Multichannel seismic data acquired in Ulleung Basin of East Sea for gas hydrate exploration. The seismic sections of this area show strong BSR(bottom simulating reflections) associated with methane hydrate occurrence in deep marine sediments. Very limited information is available from deep sea drilling as the risk of heating and destabilizing the initial hydrate conditions during the processing of drilling is considerably high. Not so many advanced status of gas hydrate exploration in Korea, the most of information of gas hydrate characteristics and properties are inferred from seismic reflection data. In this study, The AVO analysis using the long offset seismic data acquired in Ulleung Basin used to explain the characteristics and structure of gas hydrate. It is used primarily P-wave velocity accessible from seismic data. To make a good quality of AVO analysis input data, seismic preprocessing including 'true gain correction', 'source signature deconvolution', twice velocity analysis and some kinds of multiple rejection and enhancing the signal to noise ratio processes is carried out very carefully. The results of AVO analysis, the eight kinds of AVO attributes are estimated basically and some others of AVO attributes are evaluated for interpretation of AVO analysis additionally. The impedance variation at the boundary of gas hydrate and free gas is estimated for investing the BSR characteristics and properties. The complex analysis is performed also to verifying the amplitude variation and phase shift occurrence at BSR. Type III AVO anomaly appearance at saturated free gas area is detected on BSR. It can be an important evidence of gas hydrate deposition upper the BSR.
Junsopa, Chutsuda;Saksirirat, Weerasak;Saepaisan, Suwita;Songsri, Patcharin;Kesmala, Thawan;Shew, Barbara B.;Jogloy, Sanun
The Plant Pathology Journal
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v.37
no.5
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pp.428-436
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2021
Stem rot is a serious disease in Jerusalem artichoke (JA). To reduce the impact of this disease on yield and quality farmers often use fungicides, but this control method can be expensive and leave chemical residues. The objective of this study was to evaluate the efficacy of two biological control agents, Trichoderma harzianum T9 and Bacillus firmus BSR032 for control of Sclerotium rolfsii under field conditions. Four accessions of JA (HEL246, HEL65, JA47, and JA12) were treated or notreated with T. harzianum T9 and B. firmus BSR032 in a 4 × 2 × 2 factorial experiment in two fields (environments), one unfertilized and one fertilized. Plants were inoculated with S. rolfsii and disease was evaluated at 3-day intervals for 46 days. T. harzianum T9 and B. firmus BSR032 reduced disease incidence by 48% and 49%, respectively, whereas T. harzianum T9 + B. firmus BSR032 reduced disease incidence by 37%. The efficacy of T. harzianum T9 and B. firmus BSR032 for control of S. rolfsii was dependent on environments and genotypes. The expression of host plant resistance also depended on the environment. However, HEL246 showed consistently low disease incidence and severity index in both environments (fertilized and unfertilized). Individually, T. harzianum T9, B. firmus BSR032, or host plant resistance control stem rot caused by S. rolfsii in JA. However, no combination of these treatments provided more effective control than each alone.
S-wave, which provides lithology and pore fluid information, plays a key role in estimating gas-hydrate saturation. In general, P- and S-wave velocities increase in the presence of gas-hydrate and the P-wave velocity decreases in the presence of free gas under the gas-hydrate layer. Whereas there are very small changes, even slightly increases, in the S-wave velocity in the free gas layer because S-wave is not affected by the pore fluid when propagating in the free gas layer. To verify those velocity properties of the BSR (bottom-simulating reflector) depth in the gas-hydrate prospect area in the Ulleung Basin, P- and S-wave velocity profiles were derived from multi-component ocean-bottom seismic data which were acquired by Korea Institute of Geoscience and Mineral Resources (KIGAM) in May 2009. OBS (ocean-bottom seismometer) hydrophone component data were modeled and inverted first through the traveltime inversion method to derive P-wave velocity and depth model of survey area. 2-D multichannel stacked data were incorporated as an initial model. Two horizontal geophone component data, then, were polarization filtered and rotated to make radial component section. Traveltimes of main S-wave events were picked and used for forward modeling incorporating Poisson's ratio. This modeling provides S-wave profiles and Poisson's ratio profiles at every OBS site. The results shows that P-wave velocities in most OBS sites decrease beneath the BSR, whereas S-wave velocities slightly increase. Consequently, Poisson's ratio decreased strongly beneath the BSR indicating the presence of a free gas layer under the BSR.
이 글에서는 운전자의 감성적인 부분에 크게 영향을 미치는 이음에 대해 사전 품질 만족을 시키기 위한 많은 연구들을 수행하고 있고 이에 따른 관련 부품 업체의 사전 검증시스템을 강화시키고 있다. 그래서 이번 자동차 내장부품의 핵심인 칵핏 모듈의 이음 평가 방법 소개 및 BSR 현상에 따른 대처방안 및 앞으로의 과제에 대하여 기술하려 한다.
For gas hydrate exploration, long offset multichannel seismic data acquired using by the 4km streamer length in Ulleung basin of the East Sea. The dataset was processed to define the BSRs (Bottom Simulating Reflectors) and to estimate the amount of gas hydrates. Confirmation of the presence of Bottom Simulating reflectors (BSR) and investigation of its physical properties from seismic section are important for gas hydrate detection. Specially, faster interval velocity overlying slower interval velocity indicates the likely presences of gas hydrate above BSR and free gas underneath BSR. In consequence, estimation of correct interval velocities and analysis of their spatial variations are critical processes for gas hydrate detection using seismic reflection data. Using Dix's equation, Root Mean Square (RMS) velocities can be converted into interval velocities. However, it is not a proper way to investigate interval velocities above and below BSR considering the fact that RMS velocities have poor resolution and correctness and the assumption that interval velocities increase along the depth. Therefore, we incorporated Migration Velocity Analysis (MVA) software produced by Landmark CO. to estimate correct interval velocities in detail. MVA is a process to yield velocities of sediments between layers using Common Mid Point (CMP) gathered seismic data. The CMP gathered data for MVA should be produced after basic processing steps to enhance the signal to noise ratio of the first reflections. Prestack depth migrated section is produced using interval velocities and interval velocities are key parameters governing qualities of prestack depth migration section. Correctness of interval velocities can be examined by the presence of Residual Move Out (RMO) on CMP gathered data. If there is no RMO, peaks of primary reflection events are flat in horizontal direction for all offsets of Common Reflection Point (CRP) gathers and it proves that prestack depth migration is done with correct velocity field. Used method in this study, Tomographic inversion needs two initial input data. One is the dataset obtained from the results of preprocessing by removing multiples and noise and stacked partially. The other is the depth domain velocity model build by smoothing and editing the interval velocity converted from RMS velocity. After the three times iteration of tomography inversion, Optimum interval velocity field can be fixed. The conclusion of this study as follow, the final Interval velocity around the BSR decreased to 1400 m/s from 2500 m/s abruptly. BSR is showed about 200m depth under the seabottom
As the sea connecting with the East Sea, the Sea of Okhotsk is the most potential area of gas hydrates in the world. In other to examine geophysical structures of gas hydrate-bearing sediments in the Sea of Okhotsk, the CHAOS (hydro-Carbon Hydrate Accumulation in the Okhotsk) international research expedition was carried out in August 2003. In the expedition, high-resolution seismic and geochemical survey was also conducted. Sparker seismic profiles show only diffusive high-amplitude reflections without BSRs at BSR depth. It means that BSR appears to be completely different images on seismic profiles obtained using different frequencies. Many gas chimneys rise up from BSR depth to seafloor. The chimneys can be divided into two groups with different seismic characteristics; wipe-out (WO) and enhanced reflection (ER) chimneys. Different seismic responses in the chimneys would be caused by amount of gas and gas hydrates filling in the chimneys. In hydroacoustic data, a lot of gas flares rise up several hundreds meters from seafloor to the water column. All flares took placed at the depths within gas hydrate stability zone. It is interpreted that gas hydrate-bearing sediments with low porosity and permeability due to gas hydrate filling in the pore space make good pipe around gas chimneys in which gas is migrating up without loss of amount. Therefore, large-scale gas flare at the site on gas chimney releases into the water column.
In gas hydrate survey, seismic amplitude and frequency characteristics play a very important role in determining whether gas hydrate exists. According to the variation of source frequency and scatterer size, we study seismic amplitude characteristics using elastic modeling applied at staggered grids. Generally speaking, scattering occurs in proportion to the square of source frequency and the scatterer volume, which has an effect on seismic amplitude. The higher source frequency is, the more scattering occurs in gas hydrate bearing zone. Therefore, BSR is hardly observed in high frequencies. On the other side, amplitude blanking zone and BSR is clearly observed in lower frequencies although the resolution is poor as a whole. Seismic reflections traveling through free-gas layer below gas hydrate bearing zone decay so severely a high frequency component that a low frequency term is dominant. Amplitude anomaly of BSR result from high acoustic impedance contrast due to free-gas, which is a very crucial factor to estimate gas hydrate bearing zone. Seismic frequency analysis is carried out using wavelet transform method that frequency component could be decomposed with time variation. In application of wavelet transform to the seismic physical experiments data, we can observe that reflections traveling through air layer, which corresponds to the free-gas layer, decay a high frequency component.
Proceedings of the Korean Society for Noise and Vibration Engineering Conference
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2014.10a
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pp.791-795
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2014
In this paper, in order to impart the aging condition of the parts, by configuring the cycle of temperature from low temperature was performed by applying the aging conditions for vehicle cockpit module. The reason for the selected modules of the cockpit vehicle parts, because the joint occurrence typical components of the room component is a first module and ceiling cockpit module. After setting the excitation profile using the BSR exciter only that this is for the module degradation after the initial and grasp the change in the dynamic characteristics of the modules based on the before and after deterioration may be made in the module, grasp the noise generating position I measured the noise and proximity. Was also visualized on the position of the joint is generated using a sound camera to objective results occurring where the joint is selected through subjective evaluation.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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