차별적 특징을 갖지 않는 탁도 측정자료에 대한 역추적기법을 개발하고자 지천의 상류와 하류에 위치한 수질자동측정점에서 측정된 실시간 탁도자료와 Py_STPS모형을 사용하여 지천의 유입탁도를 예측하는 세 가지 탁도역추적기법을 비교하였다. 유하시간을 고려한 탁도부하량 단순보존 방법, 유하시간을 고려한 상류경계의 유량을 하류경계의 유량으로 사용하는 방법, 탁도 유발물질의 거동특성을 반영하기 위해 내부반응률을 도입한 방법 세 가지 탁도 역추적기법을 적용하였다. 세 가지 역추적모형의 적용 결과, 내부반응률을 도입한 역추적기법의 결과가 가장 우수함을 확인할 수 있었다.
KSII Transactions on Internet and Information Systems (TIIS)
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제6권2호
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pp.629-648
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2012
Given a video stream delivering system deployed on a multicast tree, which is embedded in a multi-channel multi-radio wireless mesh network, our problem is concerned about how to allocate interference-free channels to tree links and maximize the number of serviced mesh clients at the same time. In this paper, we propose a channel allocation heuristic algorithm based on best-first search and backtracking techniques. The experimental results show that our BFB based CA algorithm outperforms previous methods such as DFS and BFS based CA methods. This superiority is due to the backtracking technique used in BFB approach. It allows previous channel-allocated links to have feasibility to select the other eligible channels when no conflict-free channel can be found for the current link during the CA process. In addition to that, we also propose a tree refinement method to enhance the quality of channel-allocated trees by adding uncovered destinations at the cost of deletion of some covered destinations. Our aim of this refinement is to increase the number of serviced mesh clients. According to our simulation results, it is proved to be an effective method for improving multicast trees produced by BFB, BFS and DFS CA algorithms.
본 논문에서는 주파수 할당의 최적화를 위하여 제약만족문제의 모델링과 백트랙킹 탐색의 경험적 알고리즘을 제안한다. 연구의 목적은 주어진 서비스 영역에서 공동체 라디오 방송국의 개수를 최대화하면서 동시에 필요주파수를 최소화시키는 제약조건을 만족하는 주파수 할당이다. 본 연구는 효과적으로 해를 찾기 위하여 경험적 알고리즘을 제안하는데, 이것은 제한된 시간 안에 해를 찾는데 필요한 백트랙킹 횟수를 최소화하는 변수 순서와 값 순서에 관한 방법이다. 백트랙킹에서 불일치성을 늦게 발견하는 문제를 보완하기 위해서 일관성 강화기술 또는 제약 전파 방법을 사용한다. 백트랙킹 탐색과 일관성 강화 기술을 함게 사용함으로써 제약만족문제에 관한 보다 강력하고 효과적인 알고리즘을 얻을 수 있다. 본 논문은 또한 계산된 해와 이론적인 하한 값을 비교함으로써 제안된 알고리즘의 성능 비교를 수행한다.
본 고에서는 기존의 maximal cliques 탐색 알고리즘들을 조사하여 분석하고 문제점들을 제시하여 상호 비교 분석함으로써 maximal cliques를 탐색하는 분야에 대한 알고리즘의 체계를 파악하고 기여할 수 있도록 노력하였다. 특히 기존의 clique 탐색 알고리즘들을 그들이 사용하는 기법에 따라서 point sequence method, line addition and removal technique, backtracking technique, 그리고 stack operation technique로 분류하고 각 기법에 해당하는 사례 알고리즘들을 분석하여 장단점들을 파악하며 상호 비교 분석하는데 그 초점을 맞추었다.
소프트웨어 개발 과정의 여러 산출물 간의 일관성 유지는 최종 소프트웨어의 품질을 결정하는 중요한 요소가 되며, 운영단계의 유지보수 효율성에도 큰 영향을 미친다. 특히 구현 등 개발 후반부 활동을 진행시 발견된 하나의 오류는 그 이전 단계의 다수의 산출물의 오류로 인한 파급 결과이므로, 발견된 오류의 원인(Cause)가 되는 이전 단계의 오류를 효과적으로 추적할 수 있는 체계가 요구된다. 본 논문에서는 한 산출물의 오류가 다른 어떤 산출물의 어떤 세부항목들의 어떤 오류로 인한 파급 결과인지를 정의한 역추적(Backtracking) 그래프를 제안하여, 개발자가 오류를 발견 시 관련 산출물과 항목을 신속히 파악할 수 있도록 한다. 이를 이용하여 산출물간의 일관성 유지 노력과 시간을 최소화하고 일관성 유지의 정확성을 높일 수 있다.
본 논문은 지금까지 NP-완전 문제로 다항시간 알고리즘이 존재하지 않는 스도쿠 퍼즐 문제의 해를 다항시간으로 구하는 알고리즘을 제안하였다. 제안된 알고리즘은 빈칸들에 [$1,2,{\cdots},9$] 중에서 행, 열과 블록에 존재하는 실마리 숫자를 제외한 후보 집합을 초기치로 설정하였다. 빈칸의 후보 집합에 대해 Stuart이 제시한 기본적인 규칙들과 더불어 2개의 추가 규칙을 제시하고, 마지막으로 이진 역추적 기법(BBT)을 적용하였다. 다양한 부류의 해를 갖는 실험데이터들에 대해 적용한 결과 제안된 BBT 알고리즘은 어떠한 부류의 해를 갖던지에 상관없이 주어진 스도쿠 퍼즐을 풀 수 있음을 보였다.
인터넷 사용자의 급증에 따라, 인터넷을 통한 각종 침해사고 역시 크게 증가되고 있다. 이러한 각종 침해사고로부터의 대응 방법으로 해킹을 시도하는 해커의 실제 위치를 실시간으로 추적하는 침입자 역추적 기술에 대한 연구가 활발히 이루어지고 있다. 본 논문에서는 TCP Connection trace-back 시스템에서 사용되는 기법 중에 하나인 패킷 워터마킹 역추적 기법에서 TCP Hijacking 기법을 이용하여 Reply 패킷의 Connection 유지의 어려움을 해결하는 방법을 제시한다.
대한산업공학회/한국경영과학회 1993년도 춘계공동학술대회 발표논문 및 초록집; 계명대학교, 대구; 30 Apr.-1 May 1993
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pp.136-145
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1993
This paper considers a reliability problem as a special type of flow problem and presents an algorithm to evaluate the exact 2-terminal reliability of networks by using a backtracking technique. It employs a polygon-to-chain reduction in addition to series and parallel reduction techniques to reduce execution time. In comparisons, it presents a much better performance than other algorithms known to us. We also propose a methodology to apply the algorithm for approximation of the system reliability.
In this paper, we construct a new approach of affine scaling interior algorithm using the affine scaling conjugate gradient and Lanczos methods for bound constrained nonlinear optimization. We get the iterative direction by solving quadratic model via affine scaling conjugate gradient and Lanczos methods. By using the line search backtracking technique, we will find an acceptable trial step length along this direction which makes the iterate point strictly feasible and the objective function nonmonotonically decreasing. Global convergence and local superlinear convergence rate of the proposed algorithm are established under some reasonable conditions. Finally, we present some numerical results to illustrate the effectiveness of the proposed algorithm.
A job sequencing model is developed and its computer system is tested for processing cold-rolled coils in Tandem Cold Mills(TCM) at the Pohang Iron and Steel Company. Given coils waiting to be processed, this system generates a sequence of jobs satisfying operational constraints for the TCM process. We formulate the problem as a constraint satisfaction problem and employ the backtracking technique combined with looking ahead features in order to generate a feasible solution within a reasonable time. Our system is implemented in C language on 80486-based IBM PC. Some tests based on the real data show that our system is adequate with respect to search time and that it consistantly generates a good feasible solution.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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