Background: In recent events of the coronavirus disease 2019 (COVID-19) pandemic, computed tomography (CT) scans are being globally used as a complement to the reverse-transcription polymerase chain reaction (RT-PCR) tests. It will be important to be aware of major organ dose levels, which are more relevant quantity to derive potential long-term adverse effect, for Korean pediatric and adult patients undergoing CT for COVID-19. Materials and Methods: We calculated organ dose conversion coefficients for Korean pediatric and adult CT patients directly from Korean pediatric and adult computational phantoms combined with Monte Carlo radiation transport techniques. We then estimated major organ doses delivered to the Korean child and adult patients undergoing CT for COVID-19 combining the dose conversion coefficients and the international survey data. We also compared our Korean dose conversion coefficients with those from Caucasian reference pediatric and adult phantoms. Results and Discussion: Based on the dose conversion coefficients we established in this study and the international survey data of COVID-19-related CT scans, we found that Korean 7-year-old child and adult males may receive about 4-32 mGy and 3-21 mGy of lung dose, respectively. We learned that the lung dose conversion coefficient for the Korean child phantom was up to 1.5-fold greater than that for the Korean adult phantom. We also found no substantial difference in dose conversion coefficients between Korean and Caucasian phantoms. Conclusion: We estimated radiation dose delivered to the Korean child and adult phantoms undergoing COVID-19-related CT examinations. The dose conversion coefficients derived for different CT scan types can be also used universally for other dosimetry studies concerning Korean CT scans. We also confirmed that the Caucasian-based CT organ dose calculation tools may be used for the Korean population with reasonable accuracy.
Recently, massive archives of ground information imagery from new sensors have become available. To establish a functional relationship between the image and the ground space, sensor models are required. The rational functional model (RFM), which is used as an alternative to the rigorous sensor model, is an attractive option owing to its generality and simplicity. To determine the rational polynomial coefficients (RPC) in RFM, however, we encounter the problem of obtaining a stable solution. The design matrix for solutions is usually ill-conditioned in the experiments. To solve this unstable solution problem, regularization techniques are generally used. In this paper, we describe the effective determination of the optimal regularization parameter in the regularization technique during RPC derivation. A brief mathematical background of RFM is presented, followed by numerical approaches for effective determination of the optimal regularization parameter using the Euler Method. Experiments are performed assuming that a tilted aerial image is taken with a known rigorous sensor. To show the effectiveness, calculation time and RMSE between L-curve method and proposed method is compared.
In this paper, different frequency scales in cepstral feature extraction are evaluated for the text-independent speaker recognition. To this end, mel-frequency cepstral coefficients (MFCCs), linear frequency cepstral coefficients (LFCCs), and bilinear warped frequency cepstral coefficients (BWFCCs) are applied to the speaker recognition experiment. In addition, the spectro-temporal features extracted by the cepstral-time matrix (CTM) are examined as an alternative to the delta and delta-delta features. Experiments on the NIST speaker recognition evaluation (SRE) 2004 task are carried out using the Gaussian mixture model-universal background model (GMM-UBM) method and the joint factor analysis (JFA) method, both based on the ALIZE 3.0 toolkit. Experimental results using both the methods show that BWFCC with appropriate warping factor yields better performance than MFCC and LFCC. It is also shown that the feature set including the spectro-temporal information based on the CTM outperforms the conventional feature set including the delta and delta-delta features.
BACKGROUND/OBJECTIVES: This study aimed to examine the reproducibility of food frequency questionnaires (FFQs) designed for young female nurses in the Korea Nurses' Health Study. SUBJECTS/METHODS: The reproducibility of web-based, self-administered FFQs was evaluated among 243 Korean female nurses. The first FFQ (FFQ1) was administered from March 2014 to February 2019 and the second FFQ (FFQ2) from November 2019, with a mean interval of 2.8 years between the FFQs (range, 9 months-5.6 years). Pearson and Spearman correlation coefficients (r values) and quartile agreements between FFQ1 and FFQ2 were calculated for intakes of energy, nutrients, and foods. RESULTS: Pearson correlation coefficients ranged from 0.41 to 0.55 (median r = 0.51) for energy and raw nutrients and from 0.16 to 0.46 (median r = 0.36) for energy-adjusted nutrients. Spearman correlation coefficients ranged from 0.25 to 0.72 (median r = 0.41) for food items. The percentages of women who were classified into the same or adjacent quartile were 77% to 84% (median = 82%) for raw nutrients and 69% to 86% (median = 78%) for foods. CONCLUSIONS: The results indicated that the web-based FFQ used in the Korea Nurses' Health Study has acceptable reproducibility.
The paper deals with the solution of some fractional partial differential equations obtained by substituting modified Riemann-Liouville derivatives for the customary derivatives. This derivative is introduced to avoid using the so-called Caputo fractional derivative which, at the extreme, says that, if you want to get the first derivative of a function you must before have at hand its second derivative. Firstly, one gives a brief background on the fractional Taylor series of nondifferentiable functions and its consequence on the derivative chain rule. Then one considers linear fractional partial differential equations with constant coefficients, and one shows how, in some instances, one can obtain their solutions on bypassing the use of Fourier transform and/or Laplace transform. Later one develops a Lagrange method via characteristics for some linear fractional differential equations with nonconstant coefficients, and involving fractional derivatives of only one order. The key is the fractional Taylor series of non differentiable function $f(x+h)=E_{\alpha}(h^{\alpha}{D_x^{\alpha})f(x)$.
본 논문은 PARCOR형 DTMF신호 수신방식을 이용하는 대역내 신호방식에 관하여 논한다. PARCOR 계수의 움직임에 관한 관찰 및 분석을 통하여 제안된 수신기의 성능평가, 즉 음성면역, 잡음면역 및 누화에 대한 면역 성능을 평가하고 이에 따른 수신 알고리즘 설계의 예를 제시한다.
Purpose: The purpose of this study was to identify influential factors on compassion fatigue in hospital nurses. Methods: A cross-sectional descriptive design was conducted with a survey of 358 general hospital nurses in Busan Gyeongnam area. For data analysis, descriptive statistics, Pearson's correlation coefficients, and multiple regression were performed using SPSS/WIN 18.0 for Windows. Results: The mean score was 28.53 in compassion fatigue. As a result of multiple regression analysis, empathic ability, stress coping strategy, current workplace, and academic background were statistically significant predictors explained 26.0% of the variance of compassion fatigue. Conclusion: It was suggested to consider emphatic ability, stress coping strategy, workplace, and academic background when developing a program available for preventing and easing nurses' compassion fatigue.
Background: The effects of radiation on the health of radiation workers who are constantly susceptible to occupational exposure must be assessed based on an accurate and reliable reconstruction of organ-absorbed doses that can be calculated using personal dosimeter readings measured as Hp(10) and dose conversion coefficients. However, the data used in the dose reconstruction contain significant biases arising from the lack of reality and could result in an inaccurate measure of organ-absorbed doses. Therefore, this study quantified the biases involved in organ dose reconstruction and calculated the bias-corrected Hp(10)-to-organ-absorbed dose coefficients for the use in epidemiological studies of Korean radiation workers. Materials and Methods: Two major biases were considered: (a) the bias in Hp(10) arising from the difference between the dosimeter calibration geometry and the actual exposure geometry, and (b) the bias in air kerma-to-Hp(10) conversion coefficients resulting from geometric differences between the human body and slab phantom. The biases were quantified by implementing personal dosimeters on the slab and human phantoms coupled with a Monte Carlo method and considered to calculate the bias-corrected Hp(10)-to-organ-absorbed dose conversion coefficients. Results and Discussion: The bias in Hp(10) was significant for large incident angles and low energies (e.g., 0.32 for right lateral at 218 keV), whereas the bias in dose coefficients was significant for the posteroanterior (PA) geometry only (e.g., 0.79 at 218 keV). The bias-corrected Hp(10)-to-organ-absorbed dose conversion coefficients derived in this study were up to 3.09- fold greater than those from the International Commission on Radiological Protection publications without considering the biases. Conclusion: The obtained results will aid future studies in assessing the health effects of occupational exposure of Korean radiation workers. The bias-corrected dose coefficients of this study can be used to calculate organ doses for Korean radiation workers based on personal dose records.
This paper is a study on the design of adptive filter for QRS complex detection. We propose a simple adaptive algorithm to increase capability of noise cancelation in QRS complex detection with two stage adaptive filter. At the first stage, background noise is removed and at the next stage, only spectrum of QRS complex components is passed. Two adaptive filters can afford to keep track of the changes of both noise and QRS complex. Each adaptive filter consists of prediction error filter and FIR filter The impulse response of FIR filter uses coefficients of prediction error filter. The detection rates for 105 and 108 of MIT/BIH data base were 99.3% and 97.4% respectively.
For a systematic study on wind-induced vibration characteristics of large hyperbolic cooling towers with different feature sizes, the pressure measurement tests are finished on the rigid body models of three representative cooling towers with the height of 155 m, 177 m and 215 m respectively. Combining the refined frequency-domain algorithm of wind-induced responses, the wind-induced average response, resonant response, background response, coupling response and wind vibration coefficients of large cooling towers with different feature sizes are obtained. Based on the calculating results, the parametric analysis on wind-induced vibration of cooling towers is carried out, e.g. the feature sizes, damping ratio and the interference effect of surrounding buildings. The discussion shows that the increase of feature sizes makes wind-induced average response and fluctuating response larger correspondingly, and the proportion of resonant response also gradually increased, but it has little effect on the wind vibration coefficient. The increase of damping ratio makes resonant response and the wind vibration coefficient decreases obviously, which brings about no effect on average response and background response. The interference effect of surrounding buildings makes the fluctuating response and wind vibration coefficient increased significantly, furthermore, the increase ranges of resonant response is greater than background response.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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