• International Journal of Control, Automation, and Systems
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• 제2권1호
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• pp.39-54
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• 2004

We developed an automatic blood pressure control system to maintain the blood pressure of patients at a substantially low level during a surgical operation. The developed system discharges two functions, continuous feedback control of the mean arterial pressure (MAP) by a state-predictive servo controller and risk control based on the inference by fuzzy-like logics and rules using measured data. Twenty-eight clinical applications were made beginning in November 1995, and the effects of the automatic blood pressure control on the operation time and on bleeding were assessed affirmatively by means of Wilcoxon testing. This paper essentially reports the engineering details of the control system.

• 한국정밀공학회:학술대회논문집
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• 한국정밀공학회 2003년도 춘계학술대회 논문집
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• pp.1589-1592
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• 2003

Automatic grease lubricator of gear type was developed by mechanical design, analysis and test with products manufactured by rapid prototyping machine. The mechanism of gear driving was designed in similar to the watch mechanism and lubrication could be controlled by PCB circuit. The body of the lubricator was analyzed by stress analysis with different constructed angle. Digital mockup was analyzed and RP products were combined with PCB circuit and grease. RP products and injection moulding products were tested and compared for roughness and roundness, Finally the grease was drained out for testing the time.

• 한국생산제조학회지
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• 제9권6호
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• pp.9-18
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• 2000

This study includes noise automatic inspection system for washing machine auto-transmission one of modern home necessary. We effort to find and certificate sound noise source by sound power and sound intensity, and apply to frequency analysis in vibration related sound noise. still more we have been studying to data acquisition and programming for MS VisualBasic version 5.0. System component is below. 1) Pentium PC or data acquisition. 2) DSO for noise acquisition. 3)S/W for comparison and decision. 4) I/F Board for data communication. Wave form data through the DSO are converting to ASCII code data. The ASCII code through binary converting S/W. Finally we will making noise monitoring system and automatic inspection system.

• 한국정보처리학회:학술대회논문집
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• 한국정보처리학회 2008년도 추계학술발표대회
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• pp.543-545
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• 2008

시스템은 자발성, 자율성, 사회성, 반응성을 갖는 독립된 프로그램인 에이전트를 조합하여 구성되는 시스템으로, 일반 사용자에게 편리하고 자연스러운 메타포를 제공한다. 그러나, 개발자 측면에서는 에이전트 시스템에서 요구하는 각종 기능 및 제약규칙...

• 대한전기학회:학술대회논문집
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• 대한전기학회 1999년도 추계학술대회 논문집 학회본부 B
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• pp.830-832
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• 1999

청주 LG산전 전력시험기술센터에는 LG산전에서 생산하고 있는 모든 전력량계를 관련규격에 따라 자동으로 시험할 수 있는 분리형 펄스 장치[1]와, 전력량계 회전 감지용 센서 및 카운터, 측정용 소프트웨어를 보유하고 있다. 기존 소프트웨어는 개발 당시 등록한 모든 전력량계에 한해서 관련규격에 따라 자동으로 시험하고 각 전력량계에 대한 개별 오차와 평균 오차, 개별오차와 평균오차와의 차이를 계산하고, 계산결과를 출력할 수 있는 기능들을 지니고 있었다. 그러나 기존 소프트웨어에는 새로운 시험환경을 등록할 수 있는 기능이 없었다. 따라서 G산전에서 생산되는 전력량계가 다양화됨에 따라 새로운 전력량계도 시험할 수 있도록 기존 소프트웨어를 수정하지 않을 수 없었다. 이러한 문제로 인해 LG산전에서는 기존 소프트웨어가 가지고 있는 문제점을 해결하고 데이터 관리 및 성적서 작성 기능과 같은 새로운 기능을 가진 소프트웨어를 개발하게 되었다. 따라서, 본 논문에서는 측정용 소프트웨어 개발 과정과 새로운 기능들 현장 적용 결과를 발표하고자 한다.

• 한국추진공학회지
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• 제12권2호
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• pp.40-47
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• 2008

초음파를 이용한 추진기관의 접착 계면 검사는 결함 검출 능력과 경제성이 우수하다고 알려져 있다. 하지만, 추진기관의 접착 구조는 다중 계면이므로 송신 펄스와 수신 펄스의 시간 간격이 짧아서 반사 신호의 분리가 어렵기 때문에 초음파의 신호 분석에는 많은 시간과 노력이 소요된다. 이런 이유로 추진기관의 초음파시험은 연소관과 내열재 사이의 미접착 결함과 같이 극히 제한된 영역에 대해서만 자동화 시스템으로 수행하고 있다. 본 논문에서는 기존의 초음파시험으로 검출이 불가능했던 라이너와 추진제 미접착 결함을 초음파의 공진 현상과 램파 특성을 이용하여 검출하는 새로운 기법에 대해 기술하였다.

• 한국추진공학회:학술대회논문집
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• 한국추진공학회 2007년도 제29회 추계학술대회논문집
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• pp.55-59
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• 2007

초음파를 이용한 추진기관의 접착 계면 검사는 결함 검출 능력과 경제성이 우수하다고 알려져 있다. 하지만, 추진기관의 접착 구조는 다중 계면이므로 송신 펄스와 수신 펄스의 시간 간격이 짧아서 반사 신호의 분리가 어렵기 때문에 초음파의 신호 분석에는 많은 시간과 노력이 소요된다. 이런 이유로 추진기관의 초음파시험은 연소관과 내열재 사이의 미접착 결함과 같이 극히 제한된 영역에 대해서만 자동화 시스템으로 수행하고 있다. 본 논문에서는 기존의 초음파시험으로 검출이 불가능했던 라이너와 추진제 미접착 결함을 초음파의 공진 현상과 램파 특성을 이용하여 검출하는 새로운 기법에 대해 기술하였다.

• 대한전자공학회논문지SD
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• 제39권8호
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• pp.24-33
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• 2002

혼성 신호 회로의 설계에 있어 저비용의 고효율 테스트 효율을 보장하기 위해 테스트의 노력은 계속되어 왔다. 특히 테스트를 고려한 BIST(built-in-self-test)설계 방법으로 발전해가고 있는 추세인데, 회로상에서 전체적인 테스트 용이도와 분석에 있어 보다 향상된 방법으로 접근할 수 있고 이러한 시스템에 대해 분석하는데 수월하게 할 수도 있다. 이 논문에서는 효과적인 테스트를 위한 방법을 위해 DC전압과 전압 위상에 대한 BIST를 구현하는 것을 제안하였다. 즉 정상적인 회로와 고장회로에서의 동작에서 전압과 위상의 차이를 검출하는 회로를 하드웨어상으로 구성함으로써 비용과 시간 등을 효과적으로 줄이는 방법을 제안하였다. 실험 결과에서는 기존의 BIST와 비교하여 향상된 것을 나타낸다.

• International Journal of Quality Innovation
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• 제8권1호
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• pp.137-153
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• 2007

Failure mode and effects analysis (FMEA) is a preventive technique in reliability management field. The successful implementation of FMEA technique can avoid or reduce the probability of system failure and achieve good product quality. The FMEA technique had applied in vest scopes which include aerospace, automatic, electronic, mechanic and service industry. The marking process is one of the back ends testing process that is the final process in semiconductor process. The marking process failure can cause bad final product quality and return although is not a primary process. So, how to improve the quality of marking process is one of important production job for semiconductor testing factory. This research firstly implements FMEA technique in laser marking process improvement on semiconductor testing factory and finds out which subsystem has priority failure risk. Secondly, a CCD position solution for priority failure risk subsystem is provided and evaluated. According analysis result, FMEA and CCD position implementation solution for laser marking process improvement can increase yield rate and reduce production cost. Implementation method of this research can provide semiconductor testing factory for reference in laser marking process improvement.

• International Journal of Quality Innovation
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• 제7권3호
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• pp.58-69
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• 2006

This paper presents neural network-based recognition system for automatic light emitting diode (LED) inspection. The back-propagation neural network (BPNN) is proposed and tested. The current-voltage (I-V) characteristic data of LED from the inspection process is used for the network training and testing. This study selects 300 random samples as network training and employs 100 samples as network testing. The experimental results show that if the classification work is done well, the accuracy of recognition is 100%, and the testing speed of the proposed recognition system is almost one half faster than the traditional inspection system does. The proposed neural-network approach is successfully demonstrated by real data sets and can be effectively developed as a recognition system for a practical application purpose.