• 한국가스학회지
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• 제1권1호
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• pp.73-80
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• 1997

본 연구는 화학장치설비중 저장탱크에서 누출된 유해독성가스인 염소의 풍하거리에 따른 10분 평균, 30분 평균 및 1시간 평균 최대 지표면 농도를 산출하여 염소가스의 법적 규제농도인 IDLH 및 ERPG-3 농도들과 비교함으로써 유해위험거리 (hazard distance) 또는 독성완충거리 (toxic buffer distance)를 정량적으로 예측하는 분산모델링 방법론을 개발하고자 수행되었다. 본 분산모델링을 위하여 누출원모델, 분산모델, 기상 및 지형자료들 이 SuperChems 모델에 입력자료로 사용되었으며, 대기의 안정도, 풍속, 표면거칠기 길이의 변화에 따른 지표면 농도의 영향이 평가되었다.

• 융합보안논문지
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• 제14권4호
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• pp.19-26
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• 2014

모바일 악성코드는 웜에 의한 전파가 대표적이며, 웜의 확산 특징을 분석하기 위한 모델링 기법들이 제시되었지만 거시적인 분석만 가능하였고 특정 바이러스, 악성코드에 대해 예측하기는 한계점이 있다. 따라서 본 논문에서는 과거의 악성코드 데이터를 활용하여 미래의 악성코드의 발생을 예측 할 수 있는 마코프 체인을 기반으로 한 예측 방법을 제시하였다. 마코프 체인 예측 모델링에 적용할 악성코드 평균값은 전체 평균값, 최근 1년 평균값, 최근 평균값(6개월)의 세 가지 범위로 분류하여 적용하였고, 적용하여 얻어진 예측 값을 비교하여 최근 평균 값(6개월)을 적용하는 것이 악성코드 예측 확률을 높일 수 있음을 확인하였다.

• ETRI Journal
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• 제11권1호
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• pp.109-122
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• 1989

We developed new quadtree and octree representation schemes which reduce the storage requirements from exponential to polynomial. The new schemes not only lessen the large storage requirements of the existing quadtree and octree representation schemes but guarantee an exact representation of the original object. These are made possible by adopting a new set of termination conditions that ensure finiteness of the quadtree and octree during the decomposition. These new data structures are analyzed theoretically and tested empirically. For space complexity, we analyzed its best case, worst case, and average case. Given an $n_e$-gon, we show that the expected number of nodes in our quadtree isO($$$n_e^1.292$) For a polyhedron with $n_f$ faces, the expected number of nodes in the new octree is O($$$n_f^1.667$). For time complexity, we again analyzed the best, worst, and average cases for constructing such quadtree and octree and find the average to be the same as those of the space complexity. Finally, random $n_e$- gons are generated as test data. Regression equations are fitted and are shown to support the claims on the average case performance.

• Nuclear Engineering and Technology
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• 제20권2호
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• pp.80-87
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• 1988

소형냉각재상실사고(SBLOCA)와 대형냉각재상실사고(LBLOCA)중에 노심의 Average Channel과 Hot Channel에서의 유량분포를 예측하였다. 아울러 REALP5/MOD2 코드를 사용하여 두 채널사이의 교차류고려여부가 실제사고 분석결과에 미치는 영향을 평가하였다. 현재까지 SBLOCA계산에서는 노심을 한개의 채널로 모델하는 것이 충분하다고 판단되어 왔으나 본 계산결과에 의하면 보수적인 계산을 위해서는 Hot Channel 모델링이 필요한 것으로 밝혀졌다. 그러나 LBLOCA Blowdown Phase존에서는 교차류의 고려 여부에 상관없이 Hot Channel 이 Average Channel보다 보수적 인 결과를 가져오며, 교차류의 영향도 미세한 것으로 판명되었다.

• 전력전자학회:학술대회논문집
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• 전력전자학회 1998년도 Proceedings ICPE 98 1998 International Conference on Power Electronics
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• pp.609-614
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• 1998

A new small signal modeling of an average current mode control is proposed. In order to analyze the characteristics of the control scheme, the discrete and continuous time small signal models are derived. The derivation are mainly come from the analysis of the sampling effect presented in the current control loop. By the mathematical interpretation of practical sampler representing the sampling effect of a current control loop, the small signal models of an average current mode control can be easily derived. The instability of the current control loop, which gives rise to the subharmonic oscillation, can be identified by the proposed models. To show the usefulness of the proposed models, the simulation and experiment are carried out. The results show that the predicted results by the proposed model are much better agreed with the measured ones than that of the conventional model, even though the high gain of the compensation network of a current control loop is employed.

• International Journal of Automotive Technology
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• 제7권1호
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• pp.91-99
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• 2006

The diesel Auxiliary Power Unit (APU) for vehicle applications is a complex nonlinear system. For the purpose of this paper presents a dynamic average model of the whole system in an entirely physical way, which accounts for the non-ideal behavior of the diode rectifier, the nonlinear phenomena of generator-rectifier set in an elegant way, and also the dynamics of the dc load and diesel engine. Simulation results show the accuracy of the model. Based on the average model, a simple PI control scheme is proposed for the multivariable system, which includes the steps of model linearization, separate PI controller design with robust tuning rules, stability verification of the overall system by considering it as an uncertain one. Finally it is tested on a detailed switching model and good performances are shown for both set-point following and disturbance rejection.

• 한국전기전자재료학회:학술대회논문집
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• 한국전기전자재료학회 2010년도 하계학술대회 논문집
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• pp.162-162
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• 2010

In this study, optical analysis for 100W LED safety street lighting was conducted. Experimental research on such single LED was the first undertaken. simulation modeling based on optical properties of single LED has compared single LED product also designed 100W simulation modeling has compared average road illuminance with Korean Industrial Standards for LED safety street lighting(KS C7658:2009). 100W safety street lighting (model: CE180-ST-OS) designed by simulation has been also compared between product and 100W simulation modeling, and error rates have showed average 5.6[%]. Designed 100W LED safety street lighting base on simulation modeling was proven by comparison experiments. Through the simulations and the corresponding analysis, it was found that the tested 100W LED safety street lamp had reasonable performance. Design method for LED safety Street lamps have been summarized, based on the optical analysis.

• 산업경영시스템학회지
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• 제35권3호
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• pp.52-61
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• 2012

The design method for cumulative sum (CUSUM) control charts, which can be robust to autoregressive moving average (ARMA) modeling errors, has not been frequently proposed so far. This is because the CUSUM statistic involves a maximum function, which is intractable in mathematical derivations, and thus any modification on the statistic can not be favorably made. We propose residual-based robust CUSUM control charts for monitoring autocorrelated processes. In order to incorporate the effects of ARMA modeling errors into the design method, we modify parameters (reference value and decision interval) of CUSUM control charts using the approximate expected variance of residuals generated in model uncertainty, rather than directly modify the form of the CUSUM statistic. The expected variance of residuals is derived using a second-order Taylor approximation and the general form is represented using the order of ARMA models with the sample size for ARMA modeling. Based on the Monte carlo simulation, we demonstrate that the proposed method can be effectively used for statistical process control (SPC) charts, which are robust to ARMA modeling errors.

• 한국화재소방학회논문지
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• 제28권6호
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• pp.35-40
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• 2014

병목현상은 많은 피난인들이 출구나 복도를 지나가려하게 되면 생기는 현상이다. 병목현상으로 인해 시간의 지연이 생기게 되며, 이는 건물 화재 시의 피난 예측에서 매우 중요한 요소가 된다. 피난시간 분석에서 병목현상은 유동률이라는 요소로 반영된다. 이는 시간당 단위 폭 당 통과되는 사람의 수를 나타낸다. 피난모델링에서 계산되는 유동률은 피난실험의 결과에 근접해야하며, 이에 대한 확인은 필수적인 사항이다. 본 연구에서는 유동률에 대한 피난실험의 결과와 피난모델 Pathfinder의 적용결과를 비교하여 보았다. 그 결과 피난실험과 모델링의 결과 값은 차이를 보여주고 있다. 실험의 평균값은 $4.25N/m{\cdot}s$이고 시뮬레이션의 최대 값은 $1.55N/m{\cdot}s$로 나타났다.

• 정보과학회 논문지
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• 제43권10호
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• pp.1144-1153
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• 2016

그룹 추천은 개인이 아닌 그룹의 특성 및 성향을 분석하여 구성원들에게 적합한 정보를 제공하는 추천 방식이다. 기존의 그룹 추천 방식은 평균 선호도나 선호 횟수에 기반한 그룹 모델링 전략을 사용한다. 하지만 평균이 높고 선호 횟수가 많은 관심사더라도 선호도의 편차가 크다면, 그룹 내 구성원 모두를 만족시키는 추천 결과를 제공하기가 어렵다. 본 논문에서는 이를 개선하고자 관심사에 대한 평균 선호도에 선호도 편차를 가중치로 하는 그룹 모델링 전략을 제안한다. 제안하는 방법은 평균 선호도가 높으면서 선호도 편차가 작은 관심사들을 추천 결과로 제공해줌으로써 기존의 그룹 모델링 전략보다 더 많은 그룹 내 구성원들을 만족시키는 정보를 제공하는 것이 가능하다. 실험을 통해 제안하는 그룹 모델링 전략이 기존의 방식에 비해 높은 성능을 보였고, 소규모의 사용자뿐만 아니라 많은 수의 사용자가 형성하는 그룹에서도 높은 성능을 가짐을 확인하였다.