This study was designed to prepare an animal model for partial thickness bum wound which can be employed for testing topical therapy. We first evaluated whether rabbit ear and mouse back skin wound model could differentiate the wound healing process in terms of degree of re epithelialization, required days for complete wound closure, presence of scarring. $2^{nd}$ degree wet bum were prepared on mouse back skin and rabbit ear by applying 5 mL hot water($85{\pm}0.1^{\circ}C$) for 7 see followed by 5 mL ice-cold 0.5% acrynol solution for cooling and disinfecting the inflicted area. After removing the dead epidermis layer at 24 hr, tested dressings were applied for specified time and wound progression was investigated. In mouse model, wound contraction was the primary wound closing mechanism, which is quite different from human wound healing process. In rabbit ear model, epidermal regeneration was the major wound healing process rather than wound contraction and the difference in wound healing property among tested dressings could be clearly demonstrated. A rabbit ear model could differentiate the wound progression among open, occluded and epidermal growth factor(EGF) treated wound. Four sites of circular wound(diameter: 1 cm) on the anterior part of rabbit ear could be employed for the comparative wound healing study. For obtaining reproducible bum wound, degree of bum depth and bum sites should be carefully controlled in addition, employing rabbits of same strain and weight. The result suggests that rabbit ear could be employed as a reliable and human-resembled wound model.
본 논문에서는 3차원 형태의 결함을 가진 지하매설 가스관에서 누설자속(magnetic flux leakage, MFL) 탐상법을 사용한 결함 검출에 관하여 연구하였다. 영구자석과 요크로 구성된 자기 시스템을 유한요소법을 사용하여 해석하고 동작점을 설정하였다. 가스관이 충분히 포화되지 않은 경우에는 측정이 곤란하며, 과대포화된 경우에는 결함에 의한 누설자속의 변화량이 적어서 측정이 곤란하므로 적정한 값을 설정하여야 하므로 자기 시스템의 동작점은 결합이 있을 때 누설자속 증가율이 최대가 되도록 설정하여야 한다. 본 논문에서는 3차원 비선형 유한요소법을 사용하여, 가스관에 결함이 있는 경우 결함의 크기, 깊이에 따른 결함신호를 예측하여 그 결과 가스관 포화상태의 적절여부, 홀 센서 range 및 resolution의 적정도 등을 연구하였다. 또한 홀 센서의 민감도 향상을 위하여 back-yoke를 사용하여 측정신호를 향상시키는 방법을 제안하였다.
이 연구의 목적은 8주간의 플라이오메트릭 훈련이 대학 태권도 시범단의 순발력, 동적 평형성 및 관절 위치감각에 미치는 영향을 분석하고자 하였다. 태권도 시범 전공 대학생 20명을 훈련군 10명, 통제군 10명으로 분류한 후 운동군은 주 3회, 60분, 8주간 플라이오메트릭 훈련을 하였다. 측정 변인은 제자리높이뛰기, 제자리멀리뛰기, 배근력, 동적 평형성 및 관절 위치감각으로 사전 사후 측정하였다. 연구 결과, 제자리높이뛰기와 멀리뛰기 및 배근력에서 유의한 운동의 효과가 있었다(p<.05). 동적 평형성은 후방 바깥쪽과(p<.01) 후방 안쪽에서(p<.05) 유의한 운동의 효과가 있었다. 관절 위치감각은 왼발 15°와(p<.01) 45°에서는(p<.05) 운동군에서 유의한 효과가 있었다. 이상의 결과 8주간의 플라이오메트릭 훈련은 태권도 시범선수의 순발력과 동적 평형성 및 관절 위치감각에 긍정적인 영향을 미치는 것으로 나타났다.
Tendon reinforced cemented soil is applied extensively in foundation stabilisation and improvement, especially in areas with soft clay. To solve the deterioration problem led by steel corrosion, the glass fiber-reinforced polymer (GFRP) tendon is introduced to substitute the traditional steel tendon. The interface bond strength between the cemented soil matrix and GFRP tendon demonstrates the outstanding mechanical property of this composite. However, the lack of research between the influence factors and bond strength hinders the application. To evaluate these factors, back propagation neural network (BPNN) is applied to predict the relationship between them and bond strength. Since adjusting BPNN parameters is time-consuming and laborious, the particle swarm optimisation (PSO) algorithm is proposed. This study evaluated the influence of water content, cement content, curing time, and slip distance on the bond performance of GFRP tendon-reinforced cemented soils (GTRCS). The results showed that the ultimate and residual bond strengths were both in positive proportion to cement content and negative to water content. The sample cured for 28 days with 30% water content and 50% cement content had the largest ultimate strength (3879.40 kPa). The PSO-BPNN model was tuned with 3 neurons in the input layer, 10 in the hidden layer, and 1 in the output layer. It showed outstanding performance on a large database comprising 405 testing results. Its higher correlation coefficient (0.908) and lower root-mean-square error (239.11 kPa) were obtained compared to multiple linear regression (MLR) and logistic regression (LR). In addition, a sensitivity analysis was applied to acquire the ranking of the input variables. The results illustrated that the cement content performed the strongest influence on bond strength, followed by the water content and slip displacement.
Pablo Bellosta-Lopez;Victor Domenech-Garcia;Thorvaldur Skuli Palsson;Pablo Herrero;Steffan Wittrup Mcphee Christensen
The Korean Journal of Pain
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제36권2호
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pp.173-183
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2023
Background: Understanding the stability of quantitative sensory tests (QSTs) over time is important to aid clinicians in selecting a battery of tests for assessing and monitoring patients. This study evaluated the short- and long-term reliability of selected QSTs. Methods: Twenty healthy women participated in three experimental sessions: Baseline, 2 weeks, and 6 months. Measurements included pressure pain thresholds (PPT) in the neck, upper back, and leg; Pressure-cuff pain tolerance around the upper-arm; conditioned pain modulation during a pressure-cuff stimulus; and referred pain following a suprathreshold pressure stimulation. Intraclass correlation coefficients (ICC) and minimum detectable change (MDC) were calculated. Results: Reliability for PPT was excellent for all sites at 2 weeks (ICC, 0.96-0.99; MDC, 22-55 kPa) and from good to excellent at 6 months (ICC, 0.88-0.95; MDC, 47-91 kPa). ICC for pressure-cuff pain tolerance indicated excellent reliability at both times (0.91-0.97). For conditioned pain modulation, reliability was moderate for all sites at 2 weeks (ICC, 0.57-0.74; MDC, 24%-35%), while it was moderate at the neck (ICC, 0.54; MDC, 27%) and poor at the upper back and leg at 6 months. ICC for referred pain areas was excellent at 2 weeks (0.90) and good at 6 months (0.86). Conclusions: PPT, pressure pain tolerance, and pressure-induced referred pain should be considered reliable procedures to assess the pain-sensory profile over time. In contrast, conditioned pain modulation was shown to be unstable. Future studies prospectively analyzing the pain-sensory profile will be able to better calculate appropriate sample sizes.
본 연구는 금속체 표면파 통신을 이용한 선내 통신 네트워크 구축을 위한 실증 결과이며, 이에 대한 선내 적용방안에 대한 고찰이다. 지난 3년간 5척의 선박을 대상으로 금속체 표면파 통신에 대한 적용 가능성을 확인하였으며, 소형 선박부터 중형선박까지 선내 밀폐 구역에 대한 표면파 통신의 실증을 통해 그 성능을 입증하였다. 통신방식은 IEEE 802.11 기반의 Wi-Fi 통신을 이용하여 무선신호를 표면파롤 전송하는 방식으로 진행하였으며, AP 기반의 데이터를 전송하고 AP - AP의 Point to Point 방식으로 전송속도를 측정하였으며, 표면파 통신이 도달되지 않은 구간은 중계기 AP를 추가하여 전송거리를 연장하는 방안으로 이용하였다. 총 5척의 선박을 통해 무선통신이 불가능한 구역에서 5~100Mbps의 전송속도를 도출함에 따라 선내 Back Bone network를 표면파 기반으로 이용하여 선내 중량 감소, 통신 케이블 구축에 따른 비용 절감이 가능할 것으로 사료된다.
Ferrography 방법은 유체중 마모입자를 Substrate glass 위에 Van der Waals 힘에 의하여 분산교착 시키므로써 윤활 Systems에서의 기계요소들의 동특성적 마모진행과정및 mechanism의 정성적및 정량적인 분석을 가능케 한다. 정성적 방법으로는 광학현미경으로부터 SEM, X-Ray Emissiom, EDAX등의 분석방법이 적용되고 있으나, 정량적으로는 마모입자의 크기별 분포함수에 따른 Variance, Kurtosis, Skewness와 같은 인자함수의 변이가 마모진행 과정과 진행될 마모형태기구의 예측인자로서 연구되고 있다. 수치적 Model로 마모진행기구를 예측할 경우 third moment의 Skewness 가 Size 및 number분포에 따라 예민하게 반응을 나타내는 결과를 보이고 있다. 이러한 정량분석을 위하여는 실험 Sample에 따라서, 즉 오염도에 따른 Sample희석이 따르는데, 이러한 Sample 희석이 정량적 분포에 미치는 영향에 관한 연구결과는 아직 없다. 따라서 본연구에는 용제희석이 정량적 마모입자 분포에 미치는 영향을 image analyser인 Quantimat 720을 이용하여 검토하였으며 전영역의 희석률에 적용될 수 있는 Standard Calibration function에 따른 수학적 model을 유도하였다.
본 논문에서는 고출력 펄스 Nd:YAG 레이저를 이용해서 원반형 시편의 한쪽 면에서 초음파를 발생시키고 반대 면에서 피드백 제어에 의해서 안정화된 마이켈슨 간섭계를 이용하여 열탄성 영역에서의 초음파를 검출하였다. 이론식에 의해서 계산된 열탄성 영역에서의 초음파 변위 파형이 실험에서 얻어진 파형과 유사한 것을 확인하였고, 특히 종파와 횡파의 음속이 접촉식 트랜스듀서를 이용하여 펄스-에코법으로 측정한 음속과 거의 일치하는 것을 확인하였다. 레이저 초음파를 이용한 응용예의 하나로 원반형 시편을 노 안에 넣고 음속을 계측한 결과 온도의 증가에 따라 음속이 감소하는 것을 확인하였다.
본 논문에서는 소프트웨어 제품을 개발하여 테스팅을 하는 시행에서 소프트웨어 운용자들이 소프트웨어 검사 도구에 적용할 수 있는 학습기법에 근거한 NHPP 소프트웨어 모형에 대하여 비교 연구 하였다. 수명분포는 Makeham 분포를 이용하고 유한고장 NHPP모형을 적용하였다. 소프트웨어 오류 탐색 방법은 미리 인지하지 못하지만 자동적으로 발견되는 에러에 영향을 주는 영향요인과 사전경험에 기초하여 에러를 관찰하기 위하여 테스팅 운용자가 미리 설정해놓은 요인인 학습효과의 영향에 대한 문제를 비교 분석하였다. 그 결과 학습요인이 자동 에러 탐색요인보다 큰 경우가 일반적으로 효율적인 모형으로 나타났다. 본 논문의 신뢰특성분석에서는 소프트웨어고장시간을 적용하고 모수추정 방법은 최우추정법을 적용하고 추세분석을 통하여 자료의 신뢰성을 확보한 이후에 평균제곱오차와 $R^2$ (결정계수)를 적용하여 효율적인 모형을 선택 비교 분석하였다. 이 연구를 통하여 소프트웨어 운영자들은 다양한 학습효과를 고려함으로서 소프트웨어 고장추세에 대한 기본지식을 파악하는데 하나의 지침으로 사용가능함을 보여주고 있다.
This study was conducted to examine the changes of the mechanical properties of the position in jean slacks during the wear, previously used for the wearing test, which were subjected to repeated tensile-shearing deformation using a simulated fatigue tester has been investigated and compared, by calculating both mechanical properties and hand value(HV) of these fabrics with KES-F system and the by obtaining the THV through these calculated properties. The results are as follows. 1. The fatigue phenomenon of mechanical properties was the LT, 2H B, 2HBS, MMD, SMD, RC values increased, elasticity values of tensile, bending and shearing properties, such as B, G and compression properties LC, WC were reduced. It was shown, then, that those fabrics lost their elasticity and became flexible and soft with the increase of fatigue. 2. The hand value and THV; except anterior knee from all part of KOSHI, NUMERI, FUKURAMI was decreased. 3. The fatigue phenomenon of hand value was different on the position of clothing; on the position of hip, rate of B, G smaller than other parts and KOSHI was decreased, on the part of anterior thigh was FUKURAMI was increased, on the anterior knee RC, NUMERI, THV was increased, on the posterior knee was 2HB, 2HG, 2HGS showed increasedgreater than any other part and on the hem of back, MMD was increased, but NUMERI was decreased. 4. The changing process of mechanical properties in the simulation testing by the fatigue tester has similar tendency to that of the wearing tester. It is concluded that this testing method is useful to predict the fatigue phenomena of fabrics caused by wearing.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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