Park, Sang-Bong;Choi, Young;Kim, Byung-Min;Choi, Jae-Chan
Proceedings of the Korean Society of Precision Engineering Conference
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1996.04a
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pp.766-770
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1996
In this study, a CAD/CAM system for axisymmetric deep drawing processes has been developed. An approach to the system is based on the knowledge based system. Under the environment of CAD/CAM software of Personal Designer, the system has been written in UPL. The geometries of intermediate and final object in deep drawing process, including processes parameters are input for the CAD/CAM system. The input data can be obtained from the results of Pro-Deep. The parts drawing of die sets for each process is generatedin tool design module of the CAD/CAM system. Also, the die assemblydrawings can be obtained. NC commands for machining of the part can be generated in the developed CAD/CAM system.
Journal of the Korean Society for Precision Engineering
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v.13
no.6
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pp.27-33
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1996
In this study, a CAD/CAM system for axisymmetric deep drawing processes has been developed. An approach to the system is based on the knowledge based system. Under the environment of CAD/CAM software of Personal Designer, the system has been written in UPL. The geometries of intermediate and final object in deep drawing process, including processes parameters are input for the CAD/CAM system. The input data can be obtained from the results of Pro_Deep. The parts drawing of die sets for each process is generated in tool design module of the CAD/CAM system. Also. the die assembly drawings can be obtained. NC commands for machining of the part can be generated in the developed CAD/CAM system.
Proceedings of the Korean Society of Precision Engineering Conference
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1994.10a
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pp.878-883
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1994
최근들어 국내 제조업 분야의 대외 경쟁력을 향상시키기 위해 각 산업체에서는 여러가지 자동화 시스템을 구축하려는 경행이 지배적이다. 자동화 시스템을 구축하는 방법 및 개상은 여러가지가 있을수 있으며 그 중에서 설계를 담당하는 자동화 시스템의 개발은 제품 생산을 위한 독자적인 기술을 확보하기 위해서 반드시 필요한 대상중의 하나이다. 그러나 대개의 경우 설계 과정은 상당히 복잡하고 어려운 작업으로서 최종 제작 도면을 만들어 내기까지에는 몇 가지 단계를 거치게 된다. 이들 과정을 설계를 수행하는 기술자가 보다 쉽고 빠르게 처리할수 있는 자동화 시스템을 구축한다면 제품생산에 상당한 파급효과를 기대할 수 있을 것이다. 본 연구에서는 설계 공리를 이용하여 제품 설계의 전 과정을 분석하고 제품 설계자가 쉽게 설계를 수행할 수 있도록 자동화용 소프트웨어 시스템을 구축하는데 목표를 둔다. 개발된 소프트웨어 대상은 TV브라운관 유리제품(glass bulb) 으로서 현재 수행되고 있는 제품 설계의 전과정을 설계공리의 관점으로 재 조명하고 효율적으로 개선하는 몇 가지 소프트웨어를 구축하였다. 전체 시스템은 메뉴 시스템을 적용한 사용자 인터페이스 기법을 이용하여 사용자가 보다 편리하게 설계과정을 수행할 수 있도록 하였다.
In this paper we describe the design and implementation of Electrical Ground Support Equipment(EGSE) for the CBS transponder testing. The main task of EGSE is to check out satellite systems, at system or subsystem level, during integration and validation phases of their life-cycle. Through a combination of hardware and software elements, EGSE supports manual, semi-automatic and fully automated testing. Automation is achieved by offering users simple, yet powerful means to write their own test application programs (test sequences) in high-level, test-oriented language and to run them in a strict real-time environment. The core of this environment is a user-configurable real-time database, containing all the information needed to calibrate acquired data, check them against predefined thresholds, automatically react to out-of-range conditions, display data using animated graphics or synoptic windows, and so on.
Lactic acid production parameter optimization using Lactobacillus amylovorus NRRL B-4542 was performed using the design of experiments (DOE) available in the form of an orthogonal array and a software for automatic design and analysis of the experiments, both based on Taguchi protocol. Optimal levels of physical parameters and key media components namely temperature, pH, inoculum size, moisture, yeast extract, $MgSO_4{\cdot}7H_20$, Tween 80, and corn steep liquor (CSL) were determined. Among the physical parameters, temperature contributed higher influence, and among media components, yeast extract, $MgSO_4{\cdot}7H_20$, and Tween 80 played important roles in the conversion of starch to lactic acid. The expected yield of lactic acid under these optimal conditions was 95.80% and the actual yield at optimum conditions was 93.50%.
Evolvable Hardware is the technique that obtains target function by adapting reconfigurable digital' devices to environment in real time using evolutionary computation. It opens the possibility of automatic design of hardware circuits but still has the limitation to produce complex circuits. In this paper, we have analyzed the fitness landscape of evolvable hardware and proposed a speciation technique of evolving diverse individuals simultaneously, proving the efficiency empirically. Also, we show that useful extra functions can be obtained by analyzing diverse circuits from the speciation technique.
Proceedings of the Korea Institute of Fire Science and Engineering Conference
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2010.10a
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pp.180-189
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2010
현재의 화재안전기준에서 규정하는 화재감지기의 배치방법은 면적에 따라 규정된 숫자를 적정하게 배치하는 수준이다. 이 기준은 과학적인 근거는 가지고 있지 못하다. 외국의 기준을 도입하여 그에 따라서 설치하고 있을 뿐이다. 소방시설을 설계하는 방법에는 화재안전기준과 같이 명문화 된 규정에 따르는 규범위주설계(Prescriptive-Based)와 화재역학, 구조역학, 재료역학, 유체역학, 열역학 등 공학적 지식을 바탕으로 하는 성능위주설계(Performance-Based Design)가 있다. 현재로서는 성능위주설계가 활성화 되지 않았지만, 최근 소방시설공사업법은 성능위주설계방법을 이용하여 소방시설을 설계 할 수 있도록 개정('05. 8. 4)되었으며 그 시행령('07, 1. 24)에서 성능위주설계를 적용할 특정소방 대상물의 범위를 정하고 있다. 이러한 시점에서 자동화재탐지설비의 화재감지기를 최적의 위치 및 거리에 설치하기 위하여 그에 대한 공식의 도입과 공식을 Software로 계산할 수 있도록 시뮬레이터를 제작하여 계산하고 규범위주설계에 따라 배치한 화재감지기의 상태와 비교 분석하며 향후 성능위주설계 방법으로서 정착시키기 위하여 연구를 시도하였다.
The Android container is used for various purposes such as Bring Your Own Device (BYOD) solution and Android malware analysis. The strong point of android container than other technologies is it can simulate an android device like a real android phone on a hardware layer. Therefore, automatic management solutions for android container are necessary. This paper introduces a new design of cloud-based management solution for android containers. Through the proposal, android containers are managed automatically from a cloud platform - OpenStack with various tasks like: container configuration, deployment, destroy, android version, hardware device. In addition, the system monitoring and system statistics for android containers and hardware devices are also provided.
Machine Learning has introduced many solutions in data science, but its application in IoT faces significant challenges, due to the limitations in memory size and processing capability of constrained devices. In this paper we design an automatic gamma radiation detection and identification embedded system that exploits the power of TinyML in a SiPM micro radiation sensor leveraging the Edge Impulse platform. The model is trained using real gamma source data enhanced by software augmentation algorithms. Tests show high accuracy in real time processing. This design has promising applications in general-purpose radiation detection and identification, nuclear safety, medical diagnosis and it is also amenable for deployment in small satellites.
Unlike manned aerial vehicles, because an unmanned aerial vehicle (UAV) has a limitation which allows only remote test during flights, it is very important to maintain the high reliability of the vehicle through pre- and post-flight tests. To this end, this paper designed an air vehicle test equipment (AVTE) for UAV which meets the derived hardware and software requirements. Based on this design, the AVTE was implemented in accordance with the actual test scenario. The implemented AVTE has the advantage of reducing the time and cost required for the test of UAV by allowing the operator to perform automatic or manual tests for necessary parts in various situations such as before and after starting engine and pre- and post-flight tests. Furthermore, this study is expected to help with the design and implementation of AVTE for other UAVs.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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