International Journal of Internet, Broadcasting and Communication
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v.10
no.4
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pp.25-30
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2018
When producing a business card, there is always a risk for exposing personal information as the information from the business card application is saved in the computer of the printing agency. The information that goes into the business card application file, such as name, mobile phone number, and e-mail address is not encrypted, which makes it easy to access. This study was conducted in order to find a way to automatize the business card application process by encrypting the information entered into the business card application file, simplifying the business card application process, minimizing the workload and by directly linking to the print shop to remove the print file after completing the printing of the business card.
In this paper, we propose a new architecture of digital automatic gain control (AGC) for a wideband code division multiple access (WCDMA) receiver. The feature of the proposed architecture is simplicity, in that it does not utilize complicated mathematical functions such as log and its inverse. When the proposed algorithm is implemented using a field programmable gate array (FPGA) device, the number of slices used to implement is 130 over the total of 5120 slices (less than 3%) with 61.44 ㎒ clock. This algorithm has been successfully applied to commercial WCDMA base stations.
MC-CDMA, a multicarrier (MC) modulation scheme based on code division multiple access (CDMA), is the most likely candidate for the next generation of mobile radio communications. The rate compatible punctured turbo (RCPT) coded hybrid automatic repeat request (HARQ) has been found to give improved throughput performance in a direct sequence (DS) CDMA system. However, the extent to which the RCPT HARQ improves the throughput performance of an MC-CDMA system has not been fully understood. In this paper, we apply the RCPT HARQ to MC-CDMA and evaluate by computer simulations its performance in a frequency selective Rayleigh fading channel. We found that the performance of RCPT HARQ MC-CDMA is almost insensitive to channel characteristics. The performance can be drastically improved with receive diversity combined with space-time transmit diversity. In addition, the comparison of RCPT HARQ MC-CDMA, orthogonal frequency division multiplexing, and DS-CDMA shows that under similar conditions the throughput of MC-CDMA is the best in a frequency selective fading channel.
Journal of the Korean Society of Fisheries and Ocean Technology
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v.50
no.3
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pp.361-367
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2014
The aims of this study are to access the status and problems and draft possible solutions of Korean trawl fishery in New Zealand sea. The main target fish species for Korean trawlers in this sea were barracouta, blue mackerel, hake, hoki, jack mackerel, ling, oreo, orange roughy, southern blue whiting, spiny dogfish, squid and silver warehou. The Korean trawl fishery are suffering from a supply of seaman, continuous increasing coast of the counter partner, repair of vessel and seaman supply. It may be useful for getting over these difficulties to build a new trawler with a automatic operation system.
Proceedings of the Korea Information Processing Society Conference
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2012.04a
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pp.429-431
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2012
Vehicle-logo recognition technology is very important in vehicle automatic recognition technique. The intended application is automatic recognition of vehicle type for secure access and traffic monitoring applications, a problem not hitherto considered at such a level of accuracy. Vehicle-logo recognition can improve Vehicle type recognition accuracy. So in this paper, introduces how to vehicle-logo recognition. First introduces the region of the license plate by algorithm and roughly located the region of car emblem based on the relationship of license plate and car emblem. Then located the car emblem with precision by the distance of Hausdorff. On the base, processing the region by morphologic, edge detection, analysis of connectivity and pick up the PCA character by lowing the dimension of the image and unifying the PCA character. At last the logo can be recognized using the algorithm of support vector machine. Experimental results show the effectiveness of the proposed method.
Objectives : This research aims to suggest a automatic data extract method for herbal formula combinations from medical classics' texts. Methods : This research was carried out by using Access of Microsoft Office 365 in Windows 10 of Microsoft. The subject text for extraction was 『Euijongsonik』. Using data sets of herb and dosage terminology, herbal medicinals and their dosages were extracted. Afterwards, using the position value of the character string, the formula combinations were automatically extracted. Results :The PC environment of this research was Intel Core i7-1065G7 CPU 1.30GHz, with 8GB of RAM and a Windows 10 64bit operation system. Out of 6,115 verses, 19,277 herb-dosage combinations were extracted. Conclusions : In this research, it was demonstrated that in the case of classical texts that are available as data, knowledge on herbal medicine could be extracted without human or material resources. This suggests an applicability of classical text knowledge to clinical practice.
We will introduce a new web-based knowledge management system in progress, in which XML-based web information extraction and our structuring knowledge technologies are combined using ontology-based natural language processing. Our aim is to provide efficient access to heterogeneous information on the web, enabling users to use a wide range of textual and non textual resources, such as newspapers and databases, effortlessly to accelerate knowledge acquisition from such knowledge sources. In order to achieve the efficient knowledge management, we propose at first an XML-based Web information extraction which contains a sophisticated control language to extract data from Web pages. With using standard XML Technologies in the system, our approach can make extracting information easy because of a) detaching rules from processing, b) restricting target for processing, c) Interactive operations for developing extracting rules. Then we propose a structuring knowledge system which includes, 1) automatic term recognition, 2) domain oriented automatic term clustering, 3) similarity-based document retrieval, 4) real-time document clustering, and 5) visualization. The system supports integrating different types of databases (textual and non textual) and retrieving different types of information simultaneously. Through further explanation to the specification and the implementation technique of the system, we will demonstrate how the system can accelerate knowledge acquisition on the Web even for novice users of the field.
Strabismus is one of the most common disease that might be associated with vision impairment. Especially in infants and children, it is critical to detect strabismus at an early age because uncorrected strabismus may go on to develop amblyopia. To this end, ophthalmologists usually perform the Hirschberg test, which observes corneal light reflex (CLR) to determine the presence and type of strabismus. However, this test is usually done manually in a hospital, which might be difficult for patients who live in a remote area with poor medical access. To address this issue, we propose an automatic strabismus screening method that calculates the CLR ratio to determine the presence of strabismus based on image processing. In particular, the method first employs a pre-trained face detection model and a 68 facial landmarks detector to extract the eye region image. The data points located in the limbus are then collected, and the least square method is applied to obtain the center coordinates of the iris. Finally, the coordinate of the reflective light point center within the iris is extracted and used to calculate the CLR ratio with the coordinate of iris edges. Experimental results with several images demonstrate that the proposed method can be a promising solution to provide strabismus screening for patients who cannot visit hospitals.
Lee, Cheong-Jae;Jung, Sang-Keun;Kim, Kyung-Duk;Lee, Dong-Hyeon;Lee, Gary Geun-Bae
Journal of Computing Science and Engineering
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v.4
no.1
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pp.1-22
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2010
A field of spoken dialog systems is a rapidly growing research area because the performance improvement of speech technologies motivates the possibility of building systems that a human can easily operate in order to access useful information via spoken languages. Among the components in a spoken dialog system, the dialog management plays major roles such as discourse analysis, database access, error handling, and system action prediction. This survey covers design issues and recent approaches to the dialog management techniques for modeling the dialogs. We also explain the user simulation techniques for automatic evaluation of spoken dialog systems.
Wireless carrier sense multiple access (CSMA) systems are widely used but show extremely different transmission efficiency according to the operation environment. Simulation or prototype deployment is needed to see the transmission efficiency of a wireless CSMA system with the partial packet retransmission scheme. The lower bound for the transmission efficiency of such a system is found mathematically in this work. This shows how much the partial packet retransmission scheme improves the transmission efficiency quantitatively. It also shows that the maximum throughput is obtained at higher offered load compared to the conventional CSMA system without the partial packet transmission. The result of this work can be applied to IEEE 802.11 networks or wireless mesh networks.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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