Journal of the Korea Institute of Information and Communication Engineering
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제12권5호
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pp.963-970
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2008
Recently, several papers for reading meters remotely using RFID/USN technologies have been presented. In the case of water meter, there has been neither commercial product nor paper. In this paper, we describe the design and implementation of wireless digital water meter with low power consumption. We use magnetic hole sensors to compute the amount of water consumption. The meter of water consumption is transferred via ZigBee wireless protocol to a gateway. Low power consumption design is essential since a battery should last till the life time of water meter. We present that dual batteries haying 3V, 3000mAh, would last 8 years by analyzing the real power consumption of our water meter.
Image processing is one of the major techniques that are used for computer vision. Nowadays, researchers are using machine learning and deep learning for the aforementioned task. In recent years, digit recognition tasks, i.e., automatic meter recognition approach using electric or water meters, have been studied several times. However, two major issues arise when we talk about previous studies: first, the use of the deep learning technique, which includes a large number of parameters that increase the computational cost and consume more power; and second, recent studies are limited to the detection of digits and not storing or providing detected digits to a database or mobile applications. This paper proposes a system that can detect the digital number of meter readings using a lightweight deep neural network (DNN) for low power consumption and send those digits to an Android mobile application in real-time to store them and make life easy. The proposed lightweight DNN is computationally inexpensive and exhibits accuracy similar to those of conventional DNNs.
The Journal of the Korea institute of electronic communication sciences
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제18권1호
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pp.23-28
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2023
The installation rate of AMI(: Advanced Metering Infrastructure) capable of automatic electricity measurement is less than 43% nationwide and 10.5% in rural areas, which is very poor. Therefore, for the smart grid, automatic information recording of the watt-hour meter is required. For this purpose, it is necessary to develop a system capable of remote meter reading and use control by improving the existing watt-hour meter. In this paper, in order to enable the AMI function of the existing electricity meter, the remote meter reading and control technology of the existing electricity meter for AMI, the core of the smart grid, was developed using IoT and AI. The main research content was to recognize numbers using Tensorflow and Open-cv to convert it into a power meter sensing device for SG. We confirmed and checked the performance using the protyope system.
Proceedings of the Korean Institute of Information and Commucation Sciences Conference
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한국정보통신학회 2022년도 추계학술대회
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pp.546-549
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2022
The installation rate of AMI (advanced metering infrastructure) capable of automatic electricity measurement is less than 43% nationwide and 10.5% in rural areas, which is very poor. Therefore, for the smart grid, automatic information recording of the watt-hour meter is required. For this purpose, it is necessary to develop a system capable of remote meter reading and use control by improving the existing watt-hour meter. In this paper, in order to enable the AMI function of the existing electricity meter, the remote meter reading and control technology of the existing electricity meter for AMI, the core of the smart grid, was developed using IoT and AI. The main research content was to recognize numbers using Tensorflow and Open-cv to convert it into a power meter sensing device for SG. We confirmed and checked the performance using the protyope system.
The research on Automatic Meter Reading(AMR) using PSTN. Power Line and Wireless network, is currently lead by the utilities, and it is intended to improve the ordinary manual reading method, so more accurate reading and management can be achieved. In this thesis, AMR system based on two-way paging was studied.
The inspection of a meter is an action that measures the amount of electricity, water and gas used to impose user on a charge. In past days, a meter who visit consumer to look over meter and write data to the ledger and then go back his office to calculates the inspection of a meter. On the other hand, the AMR(Automatic Meter Reading) is remote control system to measure the amount of utility used and monitor a condition of the meter. A study about AMRS is started at 1960 all over the world and a successful application example is presented continuously in American, Europe and Japan etc. In this paper we use a check meter that is used in past days and we add an AMR to it. AMR receives data that is the amounts of electricity from the check meter and stores those ...
Joo, Jin Chul;Ahn, Hosang;Ahn, Chang Hyuck;Ko, Kyung-Rok;Oh, Hyun Je
Journal of Korean Society of Environmental Engineers
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제34권10호
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pp.656-663
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2012
After the construction of waterworks automatic meter reading with 15 mm diameter digital water mater with magnetoresistance sensor developed in this study at 96 households of apartment complexes located in Incheon-City B-Gu S-Dong, the feasibility of field application of waterworks automatic meter reading was evaluated. The field application of waterworks automatic meter reading was performed from July to December in 2011, and average reception rate was as low as 84.6% due to the instable wibro networks, the existence of communication blackout and temporary malfunction of router. After the extraction of 10 households with one to five residents out of 96 households by using stratified random sampling method and analysis of domestic water use, it was found that domestic water use was significant at August and showed a decreasing trend at September, followed by increase in domestic water use at November and decrease in domestic water use at December. This phenomenon should be attributed to weather factors (temperature, humidity, etc.), which significantly affected domestic water use. Similar trend in domestic water use in terms of weather factors was obtained in case of Liter per capita day of water use after the extraction of 30 households out of 96 households by using stratified random sampling method. After analysis of Liter per capita day for 96 households, single residents increases resulted in reduction of domestic water usage by about 14% of Liter per capita day. These results might be due to the fact that domestic water usage such as laundry, beverages, catering, cleaning, etc. should be required for even the household with one resident, whereas domestic water usage for those common utilization can be significantly saved for the household with more than one resident.
Transactions of the KSME C: Technology and Education
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제4권1호
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pp.57-62
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2016
The Demand Response Market is a nation-wide power and energy management program of electric power demand response operated by KPX (Korea Power eXchange). Therefore, any savings could be determined by KEPCO's AMR(Automatic Meter Reading) data. However, the customers and the service providers participating in the market could not know the real time value due to the 15 minute or even more delayed AMR data communicated. Here, a new concept of a smart box has been introduced and demonstrated to provide the real time saving values compared to the current KEPCO's AMR data approach.
Proceedings of the Korean Information Science Society Conference
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한국정보과학회 2007년도 한국컴퓨터종합학술대회논문집 Vol.34 No.1 (D)
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pp.137-140
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2007
전력계통의 환경변화(분산전원 연계, 구역전기사업자 출연 등)에 능동적으로 대응할 소비자-공급자간 양방향 통신/서비스 인프라의 핵심으로 Consumer Energy Portal의 필요성이 점점 증대되고 있다. 이는 에너지 서비스 사업자와 수용가 설비 및 기기들 사이의 양방향 통신을 가능하게 하는 H/W 및 S/W의 결합 또는 수용가의 In-Building Network와 Wide-Access Network를 연결하는 물리적인 Link이자 논리적인 결합 등과 같은 의미를 지닌다. 즉, Consumer Energy Portal은 전력에너지 체인의 운영방식을 물리적인 것에서 웹 방식으로 전환한 것으로 전력사업자와 소비자 사이의 양방향 상호작용을 가능케 하고 최종 소비자의 모든 기기들을 서로 네트워킹하며 이를 통해 과거 물리적인 방식의 운영과는 차원이 다른 다양한 서비스와 운영이 가능하게 하는 Service Portal이다. 본 논문은 수용가의 실시간 원격검침 데이터를 지그비(ZigBee) 통신기술을 이용하여 수집하는 것과 물리적으로 연결된 설비들을 제어할 수 있는 양방향 Network Access 망을 구축하여 전력사업자의 통합자원관리, 수요관리, 부가서비스제공에 기여하고자 한다.
Introducing the market into the electricity industry lets the multiple participants get into new competition. These multiple participants of the market need new business strategies for providing value added services to customer. Therefore they need the accurate customer information about the electricity demand. Demand characteristic is the most important one for analyzing customer information. In this study load profile data, which can be collected through the Automatic Meter Reading System, are analyzed for getting demand patterns of customer. The load profile data include electricity demand in 15 minutes interval. An algorithm for clustering similar demand patterns is developed using the load profile data. As results of classification, customers are separated into several groups. And the representative curves for the groups are generated. The number of groups is automatically generated. And it depends on the threshold value for distance to separate groups. The demand characteristics of the groups are discussed. Also, the compositions of demand contracts and standard industrial classification in each group are presented. It is expected that the classified curves will be used for tariff design, load forecasting, load management and so on. Also it will be a good infrastructure for making a value added service related to electricity.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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