Automatic image registration is an essential element of remote sensing because remote sensing system generates enormous amount of data, which are multiple observations of the same features at different times and by different sensor. The general process of automatic image registration includes three steps: 1) The extraction of features to be used in the matching process, 2) the feature matching strategy and accurate matching process, 3) the resampling of the data based on the correspondence computed from matched feature. For step 2) and 3), we have developed an algorithms for automated registration of satellite images with RANSAC(Random Sample Consensus) in success. However, for step 1), There still remains human operation to generate GCP Chips, which is time consuming, laborious and expensive process. The main idea of this research is that we are able to automatically generate GCP chips with comer detection algorithms without GPS survey and human interventions if we have systematic corrected satellite image within adaptable positional accuracy. In this research, we use SUSAN(Smallest Univalue Segment Assimilating Nucleus) algorithm in order to detect the comer. SUSAN algorithm is known as the best robust algorithms for comer detection in the field of compute vision. However, there are so many comers in high-resolution images so that we need to reduce the comer points from SUSAN algorithms to overcome redundancy. In experiment, we automatically generate GCP chips from IKONOS images with geo level using SUSAN algorithms. Then we extract reference coordinate from IKONOS images and DEM data and filter the comer points using texture analysis. At last, we apply automatically collected GCP chips by proposed method and the GCP by operator to in-house automatic precision correction algorithms. The compared result will be presented to show the GCP quality.
Constructing structures is the basic process requiring establishment of grounds. However, cracks due to sinking and distorting ground influence directly on the safety of structural health. Vibrating wire sensor measures the crack of structure by detecting the differences of wire tensions in analogue manner. In the previous production process, the tension is adjusted manually measuring the frequency of vibrating wire. Therefore, the accuracy of a sensor was depends on the skill level of labor. In this study, the automatic tension control and fixing devise is developed to enhance both accuracy and productivity. To evaluate the performance of the vibrating wire sensor, the nonlinearity of sensor is measured. The automatic tension control and fixing devise enhances the nonlinearity of the sensor from 0.398 to 0.056%. Therefore, the accuracy of the newly proposed method is successful.
The arc, generated by Tungsten Inert Gas(TIG) welding, is stable and provides excellent quality of the weld. Since automation is difficult, a lot of work is performed by hand. In addition, to obtain the uniform weld quality is difficult when using a base metal having a nonuniform welding line, or when welding inside a pipe. Generally, TIG welding power has the characteristic of constant-current. The welding voltage is changed in proportion to the arc length. Hence, the automatic voltage control equipment should be applied at the TIG welding system. The automatic voltage control equipment has been designed using LabVIEW software. It consists of a manufactured voltage divider circuit, and jig for moving the torch. The voltage measurements and driving of the motor were performed through the algorithm implementation in LabVIEW. Welding was conducted while increasing the arc length. In this process, it was confirmed that the automatic voltage control equipment kept the arc length constant.
본고는 스틸 폐캔을 재생 스틸로 용해시 금속 회수율을 높이기 위하여 스틸 폐캔을 예비처리하는 방법과 연속적으로 처리하기위한 자동화 장치에 관한 국내 개발 기술사례이다. 본 개발기술은 스틸 폐캔 더미의 와해, 이물질제거, 알루미늄 폐캔 분리, 도료와 락카제거 등의 예비처리 공정들과, 락카제거된 스틸 폐캔들을 다시 압착하여 일정한 크기의 더미로 제조하는 공정으로 구성되어 있으며, 스틸 폐캔 용해시에 적합한 형태로 처리하는 것을 최종목표로 하였다. 또한, 락카 제거시에 부산물로 발생된 철분과 알루미늄 분말 혼합물을 자력선별기를 사용하여 분리 회수하였다. 이와 같은 일련의 처리를 통해서 제강공장에서 재활용하기에 적합한 형태로 스틸 폐캔을 처리할 수 있으며, 전 공정을 자동화시킴으로써 대량의 스틸 폐캔을 효과적으로 처리할 수 있다.
An automotive automatic transmission is a popular power-transmitting device in passenger vehicles, as it provides various speed ratios for diverse driving conditions with easy manipulation and smooth gear shifting. The transmission is mainly composed of input and output shafts, planetary gear sets, brakes/clutches, and housing, and it yields multiple forward gears and one reverse gear by actuating the shifting devices of the brakes and clutches. In developing a new transmission, kinematic configurations of a transmission, which presents a brief structure and actuation schemes for speed ratios, need to be checked to determine if the structure can be assembled in a layout. It is impossible for a transmission concept having any interference in connecting main components to be developed further in the design process, since connection interference leads to failure of a layout design in the 2-D plane. In this research, an analysis of the assemblability of a front-wheel drive automatic transmission is carried out on an example concept design by applying the vertex addition algorithm based on graph theory.
A workflow management system is a software system to assist designing processes, controlling and managing the execution of the designed processes. One emerging trend in many recent information systems is the provision of process management functions. In this paper, we propose a method of designing processes for automatic process execution directly from process modeling. First of all, the concept of block is presented which is to define a nested process model. A block is the minimum unit that can specify the relationships of process components, i.e., tasks. A general process can be defined by a combination of the blocks defined in this paper. An algorithm is developed to transform a general flat process model into a nested model. We identify basic types of blocks and build ECA (Event-Condition-Action) rules for each of the basic types. This allows us to automate the execution of the process model by using the active features of active databases.
In this paper, we propose the automatic speech database verification method(or called automatic verification) based on confidence measure for a large speech database. This method verifies the consistency between given transcription and speech using the confidence measure. The automatic verification process consists of two stages : the word-level likelihood computation stage and multi-level likelihood ratio computation stage. In the word-level likelihood computation stage, we calculate the word-level likelihood using the viterbi decoding algorithm and make the segment information. In the multi-level likelihood ratio computation stage, we calculate the word-level and the phone-level likelihood ratio based on confidence measure with anti-phone model. By automatic verification, we have achieved about 61% error reduction. And also we can reduce the verification time from 1 month in manual to 1-2 days in automatic.
Purpose: The prevalent use of mobile devices may contribute to musculoskeletal disorders, such as forward head posture (FHP), among users. The measurement of the craniovertebral angle (CVA) using photographic images is frequently employed in assessing FHP. Although manual CVA measurement using photographic images is reliable in clinical settings, computer programs or mobile applications to support tele-physical therapy are not yet fully developed. Therefore, in the current study, we propose an automatic method for extracting CVA from photographic images of FHP subjects to facilitate tele-physical therapy. Methods: To develop the automatic CVA measuring computer program, photographic images were obtained from 10 FHP participants. The location information obtained from the markers attached to the tragus and the spinous process of the seventh cervical vertebra were used as coordinates. Using these coordinates, straight line 1 was generated by connecting the seventh spinous process of the cervical vertebra and the tragus, while straight line 2 was drawn parallel to the coordinate obtained from the seventh spinous process of the cervical vertebra. The arc tangent function was used to calculate the angle between the two straight lines. The automatic CVA measurement computer program utilizing photographic images was developed using MATLAB (ver. 2016b). Results: The results showed that the automatic CVA measurement computer program demonstrated stable repeatability and high accuracy. Conclusion: The proposed approach was able to automatically estimate the CVA using photographic images. The developed computer program can potentially be used for easier and more reliable clinical assessment of FHP.
In this study, the automatic processing of the wing ribs of large aircraft was simulated. Specifically, in the simulation for the automatic processing of the fly ribs, the process of the automated loading device with a robot was examined, along with the wing rib processing and manufacturing automation processes. Moreover, the process time, corresponding to all the stages in the wing rib processing, was calculated. The results pertaining to the machining and manufacturing times of 34 wing ribs (Nos. 1-17), as obtained through the proposed simulation approach, indicated that the total machining time for the left and right wing ribs and rib guns was 537.7 h. The production time was calculated as 1,117.4 h. It is considered that the processing of the wing ribs of large aircraft can be automated in a factory, based on the results of the proposed simulation process.
The purpose of this study is (1) to design and test a database which can be automatically classified, and (2) to generate automatic classification number by processing the keywords in titles using the code combination method of Colon Classification(CC) as well as an automatic recognition of subjects in order to develop an automatic classification system (Auto BC System) based on CC which can be applied to any research library. To conduct this study, 1,510 words in the fields of agricultrue and medicine were selected, analized in terms of [P], [M], [E], [S], [T] employed in CC, and included in a database for classification. For the above-mentioned subject fields, the principle of an automatic classification was specified in order to generate automatic classification codes as well as to perform an automatic subject recognition of the titles included. Whenever necessary, editing, deleting, appending and reindexing of a database can be made in this automatic classification system. Appendix 1 shows the result of the automatic classification of books in the fields of agriculture and medicine. The results of the study are summarized below. 1. The classification number for the title of a book can be automatically generated by using the facet principles of Colon Classification. 2. The automatic subject recognition of a book is achieved by designing a database making use of a globe-principle, and by specifying the subject field for each word. 3. The automatic subject-recognition of input data is achieved by measuring the number of searched words by each subject field. 4. The combination of classification numbers is achieved by flowcharting of classification formular of each subject field. 5. The efficient control of classification numbers is achieved by designing control codes on the database for classification. 6. The automatic classification by means of Auto BC has been proved to be successful in the research library concentrating on a Single field. The general library may have some problem in employing this system. The automatic classification through Auto BC has the following advantages: 1. Speed of the classification process can be improve. 2. The revision or updating of classification schemes can be facilitated. 3. Multiple concepts can be expressed in a single classification code. 4. The consistency of classification can be achieved with the classification formular rather than the classifier's subjective judgement. 5. A user's retrieving process can be made after combining the classification numbers through keywords relating to the material to be searched. 6. The materials can be classified by a librarian without subject backgrounds. 7. The large body of materials can be quickly classified by means of a machine processing. 8. This automatic classification is expected to make a good contribution to design of the total system for library operations. 9. The information flow among libraries can be promoted owing to the use of the same program for the automatic classification.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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