• 제목/요약/키워드: Automatic methodology

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Automatic Mapping Between Large-Scale Heterogeneous Language Resources for NLP Applications: A Case of Sejong Semantic Classes and KorLexNoun for Korean

  • Park, Heum;Yoon, Ae-Sun
    • 한국언어정보학회지:언어와정보
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    • 제15권2호
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    • pp.23-45
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    • 2011
  • This paper proposes a statistical-based linguistic methodology for automatic mapping between large-scale heterogeneous languages resources for NLP applications in general. As a particular case, it treats automatic mapping between two large-scale heterogeneous Korean language resources: Sejong Semantic Classes (SJSC) in the Sejong Electronic Dictionary (SJD) and nouns in KorLex. KorLex is a large-scale Korean WordNet, but it lacks syntactic information. SJD contains refined semantic-syntactic information, with semantic labels depending on SJSC, but the list of its entry words is much smaller than that of KorLex. The goal of our study is to build a rich language resource by integrating useful information within SJD into KorLex. In this paper, we use both linguistic and statistical methods for constructing an automatic mapping methodology. The linguistic aspect of the methodology focuses on the following three linguistic clues: monosemy/polysemy of word forms, instances (example words), and semantically related words. The statistical aspect of the methodology uses the three statistical formulae ${\chi}^2$, Mutual Information and Information Gain to obtain candidate synsets. Compared with the performance of manual mapping, the automatic mapping based on our proposed statistical linguistic methods shows good performance rates in terms of correctness, specifically giving recall 0.838, precision 0.718, and F1 0.774.

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도서분류자동화 원리유도에 관한 연구 (Principles of the Automatic Book-Classification)

  • 심의순;이경호
    • 한국도서관정보학회지
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    • 제11권
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    • pp.175-209
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    • 1984
  • The purpose of this study is to build a general principle for the automatic book-classification which can be put to use in library operation, and to present a methodology of the automatic classification for the library. Since the enumerative classification scheme which exist as manual systems cannot be a n.0, pplied to the automation of classification, the principles of Colon Classification by S.R. Ranganathan is brought in and studied. The result of the study can be summarized as follows: (1) Automatic book-classification can be performed by the principles of faceted classification. (2) This study presents a general and an a n.0, pplication principles for the automatic book-classification. (3) File design for the automatic book-classification of a general classification is different from that of special classification, (4) The methodology is to classify the literature by inputting the title into a terminal. In addition, the expected Value from the Automatic Book-classification is as follows: (1) The prompt and accurate process of classification is possible. (2) Though a book is classified in any library it can have the same classification number. (3) The user can retrieve the classification code of a book for which he or she wants to search through the dialogue with the computer. (4) Since the concept coordination method is employed, even the representing of a multi-subject concept is made simple. (5) By performing automatic book-classification, the automation of library operation can be completed.

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양방향 RNN과 학술용어사전을 이용한 영문학술문서 교정 방법론 (Methodology of Automatic Editing for Academic Writing Using Bidirectional RNN and Academic Dictionary)

  • 노영훈;장태우;원종운
    • 한국전자거래학회지
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    • 제27권2호
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    • pp.175-192
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    • 2022
  • 자연어 처리 기술을 접목한 컴퓨터 보조 언어 학습 연구가 진행되고 있지만, 기존 영문교정은 일반적인 영어 문장을 기반으로 연구되어, 격식을 갖춘 문체와 전문적인 기술 용어를 사용하는 학술 영문의 경우 그 특성을 반영하지 못한 교정 결과를 제공한다. 또한 문장의 문법적 완성도 향상을 위한 다수의 기존 연구는 교정을 통한 문장 전달력 향상의 한계점이 존재한다. 따라서, 본 논문은 전문적인 기술 용어 사용을 기반으로 문장의 명확한 의미 전달을 목적으로 하는 학술 영문을 위한 자동 교정 방법론을 제안한다. 제안 방법론은 오탈자 교정과 문장 전달력 개선 두 단계로 구성된다. 오탈자 교정 단계는 입력된 오탈자와 문맥에 적합한 교정 단어를 제공한다. 문장 전달력 개선 단계는 원문과 교정문의 쌍으로부터 학습할 수 있는 양방향 순환신경망 기계번역 사후교정 모델을 기반으로 문장의 전달력을 개선한다. 실제 교정 데이터를 이용한 실험을 수행하였으며, 정량적·정성적 분석을 통해 제안 방법론의 우수성을 검증하였다.

와이어 가공 조건 자동 생성 2 단계 신경망 추정 (Automatic Generation of Machining Parameters of Electric Discharge Wire-Cut Using 2-Step Neuro-Estimation)

  • 이건범;주상윤;왕지남
    • 한국정밀공학회지
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    • 제15권2호
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    • pp.7-13
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    • 1998
  • This paper presents a methodology for determining machining conditions in Electric Discharge Wire-Cut. Unification of two phase neural network approach with an automatic generation of machining parameters is designed. The first phase neural network, which is 1 to M backward-mapping neural net, produces approximate machining conditions. Using approximate conditions, all possible conditions are newly created by the proposed automatic generation procedure. The second phase neural net, which is a M to 1 forward-mapping neural net, determines the best one among the generated candidates. Simulation results with ANN are given to verify that the presenting methodology could apply for determining machining parameters in Electric Discharge Wire-Cut.

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지적재조사를 위한 GIS 기반의 광역 지적불부합지 조사 기법의 개발과 적용 (Development and Application of the GIS-based Global Cadastral Non-coincidence Surveying Method for the Cadastral Re-survey)

  • 홍성언;이성규;박수홍
    • 한국측량학회지
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    • 제23권1호
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    • pp.19-30
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    • 2005
  • 우리나라는 지적도면 전산화 사업의 일환으로 전국적인 지적도 데이터베이스를 구축 완료하였고, NGIS (National Geographic Information Systems) 사업으로 다량의 공간 데이터들을 구축하고 있다. 이러한 전반적인 사회적 여건을 고려할 경우, 현재 사회적으로 문제가 되고 있는 지적불부합지를 가장 효율적으로 해결하기 위해서는 현지 측량 방식에 기반하여 지적불부합지를 조사하기보다는 기 구축되어 있는 각종 전산화 데이터를 최대한 활용하여 광역적으로 지적불부합지를 조사할 수 있는 새로운 방법론이 필요하다. 이 연구에서는 지적도 전산화 데이터와 기 구축되어 있는 GIS 데이터를 이용하여 광역적으로 지적불부합지를 조사할 수 있는 자동화 방법론을 정립하고 이를 기반으로 한 프로토타입 시스템을 구현하였다. 그리고 이를 실제 실험지역에 적용하여 본 결과 지역별 불부합 정도의 측정과 함께 도곽별로 불부합 정도의 측정이 가능한 것으로 분석되었다. 이러한 자동화된 방법에 의한 지적불부합지 조사는 향후의 지적재조사 사업의 기획과 우선순위 등 여러 측면에서 많은 도움이 될 것으로 기대된다.

CC의 구조적 분석을 통한 분류자동화 원리유도

  • 이경호
    • 한국도서관정보학회지
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    • 제15권
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    • pp.113-151
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    • 1988
  • The enumerative classification schemes do not represent the tiny mass of knowledge embodied in a article in a periodical or in a chapter or a paragraph of a book. But today's information centers regard a tiny spot of knowledge embodied in a article as a class. we call this micro-thought. But the enumerative classification are manual systems, it cannot be a n.0, pplied to the automation of classification. The purpose of this study is to build a general principle for the automatic book-classification which can be put to use in library operation, and to present a methodology of the automatic classification for the library. The methodology used is essentially theoretical, Published works by and about Ranganathan, especially 6th edition of the CC were studied, analyzed. The principle of automatic book classification derived from the analysis of colon classification and facet combinations. The results of this study can be summarized as follows ; (1) This study confined the fields of library science and agriculture. (2) This study represent a general principles for the automatic book classification of library science and agriculture. (3) Program flowcharts are designed as a basis of system analysis and program procedure in library science and agriculture. (4) The principles of the automatic classification in library, science is different from that of agriculture. (5) Automatic book classification can be performed by the principle of faceted classification, by inputting the title and subject code into a computer. In addition, the expected value from the automatic book-classification is as follows (1) The prompt and accurate of classification is possible. (2) Though a book is classified in any library, it can have same classification number. (3) The user can retrieve the classification code of a book for which he or she wants to search through dialogue with the computer. (4) Since the concept coordination method is employed, a tiny mass of knowledge embodied in a article in a periodical or in a chapter or a paragraph of a book can be represented as a class. (5) By performing automatic book-classification, the automation of library operation can be completed.

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자동 Shut-off 시간 적정성 검증 방법 및 최적 시간 설정 방안 연구 (Validating Timing of Vehicle Automatic Shut-off and Study on Appropriate Shut-off Timing)

  • 양동일;최병남;박지운;유민상
    • 자동차안전학회지
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    • 제13권2호
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    • pp.15-23
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    • 2021
  • Even though the number of CO poisoning casualties caused by unintended idling for the vehicles equipped with keyless ignition systems is more than 70, the problem still remains unsolved and became social issue in the US, and Senates introduced the bill which urges NHSTA to make regulation for this accordingly. To meet market safety needs and the regulations, we decided to provide automatic shut-off system very soon. In this paper, we would like to describe how to validate vehicle shut-off timing including defining required tests and case selections considering vehicle condition, garage/room size and temperatures with several assumptions. We believe that safe implementation of the shut-off function is possible via this methodology and the results. As NHTSA must be interested in shut-off timing, the methodology can be enhanced and conclusions could be reflected highly in the future regulation in case we continue this study with NHTSA or any other 3-rd party institutes.

첨단 운전자지원시스템의 교통안전 효과추정 방법론 (Methodology for Estimating Safety Benefits of Advanced Driver Assistant Systems)

  • 정은비;오철
    • 한국ITS학회 논문지
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    • 제12권3호
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    • pp.65-77
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    • 2013
  • 최근 교통사고 및 교통사고로 인한 사상자수의 감소를 위해 기존의 자동차에 각종센서나 통신기술 등의 첨단 ICT기술을 융합한 첨단안전자동차에 대한 연구가 활발히 진행 중에 있다. 이러한 첨단안전자동차 기술의 시장진입 및 관련 기술 도입을 위해서는 자동차에 도입되는 첨단안전 기술에 대한 효과 분석에 따른 도입 타당성 평가가 필요하다. 본 연구에서는 첨단안전자동차 기술 중 운전자지원시스템(ADAS: Advanced Driver Assistant System)을 대상으로 효과분석 방법론을 개발하고, 개발한 방법론을 차선이탈경고장치(LDWS: Lane Departure Warning System)와 자동비상제동장치(AEBS: Automatic Emergency Braking System)에 적용한 사례분석을 통해 사고감소효과를 추정하였다. 분석결과, 차선이탈경고장치는 관련 사고유형(정면충돌, 도로외이탈, 공작물추돌, 전도전복)에 대해 약 10~14%의 사고감소 효과가 있는 것으로 나타났으며, 자동비상제동장치는 추돌사고에 대하여 약 50%의 사고감소 효과를 보이는 것으로 나타났다. 본 연구의 결과는 추후 첨단안전자동차 기술 개발에 따른 효과분석시 기초자료로 활용이 가능할 것이며, 운전자, 탑승자, 보행자를 위한 자동차 기술의 발전 및 기술도입 타당성을 제시하기 위한 근거 자료로 활용이 가능할 것으로 기대된다.

엔지니어링 문서의 문장 자동 계층정의 방법론 (A Methodology for Automatic Hierarchy Definition of Sentences in Engineering Documents)

  • 박상일;김봉근;김경환;이상호
    • 한국전산구조공학회논문집
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    • 제22권4호
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    • pp.323-330
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    • 2009
  • 본 논문은 엔지니어링 문서에서 각 제목의 머리기호가 그 문서의 논리적 계층 구조를 표현한다는 점을 이용하여 문서 내 각 제목의 계층을 자동으로 분류하는 방법론을 제시하였다. 제시한 방법론은 일반 텍스트 문서에서 세부 제목을 추출하는 방법과 추출된 제목의 계층을 정의하는 방법으로 구성된다. 문서의 세부 제목은 문장의 맨 앞에 위치한 머리기호의 형태를 미리 정의된 머리기호 그룹과 비교하여 추출하며, 추출된 제목의 계층은 머리기호 형태의 변화에 따라 각 제목간의 상대적 위치를 파악함으로써 정한다. 제시된 방법론을 이용하여 일반 텍스트 문서를 세부 제목에 따라 구조화된 XML 문서로 변환하는 시범 모듈을 개발하였으며, 20개의 엔지니어링 문서를 대상으로 그 성능을 분석하였다.

AUTOMATIC INTERPRETATION OF AWAKE EEG;ARTIFICIAL REALIZATION OF HUMAN SKILL

  • Nakamura, Masatoshi;Shibasaki, Hiroshi
    • 제어로봇시스템학회:학술대회논문집
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    • 제어로봇시스템학회 1996년도 Proceedings of the Korea Automatic Control Conference, 11th (KACC); Pohang, Korea; 24-26 Oct. 1996
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    • pp.19-23
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    • 1996
  • A full automatic interpretation of awake electroencephalogram (EEG) had been developed by the authors and presented at the past KACCs in series. The automatic EEG interpretation consists of four main parts: quantitative EEG interpretation, EEG report making, preprocessing of EEG data and adaptable EEG interpretation. The automatic EEG interpretation reveals essentially the same findings as the electroencephalographer's (EEG's), and then would be applicable in clinical use as an assistant tool for EEGer. The method had been developed through collaboration works between the engineering field (Saga University) and the medical field (Kyoto University). This work can be understood as an artificial realization of human expert skill. The procedure for the artificial realization was summarized in a methodology for artificial realization of human skill which will be applicable in other fields of systems control.

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