Kim Sun-Myung;Yoon Ji-Sun;Jun Duk-Chan;Yoon Sang-Gil
Journal of the Korean Geotechnical Society
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v.20
no.7
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pp.69-78
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2004
In this study, the back analysis program was developed by applying the genetic algorithm, one of artificial intelligence fields, to the direct method. The optimization process which has influence on the efficiency of the direct method was modulated with genetic algorithm. On conditions that the displacement computed by forward analysis for a certain rock mass model was the same as the displacement measured at the tunnel section, back analysis was executed to verify the validity of the program. Usefulness of the program was confirmed by comparing relative errors calculated by back analysis, which is carried out under the same rock mass conditions as analysis model of Gens et at (1987), one of back analysis case in the past. We estimated the total displacement occurring by tunnelling with the crown settlement and convergence measured at the working faces in three tunnel sites of Kyungbu Express railway. Those data measured at the working face are used for back analysis as the input data after confidence test. As the results of the back analysis, we comprehended the tendency of tunnel behaviors with comparing the respective deformation characteristics obtained by the measurement at the working face and by back analysis. Also the usefulness and applicability of the back analysis program developed in this study were verified.
SmartCrown is a system to control the plate crown by shifting the sine-shaped work rolls in the axial direction. The control range of the plate crown depends on a depth of sine-shaped roll profile because the roll radius varies continuously along the axial direction. When the roll profile is changed to improve the control range, the contact stress between the work roll and the back-up roll also changes. In the current study, the contact stress for various profiles and rolling conditions were analyzed using the finite element method and compared with results from Hertzian contact theory. A submodel method is used to increase the accuracy of the finite element analysis. The analysis results showed that the maximum increase in the contact stress was only 53MPa, so it is anticipated that no back-up roll spalling will occur.
Purpose: In this study, the safety management method supplementing the field displacement prediction management technique was performed using the numerical analysis. Method: The analysis was performed using MIDAS GTS / NX program based on the finite element method (FEM). Approximating the displacement data and displacement trend as close as possible to the collapse site, the collapse prevention method was applied after estimating the cause of collapse. Result: The cause of the collapse was estimated by soil parametar, one of the results obtained by performing the Back-analysis. As a result, it was confirmed that the free length of the anchor was insufficient, and the free length of the anchor was changed by the collapse prevention method, and the displacement was significantly reduced. Conclusion: If Back-analysis technique is used in field management, estimating the cause of collapse and suggesting a reasonable collapse prevention measure will help to reduce collase.
The Transactions of the Korean Institute of Electrical Engineers A
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v.51
no.1
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pp.15-22
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2002
This paper proposes a new power flow method for distribution system analysis by modifying the conventional back/forward sweep method using symmetrical components. Since the proposed method backward and forward sweeps with the variables expressed by symmetrical components, this method reduces computation time for matrix calculations; therefore, it is able to reduce the computational burden for real-time distribution network analysis. The proposed method was also developed to effectively analyze the unbalanced distribution system installing AVR(Auto Voltage Regulator), shunt capacitors. The proposed algorithm was compared with the conventional Back/forward Sweep method by applying both methods to three phase unbalanced distribution system of IEEE 123-bus model, and the test results showed that the proposed method would outperformed the conventional method in real-time distribution system analysis.
Kim, K.M.;Kim, M.C.;Hwang, T.M.;Chung, S.H.;Chung, W.J.;Joun, M.S.
Transactions of Materials Processing
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v.28
no.3
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pp.115-122
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2019
In this paper, finite element analysis of an automatic five-stage precision cold forging process of a yoke, a steering part of a passenger's car, is conducted with emphasis on spring back analysis at the yoke-forming stage and its experimental verification is subsequently made. An elastoplastic finite element method with MINI-element technique employed for the analysis of the entire process is explained. There is emphasis that the thin film of material formed between the punch and die in the stage may result to some errors especially in elastoplastic finite element analysis of spring back due to frequent remeshing. The numerical robustness of the spring back analysis in regards to remeshing is hence shown first through investigation into its effect on the predicted spring back. Experimental measurement of displacement due to spring back is carried out for comparison with the predicted results, and they are in a qualitative agreement with each other.
A back analysis algorithm was developed to determine the major parameters for tunnel design; the elastic modulus(E) and the ratio of horizontal to vertical stress(K). The algorithm is based on direct search method and was coded by FISH language of FLAC, a commercial finite difference program. Developed code was applied on some models to verify the validity and estimate the efficiency of the algorithm. Verification by theoretical solutions and published results of Gens' research, was successful.
Purpose: The purpose of the study was to identify the pain patterns and factors affecting low back pain in middle-aged women with backache. Method: A descriptive research design was utilized. The participants were middle-aged women who visited to two back pain clinics in Wonju from October, 2006 through February, 2007. A total of 195 low back pain patients agreed to participate in this study, and data from 177 were analyzed. Data were collected using a questionnaire which included a modified short-form Korean pain rating scale, demographic factors, factors related to low back pain and health behavior. Descriptive statistics and multiple regression analysis was utilized in the analysis. Results: The mean score for low back pain was relatively low(M=21.57, SD=11.44). Among pain patterns, scores for dull pain were the highest of all the dimensions. In the regression analysis, significant factors affecting low back pain were found to be age, level of education, religion, BMI, experience of pregnancy, delivery type and exercise. These variables explained 24.8% of variance in low back pain(F=3.79, p<.001). Conclusion: These results suggest that nurses need for assessment and intervention to take into consideration pain patterns as well as factors affecting middle-age women with backache.
One of the most important and difficult tasks in designing underground structure is the estimation of engineering properties of the ground. The main purpose of this study is to propose a new back-analysis technique in tunnelling to estimate geotechnical parameters around a tunnel. In this study, the Extended Bayesian Method, which appropriately combines objective information with subjective one, is adopted to optimize engineering parameters. By using only relative convergence data measured during tunnelling as input values in back-analysis, inevitable errors in absolute convergence estimation are excluded and 3-dimensional numerical analysis is applied to consider a trend of relative convergence occurrence. Finally, 3-dimensional back-analysis technique using relative convergence is proposed and evaluated using a hypothetical site.
Back analysis model, capable of calculating the mechanical properties and the in-situ stresses of jointed rock mass, was developed based on the inverse method using a continuum theory. Constitutive equation for the behavior of jointed rock contains two unknown parameters, elastic modulus of intact rock and stiffness of joint, hence algorithm which determines both parameters simultaneously cannot be established. To avoid algebraic difficulties elastic modulus of intact rock was assumed to be known, since the representative value of which would be quite easily determined. Then, the ratio ($\beta$) of joint stiffness to elastic modulus of intact rock was assigned and back analysis for the behavior of jointed rock was carried-out. The value $\beta$ was repeatedly modified until the elastic modulus from back analysis became very comparable to the predetermined value. The joint stiffness could be calculated by multipling the ratio $\beta$ to the final result of elastic modulus. Accuracy and reliability of back analysis procedure was successfully testified using a sample model simulating the underground opening in the jointed rock mass. Applicability of back analysis model for the underground excavation in practice was also verified by analyzing the mechanical properties of jointed rock in which underground oil storage cavern were under construction.
Ananthi, G. Beulah Gnana;Roy, Krishanu;Lim, James B.P.
Steel and Composite Structures
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v.31
no.6
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pp.601-615
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2019
In cold-formed steel (CFS) structures, such as trusses, wall frames and columns, the use of back-to-back built-up CFS angle sections are becoming increasingly popular. In such an arrangement, intermediate fasteners are required at discrete points along the length, preventing the angle-sections from buckling independently. Limited research is available in the literature on the axial strength of back-to-back built-up CFS angle sections. The issue is addressed herein. This paper presents the results of 16 experimental tests, conducted on back-to-back built-up CFS screw fastened angle sections under axial compression. A nonlinear finite element model is then described, which includes material non-linearity, geometric imperfections and explicit modelling of the intermediate fasteners. The finite element model was validated against the experimental test results. The validated finite element model was then used for the purpose of a parametric study comprising 66 models. The effect of fastener spacing on axial strength was investigated. Four different cross-sections and two different thicknesses were analyzed in the parametric study, varying the slenderness ratio of the built-up columns from 20 to 120. Axial strengths obtained from the experimental tests and finite element analysis were used to assess the performance of the current design guidelines as per the Direct Strength Method (DSM); obtained comparison showed that the DSM is over-conservative by 13% on average. This paper has therefore proposed improved design rules for the DSM and verified their accuracy against the finite element and test results of back-to-back built-up CFS angle sections under axial compression.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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