Purpose: The purpose of this study is to identify clubhouses general characteristics, core services, funding sources and costs in Korean Clubhouse Model, and to compare with Korean and international clubhouses. We explored the annual budget, cost per member, and cost per visit for 1 year. Methods: The data were collected from 14 Korean clubhouses and analyzed using descriptive statistics and Spearman's rank correlation with the SPSS 14.0 program. Results: The average of clubhouse operating period was 8.2 years. There were an average of 40.4 active members; among them, 84.1% were schizophrenia. In addition, there were an average of 5.8 staff and 15.3 services in each clubhouse. Cost estimates were as follows: annual budget (excluding housing) $223.633, cost per member $5,704, and cost per visit $21.35. There were significant difference among the annual budget, number of staff, number of service, and active members, but hours of Work-Ordered Day and social activities hours were not statistically significant. Conclusion: Findings provide a more understanding of operations, programs, and costs of Korean clubhouses.
2012년 한국의료패널 조사 참여자 중에서 암으로 응급, 입원, 외래 서비스를 한 번이라도 이용한 적이 있는 사람 308명이 선정 되었다. 암 환자 1인당 연평균 총직접비용은 환자 의료비, 공단부담금, 비급여 비용을 합산하여 분석하였다. 암 환자가 암으로 지출한 1인당 연평균 총 직접비용 분석 결과는 암 환자 1인당 연평균 총직접비용은 약 129,093,792이고, 남성은 158,100,612원, 여성은 110,482,075이다. 건강보험가입자의 경우 암으로 인한 1인당 총직접비용은 평균 183,095,125원이고 의료급여 수급자는 46,241,705원이었다. 가구 소득별로 보면, 가구 소득 1분위에 속한 환자의 경우 1인당 연평균 총직접비용은 112,459,971원이었고, 2분위에 속한 환자는 137,910,890원, 3분위에 속한 환자는 149,556,570원, 4분위 112,730,461원, 5분위는 142,926,331원이였다.
This paper presents a single-echelon, single item, stochastic lead time and static demand inventory model for situations in which, during the stockout period, a fraction ${\beta}$ of the demand is backordered and the remaining fraction $(1-{\beta})$ is lost. In this situations, an objective function representing the average annual cost of inventory system is obtained by defining a time-proportional backorder cost and a fixed penalty cost per unit lost. The optimal operating policy variables minimizing the average annual cost are calculated iteratively. At the extremet ${\beta}=1$, the model presented reduces to the usual backorder case. A numerical example is solved to illustrate the algorithm developed.
Water distribution networks (WDNs) are designed to satisfy water requirement of an urban community. One of the central issues in human history is providing sufficient quality and quantity of water through WDNs. A WDN consists of a great number of pipelines with different ages, lengths, materials, and sizes in varying degrees of deterioration. The available annual budget for rehabilitation of these infrastructures only covers part of the network; thus it is important to manage the limited budget in the most cost-effective manner. In this study, a novel pipe replacement scheduling approach is proposed in order to smooth the annual investment time series based on a life cycle cost assessment. The proposed approach is applied to a real WDN currently operating in South Korea. The proposed scheduling plan considers both the annual budget limitation and the optimum investment on pipes' useful life. A non-dominated sorting genetic algorithm is used to solve a multi-objective optimization problem. Three decision-making objectives, including the minimum imposed LCC of the network, the minimum standard deviation of annual cost, and the minimum average age of the network, are considered to find optimal pipe replacement planning over long-term time period. The results indicate that the proposed scheduling structure provides efficient and cost-effective rehabilitation management of water network with consistent annual budget.
The 9th International Conference on Construction Engineering and Project Management
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pp.640-648
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2022
In the United States, the Safety Rest Areas (SRAs) were introduced as highway roadside infrastructures in the early 1900s. The State Departments of Transportation (DOTs) operate/maintain their SRAs using different methods. The Washington DOT used the in-house workforce method for over 20 years, whereas some states moved to Performance-Based Contracting (PBC) from the in-house workforce to save cost primarily. Several existing studies claimed that using the PBC approach saved costs on several highway assets. Thus, the principal objective of this study is to compute and compare the unit operating/maintenance cost of SRAs using the in-house workforce method (in Washington state) with the PBC approach (in other states). The findings of this study show that the average annual cost using the PBC approach was much more than the average annual cost using the in-house workforce approach. The findings also show that in Washington state, the 'Labor Cost' category was a key expenditure, which is statistically higher than other categories. The 'Labor Cost' was followed by the 'Other Services', and then 'Materials and Supplies' and 'Equipment.' The study's findings indicated that outsourcing does not always save costs for agencies. The study findings may help transportation construction/maintenance professionals select a cost-effective approach for their future planning.
This paper presents the optimal network configuration for electric stations using HOMER software. For the given data such as annual average wind speed and grid costs, this software calculates the NPC(Net Present Cost), operating cost and COE(Cost of Energy). Based on these simulation results, it is possible to find the optimal network configuration for electric stations depending on the grid cost and average wind speed. When the rising grid cost is considered, it is essential to use grid and renewable energy together. Depending on the increase of the grid cost, NPC of the configuration using renewable energy and grid can be gradually getting smaller than NPC of the configuration using only grid.
This survey was carried out to grasp the actual condition of a power tiller utilization . Now, the power tiller has become the leading machinery in the field of agriculture throughout the country . Two hundred farm houses, located in the provincial districts of Kimcheon and kum0rung, hav etaken part in the survey from October 1, 1976 to September 30, 1977. The results are summarized as follows . 1. The average size of cultivated land of a farm household in the districts surveyed was 1.77ha which was bigger than that of whole country. And the average age of power tiller drivers was analyzed in which only 105 of total drivers was on their 30's. 2. Distribution of a power tiller utilization was appeared to be 34.4% for transporting , 24% for tilling , 23% for pumping , 11.5% for threshing and 6.6% for spraying. 3. Frequency of a power tiller utilization was high during the month of June, July and October while it was low during February and December . 4. Distribution of repairing cost was 8.5% for trailer, 7.1% for throttle lever and 6.7% for casket, respectively. The annual cost for repairing was 5,290 won.5. The annual cost for using a power tiller was composed of 51.5% of fixed cost and 48.5% of operating cost. 6. Economic analysis showed that it was not economically practical for individual ownership of a power tiller on the farm surveyed. Therefore, custom operation and joint ownership by a few farmers were recommended.
In recent years, national and local government's air quality management and climate change adaptation policy has been significantly strengthened. The measures in the two policies may be in a relationship of trade-off or synergy to each other. Greenhouse gases and air pollutants are mostly emitted from the same sources of using considerable amounts of fossil fuels. Co-benefits, in which either measure has a positive effect on the other, may be maximized by reducing the social costs and by consolidating the objectives of the various policies. In this study, the co-benefits were examined by empirically analyzing the effects of air pollutants and greenhouse gas emission reduction, social cost, and cost effectiveness between the two policies. Of the total 80 projects, the next 12 projects generated co-benefits. They are 1) extend restriction area of solid fuel use, 2) expand subsidy of low-$NO_x$ burner, 3) supply hybrid-vehicles, 4) supply electric-vehicles, 5) supply hydrogen fuel cell vehicles, 6) engine retrofit, 7) scrappage of old car, 8) low emission zone, 9) transportation demand management, 10) supply land-based electric of ship, 11) switching anthracite to clean fuel in private sector, 12) expand regional combined-energy supply. The benefits of air pollutants and greenhouse gas-related measures were an annual average of KRW 2,705.4 billion. The social benefits of the transportation demand management were the highest at an annual average of KRW 890.7 billion, and followed by scrappage of old cars and expand regional combined-energy supply. When the social benefits and the annual investment budgets are compared, the cost effectiveness ratio is estimated to be about 3.8. Overall, the reduction of air pollutants caused by the air quality management policy of Gyeonggi-do resulted in an annual average of KRW 4,790.2 billion. In the point sources management sector, the added value of $CO_2$ reduction increased by 4.8% to KRW 1,062.8 billion, while the mobile sources management sector increased by 3.6% to KRW 3,414.1 billion. If social benefits from $CO_2$ reduction are added, the annual average will increase by 7.2% to KRW 5,135.4 billion. The urban and energy management sectors have shown that social benefits increase more than twice as much as the benefits of $CO_2$ reduction. This result implies that more intensive promotion of these measures are needed. This study has significance in that it presents the results of the empirical analysis of the co-benefits generated between the similar policies in the air quality management and the climate change policy which are currently being promoted in Gyeonggi-do. This study suggested that the method of analyzing the policy effect among the main policies in the climate atmospheric policy is established and the effectiveness and priority of the major policies can be evaluated through the policy correlation analysis based on the co-benefits. It is expected that it could be a basis for evaluation the efficiency of the climate change adaptation and air quality management policies implemented by the national and local governments in the future.
The successful and sustainable growth of SMEs depends on their ability of strengthen their competitiveness in quality and cost and service more than anything else as a fundamental of operation. Among these key competitive factors of SMEs, quality is the most critical factor in manufacturing business fields. There are many different ways to improve the quality performance but it needs proper management decision to choose the best way what can maximize outputs with minimum inputs. And it needs effective measurement methods and some indicators to analysis the quality performance properly. The quality cost is one of the simplest key indicators to measure the quality performance and the effectiveness of quality related management decisions. In this study, through survey on local SMEs, we found that their average annual quality cost ratio versus turnover - total amount of annual quality cost divided by annual turnover - is around 3.69% excluded some SME's performances what have different quality control measures with others. And we found some results what corresponded with the early studies on the correlations between those categorized quality costs factors and some discrepancies between some of the literature model and the early case study results as follows. There were negative correlations between the Prevention costs and the External failure costs, and the Appraisal costs and the External failure costs, and there was positive correlation between the Appraisal costs and Internal failure costs same as early studies. But, we couldn't found any strong negative correlations between the Cost of control - Prevention costs & Appraisal costs - and the Cost of Failure of control - Internal & External failure costs -.
This study aimed to estimate the economic value of the recreational fishing in the Jeonnam marine ranching area as a part of the total socioeconomic evaluation of the Jeonnam marine ranching program. A travel cost method was applied to the estimation of economic value of the recreational fishing in the Jeonnam marine ranching area and input variables included annual fishing trip days, average travel cost per trip, average catch amount, monthly income, marriage, age, and personal perception on the marine ranching program. In the analysis, due to its characteristic of count data, both poisson model and negative binomial model were used. Model results indicated that a negative binomial model was statistically more suitable than the poisson model as the overdispersion problem occurred in the poisson model. All signs of the estimated parameters were estimated as previous studies showed. Based on the results, the economic value per trip of the recreational fishing in the Jeonnam marine ranching area was estimated to be 145,000 won and the annual total economic value of the recreational fishing in the Jeonnam marine ranching area was analyzed to be 2,514,000 won. In addition, the change of total value by catch rate showed that the economic value could be increased by 180,900 won as the catch increased by one kilogram.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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