• 제목/요약/키워드: Baejae

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백제 웅진기 이후 대지조성 공법의 연구 (Study on the Construction Method to Develop an Building Site After the Woongjin Period of Baekjae)

  • 조원창
    • 건축역사연구
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    • 제18권5호
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    • pp.25-39
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    • 2009
  • The examples of developing a building site after the Woongjin period are mainly found in temple sites, tile-roofed building sites of unidentified features, and palace remains including the pavilion site with the river in the front(임류각지) inside the Castle of Gongsan, Gongjoo. In case of the Hanseong period, a glimpase of the features has gained in Poongnab mud castle and Mongchon mud castle, but the excavated relics are not yet enough to make some date out of them. After the Woongjin period of Baejae, the earth-ramming development method was used mostly to construct a building site, which is divided into horizontal and slant raising of the ground level. Both are used simultaneously, but there are the significant differences in the way of raising the ground level between them. Particularly, in case of the Wanggoong-ri relics in Iksan, the ground level was raised in a narrow line slantly, which is differentiated from other slant raising of the ground level, and its time of construction also is after that of others. In addition, the board-building development method used for narrow space is usually found in the remains since the seventh century. However, there are not enough the relics of Baekjae to reveal the whole aspect of building site development. It should be studied later through the subsequent excavation and research.

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빅데이터를 이용한 식당의 브랜드 개성이 지각된 서비스 품질에 미치는 영향 분석: 중국 대상으로 (The Effects of Brand and Service Quality By Big Data Analysis of Restaurant : Focusing on China)

  • 도해용;임광혁;이민정
    • 한국컴퓨터정보학회:학술대회논문집
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    • 한국컴퓨터정보학회 2016년도 제54차 하계학술대회논문집 24권2호
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    • pp.160-161
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    • 2016
  • 본 연구는 중국 식당평가사이트인 디엔핑닷컴(dianping.com)을 이용하여 정량데이터 형태인 식당의 음식품질, 서비스품질, 분위기품질을 평가한 값을 수집하고, 비정량데이터인 현지고객들이 작성한 리뷰를 이용하여 텍스트마이닝과 콘텐츠분석을 통해 식당의 브랜드개성을 정의하고, 도출된 식당의 브랜드개성과 지각된 서비스 품질과의 영향력을 파악하기 위해 다중회귀분석을 시행하였다. 중국의 경우는 브랜드개성요소 중 세련은 품질에 있어서 가장 큰 영향을 미치는 변수로 나타났다. 지각된 서비스 품질 요소와 브랜드 개성과의 영향력을 파악하는 것은 현지진출 전략수립 뿐만 아니라 한국에 방문하는 중국인들 대상으로 관광유치전략 수립시에도 보다 나은 시사점을 제시할 수 있다.

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중국 청나라 장식도자 기형을 적용한 칠기작품디자인 (A Design of Ottchil Products, Chinese Qing Dynasty Decorative Ceramic Deformities)

  • 추완려;정해조;김정호
    • 한국가구학회지
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    • 제27권4호
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    • pp.375-382
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    • 2016
  • This study focuses on the shape of the bottle, the Chinese Qing Dynasty porcelain decoration. Consideration given to understand the basic form of the catheter, and the basic division. To study the binding form to the principles of the design work to prepare a lacquer on the basis of the results obtained here. When classified by type illness Qing Dynasty porcelain decorative porcelain six types, semi-porcelain could be classified into five types. Production form to pursue work in this study design is produced in the form of asymmetrical vases object type curve. These bottles of Qing Dynasty porcelain for decoration. The basic type of pottery types and selected six of its basic and applied work. Production design work was produced Hyupjeotae production techniques that facilitate formative representation.

Object detection technology trend and development direction using deep learning

  • Kwak, NaeJoung;Kim, DongJu
    • International Journal of Advanced Culture Technology
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    • 제8권4호
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    • pp.119-128
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    • 2020
  • Object detection is an important field of computer vision and is applied to applications such as security, autonomous driving, and face recognition. Recently, as the application of artificial intelligence technology including deep learning has been applied in various fields, it has become a more powerful tool that can learn meaningful high-level, deeper features, solving difficult problems that have not been solved. Therefore, deep learning techniques are also being studied in the field of object detection, and algorithms with excellent performance are being introduced. In this paper, a deep learning-based object detection algorithm used to detect multiple objects in an image is investigated, and future development directions are presented.

Study On Masked Face Detection And Recognition using transfer learning

  • Kwak, NaeJoung;Kim, DongJu
    • International Journal of Advanced Culture Technology
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    • 제10권1호
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    • pp.294-301
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    • 2022
  • COVID-19 is a crisis with numerous casualties. The World Health Organization (WHO) has declared the use of masks as an essential safety measure during the COVID-19 pandemic. Therefore, whether or not to wear a mask is an important issue when entering and exiting public places and institutions. However, this makes face recognition a very difficult task because certain parts of the face are hidden. As a result, face identification and identity verification in the access system became difficult. In this paper, we propose a system that can detect masked face using transfer learning of Yolov5s and recognize the user using transfer learning of Facenet. Transfer learning preforms by changing the learning rate, epoch, and batch size, their results are evaluated, and the best model is selected as representative model. It has been confirmed that the proposed model is good at detecting masked face and masked face recognition.

A study on Detecting the Safety helmet wearing using YOLOv5-S model and transfer learning

  • Kwak, NaeJoung;Kim, DongJu
    • International Journal of Advanced Culture Technology
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    • 제10권1호
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    • pp.302-309
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    • 2022
  • Occupational safety accidents are caused by various factors, and it is difficult to predict when and why they occur, and it is directly related to the lives of workers, so the interest in safety accidents is increasing every year. Therefore, in order to reduce safety accidents at industrial fields, workers are required to wear personal protective equipment. In this paper, we proposes a method to automatically check whether workers are wearing safety helmets among the protective equipment in the industrial field. It detects whether or not the helmet is worn using YOLOv5, a computer vision-based deep learning object detection algorithm. We transfer learning the s model among Yolov5 models with different learning rates and epochs, evaluate the performance, and select the optimal model. The selected model showed a performance of 0.959 mAP.

시분할 특징 융합 합성곱 신경망을 이용한 스마트폰 사용자의 행동 검출 (Detection The Behavior of Smartphone Users using Time-division Feature Fusion Convolutional Neural Network)

  • 신현준;곽내정;송특섭
    • 한국정보통신학회논문지
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    • 제24권9호
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    • pp.1224-1230
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    • 2020
  • 스마트폰의 보급 이후 웨어러블 디바이스에 대한 관심이 높아지고 다양화되면서 사용자들의 생활에 밀접하게 연관되고 있으며, 개인화된 서비스를 제공하기 위한 방법으로 사용되고 있다. 본 논문에서는 스마트폰에 내장된 3축 가속도 센서와 3축 자이로 센서의 정보를 합성곱 신경망에 적용하여 사용자의 행동을 검출하는 방법을 제안한다. 인간의 행동은 동작의 크기와 범위에 따라서 동작을 구성하는 신호 데이터의 지속시간을 포함한 시작 시점과 끝나는 시점이 다르다. 이로 인해 합성곱 신경망에 그대로 적용하면 행동 인식 정확도에 대한 성능상의 문제가 있다. 따라서 센서 데이터를 시간의 구간에 따라 분할된 특징을 학습하는 시분할 특징 융합 합성곱 신경망(TDFFCNN: Time-Division Feature Fusion Convolutional Neural Network)을 제안하였다.

Flexible Thin Layer Battery가 부착된 lontophoretic Gel Patch를 이용한 Vitamin C 유도체의 경피 흡수 증진 (Enhanced Transdermal Delivery of Vitamin C Derivative using lontophoretic Gel Patch with Flexible Thin Layer Battery)

  • 조완구;랑문정;송영숙;임영호;박현우
    • 대한화장품학회지
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    • 제33권1호
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    • pp.23-28
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    • 2007
  • 비타민 C는 강력한 환원제로서 멜라닌 색소의 합성을 저해하는 것으로 알려져 있다. 그러나 일반적인 화장품 제형에서는 낮은 안정성과 경피 흡수의 문제점으로 만족할 만한 효과를 나타내지 못한다. 본 연구에서는 안정성이 개선된 비타민 C의 유도체인 ascorbyl glucoside (AsAG)을 유효성분으로 하여 경피흡수를 증가시키고자 하였다. 본 실험에서는 유연하면서도 박막 형태의 배터리를 장착한 패치 화장품을 제조하고 안정성과 경피흡수성을 평가하였다. 피부에 낮은 전류를 증가하는 이온토포레시스를 활용하여 피부에 적용하는 전류의 세기를 증가시키면 물질의 경피흡수는 증가한다. 그러나 전류의 세기를 증가시키면 피부 부작용이 증가하기 때문에 본 연구에서는 한국인의 피부에 맞는 적절한 전류를 선택하여 피부 부작용을 최소화하였다. 이런 결과들을 바탕으로 유연하면서도 가벼운 박막 배터리를 개발하였으며, 2%의 AsAG을 함유한 이온토포레시스 패치의 안전성, 경피흡수정도, 미백효과 등을 검토한 결과 피부에 가하는 최적의 전류는 1.5 V의 배터리를 사용하여 피부 부작용과 경피흡수를 고려하여 평균 0.1 mA이었다. 또한 패치의 임상실험 결과 유의한 수준의 미백효과를 보였으며 피부 자극도도 통상의 화장품 수준을 나타냈다.

Amberlite XAD-공중합체를 이용한 살리실산 및 크로마토그래피적 분리 그 유도체들의 액체 (Liquid Chromatographic Separation of Salicylic Acid and Its Derivatives Using Amberlite XAD-Copolymers)

  • 정용순;이택혁;문영자;이대운
    • 대한화학회지
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    • 제33권1호
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    • pp.70-81
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    • 1989
  • 살리실산 및 그 유도체들의 Amberlite XAD-4와 XAD-7 수지 분리관에서의 역상 액체크로마토그래피적 용리거동이 고전적 방법과 현대적 고성능 액체크로마토그래피(HPLC)에 의하여 연구되었다. 고전적 크로마토그래피에서는 질산제 2철 용액의 농도를 0.010F 농도로부터 0.150F 농도까지 변화시키면서 50% 메탄올 수용액에서 머무름크기인자(k')를 측정함으로써 용리거동을 설명하였다. 한편, 고성능액체크로마토그래피에서는 pH 2.25와 293K에서 여러가지 비교적 저 농도의 질산제 2철 용액($2.5{\times}10^{-4}F$에서 $1.0{\times}10^{-3}F$까지)과 여러 농도의 메탄올 수용액을 용리액으로 k값들을 측정함으로써 살리실산 및 그 유도체들의 용리메카니즘을 설명하고, 이들의 분리에 대한 최적 조건을 발견하였다. 결과적으로, 철(III)이온 농도가 증가하면 log k'가 비례하여 감소하는 현상을 발견하였는데, 그 감소하는 기울기가 문헌에 보고된 철(III)-살리실산 및 그 유도체착물들의 안정도 상수값들과 관계 있음을 발견하였다. 살리실산유도체들의 몇가지 이성체들을 최적 조건에서 분리하였다.

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