Journal of the Korean Graphic Arts Communication Society
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제27권1호
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pp.29-47
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2009
Generally, if RGB image is sent to the printer when we print a digital photograph, the printer will convert RGB to CMYK by the inner built-in drive. Because the difference between color domain of RGB and CMYK will cause that change and difference. The most common way to solve the problem is to convert colors by using ICC profile at RIP software or to adapt automatic color converting from the software of the original printer. So we intended to study show which way is most efficient to the digital output and which color mode device is the best based on the printer's own drive in this paper. we tried to observe and check the extended range of color space such as AdobeRGB as well as CMYK and sRGB. Then we made sure which is the suitable color space. Besides, When we convert RGB mode into CMYK mode by utilizing RIP software and adapt the printer's ICC profile made by our selves, we evaluated the output we get and compared the result with extended RGB image. The results are as follows. In case of RGB mode, the printer requests RGB, and that makes the color space more efficient than CMYK's. Converted to CMYK by utilizing RIP software, the chroma is more linearized than the one produced with its' own driver. Compared with sRGB mode's color gamut, AdobeRGB mode's color gamut and CMYK mode's color, CMYK mode's color gamut is the smallest among 3 of them. CMYK mode's color gamut by utilizing RIP software can be changeable. that can be small and narrow or wide and broad. In other words, the volume of color gamut depends on how CMYK is linearized. The color space of sRGB is more advantageous than the one of AdobeRGB in color-reproduction printed. But in the group $-b^*$, the chroma leaves behind in terms of reproduction, In the group of $-a^*$, the chroma is excellent relatively. Visual evaluation of the image, AdobeRGB image has not many reproduction colors. Specially, according to printers' characteristics, Group B of AdobeRGB and sRGB color space is a long way behind In terms of reproduction but Group Y is excellent relatively.
The Transactions of the Korean Institute of Power Electronics
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제17권6호
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pp.553-561
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2012
Existing energy sources convert chemical energy into mechanical energy, while fuel cell directly generates electricity through an electrochemical reaction between hydrogen and oxygen. Therefore, it has a lot of strong points such as high efficiency, zero emission, and etc. In addition, with the development of hydrogen preservation technique, some companies have been researching and releasing portable fuel cell power packs for specific applications like military equipment, automobile, and so on. However, there are some drawbacks to the fuel cell, high cost and slow dynamic response. In order to compensate these weak points, auxiliary energy storages could be applied to the fuel cell system. In this paper, the optimum structure for a 150W portable fuel cell power pack with a battery pack is selected considering the specification of the system, and the design process of main parts is described in detail. Here, main objectives are compact size, simple control, high efficiency, and low cost. Then, an automatic mode change algorithm, which converts the operating mode depending on the states of fuel cell stack, battery pack, and load, is introduced. Finally, performance of the designed prototype using the automatic mode change control is verified through experiments.
Korean Journal of Computational Design and Engineering
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제11권3호
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pp.172-182
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2006
This paper presents a method to convert 3D CAD model to an appropriate analysis model using wrap-around, smooth-out and thinning operators that have been originally developed to realize the multi-resolution modeling. Wrap-around and smooth-out operators are used to simplify 3D model, and thinning operator is to reduce the dimension of a target object with simultaneously decomposing the simplified 3D model to 1D or 2D shapes. By using the simplification and dimension-reduction operations in an appropriate way, the user can generate an analysis model that matches specific applications. The advantage of this method is that the user can create optimized analysis models of various simplification levels by selecting appropriate number of detailed features and removing them.
Kim, Sang-Kyun;Jeong, Jin-Guk;Kim, Hyoung-Gook;Chung, Min-Gyo
ETRI Journal
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제31권1호
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pp.10-20
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2009
In this paper, a video broadcasting system between a home-server-type device and a mobile device is proposed. The home-server-type device can automatically extract semantic information from video contents, such as news, a soccer match, and a baseball game. The indexing results are utilized to convert the original video contents to a digested or arranged format. From the mobile device, a user can make recording requests to the home-server-type devices and can then watch and navigate recorded video contents in a digested form. The novelty of this study is the actual implementation of the proposed system by combining the actual IT environment that is available with indexing algorithms. The implementation of the system is demonstrated along with experimental results of the automatic video indexing algorithms. The overall performance of the developed system is compared with existing state-of-the-art personal video recording products.
This paper presents a methodology for automatic feature extraction used in a vision system of FMC (flexible Manufacturing Cell). To implement a robot vision system, it is important to make a feature database for object recognition, location, and orientation. For industrial applications, it is necessary to extract feature information from CAD database since the detail information about an object is described in CAD data. Generally, CAD description is three dimensional information but single image data from camera is two dimensional information. Because of this dimensiional difference, many problems arise. Our primary concern in this study is to convert three dimensional data into two dimensional data and to extract some features from them and store them into the feature database. Secondary concern is to construct feature selecting system that can be used for part recognition in a given set of objects.
International journal of advanced smart convergence
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제9권2호
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pp.157-163
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2020
Recently the blockchain technology has been actively studied due to its great potentiality. The smart contract is a key mechanism of the blockchain system. Due to the short history of the smart contract, many issues have not been solved yet. One main issue is vulnerability and another main issue is cost optimization. While the vulnerability of smart contract has been actively studied, the cost optimization has been rarely studied. In this paper, we propose two cost optimization methods for smart contracts running on the blockchain system. Triggering a function in a smart contract program code may require costs and it is repeated continuously. So the minimization of costs required to trigger a function of smart contract while maintaining the performance equally is very important. The proposed two methods minimize the usage of expensive permanent variables deployed on the blockchain system. We apply the proposed two methods to three prevalent blockchain platforms: Ethereum, Klaytn and Tron. Evaluation experiments verify that the proposed scheme significantly reduces the costs of functions in the smart contract written with Solidity.
The Transactions of the Korean Institute of Electrical Engineers B
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제52권10호
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pp.507-513
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2003
Nowadays, the necessity of linear position control motors have been increased in the various fields of the automatic control system. In the recently, the position control motor have disadvantaged in the efficiency and economical view since it require a conversion equipments such as belt and gear in order to convert rotary to linear motion. On the contrary, the hybrid linear stepping motor(HLSM) of linear motion digital actuator has a direct drive method that do not need mechanical conversion equipments. Therefore, the HLSM is better advantaged in the efficiency and economical view than a rotary stepping motor. In this paper, we have designed an optimum tooth shape and a permanent magnet value between the mover teeth by the 2D finite element method(FEM) to develop the HLSM with longitudinal flux machine(LFM) type, and calculated the thrust force and normal force. And we have manufactured the prototype of it. and have experimented the thrust force and the dynamic thrust characteristics of it.
Classification methods based on dual energy X-ray absorptiometry, ultrasonic waves, and quantitative computed tomography have been proposed. Also, a classification method based on machine learning with bone mineral density and structural indicators extracted from the CT images has been proposed. We propose a method which enhances the performance of existing classification method based on bone mineral density and structural indicators by extending structural indicators and using principal component analysis. Experimental result shows that the proposed method in this paper improves the correctness of osteoporosis classification 2.8% with extended structural indicators only and 4.8% with both extended structural indicators and principal component analysis. In addition, this paper proposes a method of automatic phantom analysis needed to convert the CT values to BMD values. While existing method requires manual operation to mark the bone region within the phantom, the proposed method detects the bone region automatically by detecting circles in the CT image. The proposed method and the existing method gave the same conversion formula for converting CT value to bone mineral density.
Proceedings of the Korean Society for Agricultural Machinery Conference
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한국농업기계학회 1993년도 Proceedings of International Conference for Agricultural Machinery and Process Engineering
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pp.353-362
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1993
The purpose of this study is to develop a crop-row detector which can be applied to an automatic row following control for cultivators or thinning machines. In this report, a possibility of new crop-row detecting method was discussed. This detecting method consists of two principal means. One is the hardware means to convert the two dimensional crop-row vision to the compacted one dimensional information. The conversion is achieved by a color line sensor and a rotating mirror. In order to extract crop-row , R and G signals of RGB color system are used. The locations of two different points on the target row are detected by this means. Another is the software means to estimate the offset value and the heading angle between the detector and the target row which can be assumed as a straight line. As a result of discussion, it was concluded that this detecting method would be accurate enough for practical use.
Proceedings of the Korean Institute of Information and Commucation Sciences Conference
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한국정보통신학회 2022년도 추계학술대회
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pp.225-228
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2022
The method of calculating the architectural design cost of the Korean Society of Architecture Policy considers the time spent during the design period. Therefore, faster design times can reduce design costs. As a result of a survey of students majoring in architecture, they felt tiredness from repeated floor plan drawings and difficulties in that there were many things to consider when floor plan drawing. In this paper, we implement a program that can automatically convert sketches into standardized floor plans during the architectural design process and a web app for user convenience. In the proposed method, when a user registers a sketch image through a web app, the program separates the space in the drawing through geometric shapes detection. Based on the dimensions and spatial information shown in the sketch, the outer and inner walls are displayed and the appropriate furniture is placed in the space. Through the proposed method, the design cost can be expected to be reduced by reducing the time of the drawing process in the architectural design stage, and 95.2% of architectural students expressed their intention to use the program.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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