고객세분화는 기업이 관계하고 있는 고객을 이해하고 그 이해를 바탕으로 효과적인 고객관리를 수행하기 위해 필수적인 요소인데 데이터마이닝이 기업의 정보관리영역에 적극적으로 활용되면서 보다 과학적이고 최적화된 형태로 개발되고 있다. 본 연구에서는 신용카드고객 의 카드사용행태에 근거하여 각 고객을 서로 유사한 사용행태를 보이는 고객군으로 세분화하는 과정을 소개하였다. 고객이 실제로 신용카드를 사용하면서 발생시킨 거래정보에만 의존하여 고객세분화를 개발하였으며 이는 마케팅의 관점에서 상당히 의미있는 내용이 될 수 있다. 고객세분화의 개발을 위하여 데이터마이닝기법인 k-평균 군집방법과 최장연결법에 의한 계보적 군집방법을 단계적으로 활용하는 이단계 군집방법을 이용하였다.
This study was conducted to investigate the prevalence of dog erythrocyte antigen (DEA) 1 with DEA 1.1 and DEA 1.2 on 122 Jindo dogs (29 males, 93 females) from 2014 to 2015 using a monoclonal antibody card kit (blood typing card kit, Korea Animal Blood Bank Inc., South Korea). Among the tested dogs, 14.8% (18/122) were positive for the DEA 1.1 antigen and 85.2% (104/122) were positive for the DEA 1.2 antigen. The prevalence of positive types for the DEA 1.2 antigen was significantly higher than the DEA 1.1 antigen (P<0.01). The prevalence of positive types for the DEA 1.1 antigen was higher in white-haired Jindo dogs than yellow-haired dogs (P<0.05). However, there was no gender difference in the prevalence of the DEA 1.1 antigen (P=0.665). The incidence of sensitization after the first transfusion without blood group test was 12.6% and the incidence of acute hemolytic transfusion reaction after the second transfusion in the same immunized dogs was 1.6%. Therefore, the blood group test for the DEA 1 antigen should be performed for Jindo dogs to ensure safe and effective transfusion therapy and further studies remain to be conducted for other DEAs among Jindo dogs.
TRINH, Nam Hoang;TRAN, Ha Hong;VUONG, Quan Duc Hoang
The Journal of Asian Finance, Economics and Business
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제8권4호
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pp.949-958
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2021
This study aims to develop a theoretical model in order to determine factors affecting consumer intention to use credit cards by combining Theory of perceived risk and Technology acceptance model. Despite of perspective of consequences in prior studies on related research fields, this study focuses on the sources of perceived risk, including transaction, payment and credit risks, which are proposed and measured in a preliminary research. A measurement model and a structural model with the presence of perceived risk in sources are tested in a formal research with data collected from 538 bank customers. An analysis results show that payment risk, usefulness, transaction risk, ease of use, and credit risk influence significantly Vietnamese consumers' intention to use credit cards in decreasing order of influence. These factors account for 64.6% of the variation in intended use. All three dimensions of perceived risk have a negative effect on the intention to use, with the total impact greater than the level of influence of the other two factors of usefulness and ease of use. These findings can be beneficial to banks in enacting policies to attract more consumers and to allocate resources for improving their credit card business.
이메일은 다른 커뮤니케이션 채널에 비해서 비용이 저렴하며 고객에게 신속하게 접근할 수 있으며 고객과의 쌍방향 커뮤니케이션을 가능하게 하기 때문에 기존 고객 유지와 신규고객 확보 및 신상품 홍보 그리고 판촉활동에 활용되고 있다. 본 연구에서는 실증적 사례로 국내 A은행에서 신용카드 회원을 대상으로 실행하였던 이메일 마케팅 결과를 분석하여 이메일 개봉률, 반응률 및 이메일 마케팅별 순증 이용금액을 분석하였으며 특정 이메일 마케팅을 선정하여 프로모션 대상 회원과 반응회원의 특성을 살펴보았다. 효과 캠페인 및 비효과 캠페인 대상회원의 특성을 비교하여 분석한 결과 효과 캠페인과 비효과 캠페인간의 유사성과 차이점을 도출할 수 있었다. 이메일 개봉 및 미 개봉회원 분석에서 효과 캠페인은 여성의 개봉률이 상대적으로 높았고, 비효과 캠페인에서는 남성의 개봉률이 높았다. 연령 또한 효과 캠페인은 30대의 개봉률이 낮았으나, 비효과 캠페인에서는 $20{\sim}30$대의 개봉률이 높았다. 반응 및 미반응회원 분석에서는 남성의 반응률이 효과 및 비효과 캠페인 모두 높게 나타났고, 30대의 반응률이 높고 20대의 반응률이 낮은 점도 유사하게 나타났다. 직업의 경우 효과 캠페인은 주부, 기타 소득자 및 금융거래자의 비중이 높았으나, 비효과 캠페인은 급여생활자(중소기업 등)의 반응률이 높았고 주부는 동일하게 높았다. 이메일 마케팅에 대한 주부의 반응도에 대해서는 향후 추가 연구가 진행되어야 한다고 판단된다. 종합적으로, 효과 캠페인을 비효과 캠페인과 비교할 때 타겟고객으로부터 높은 개봉률 및 반응률을 이끌어 냈고, 신용카드 매출액 증대를 많이 하였기 때문에, 이메일 마케팅의 목적달성에 있어서 비교 우위에 있었는데 추후 동 효과 캠페인시 반응한 회원의 특성을 토대로 한 타겟마케팅을 실시하여 반응률에서 유의미한 차이 발생을 심층 분석할 필요가 있다. 끝으로, 실증적 사례를 토대로 이메일 채널의 효과 제고방안을 제시하였다.
상거래 활동에서 전자상거래가 차지하는 비중과 다양성이 높아 질수록 기존의 단순한 지불결제 수단에서 가치를 저장, 부여, 이전할 수 있는 새로운 형태의 지불결제 및 금융형태가 절실히 요구되고 있다. 사이버뱅크 시스템은 이러한 요구에 가장 가까운 대안으로 주목 받고 있다. 그러나 현존의 사이버뱅크 시스템은 기존은행이 사용하는 업무 프로세스를 그대로 적용하여 운영함으로, 사이버뱅크를 위한 초기 설비투자 비용이 크고, 운영, 관리 등에서 어려움이 있다. 그리고 판매자와 구매자 간의 논스톱 직접 지불결제 방식이 아닌 기존의 신용카드 방식을 사용 함으로서 가치의 저장, 부여, 이전의 기능을 충분히 사용하지 못하여 별도의 대금정산 절차가 추가적으로 필요하다. 그래서 인터넷 상에서 현금지불 기능을 할 수가 없는 등의 문제가 있다. 본 논문은 상기의 문제에 대응하기 위해 (1) 사이버뱅크용 인프라 소프트웨어 개발에 필요한 통합업무 프로세스(OPOI)를 새로이 제안하고, (2) 인터넷상에서의 전자상거래에 적용될 지불결제시스템의 새로운 업무프로세스를 제안한다. 또한 이들을 기반으로한 (3) 새로운 사이버뱅크용 지불결제시스템을 설계, 구현한다. 이를 통해 기존의 사이버뱅크 시스템이 갖는 문제점을 해결하고 차세대의 발전된 지불결제수단으로서의 사이버뱅크의 가능성을 제시한다. 본 제안시스템은 실제 구현하여 그 유효성을 확인하고 있다.
OTP(One Time Password)는 인터넷 뱅킹 등에서 사용자의 인증을 위해서 많이 사용되는데 이를 위해 사용자는 OTP 발생기 또는 보안 카드 등을 소지하여야 한다. 또한 OTP 발생기 또는 보안 카드를 분실하였을 경우 OTP가 노출될 수 있는 가능성이 있다. 본 논문은 사용자 인증을 위해 사용되는 OTP 분실 및 복제에 대한 단점을 대체하기 위해서 USN의 한 분야인 u-Health의 다양한 기술을 이용하여 수집된 개인의 건강 정보를 활용한 사용자 인증 프레임워크를 제안한다. 본 논문에서 제안하는 사용자 인증 프레임워크는 분실 위험이 없으며, 개인의 건강 상태가 매일 달라지기 때문에 여러 가지 항목들을 조합한다면 충분히 OTP로서의 활용 가치가 있다. 또한 제안하는 프로토콜은 신뢰하는 기관들의 인증서로 암호화되어 서비스 제공자에게 전달되기 때문에 노출에 안전하며 OTP 생성을 위한 기기 및 카드를 소지할 필요가 없기 때문에 기존 OTP를 사용하는 은행, 쇼핑몰, 게임 사이트 등에서 유용하게 사용할 수 있다.
Park, Ho Jin;Kim, Seong Jin;Kwon, Hyuk;Cho, Jin Young
Nuclear Engineering and Technology
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제52권9호
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pp.1896-1906
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2020
The BEAVRS (Benchmark for Evaluation and Validation of Reactor Simulation) benchmark calculations were performed by DeCART stand-alone and DeCART/MATRA multi-physics coupled code system to verify their accuracy. The solutions of DeCART stand-alone calculations for the control rod bank worth, detector signal, isothermal temperature coefficient, and critical boron concentration agreed very well with the measurements. The root-mean-square errors of the boron letdown curves for two-cycles were less than about 20 ppm, while the individual and total control rod bank worth agreed well within 7.3% and 2.4%, respectively. For the BEAVRS benchmark calculations at the beginning of burnup, the difference between DeCART simplified thermal-hydraulic stand-alone and DeCART/MATRA coupled calculations were not significantly large. Therefore, it is concluded that both the DeCART stand-alone code and the DeCART/MATRA multi-physics coupled code system have the capabilities to generate high fidelity transport solutions at core follow calculations.
Purpose: This study measures the effect of Information Technology (IT) on both cost and profit efficiency of State-owned Commercial Banks (SOCBs) in Bangladesh. Research design, data and methodology: Yearly Non-IT and IT data are collected from the annual report of SOCBs of Bangladesh from 2008 to 2017. Variable Return to Scale (VRS) cost Data Envelopment Analysis (DEA) and Profit DEA are employed to measure the efficiency of SOCBs and Ordinary Least Square (OLS) is used to investigate the impacts of ICT components on operating cost and profit efficiency for SOCBs. Results: The average cost efficiency (74.4%) was noticed higher than the average profit efficiency (20.6%) for SOCBs. SOCBs were more affordable and less profitable for both cost and profit efficiency. Rupali bank was the most cost efficient while Sonali bank was the most profit efficient. IT Investment and IT personnel expenses were positively significant for cost efficiency. IT income, IT personnel, IT personnel expenses, ATM expenses, and Credit card expenses were negatively significant for profit efficiency. Conclusion: The further studies can combine DEA with machine learning algorithms to study the impact of IT on banks' performances. The results could aid government to remove the hindrance of progress in Bangladesh.
국내일반은행 연체율은 그룹(대출형태)별로 다양한 원인에 의해서 연체율 결정이 이루어지고 있어 복잡성을 띠고 있다. 본 연구에서는 복잡성을 띠고 있는 연체율의 제 변인들을 파악하기 위해 패널 데이터 모형을 이용한 연구모형을 설정하고 이를 통해 연체율에 결정적으로 영향을 미치는 제 변인에 대하여 조사, 분석, 검증한다. 본 연구는 3 그룹(기업대출, 가계대출, 신용카드 대출)을 분석대상으로 하였다. 분석기간은 2005년 1월부터 2009년 6월 까지 자료를 이용하였고. 국내은행 연체율을 종속변수로 설정하고 소비자물가지수, 종합주가지수, 환율, 동행(경기)종합지수, 국민주택채권, 고용률을 독립 변수로 투입하였다. 국내일반은행 연체율 요인을 추정한 결과 소비자물가 지수는 정(+)의 영향을 미치는 유의한 변수로 나타나고 동행(경기)종합지수와 종합주가지수는 음(-)의 영향을 나타내는 유의적인 변수이지만 환율, 국민주택채권 그리고 고용률은 각각 음(-)의 영향을 나타내는 비유의적인 변수로서 연체율에 큰 영향을 주지는 않은 것으로 나타났다.
Phishing website has become a crucial concern in cyber security applications. It is performed by fraudulently deceiving users with the aim of obtaining their sensitive information such as bank account information, credit card, username, and password. The threat has led to huge losses to online retailers, e-business platform, financial institutions, and to name but a few. One way to build anti-phishing detection mechanism is to construct classification algorithm based on machine learning techniques. The objective of this paper is to compare different classifier ensemble approaches, i.e. random forest, rotation forest, gradient boosted machine, and extreme gradient boosting against single classifiers, i.e. decision tree, classification and regression tree, and credal decision tree in the case of website phishing. Area under ROC curve (AUC) is employed as a performance metric, whilst statistical tests are used as baseline indicator of significance evaluation among classifiers. The paper contributes the existing literature on making a benchmark of classifier ensembles for web phishing detection.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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