IAS는 대게 사용자가 자신의 취향에 맞는 음악을 직접 제작 및 편집 가능한 기능을 제공하는 서비스이다. SAOC는 낮은 전송률로 IAS가 가능한 다객체 오디오 코딩 기술이다. 하지만 SAOC 기법은 특정 객체를 제거하는 경우, 특히 보컬 객체를 제거하는 경우 배경음악에 보컬 객체의 하모닉이 남아있는 문제점이 있다. 그래서 본 논문은 하모닉 추출과 제거를 사용한 보컬 객체 제거 기법을 제안한다. 제안 하는 기법은 부호화기에서 추출한 하모닉 정보를 이용하여 복호화기에서 보컬 객체 신호를 다운믹스 신호에서 제거하는 기법이다. 하모닉 정보로써, 기본 주파수, MVF, 하모닉 크기를 사용한다. 성능평가로 객관적, 주관적 실험을 수행하였으며 모든 실험 결과를 통해 SAOC 기법보다 제안하는 기법이 우수함을 확인한다.
Background and Objectives: Foreign bodies of upper aerodigestive tract are common problem for primary care physicians. Delayed diagnosis or failure of removal might cause fatal problemsand complications. Therefore proper diagnosis and management is imperative. In this study, we described clinical features of upper aerodigestive tract foreign body, and analyzed efficacy of different management modality. Materials and Methods: 250 cases of foreign bodies in the esophagus and trachea, between Jan. 1998 through Jan. 2009 has been retrospectively analyzed. A total of 24 cases and 226 cases had been found each as airway foreign bodies and esophageal foreign bodies. The clinical features are described and treatment outcomes, prognosis, and rate of complications of each management modality have been compared. Results: In airway foreign bodies, ventilating bronchoscopy yielded better results, 19 success out of 19 trials than fiberoptic bronchoscopy, 3 success out of 5 trials. Hospitalization days after removal of foreign body didn't show difference between two treatment modalities, although patients who had ventilating bronchoscopy had gone through general anesthesia. And there was no complication after removal of foreign body. In esophageal foreign bodies, rigid esophagoscope yielded better results, 99% of successful removal rate, compared to the EGD, only 78% of successful removal rate. There was no difference of hospitalization days between two modalities. And complication rate was even low in patients who had done rigid esophagoscopic foreign body removal. Conclusion: In upper aerodigestivetract foreign body. Rapid diagnosis and successful foreign body removal is important. Removal by rigid scope(ventilating bronchoscope, rigid esophagoscope) revealed less failure in both airway and esophageal foreign bodies.
Lee, Su Jung;Yoo, Yeong Min;You, Jun A;Shin, Sang Wook;Kim, Tae Kyun;Abdi, Salahadin;Kim, Kyung Hoon
The Korean Journal of Pain
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제32권1호
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pp.47-50
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2019
Background: It is uncommon for patients who have received a permanent implant to remove the spinal cord stimulator (SCS) after discontinuation of medication in complex regional pain syndrome (CRPS) due to their completely painless state. This study evaluated CRPS patients who successfully removed their SCSs. Methods: This 10-year retrospective study was performed on patients who had received the permanent implantation of an SCS and had removed it 6 months after discontinuation of stimulation, while halting all medications for neuropathic pain. Age, sex, duration of implantation, site and type of CRPS, and their return to work were compared between the removal and non-removal groups. Results: Five (12.5%, M/F = 4/1) of 40 patients (M/F = 33/7) successfully removed the permanent implant. The mean age was younger in the removal group ($27.2{\pm}6.4$ vs. $43.5{\pm}10.7$ years, P < 0.01). The mean duration of implantation in the removal group was $34.4{\pm}18.2$ months. Two of 15 patients (13.3%) and 3 of 25 patients (12%) who had upper and lower extremity pain, respectively, had removed the implant. The implants could be removed in 5 of 27 patients (18.5%) with CRPS type 1 (P < 0.01). All 5 patients (100%) who removed their SCS returned to work, while only 5 of 35 (14.3%) in the non-removal group did (P < 0.01). Conclusions: Even though this study had limited data, younger patients with CRPS type 1 could remove their SCSs within a 5-year period and return to work with complete pain relief.
Background: The use of dental floss is associated with a reduction in dental caries and periodontal disease. According to personal preference, not only thread type but also C type and Y type floss are used. Although the effectiveness of dental floss for removing dental plaque has been proven, plaque removal effect of C type and Y type floss has not been well reported. In this study, the plaque removal effect of C type and Y type floss compared to thread type floss was experimentally verified. Methods: Thread type, C type and Y type floss were used to remove dental plaque. Ten people in each flossing group participated, and by applying dental floss to the 6 incisors of the maxilla and mandible, the degree of dental plaque was analyzed by QLF-D. To evaluate the removal degree of dental plaque before and after flossing, Simple Plaque Score (SPS), Area R30, Area R70, and Area R120 score were measured. Results: In the analysis using the Area R30 fluorescence score of the QLF-D system, the degree of plaque removal according to the application of dental floss was effective in all the thread type (p=0.018), C-type (p=0.012), and Y-type (p=0.012) floss groups compared to before the application of the floss. Among them, C type floss was more effective in removing plaque than thread type and Y type floss. However, the plaque removal effect between the three floss types was not significantly different in ∆SPS (p=0.674), ∆Area R30 (p=0.726), ∆Area R70 (p=0.504), and ∆Area R120 scores (p=0.423). Conclusion: Thread type, C type, and Y type floss were all effective in removing dental plaque, but there was no significant difference in dental plaque removal effect according to the type of floss.
최근 지능형 비디오 감시를 위한 다양한 연구가 제안되고 있음에도 CCTV 영상에서 이상 징후 판단이 사람에 의해 이루어지고 있어 상황인식을 위한 방법 및 연구가 필요하다. 본 논문에서는 이동물체 검출 및 추적을 위해 RGB 칼라 모델 기반의 색도 영상과 엔트로피 영상을 도출하여 그림자 제거를 수행한 후 이동물체를 추적하는 방법을 제안한다. 이동물체 검출을 위해 잡음 및 주위환경변화에 민감하지만 순간적으로 발생되는 상황인지 환경에서 효과적인 차영상 모델을 적용하였다. 검출한 이동물체 영역에서 RGB 채널의 색도 영상을 기반으로 첫 번째 그림자 후보 영역을 선정하였고, 그레이레벨에서 엔트로피를 계산하여 두 번째 그림자 후보 영역을 추정하여 그림자를 제거하였다. 제안하는 방법의 타당성을 위해 고속도로에서 주행하는 자동차들을 대상으로 실험하였고, 실험 결과 색상과 엔트로피를 이용한 그림자를 제거와 이동물체 추적이 효과적으로 수행됨을 확인하였다.
본 논문에서는 특이값 분해을 이용한 클러터 신호 제거 알고리즘의 연산속도를 향상 시킬 수 있는 기법을 제시한다. IR-UWB Radar를 이용하여 실내 위치 추적 시스템을 위해서는 수신 신호에서 목표물 신호를 추출하여야 한다. 특이값 분해를 이용하여 클러터 신호를 제거함으로써 수신신호로 부터 목표물의 신호를 추출할 수 있다. 특이값 분해를 이용한 클러터 신호 알고리즘은 목표물의 신호 추출 성능이 우수하나 연산속도가 느리다는 단점이 있다. 본 논문에서는 이런 단점을 극복하는 기법을 제시한다. 실제 IR-UWB Radar 시스템에 적용한 실험을 통해 본 논문에서 제시한 기법이 연산속도를 향상시키는 것을 확인하였다.
Jang, Jae Youn;Ko, Young Hwii;Song, Phil Hyun;Choi, Jae Young
Journal of Yeungnam Medical Science
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제36권1호
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pp.16-19
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2019
Background: This study compared the following three endoscopic techniques used to treat bladder stones: transurethral cystoscope used with a pneumatic lithoclast or nephroscope used with a pneumatic lithoclast and nephroscope used with an ultrasonic lithoclast. Methods: Between January 2013 and May 2016, 107 patients with bladder stones underwent endoscopic treatment. Patients were classified into three groups based on the endoscopic techniques and energy modalities used in each group as: group 1 (transurethral stone removal using a cystoscope with pneumatic lithoclast), group 2 (transurethral stone removal using a nephroscope with pneumatic lithoclast), and group 3 (transurethral stone removal using a nephroscope with ultrasonic lithoclast). Baseline and perioperative data were retrospectively compared between three groups. Results: No statistically significant intergroup differences were observed in age, sex ratio, and stone size. A statistically significant intergroup difference was observed in the operation time-group 1, $71.3{\pm}46.6min$; group 2, $33.0{\pm}13.7min$; and group 3, $24.6{\pm}8.0min$. All patients showed complete stone clearance. The number of urethral entries was higher in group 1 than in the other groups. Significant complications did not occur in any patient. Conclusion: Nephroscopy scores over cystoscopy for the removal of bladder stones with respect to operation time. Ultrasonic lithoclast is a safe and efficacious modality that scores over a pneumatic lithoclast with respect to the operation time.
본 연구는 중금속원소의 주오염원 중의 하나인 금속폐광산에 다량 잔존하는 폐석을 효율적으로 처리하기 위해 실내모형시험을 수행하였으며, 그 결과를 광산폐석처리의 기술개발에 기초자료로 활용하고자 한다. 실험의 도구는 실험결과에 거의 영향이 없는 내산성 내알카리성의 아크릴산수지와 폴리에틸렌 관을 사용하였다. 본 연구에서 제작 운용된 8개의 모형을 계내의 환경, 충진물의 배열방식 및 종류 등으로 분류한다면 4개의 그룹으로 나눌 수 있다. 그룹 1은 계내에 폐석으로만 충진하여 개방계에서 실험한 배경모델이고, 그룹 2는 각각 두 개의 폐석층과 석회암편층을 층상으로 배열한 뒤 개방계와 폐쇄계로 구분하여 실험하였다. 그룹 3은 폐석과 석회암편을 골고루 잘 섞어 계내에 충진하고(혼합모델)이를 개방계와 폐쇄계로 구분하여 실험하였으며, 마지막 그룹 4는 폐석층의 표층부에 석회암편층을 가하여 실험하였다. 배경모델인 모델 Ⅰ로부터 배수된 시수는 실험초기부터 말기까지 중금속원소의 용존량이 매우 높다. 그런, 다른 모델에 비해 그룹 3에 해당되는 모델 Ⅴ와 Ⅶ은 중금속원소의 함량이 매우 낮아 제거효과가 가장 높은 것으로 나타났다. 폐쇄된 혼합모델에서 폐석과 석회암편의 혼합비를 1:1, 2:1로 달리하더라도 중금속원소의 제거효과 는 대동소이한 것으로 나타났다. 그러나, 계내를 같은량의 충진물로 충진하더라도 혼합모델은 층상모델에 비해 중금속원소의 제거효과가 현저히 높다. 그리고, 다른 실험조건이 같은 폐쇄계와 개방계를 비교하면 전자의 중금속원소의 제거효과가 다소 높은 것으로 나타났다.
본 논문에서는 실시간으로 보행자를 추적할 때 배경 제거를 이용하여 변형된 HOG(Histogram of Oriented Gradients) 특징 추출을 제안하였다. 기존의 HOG 특징 추출은 연산량이 많아 추적 속도가 느린 문제가 있다. 배경 제거를 통해 연산량 감소와 추적률을 향상시키기 위해 연구하였다. 불필요한 영역에서의 특징 추출을 감소시키기 위해 HSV 색공간에서 S 채널과 V 채널을 이용하여 영역 제거를 진행하였다. 영상의 평균 S 채널과 V 채널로 배경 제거 후 입력 영상이 전체적으로 어두워 객체 추적에 실패하는 경우가 있다. 이러한 경우를 방지하기 위해 히스토그램 평활화를 하였다. 제거된 영역에서 추출되는 HOG 특징이 감소되고, 객체에서는 명확한 HOG 특징이 추출되어 객체 추적 속도와 추적률이 향상되었다. 본 실험에서는 다수의 보행자나 한명의 보행자가 존재하는 영상, 배경이 복잡한 영상, 흔들림이 심한 영상을 가지고 실험하였다. 제안하는 방법은 기존의 HOG-SVM 방법과 비교하여 처리 속도는 약 41.84% 향상되었으며 오 추적률은 약 52.29% 감소되어 개선된 추적률을 보였다.
Accompanied by the rapid development of Computer Vision, Visual surveillance has achieved great evolution with more and more complicated processing. However there are still many problems to be resolved for robust and reliable visual surveillance, and the cast shadow occurring in motion detection process is one of them. Shadow pixels are often misclassified as object pixels so that they cause errors in localization, segmentation, tracking and classification of objects. This paper proposes a novel cast shadow removal method. As opposed to previous conventional methods, which considers pixel properties like intensity properties, color distortion, HSV color system, and etc., the proposed method utilizes observations about edge patterns in the shadow region in the current frame and the corresponding region in the background scene, and applies Laplacian edge detector to the blob regions in the current frame and the background scene. Then, the product of the outcomes of application determines whether the blob pixels in the foreground mask comes from object blob regions or shadow regions. The proposed method is simple but turns out practically very effective for Gaussian Mixture Model, which is verified through experiments.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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