Objectives : The pores are the openings of sebaceous glands or apocrine glands. They are enlarged by various factors such as sex, age, genetic influence, sebum secretion, acne and so on. When the pores are visually recognizable, they become aesthetically problematic. There are various methods of treating pores, but we have tried to develop a method to reduce pore size by using daily cleanser. Methods : Facial skin examination was performed on 104 students of A university. Among them, 10 persons with large pore size were selected. We surveyed 72 students to determine their subjective skin condition, lifestyle, and washing habits etc. We made herbal fermented soaps using Seosiokyongsan and distributed them to experiment participants. We let them wash their face in the morning and evening for 6 weeks using herbal fermented soap. Prior to the experiment, their skin condition was checked and assessed using A-ONE Smart One-Click Automatic Facial Diagnosis System three times at 3-week intervals. After the experiment, the changes of skin were measured and analyzed through facial analysis test. Results : In our experiment, the early 20s, 9.6% of the students had slightly larger pores. For students with large pores, there was a high likelihood of side effects from using facial products. Using the fermented soap made of Seosiokyongsan, the average size of the pores and the number of large-sized pores were significantly reduced. Conclusion : Seosiokyongsan fermented soap can effectively reduce especially the large size of pores.
The aim of this study was to investigate the effects of heat stress on milk traits in South Korea using comprehensive data (dairy production and climate). The dataset for this study comprised 1,498,232 test-day records for milk yield, fat- and protein-corrected milk, fat yield, protein yield, milk urea nitrogen (MUN), and somatic cell score (SCS) from 215,276 Holstein cows (primiparous: n = 122,087; multiparous: n = 93,189) in 2,419 South Korean dairy herds. Data were collected from July 2017 to April 2020 through the Dairy Cattle Improvement Program, and merged with meteorological data from 600 automatic weather stations through the Korea Meteorological Administration. The segmented regression model was used to estimate the effects of the temperature-humidity index (THI) on milk traits and elucidate the break point (BP) of the THI. To acquire the least-squares mean of milk traits, the generalized linear model was applied using fixed effects (region, calving year, calving month, parity, days in milk, and THI). For all parameters, the BP of THI was observed; in particular, milk production parameters dramatically decreased after a specific BP of THI (p < 0.05). In contrast, MUN and SCS drastically increased when THI exceeded BP in all cows (p < 0.05) and primiparous cows (p < 0.05), respectively. Dairy cows in South Korea exhibited negative effects on milk traits (decrease in milk performance, increase in MUN, and SCS) when the THI exceeded 70; therefore, detailed feeding management is required to prevent heat stress in dairy cows.
Journal of the Korea Academia-Industrial cooperation Society
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v.19
no.1
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pp.75-84
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2018
Increasing the operation rate of components and stabilizing the operation through timely management of the core parts are crucial for improving the efficiency of the railroad maintenance industry. The demand for diagnosis technology to assess the condition of rolling stock components, which employs history management and automated big data analysis, has increased to satisfy both aspects of increasing reliability and reducing the maintenance cost of the core components to cope with the trend of rapid maintenance. This study developed a big data platform-based system to manage the rolling stock component condition to acquire, process, and analyze the big data generated at onboard and wayside devices of railroad cars in real time. The system can monitor the conditions of the railroad car component and system resources in real time. The study also proposed a machine learning technique that enabled the distributed and parallel processing of the acquired big data and automatic component fault diagnosis. The test, which used the virtual instance generation system of the Amazon Web Service, proved that the algorithm applying the distributed and parallel technology decreased the runtime and confirmed the fault diagnosis model utilizing the random forest machine learning for predicting the condition of the bearing and wheel parts with 83% accuracy.
This study was conducted to investigate the characteristics of strains which were isolated from market milk treated with ESL(extended shelf life) and conventional system, and to compare the microbiological quality of ESL milk with conventional milk. In order to characterize the isolated strains, purification, Gram staining, spore staining, catalase, oxidase, motility test, and identification by means of automatic identificator were performed. The results obtained are as follows: total 364 selected strains were analyzed in this study. Depending upon the isolated source, the number of strains from conventional milk was found to be Higher than ESL-milk. By means of grouping of total strains, Bacillus ssp. and Staphylococcus ssp. showed to be predominant. But most of strains were distributed with various groups except Lactobacillus ssp. When the isolates were compared with milk process methods, Enterococcus ssp. was detected much on market milk treated with LTLT pasteurization. Also, Pseudomonas ssp. was detected much on conventional milk treated with UHT pasteurization. By comparison with genus groups depending upon storage temperature of market milk, the higher milk storage temperature increased, the most frequency detected Bacillus ssp. increased. Also, Pseudomonas ssp. was detected most frequently at 10$^{\circ}C$ storage condition. Generally this genus derived from post-contamination during milk processing and related to the quality of market milk during chilled system. In conclusion, it was shown that ESL system reduced post-contamination during milk process, following the improvement of product quality and life cycle during the distribution of market milk.
One of the crucial elements to fully facilitate the various benefits of intelligent transportation systems (ITS) is to obtain more reliable traffic monitoring in real time. To date, point and section-based traffic measurements have been available through existing surveillance technologies, such as loops and automatic vehicle identification (AVI) systems. However, seamless and more reliable traffic data are required for more effective traffic information provision and operations. Technology advancements including vehicle tracking and wireless communication enable the acceleration of the availability of individual vehicle travel information. This study presents a UBIquitous PRObe vehicle Surveillance System (UBIPROSS) using vehicle-to-vehicle (V2V) wireless communications. Seamless vehicle travel information, including origin-destination information, speed, travel times, and other data, can be obtained by the proposed UBIPROSS. A set of parameters associated with functional requirements of the UBIPROSS, which include the market penetration rate (MPR) of equipped vehicles, V2V communication range, and travel time update interval, are investigated by a Monte Carlo simulation- (MCS) based evaluation framework. In addition, this paper describes prototypical implementation. Field test results and identified technical issues are also discussed. It is expected that the proposed system would be an invaluable precursor to develop a next-generation traffic surveillance system.
Journal of the Institute of Convergence Signal Processing
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v.16
no.2
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pp.74-82
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2015
In this study, a BMW plant process control system model which produces BMW is suggested and the BMW plant process controller with the following functions is developed. The first function is to operate the electronic overload relays to stop the blower for a certain period of time and to re-operate it again when the blower is overloaded. The second function is to close the motor operated valve automatically in case of power failure to prevent the circulation from the guided tank to the compost throwing tank and to block leak from the compost throwing tank due to the failure of ball valve. The third function is to transfer produced BMW from the concentration tank to 4 storage tanks for automatic managing of the BMW output. A device to measure the signal of the BMW plant process controller and a test equipment are developed. The designed BMW plant process controller is checked to see if it operates correctly according to the design specifications. The sequence control method based on BMW plant process controller is developed at a low cost in this study, so it is expected to bring improvements in the stability and the efficiency of system and to cause reductions in the operation and the management costs in the future.
Kim, Si-Kuk;Choi, Su-Gil;Lim, Woo-Sub;Han, Yong-Taek
Fire Science and Engineering
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v.33
no.6
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pp.165-172
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2019
This study presents the design and manufacture of a self-contained breathing apparatus SCBA wireless communication module with a multipoint simultaneous full-duplex communication system to enable communication between team members wearing the SCBA system. It is necessary for fire-fighters to wear the SCBA system during extinguishing and rescue work at the fire site. Evaluation of the team communication module confirmed the feasibility of communication over more than 500 m in the test condition based on the line of sight. By implementing the Ad-hoc function, it was confirmed that the communication distance could be extended to 128 m by automatic routing up to 3 hoc. The vertical distance inside the building for successful communication was up to the 5th floor in the open staircase and up to the 3rd floor in the partitioned staircase. Furthermore, the performance testing of the communication module assuming a fire situation, confirmed that five team members correctly recognized the standard abbreviation of fire and wireless communication without a separate PTT key operation. In addition, the flame resistance was verified by exposing the module to a flame at 950 ± 50 ℃ for 5 s and then immediately extinguishing the flame.
The Transactions of the Korea Information Processing Society
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v.3
no.2
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pp.283-294
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1996
To operate the automatic devices of manufacturing process more effectively and to solve the needs of the resource sharing, network technology is applied to the unit control devices located in common manufacturing zone and operated by connecting them. This paper introduces deign and test operation of cell system for the management of multivendor PLC by applying to wall paper process based on the manufacturing standardization of CIM. The analysis of designed multivendor PLC group is performed by selecting the parameters such as variation of data packet size and node number of PLC ladder logic program and variation by analyzing the corresponding variation values of token rotation time and waiting time for the system operation. For the method of the analysis,the equation is considering the overhead such as indicated packet service time and transmission safety margin for PLC network connection in M/G/1 queue model,and it is applied to the cell system and PLC group manage-ment for operation .Through the experiment,it is found that the realtime processing is possible with expanded and better result than the resuit obtained by Jayasumana.Browaka with PLC scan time considered,response lower limit of 10-20 msec. data packet size not more than 50 bytes.and the number of nodes less than 40.
Kim, Hyuck Joo;Yu, Byeong Kee;Hong, Jong Tae;Choi, Kyu Hong;Yu, Ji Su;Hong, Youngsin;Ha, Yu Shin
Journal of Biosystems Engineering
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v.38
no.4
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pp.295-305
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2013
Purpose: Recent research showed that total mixed ration (TMR) feeding for pigs improved the productivity and reduced feed cost and manure odor. An automatic TMR feeding system was developed for this study because the conventional feeder cannot deliver the TMR containing roughage. Methods: Conventional feeding systems and physical properties of TMR were surveyed, and performance tests of the conventional feeder were conducted to develop a TMR feeder. Based on the TMR feeder was developed and installed, driving, measuring weight, radio frequency identification (RFID) reading, and discharging test for feeding were conducted to ensure the performance. Results: Moisture content, density, and angle of repose of the TMR 1 (mixture of 30% cut IRG silage and 70% concentrates) were 31.6%, 387 $kg/m^3$, and $51^{\circ}$, respectively. Moisture content, density, and angle of repose of the TMR 2 (mixture of 45% concentrates, 30% cut IRG silage and by-products, 10% bean curd refuse, 10% others, and 5% fermenter) were 22.2%, 544 $kg/m^3$, and $50^{\circ}$, respectively. The coefficient of variation (C.V.) of conventional concentrate feeding were 1.9~4.1%, and C.V. of TMR containing 1~3% cut IRG roughage feeding by conventional feeder were 9~42%. The conventional disc type feeder was not suitable for TMR feeding because the supply unit was clogged. The C.V. of TMR 1 was 0.6~7.9% when 0.5~10 kg of the TMR supplied, and it was suitable for feeding grow-finish pigs and sows. On the contrary, the C.V. with TMR 2 was 28% when 0.5 kg of the TMR supplied, and it was not suitable for feeding sows. Conclusions: The TMR feeder developed in this study was suitable for feeding grow-finish pigs because the feeder performed stably with over 5.0 kg feed. However, the feeder showed a lack of accuracy for feeding sows because the amount of each feed was more than 0.5 kg per a feeding. Therefore, the improvement of outlet structure for accurate feeding is needed for sow feeding.
Recently, lip-reading has been studied actively as an auxiliary method of automatic speech recognition(ASR) in noisy environments. However, almost of research results were obtained based on the database constructed in indoor condition. So, we dont know how developed lip-reading algorithms are robust to dynamic variation of image. Currently we have developed a lip-reading system based on image-transform based algorithm. This system recognize 22 words and this word recognizer achieves word recognition of up to 53.54%. In this paper we present how stable the lip-reading system is in environmental variance and what the main variant factors are about dropping off in word-recognition performance. For studying lip-reading robustness we consider spatial valiance (translation, rotation, scaling) and illumination variance. Two kinds of test data are used. One Is the simulated lip image database and the other is real dynamic database captured in car environment. As a result of our experiment, we show that the spatial variance is one of degradations factors of lip reading performance. But the most important factor of degradation is not the spatial variance. The illumination variances make severe reduction of recognition rates as much as 70%. In conclusion, robust lip reading algorithms against illumination variances should be developed for using lip reading as a complementary method of ASR.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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