• 설비공학논문집
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• 제22권6호
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• pp.392-397
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• 2010

Energy loss from windows accounts for large scores of heating and cooling loads also in energy saving apartments that is reduced over 30% of total energy consumption. Movable reflective insulations, insulation shutters, blinds, insulated shades are used to reduce energy loads from windows. In this study, energy saving performance of insulated shades was simulated by control methods. According to installation of insulated shades, heating loads were decreased about 10.5~11.3%, and cooling loads are decreased about 29.1~38.3% on an energy saving apartment. The heating peak load was reduced about 9.5% by insulated shades and the cooling peak load was reduced about 25.7~31.5%. In the case of insulated shades with automatic control system, simple time schedule control system would be more efficient than outdoor detection control system that should use several sensors.

• 대한임상독성학회지
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• 제4권2호
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• pp.122-127
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• 2006

Purpose: It is not easy to detect carbon monoxide (CO) leakage, and CO-intoxicated patients do not show a specific set of symptoms. The aims of this study are to clinically evaluate patients with CO gas intoxication from a CO leak at an underground shopping center, and to discuss the establishment of a disaster prevention plan. Methods: A total of 51 patients intoxicated by CO gas exposure in a gas disaster at a underground shopping center in Seoul on September 8, 2006 were enrolled in this study, and the patients' medical records were retrospectively reviewed. Results: The mean patient age was $29.4{\pm}6.3$. The initial mean COHb level was $14.98{\pm}6.97%$. The number of patients with COHb greater than 25% was three, and six patients experienced a syncopal attack. Only one patient-was treated with hyperbaric oxygen therapy. However, none of the patients complained of severe neurologic or cardiovascular symptoms. Conclusion: The symptoms of CO intoxication are non-specific and difficult to define, and the detection of CO leak-age is difficult. Thus, workplaces should be equipped with leakage sensors and automatic alarm systems and should have develop disaster prevention plans.

• 한국추진공학회지
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• 제12권2호
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• pp.40-47
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• 2008

초음파를 이용한 추진기관의 접착 계면 검사는 결함 검출 능력과 경제성이 우수하다고 알려져 있다. 하지만, 추진기관의 접착 구조는 다중 계면이므로 송신 펄스와 수신 펄스의 시간 간격이 짧아서 반사 신호의 분리가 어렵기 때문에 초음파의 신호 분석에는 많은 시간과 노력이 소요된다. 이런 이유로 추진기관의 초음파시험은 연소관과 내열재 사이의 미접착 결함과 같이 극히 제한된 영역에 대해서만 자동화 시스템으로 수행하고 있다. 본 논문에서는 기존의 초음파시험으로 검출이 불가능했던 라이너와 추진제 미접착 결함을 초음파의 공진 현상과 램파 특성을 이용하여 검출하는 새로운 기법에 대해 기술하였다.

• 전자공학회논문지
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• 제51권4호
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• pp.90-97
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• 2014

상황인지 시스템은 상황 데이터의 변화에 따라 적절한 서비스를 해주는 시스템이다. 하지만 일상에 적용되지 못하는 이유로 예외 발생 가능성을 들 수 있다. 데스크탑 컴퓨팅 프로그램에서는 C++/C#/JAVA등 프로그래밍 언어에서 예외 처리를 지원하지만 상황인지 시스템에서는 다양한 장비들이 연결되어 있어 개발자의 부담이 커지고 처리의 시점이나 위치를 결정하기 어렵기 때문이다. 따라서 본 논문에서는 프로그래머가 예외를 다루는 데에 있어서 다수의 장비를 지속적으로 탐지할 수 있도록 장비의 의미구조와 AspectJ를 이용한 상황인지 시스템의 예외 탐지 및 처리 방법을 제안한다.

• IEIE Transactions on Smart Processing and Computing
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• 제6권1호
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• pp.21-26
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• 2017

In this paper, we suggest an automated sleep scoring method using machine learning algorithms on accelerometer data from a wristband device. For an experiment, 36 subjects slept for about eight hours while polysomnography (PSG) data and accelerometer data were simultaneously recorded. After the experiments, the recorded signals from the subjects were preprocessed, and significant features for sleep stages were extracted. The extracted features were classified into each sleep stage using five machine learning algorithms. For validation of our approach, the obtained results were compared with PSG scoring results evaluated by sleep clinicians. Both accuracy and specificity yielded over 90 percent, and sensitivity was between 50 and 80 percent. In order to investigate the relevance between features and PSG scoring results, information gains were calculated. As a result, the features that had the lowest and highest information gain were skewness and band energy, respectively. In conclusion, the sleep stages were classified using the top 10 significant features with high information gain.

• 융합보안논문지
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• 제2권2호
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• pp.39-47
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• 2002

최근에는 러브레터 ,백오리피스와 같은 웜바이러스, 트로이목마, 리눅스바이러스 등과 같은 네트워크 상의 대규모 PC를 대상으로 막대한 피해를 줄 수 있는 악성 신종 바이러스가 출현함에 따라 국내외적으로 증가추세에 있는 신종 바이러스에 대하여 보다 신속하고 능동적으로 대처하기 위해서는 인공지능기법을 적용한 새로운 형태의 차세대 악성 컴퓨터바이러스에 대한 연구가 요구된다. 이를 위해서 미확인된 차세대 악성 바이러스에 대한 신속한 자동탐지 및 제거기능을 갖는 해외의 디지털 면역시스템을 분석한다.

• 한국정보통신학회논문지
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• 제7권6호
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• pp.1304-1311
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• 2003

실세계환경에서 물체를 추적하는 기술은 영상의 지속적인 변화 및 영상데이터 방대함과 처리속도의 문제로 인하여 해결하기 어려운 문제이다. 특히 해상과 같은 환경에서는 더욱 어려운 현실이다. 본 논문에서는 복잡한 환경에서 물체를 추적하고 탐지하기 위한 방법으로 자기조직화 신경망을 사용하여 구성하였다. 본 논문에서의 접근 방법은 코호넨의 자기 조직화 신경망 분석 기법과 영역확장 기법 및 에너지 최소화함수를 이용하여 물체 추적시스템을 구성하였다. 자기조직화 신경망은 하나의 프레임 내에서 이동하는 물체의 중심점을 탐지할 수 있다. 그리고 연속적인 영상에서 이전에 탐지되어진 뉴런의 위치를 이용하여 물체를 추적할 수 있다. 자기조직화 신경망을 이용한 물체 추적의 실험결과 다양한 환경의 변화에서도 물체의 추적이 가능함을 알 수 있었다.

• 한국지능시스템학회논문지
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• 제16권3호
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• pp.378-382
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• 2006

본 논문은 가중 퍼지소속함수 기반 신경망(neural network with weighted fuzzy membership functions, NEWFM)을 이용하여 심전도(ECG) 신호로부터 조기심실수축(premature ventricular contractions, PVC)을 자동 탐지하는 방안을 제시하고 있다. NEWFM은 MIT-BIH 데이터베이스의 부정맥 심전도를 웨이블릿 변환(wavelet transform, WT)한 계수로부터 학습하여 정상 파형과 PVC 파형을 구분한다. 비중복면적 분산 측정법을 적용하여 중요도가 가장 높은 계수 2개를 추출하여 분류규칙을 최소화하였고, 이를 사용하여 99.90%의 PVC 분류성능을 나타내었다. 또한 추출된 두 계수의 R파를 기준으로 한 위치를 제시함으로써 두 위치의 정보만으로 PVC를 탐지할 수 있음을 보여주었다.

• 한국전자통신학회논문지
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• 제11권2호
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• pp.185-190
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• 2016

본 논문에서는 이동 로봇에 마커를 부착하여 이를 카메라를 통해 자동으로 추출하여 이동 로봇의 운동 특성을 분석하는 방법에 대해 다루도록 한다. 이동 로봇의 구동을 위한 제어 알고리듬의 개발이나 자율 이동 관련 알고리듬 개발시 인자값에 따른 운동 특성 분석은 중요한 부분이다. 이의 분석을 위해 본 논문에서는 네 개의 체스보드 형태의 마커를 이동 로봇에 부착하여 사용하도록 한다. 이들 네 개의 마커들은 동일 평면에 존재하도록 배치하도록 한다. 평면 호모그라피를 이용하여 로봇의 실제 이동량을 계산하도록 한다. 제시된 방법은 P3-AT 로봇을 이용하여 실험을 수행하였으며 안정적인 운동 분석이 가능하였다.

• 한국의학물리학회:학술대회논문집
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• 한국의학물리학회 2002년도 Proceedings
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• pp.305-308
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• 2002

More complex radiotherapy techniques using multi leaf collimation(MLC) such as intensity-modulated radiation therapy(IMRT) has been increasing the significance of verification of leaf position and motion. Due to the reliability and robustness, quality assurance(QA) of MLC is usually performed with portal films. However, the advantage of ease of use and capability of providing digital data of electronic portal imaging devices(EPIDs) have attracted many attentions as alternatives of films for routine quality assurance in spite of the concerns about their clinical feasibility, efficacy, and the cost to benefit ratio. In our work, the method of routine QA of MLC using electronic portal imaging(EPI) was developed. The verification of availability of EPI images for routine QA was performed by comparison with those of the portal films which were simultaneously obtained when radiation was delivered and known prescription input to MLC controller. Specially designed test patterns of dynamic MLC were applied to image acquisition. Quantitative off-line analysis using edge detection algorithm enhanced the verification procedure in addition to on-line qualitative visual assessment. In conclusion, the EPI is available enough for routine QA with the accuracy of portal films.