• The KIPS Transactions:PartA
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• v.8A no.4
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• pp.461-468
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• 2001

Large-scale distributed applications based on Internet and client/server applications have to deal with series of problems such as load balancing, unpredictable communication delays, partial errors, and networking failures. Therefore, sophisticated applications such as teleconferencing, video-on-demand, and concurrent software engineering require an abstracted communication. In this paper, we present our design, implementation and performance analysis of group communication using the CORBA ORB, JAVA RMI, Socket based on distributed computing. We anticipate our study may apply to the various field of applications such as fault-tolerant client/server system, groupware, scalable text retrieval system, and financial information systems.

• Proceedings of the KIPE Conference
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• 2015.07a
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• pp.253-254
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• 2015

본 논문에서는 새로이 제안되는 연속모드 벅-플라이백 컨버터를 사용하여 차지 밸런싱 방법을 제안한다. 이 컨버터는 벅컨버터의 고효율과 플라이백 컨버터의 다출력에 초점을 맞추었다. 기존의 플라이백 컨버터는 효율이 떨어지는 단점을 지니고 있기에 온 타임에는 벅 컨버터를 이용, 오프타임에는 플라이백 컨버터를 이용하여 기존 플라이백 컨버터의 단점을 보완시켰다. 차지 밸런싱이 가능한 방법을 제안하며, 부하를 출력단의 개수에 맞추어 나누어 차지 밸런싱을 맞추었다. 그에 따른 조건에 대한 식을 증명하였고, 실제로 100W급 하드웨어를 제작하여 제안되는 회로를 검증하였다.

• Proceedings of the Korea Multimedia Society Conference
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• 2003.05b
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• pp.322-325
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• 2003

리눅스는 오픈 소스로서 관련 소프트웨어 비용이 거의 들지 않아 여러 대의 서버를 구축하는 데도 많은 비용 부담 없이 적기 때문에 리눅스를 이용한 다중 서버 사용이 점차 증가하고 있다 그러나, 다중 서버 사용 시 최적화된 서버관리와 인터넷상의 서버 노출에 따른 보안 등의 문제가 고려되어야 한다. 본 논문에서는 리눅스 커널(Kernel) 2.4 기반의 다중 리눅스 서버 구성에서 발생할 수 있는 부하분산(Load Balancing)과 보안상의 문제를 iptables의 패킷 필터링 및 방화벽 기능을 이용하여 효율적으로 운영할 수 있는 방법을 제시하고, 또한 공개용 침입탐지시스템인 snort를 이용한 통합 보안 시스템을 구현하고 그 활용방안을 제안하고자 한다.

• Proceedings of the Korea Information Processing Society Conference
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• 2000.04a
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• pp.676-679
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• 2000

인터넷 및 통신 기술이 발달함에 따라 원격 회의 시스템, 원격 교육, 가상 대학과 같은 응용에 대한 연구가 활발히 진행되고 있다. 이와 같은 시스템에 기존의 중앙 집중 방식을 사용할 경우에는 서버 측의 부하가 모두 집중되어 전체 시스템에 영향을 미치게 될 수 있으므로 분산 시스템을 이용한 연구가 활발히 진행되고 있다. 본 논문에서는 원격 회의 시스템에서 동적 부하 분산과 동적 결함 허용을 제공하기 위해 개별 회의를 관리하는 회의 관리자 객체의 생성, 복사, 이동, 삭제 기능을 가진 Factory 객체 모듈을 제안한다.

• Proceedings of the Korea Information Processing Society Conference
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• 2012.11a
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• pp.785-788
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• 2012

There has been growing interest in multicast technologies for wireless mesh networks with increasing demand for enjoying seamless multimedia broadcast service such as mobile IPTV anytime anywhere for any content on any device. This paper addressed the factors that should be considered when designing multicast algorithm in WMNs. Several routing metrics which are adapted for WMNs based multicast are described in detail to show that the main design goal for multicast metric is to achieve high throughput. Those metrics that take into account the characteristics of WMNs such as wireless broadcast advantage or channel diversity can arrange load balancing more effectively.

• Proceedings of the Korea Information Processing Society Conference
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• 2004.05a
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• pp.1673-1676
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• 2004

시스템의 한정된 자원을 다수의 사용자들에게 효율적으로 분배하기 위해서 작업관리 시스템이 사용된다. 이러한 작업관리 시스템은 그 종류가 여러 가지가 사용되고 있는데, 시스템의 종류나 특성에 따라서 적당한 작업관리 시스템을 사용한다. NEC 시스템에서는 작업관리 시스템으로 NQS를 사용하는데, 이 시스템을 이용하여 시스템의 한정된 자원을 다양한 사용자들의 요구에 적절히 자원을 배분 할 수 있도록 설계하고 이러한 배분 방식으로 각각의 노드에서 균형 있게 작업이 실행될 수 있도록 구현한 노드간 최적 분배 방법 등을 기술한다.

• Design & Manufacturing
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• v.12 no.3
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• pp.55-59
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• 2018

In a multi-cavity mold having a runner layout of a fish bone structure, problems of unbalanced filling between cavities occur constantly. Unbalanced charging lowers the dimensional accuracy of a molded article and causes deformation after molding. To solve this problem, the gate size connected to each cavity is adjusted using the BGV (Balanced Gate Value) equation. In this paper, in order to solve the filling imbalance problem of the runner layout mold of fish bone structure through injection molding analysis study, we compared the charging imbalance phenomenon before and after improvement after adjusting the gate size by applying BGV equation. From the results of the molding analysis, the shrinkage ratio before and after the improvement of the molded article was improved by only about 0.08%. Based on these results, it was confirmed that the charging imbalance problem was not significantly improved even when the BGV equation was applied.

• Journal of the Korea Society of Computer and Information
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• v.23 no.12
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• pp.145-151
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• 2018

While commercialization of IoT technologies in the safety management sector is being promoted in terms of industrial safety of large indoor businesses, implementing a system for risk management of small outdoor work sites with frequent site movements is not actively implemented. In this paper, we propose an efficient dynamic workload balancing strategy which combined low-power, wide-bandwidth (LPWA) communication and low-power Bluetooth (BLE) communication technologies to support customized risk management alarm systems for each individual (driver/operator/manager). This study was designed to enable long-term low-power collection and transmission of traffic information in outdoor environment, as well as to implement an integrated real-time safety management system that notifies a whole field worker who does not carry a separate smart device in advance. Performance assessments of the system, including risk alerts to drivers and workers via Bluetooth communication, the speed at which critical text messages are received, and the operation of warning/lighting lamps are all well suited to field application.

• Proceedings of the Korean Society of Computer Information Conference
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• 2023.01a
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• pp.13-15
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• 2023

본 논문에서는 성격, 성향을 근거로 사람의 성향에 따른 직업 및 전공에 대한 만족도를 분류한 데이터셋을 구축하여 사전에 사용자의 성향을 파악하여 직업을 추천하는 알고리즘을 제안한다. 성격유형검사 뿐만이 아닌 최근 게시한 SNS 텍스트를 사전에 학습한 데이터셋에 적용해 성격유형 결과의 정확도를 상승시키고자 한다. 사전에 생성한 데이터셋 외에 대상자가 작성한 정보(직업, 전공, 직엄 및 전공에 대한 만족도)로 연합학습을 진행하여 데이터셋의 정확도를 향상시키고자 한다. 모델의 학습 및 분류의 정확도 향상을 위해 SVM, NB, KNN, SDG 알고리즘들을 비교하였고 각각 67%, 21%, 28%, 69%의 정확도를 도출하였다. 데이터 셋은 캐글에서 제공받았다.

• International Journal of Internet, Broadcasting and Communication
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• v.16 no.2
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• pp.161-168
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• 2024

As the size of big data models grows, distributed training is emerging as an essential element for large-scale machine learning tasks. In this paper, we propose ParamHub for distributed data training. During the training process, this agent utilizes the provided data to adjust various conditions of the model's parameters, such as the model structure, learning algorithm, hyperparameters, and bias, aiming to minimize the error between the model's predictions and the actual values. Furthermore, it operates autonomously, collecting and updating data in a distributed environment, thereby reducing the burden of load balancing that occurs in a centralized system. And Through communication between agents, resource management and learning processes can be coordinated, enabling efficient management of distributed data and resources. This approach enhances the scalability and stability of distributed machine learning systems while providing flexibility to be applied in various learning environments.