This paper presents a macro/micro flip chip mounting head system for precise force control. In the proposed macro/ micro system, the macro actuator is conventional do servomotor with a ball screw mechanism and the micro actuator is a voice coil motor(VCM) that consists of four NdFeB magnets and a winded moving coil. For force control, a sensitive strain-gauge force sensor is mounted in the micro actuator. Through harmonic motion between macro and micro actuator, we would like to get precise contact force control when small sized flip chip is mounted on flexible substrate in high speed. In order to show the effectiveness of the proposed macro/micro flip chip mounting head system, we com...
The Transactions of The Korean Institute of Electrical Engineers
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v.64
no.4
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pp.578-585
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2015
Electromagnetic levitation system(EMLS) is one of the well known nonlinear systems. Often, it is not easy to control an EMLS due to its high nonlinearity. In this paper, we first apply two linearization method(jacobian and input-output feedback linearization) to design two feedback controllers for an EMLS. Then, by observing the advantages of each controller, we design a switching control algorithm which engage two controllers depending on the position of the steel ball in order to achieve the improved performance over each controller. The validity of our switching control approach is verified via both simulation and actual experimental results.
Fuzzy control has been researched for application of industrial processes which have no accurate mathematical model and could not be controlled by conventional methods because of a lack of quantitative input-output data. Intelligent control approach based on fuzzy logic could directly reflex human thinking and natural language to controller comparing with conventional methods. In this paper, the tested system is constructed for sending a ball to the goal position using wind from two DC motors in the path. This system contains non-linearity and uncertainty because of the characteristic of aerodynamics inside the path. The system used in this experiment could be hardly modeled by mathematic methods and could not be easily controlled by linear control manners. The controller, in this paper could control the system containing non-linearity and uncertainty.
Fuzzy controls are widely used in industrial fields using experts knowledge base for its high degree of performance. Genetic Algorithm(GA) is one of the numerical method that has an advantage of optimization. In this paper, we present an acquisition method of fuzzy rules using genetic algorithm. Knowledge of the system is the key to generating the control rules. As these rules, a system can be more stable and it reaches the control goal the faster. To get the optimal fuzzy control rules and the membership functions, we use the GA instead of the experts knowledge base. Information of the system is coded the chromosome with suitable phenotype. Then, it is operated by genetic operator, and evaluated by evaluation function. Passing by the decoding process with the fittest chromosome, the genetic algorithm can tune the fuzzy rules and the membership functions automatically ...
In this study, illite was size-reduced using a wet-ball-milling treatment to improve its dispersion. Changes in illite particle size, size distribution, and dispersion characteristics after varying the treatment period were investigated. And the dispersion and dispersion stability of illite solution after 2 h wet ball milling treatment with different pH conditions were also evaluated. The illite particle size significantly decreased as the treatment time increased and the size reduction effect of wet ball milling deteriorated above 2 h treatment time. In addition, illite particle size was more evenly distributed as the treatment time increased. X-ray diffraction (XRD) analysis showed that no crystal structural changes of illite were induced, but the characteristic peak of illite the weaker due to the size reduction and exfoliation, as the treatment time increased. Zeta potential analysis showed that the illite dispersion improved, as the treatment time increased. The illite wet-ball-mill treated at pH 2 had the lowest dispersion stability. Illite dispersion and dispersion stability increased as pH increased, due to the increase in surface ionization. Hence, the results showed that as the treatment time increased, the illite particle size decreased, and dispersion and dispersion stability improved due to the increase in surface energy and repulsion force between particles.
In this paper, it is developed simulator system of 3 D.O.F parallel robot for educate of expertness. This simulator system is composed of three parts ? 3 D.O.F parallel robot, controller (hardware) and software. First, basic structure of the robot is 3 active rotary actuator that small geared step motor with fixed base. An input-link is connected to this actuator, and this input-link can connect two ball joints. Thus, two couplers can be connected to the input-link as a pair. An end-plate, which is jointed by a ball joint, can be connected to the opposite side of the coupler. A sub-link is produced and installed to the internal spring, and then this sub-link is connected to the upper and bottom side of the coupler in order to prevent a certain bending or deformation of the two couplers. The robot has the maximum diameter of 230 mm, 10 kg of weight (include the table), and maximum height of 300 mm. Hardware for control of the robot is composed of computer, micro controller, pulse generator, and motor driver. The PC used in the controller sends commands to the controller, and transform signals input by the user to the coordinate value of the robot by substituting it into equations of kinematics and inverse kinematics. A controller transfer the coordinate value calculated in the PC to a pulse generator by transforming it into signals. A pulse generator analyzes commands, which include the information received from the micro controller. A motor driver transfer the pulse received from the pulse generator to a step motor, and protects against the over-load of the motor Finally, software is a learning purposed control program, which presents the principle of a robot operation and actual implementation. The benefit of this program is that easy for a novice to use. Developed robot simulator system can be practically applied to understand the principle of parallel mechanism, motors, sensor, and various other parts.
Journal of the Korean Society of Physical Medicine
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v.3
no.3
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pp.193-202
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2008
Purpose : This study was performed for effects of intervention of mat & ball exercise, sling exercise, and general intervention. The purpose of this study was to know influenced on the change of Oswestry back pain disability index (OBPDI) with chronic low back pain(CLBP) patients. Methods : Three groups of CLBP patients(n=53) were allocated randomly in this study experimental group I (mat & ball exercise group MBE, n=18), experimental group II(sling exercise group SE, n=18) and control group(general intervention, n=17). Intervention was provided 6 weeks(S days a week). Experimental group was provided 3 set a day(10 time/ 1 set, 10sec holding and 10sec resting/ 1 time). The following was the result of the data analysis about OBPDI experiment that had been carried on a week, 2 weeks, 3 weeks, 4 weeks, S weeks, 6 weeks after, and even comparing with pre-experimental state. Results : The results were as follows. OBPDI about intervention period had decrease in the MBE and the SE groups. but there was no difference in the control group. Among three groups, The MBE and the SE groups had difference compare with control group. This shows that the MBE and the SE groups had effective decrease pain and disability. Conclusion : Therefore, this study shows that trunk stabilization exercise program influenced on the change of OBPDI with CLBP patients.
Proceedings of the Korean Institute of Intelligent Systems Conference
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2000.11a
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pp.448-451
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2000
Fuzzy control has been researched for application of industrial processes which have no accurate mathematical model and could not controlled by conventional methods because of a lack of quantitative input-output data. Intelligent control approach based on fuzzy logic could directly reflex human thinking and natural language to controller comparing with conventional methods. In this paper, the tested system is constructed for sending a ball to the goal position using wind from two DC motors in the path. This system contains non-linearity and uncertainty because of the characteristic of aerodynamics inside the path. The system used in this experiment could be hardly modeled by mathematic methods and could not be easily controlled by linear control manners. The controller, in this paper could control the system containing non-linearity and uncertainty because it is designed based on the input-output data and experimental knowledge obtained by trials.
Journal of the Korean Society of Manufacturing Technology Engineers
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v.23
no.3
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pp.266-272
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2014
This study proposes a closed-loop shaping control method with $H_{\infty}$ optimization for optical image stabilization (OIS) in mobile phone cameras. The image stabilizer is composed of a horizontal stage constrained by ball bearings and actuated by the magnetic force from voice coil motors. The displacement of the stage is measured by Hall effect sensors. From the OIS frequency response experiment, the transfer function models of the stage and Hall effect sensor were identified. The weight functions were determined considering the tracking performance, noise attenuation, and stability with considerable margins. The $H_{\infty}$ optimal controller was executed using closed-loop shaping and limiting the controller order, which should be less than 6 for real-time implementation. The control algorithm was verified experimentally and proved to operate as designed.
The Transactions of The Korean Institute of Electrical Engineers
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v.60
no.8
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pp.1572-1576
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2011
The electromagnetic levitation(EMS) system is one of the well-known nonlinear system because of its nonlinearity and several control techniques have been proposed. We propose an ${\epsilon}$-scaling partial feedback controller for the ball position control of the EMS system. The key feature of our proposed controller is the use of the scaling factor ${\epsilon}$ which provides a function of controller gain tuning along with robustness. In this paper, we show the stability analysis of our proposed controller and the convergence analysis of the state observer in terms of ${\epsilon}$-scaling factor. In addition, the experimental results show the validity of the proposed controller and improved control performance over the conventional PID controller.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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