제조업의 안전보건 기준은 다양한 항목이 존재하지만, 질병 재해자 기준에서 업무상 질병과 근골격계 질환으로 나눌 수 있다. 이 중 근골격계 질환은 제조업에서 가장 많이 발생하며, 나아가서 제조 현장의 노동생산성감소 및 경쟁력 약화까지 유발할 수 있어서 이를 사전에 확인할 수 있는 시스템이 필요한 실정이다. 본 논문에서는 제조업 노동자의 근골격계 유해 요인을 검출하기 위하여 근골격계 부담작업 요인 분석 데이터 속성, 유해 요인 작업자세, 관절 키포인트를 정의하고 인공지능 학습용 데이터를 구축하였다. 구축한 데이터의 유효성을 판단하기 위해서 YOLO, Dite-HRNet, EfficientNet 등의 AI 알고리즘을 활용하여 학습하고 검증하였다. 실험 결과 사람 탐지 정확도는 99%, 탐지된 사람의 관절 위치 추론 정확도는 @AP0.5 88%, 추론된 관절 위치를 종합하여 자세를 평가한 정확도는 LEGS 72.2%, NECT 85.7%, TRUNK 81.9%, UPPERARM 79.8%, LOWERARM 92.7%를 도출하였으며, 추가로 딥러닝 기반의 근골격계 질병을 예방할 수 있는 연구에 필요한 요소를 고찰하였다.
In this paper, we introduce an autonomous calibration method for a 2D laser displacement sensor (e.g. laser vision sensor and laser range finder) by matching a single point on a flat structure. Many arc welding robots install a 2D laser displacement sensor to expand their application by recognizing their environment (e.g. base metal and seam). In such systems, sensing data should be transformed to the robot's coordinates, and the geometric relation (i.e. rotation and translation) between the robot's coordinates and sensor coordinates should be known for the transformation. Calibration means the inference process of geometric relation between the sensor and robot. Generally, the matching of more than 3 points is required to infer the geometric relation. However, we introduce a novel method to calibrate using only 1 point matching and use a specific flat structure (i.e. circular hole) which enables us to find the geometric relation with a single point matching. We make the rotation component of the calibration results as a constant to use only a single point by moving a robot to a specific pose. The flat structure can be installed easily in a manufacturing site, because the structure does not have a volume (i.e. almost 2D structure). The calibration process is fully autonomous and does not need any manual operation. A robot which installed the sensor moves to the specific pose by sensing features of the circular hole such as length of chord and center position of the chord. We show the precision of the proposed method by performing repetitive experiments in various situations. Furthermore, we applied the result of the proposed method to sensor based seam tracking with a robot, and report the difference of the robot's TCP (Tool Center Point) trajectory. This experiment shows that the proposed method ensures precision.
In around of Guryongpo Pohang Port, a Guamegi production special zone is being established as modernized processing plants, cold storages, Guamegi research centers, or publicity centers are being built in a row with forming the tourism and culture streets as a start. Regarding the special Guamegi production zone, the local autonomous entities are promoting various projects as investing approximately 40 billion won as its budget; however, it is still very rare to elevate the level of Guamegi, the special product, and make investment plans to create a brand for it. To make a special product brand cannot be realized just by building the Guamegi industrialization processing complex, and mere publicity also does not guarantee sustainable development. It can be realized only when the product's taste or hygiene satisfies the people's needs. Therefore, this study examines the changes of Guamegi-related business and the strategies to develop Guamegi industry in order to find ways to manufacture Guamegi and cultivate specialized manpower for processing to make a special brand with Guamegi. Regarding the Guamegi business and the cultivation of specialized manpower for Guamegi, this study conducted a survey to 377 persons including the business owners, employees, or civil servants related with Guamegi. It is needed to install educational institutions to cultivate specialized manpower for Guamegi and also operate various programs so as to conduct education to cultivate specialized manpower for Guamegi. And it is necessary to elevate the quality and sanitation of Guamegi and create a brand by inducing a specialized license system that can help those involved in Guamegi business have pride.
A practical method to investigate the user interface of web based Flexible Manufacturing System(FMS) on the internet environment is established. Because the industrial FMS controller requires a lot of gadget, such as switch, dial, button, etc., for actual work-site flexible operation sufficiently, the user interface of the controller is significantly complex. The support for operational convenience of FMS controller can increase productivity and efficiency of the user, operational personnel of FMS. While most FMS provide their application programming interface(API) and graphical user interface(GUI) with adequate mechanism itself when used in stand alone, there is increasing demand for FMS that can operate with the intuitional user interface find virtual reality(V/R) environment. This thesis considers the intuitional user interface of Web-based FMS first, and from this, goes a step further, improves as virtual reality environment of FMS on the internet environments by using the feature based modeling technique approach and cartoon rendering. The feature-based modeling technique approach is applied to FMS line which is consist of facilities such as machining center, CNC lathe, autonomous guided vehicle, rail guided vehicle, and various controllers. In this study, the FMS established the intuitional user interface is able to obtain not only the operational convenience but also the enough productivity and significant efficiency.
The Main objective of this study is to find consumer attitude toward the Sanitary Regulation of Foods. In view of consumerism, this result will be used in re-regulating the law. Among the Sanitary Regulation of Foods, this study focuses on the Standard of prepackaged Food Labelling, because it is related both with the advertising from the food manufacturer's point of view and with the perception about the food itself from the consumer's point of view. After reviewing the previous studies and related provisions about the Standard of Prepackaged food Labelling, and compare other sanitary regulation of foods in developed countries (U.S.A. and Japan), basic research framework was derived. The research framework focuses on the user perception about the validity of provisions about the Standard of Prepackaged Food Labelling, and on the existance of exaggeration in food advertising using prepackaged foods. Data were collected through questionaires from the sample covering 374 food customers. The data were analyzed by frequency test and the important findings of this study are as follows. Most food consumers consider such provisions as date of manufacturing, circulation time limit, cautions for food handling, price, and manufacturer as important factors in buying food products. Among these factors, the date of manufacturing and circulation time limit are most critical factors, and must be labelled correctly on the prepackaged food cover. But other provisions which do not affect on consumer's buying decision (e.g. business admission number, self standard number) need not be labelled. From this study, we can conclude that the provisions about the standard of prepackaged Food Labelling currently used must be devided into two parts. One is 'mandatory provisions' which must be obeyed by all food manufacturets, and the other is 'autonomous provisions' which need not be obeyed by all food manufacturers. And mandatory provisions need to be regylated more strongly than now.
최근 4차 산업혁명의 도래로 지능형 시스템의 필요성이 커지고 있으며, 이에 따라 자율제어 시스템이 중요한 이슈가 되고 있다. 자율제어 시스템이 대상 시스템을 모니터링 하기 위해서는 설비 및 센서의 데이터를 수집할 수 있어야 한다. 그러나 기존 공장의 설비 및 센서 데이터는 제조사마다 형식이 다르기 때문에 데이터 수집에 어려움이 있다. 따라서 본 논문은 표준 제조설비 데이터 수집 미들웨어인 'MTConnect'를 이용해 이를 보완하였다. 데이터를 수집하고 공통된 형식으로 변경하는 MTConnect를 이용해 1) parseBuffer, 2) processData, 3) addToBuffer, 의 3단계 프로세스를 가지는 데이터 수집 및 처리 시스템을 제안한다. 제안된 시스템을 통해 우리는 자율제어 시스템에서 사용 가능한 공통된 형식의 데이터를 얻을 수 있다. 우리는 사례연구로서 공장 내 무인 운반 시스템인 AGV(Automated Guided Vehicle)의 데이터 생성 및 수집을 실험했다. 이를 위해 MTConnect 표준을 준수하여 데이터 타입을 정의하고 제안된 시스템을 통해 수집된 데이터를 확인했다.
본 연구에서는 반도체 제조공정에서 발생한 실리콘 슬러지(SS)를 재활용하여 라이다 센서에 인식 가능한 검은색 소재(SS/bTiO2)로 제조하고, 두 종류의 라이다 센서(MEMS 및 Rotating LiDAR)를 활용하여 제조한 소재의 인식률을 확인하였다. 상세히는, SS 표면의 금속 불순물을 제거하여 이산화티타늄을 도입하고 화학적 환원을 통해 SS/bTiO2 소재를 제조하였다. SS/bTiO2는 투명 페인트와 혼합하여 친수성 검은색 도료로 제조하고 스프레이 건을 사용하여 유리 기판에 도포하였다. SS/bTiO2 기반의 도료는 상용화된 카본 블랙 기반의 도료와 유사한 명도(L*=15.7)를 가짐과 동시에 우수한 근적외선 반사율(26.5R%, 905nm)을 나타내었다. 더불어, MEMS 및 Rotating 라이다를 통해서도 성공적으로 인식이 되는 것을 확인하였다. 이는 프레넬 반사 원리에 의해 검은색 이산화티타늄과 실리콘 슬러지 간의 계면에서 높은 반사가 일어났기 때문이다. 본 연구를 통해, 반도체 제조공정에서 발생하는 실리콘 슬러지를 효과적으로 재활용할 수 있는 새로운 응용 방안에 대하여 제시하였다.
In this paper, I will report the cases of children who are able to study at kindergarten or elementary school because they learned how to move by themselves using a moving aid before school age, and I will also discuss the development of a mobility device which allows severely disabled preschoolers to practice moving around by themselves safely and easily at home and institutions.
The biggest factors, which lower the machining accuracy of machine, are thermal deformation and chatter vibration. In this article, we introduce the development case of a device and technology that can automatically compensate thermal deformation errors of machine during long-time processing on the machine tool's CNC (Computerized Numerical Controller) in real time. In machine processing, the data acquisition of temperature signal in real time and auto-compensation of the machine origin of machine tools depending on thermal deformation have significant influence on improving the machining accuracy and the rate of operation. Thus, we attempts to introduce the related contents of the development we have made in this article : The development of a device that embedded the acquisition part of temperature data, linear regression to get compensation value, compensation model of neural network and a system that compensates the machine origin of machine tool automatically during manufacturing process on the CNC.
We can take 'Profit security', in the field Process improvement activity and man-power upgrade in the learning of organization activity or upgrading ability of each peoples. After Tayler System(Scientific Management in1911) and Ford System(Conveyor system in 1913), Toyota System(Ohno's TPS; Toyota Production System around 1980) which was developed by Toyota in Japan in the third productive revolution. This thesis study on the focus of 2 successful examples(P and S companies in Seong-Seo industrial complex Tae-Gu city) which introduce Toyota system can apply to VM(Visual Management), 3jeong(Right Products Right Quantity, Right Box and Right Position)5S(Seiri, Seiton, Seisoh Seiketsu, Sitsuke), JIT(Just In Time), KAIZEN(Improvement), KANBAN System(Logistic) and output of Factory. For examples P company obtained a lot of results(productivity increase 19%, Quality up 46%-36ppm, storage decrease 25% per year), S company obtained a lot of results(productivity increase 20%, Quality up 40%, storage decrease 33% per year, 2600 improvements in 2002. In conclusion Korean KANBAN system (modified Toyota System) is similar to exchange of work as Korean traditional system in agriculture as like dure 'PUMASHI' SANGBU-SANJO) that's autonomous management systems. In conclusion Korea KANBAN system needs apply to not only all the manufacturing industry but also the various fields of industry.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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