption and the aggressive reuse of spectral resources, there is an inevitable trend towards the deployment of small-cell networks by decomposing a traditional single-tier network into a multi-tier network with very high throughput per network area. However, this cell size reduction increases the complexity of network operation and the severity of cross-tier interference. In this paper, we consider a downlink two-tier network comprising of a multiple-antenna macrocell base station and a single femtocell access point, each serving multiples users with a single antenna. In this scenario, we treat the following beamforming optimization problems: i) Total transmit power minimization problem; ii) mean-square error balancing problem; and iii) interference power minimization problem. In the presence of perfect channel state information (CSI), we formulate the optimization algorithms in a centralized manner and determine the optimal beamformers using standard convex optimization techniques. In addition, we propose semi-decentralized algorithms to overcome the drawback of centralized design by introducing the signal-to-leakage plus noise ratio criteria. Taking into account imperfect CSI for both centralized and semi-decentralized approaches, we also propose robust algorithms tailored by the worst-case design to mitigate the effect of channel uncertainty. Finally, numerical results are presented to validate our proposed algorithms.
In vertically overlaid cellular systems, a temporary traffic concentration can occur in a hot-spot area, and this adversely affects overall system capacity. In this paper, we develop an adaptive hot-spot operating scheme (AHOS) to mitigate the negative effects from the nonuniform distribution of user location and the variation in the mixture of QoS requirements in orthogonal frequency division multiple access downlink systems. Here, the base station in a macrocell can control the operation of picocells within the cell, and turns them on or off according to the system overload estimation function. In order to determine whether the set of picocells is turned on or off, we define an AHOS gain index that describes the number of subcarriers saved to the macrocell by turning a specific picocell on. For initiating the picocell OFF procedure, we utilize the changes in traffic concentration and co-channel interference to the neighboring cells. According to computer simulation, the AHOS has been proved to have maximize system throughput while maintaining a very low QoS outage probability under various system scenarios in both a single-cell and multi-cell environments.
Hussein, Yaseein Soubhi;Ali, Borhanuddin Mohd;Rasid, Mohd Fadlee A.;Sali, Aduwati
ETRI Journal
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v.36
no.4
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pp.554-563
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2014
The burgeoning growth of real-time applications, such as interactive video and VoIP, places a heavy demand for a high data rate and guarantee of QoS from a network. This is being addressed by fourth generation networks such as Long-Term Evolution (LTE). But, the mobility of user equipment that needs to be handed over to a new evolved node base-station (eNB) while maintaining connectivity with high data rates poses a significant challenge that needs to be addressed. Handover (HO) normally takes place at cell borders, which normally suffers high interference. This inter-cell interference (ICI) can affect HO procedures, as well as reduce throughput. In this paper, soft frequency reuse (SFR) and multiple preparations (MP), so-called SFRAMP, are proposed to provide a seamless and fast handover with high throughput by keeping the ICI low. Simulation results using LTE-Sim show that the outage probability and delay are reduced by 24.4% and 11.9%, respectively, over the hard handover method - quite a significant result.
The Journal of Korean Institute of Communications and Information Sciences
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v.25
no.10A
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pp.1512-1520
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2000
The wireless communication network is evolving toward IMT-2000 for providing various multimedia services. In order to accomplish this ultimate goal the effective schemes are required which can dynamically utilize the limited wireless resources based on different traffic characteristics of various services. This paper proposes a novel bandwidth allocation and call admission control scheme to transmit multimedia traffic based on the bandwidth reservation procedure using direction estimation in the IMT-2000 This scheme estimates the position of mobiles based on the mliticriteria decision making in which uncertain parameters such as RSS(Received Signal Strength), the distance between mobile and base station the moving direction and the previous location are participated in the decision process using aggregation function in fuzzy set theory. Its effectiveness is investigated by simulation.
In this paper, we address a new robust optimization problem in a multiuser multiple-input single-output broadcasting system with simultaneous wireless information and power transmission, where a multi-antenna base station (BS) sends energy and information simultaneously to multiple users equipped with a single antenna. Assuming that perfect channel-state information (CSI) for all channels is not available at the BS, the uncertainty of the CSI is modeled by an Euclidean ball-shaped uncertainty set. To optimally design transmit beamforming weights and receive power splitting, an average total transmit power minimization problem is investigated subject to the individual harvested power constraint and the received signal-to-interference-plus-noise ratio constraint at each user. Due to the channel uncertainty, the original problem becomes a homogeneous quadratically constrained quadratic problem, which is NP-hard. The original design problem is reformulated to a relaxed semidefinite program, and then two different approaches based on convex programming are proposed, which can be solved efficiently by the interior point algorithm. Numerical results are provided to validate the robustness of the proposed algorithms.
Next-generation (4G) systems are designed to support universal frequency reuse (UFR) to achieve best use of valuable spectra. However, it leads to undesirable interference level near cell borders. To control this, 4G systems adopt techniques, such as network multiple-input multiple-output (MIMO) and inter-cell interference coordination (ICIC), to improve cell-edge throughput. Network MIMO aims at mitigating inter-cell interference towards cell-edge users (CEUs) through multi-cell cooperation, where each collaborative base station serves both cell-center users (CCUs) and CEUs, including other cells' CEUs, under a power constraint. The present ICIC strategies cannot be directly applied to network MIMO because they were designed in absence of multi-cell coordination. In the presence of network MIMO, this paper investigates antenna orientations in ICIC and the method of power management. Results show that a proper antenna orientation can improve the cell-edge capacity and meantime lower the interference to CCUs. Capacity inconsistency between CCUs and CEUs is detrimental to mobile communications. Simulation results show that the proposed power management for ICIC in network MIMO systems can achieve a uniform data rate regardless users' position.
Proceedings of the Korean Institute of Information and Commucation Sciences Conference
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v.9
no.1
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pp.561-564
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2005
This paper proposes an access control algorithm for guaranteeing fair packet transmissions in CDMA-based slotted ALOHA systems. In the proposed algorithm, the base station calculates the packet transmission and retransmission probabilities based on the offered loads and then broadcasts these probabilities to all mobile stations. Mobile stations, which have a packet to transmit, attempt to transmit a packet with the received probabilities. Simulation results show that the proposed algorithm can offer better system throughput and average delay than the conventional algorithm. Results also show that the proposed algorithm can guarantee a good fairness among all mobile stations regardless of the offered loads.
Journal of the Korea Academia-Industrial cooperation Society
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v.8
no.6
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pp.1410-1418
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2007
This paper analyzes the throughput of DCF protocol at the MAC layer in the 802.11a wireless LAN. The throughput of DCF protocol is related on probability of backoff, depends on retransmission of each terminal. This paper applied to nonmarcov discrete model for each terminal BER in the base station versus the packet throughput is progressing with the data rate of 6,12,24,54 Mbps, We find the fact that the less the data rate be the higher the throughput. We also find from the throughput calculation by means of traffic intensity in OFDM wireless LAN.
Journal of the Korean Society of Surveying, Geodesy, Photogrammetry and Cartography
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v.17
no.3
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pp.283-292
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1999
Aerotriangulation for the large scale mapping(photo-scale l/5,000) was studied with the projection center determined by kinematic DGPS positioning. For the feasibility study, the accuracy and error was analyzed with the comparison between a projection center from the conventional model adjustment and the projection center determined by the kinematic DGPS positioning. Kinematic DGPS-supported Bundle adjustment was also performed. The accuracy of projection center, determined by L1 phase data observed within 30 km from base station, was stable, and the planimetric accuracy(RMS) is 13 cm and the vertical accuracy(RMS) is 15 cm with 4 ground control points, which satisfies the national standard of digital mapping. Thus, this study shows that GPS-assisted aerotriangulation can be used for economic digital mapping.
KSII Transactions on Internet and Information Systems (TIIS)
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v.15
no.2
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pp.658-672
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2021
Since the signal with strong power need be demodulated first for successive interference cancellation (SIC) receiver in non-orthogonal multiple access (NOMA) systems, the base station (BS) need inform the near user terminal (UT), which has allocated higher power, of the far UT's modulation mode. To avoid unnecessary signaling overhead of control channel, a blind detection algorithm of NOMA signal modulation mode is designed in this paper. Taking the joint constellation density diagrams of NOMA signal as the detection features, the deep residual network is built for classification, so as to detect the modulation mode of NOMA signal. In view of the fact that the joint constellation diagrams are easily polluted by high intensity noise and lose their real distribution pattern, the wavelet denoising method is adopted to improve the quality of constellations. The simulation results represent that the proposed algorithm can achieve satisfactory detection accuracy in NOMA systems. In addition, the factors affecting the recognition performance are also verified and analyzed.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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