KIPS Transactions on Software and Data Engineering
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v.5
no.11
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pp.527-534
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2016
The emergent information society requires the talent for creative thinking based on problem-solving skills and comprehensive thinking rather than simple memorization. Therefore, the Korean curriculum has also changed into the direction of the creative thinking through increasing short-answer questions that can determine the overall thinking of the students. However, their scoring results are a little bit inconsistency because scoring short-answer questions depends on the subjective scoring of human raters. In order to alleviate this point, an automated scoring system using a machine learning has been used as a scoring tool in overseas. Linguistically, Korean and English is totally different in the structure of the sentences. Thus, the automated scoring system used in English cannot be applied to Korean. In this paper, we introduce an automated scoring system for Korean short-answer questions using predictability and unanimity. We also verify the practicality of the automatic scoring system through the correlation coefficient between the results of the automated scoring system and those of human raters. In the experiment of this paper, the proposed system is evaluated for constructed-response items of Korean language, social studies, and science in the National Assessment of Educational Achievement. The analysis was used Pearson correlation coefficients and Kappa coefficient. Results of the experiment had showed a strong positive correlation with all the correlation coefficients at 0.7 or higher. Thus, the scoring results of the proposed scoring system are similar to those of human raters. Therefore, the automated scoring system should be found to be useful as a scoring tool.
The web environment is evolving rapidly. Testing in the web based software is an essential process to improve stability and productivity. Testing of complex web contents and ill(user interface) is most important thing. Implemented test cases are efficient when they are automated and reusable. But, most of the testing automation tools are focused on technical accessibility and functions still. A collaboration of the persons concerned and reusability of implemented test case are ignored. In this paper we propose an efficient way to design automated test case in web environment, and to share and pattern automated test cases we introduce testing framework called NTAF(NHN Test Automation Framework.). The NTAF is based on open source framework. It provides integrated testing environment that web testing cane be automated and managed continuously.
Since the introduction of BitTorrent protocol in 2001, everything can be downloaded through file sharing, including music, movies and software. As a result, the copyright holder suffers from illegal sharing of copyright content. In order to solve this problem, countries have enacted illegal share related law; and internet service providers block pirate sites. However, illegal sites such as pirate bay easily reopen the site by changing the domain name. Thus, we propose a technique to easily detect pirate sites that are reopened. This automated technique collects the domain names using the google search engine, and measures similarity using Longest Common Subsequence (LCS) algorithm by comparing the tag structure of the source web page and reopened web page. For evaluation, we colledted 2,383 domains from google search. Experimental results indicated detection of a total of 44 pirate sites for collected domains when applying LCS algorithm. In addition, this technique detected 23 pirate sites for 805 domains when applied to foreign pirate sites. This experiment facilitated easy detection of the reopened pirate sites using an automated detection system.
Purpose: To present a flexible and accurate autonomous solution for creating any desired row spacing value between the hydroponic gullies in multilayer growing units, and evaluate the capabilities and performance of the relevant automated system through the use of virtual prototyping technique. Methods: To build the virtual prototype of the system, CAD models of its different parts, including an autonomous vehicle and the mechanical mechanisms embedded in the multilayer growing unit, were developed and imported into the RecurDyn simulation software. In order to implement the automated row spacing operation, three spacing modes with different loading cycles and working steps were defined, and the operation of the system was simulated to obtain the target row spacing values specified for each of these modes. Results: Motion profiles related to the horizontal displacement of: 1) the lower and upper sliding bars installed in the cultivation layers, and 2) the hydroponic gullies, during the simulation of the system operation, were generated and analyzed. No deviation from the specified target spacing values was observed at the end of simulations for all spacing modes. Conclusions: The results of the motion analysis obtained by simulating the system operation confirm the effectiveness of the control scheme proposed for automated row spacing of gullies. It was also found that proper sequencing of the loading cycles and the precision of the working strokes of the upper bars are the critical factors for establishing a certain row spacing value. Based on the simulation results, precise control of the back and forth motions of the upper bars is highly necessary for sound operation of the real system.
Purpose: The study aimed to design and develop an automated personalized self-care (APSC) program for patients with type 2 diabetes mellitus. The secondary aim was to present a clinical protocol as a mixed-method research to test the program effects. Methods: The APSC program was developed in the order of analysis, design, implementation, and evaluation according to the software development life cycle, and was guided by the self-regulatory theory. The content validity, heuristics, and usability of the program were verified by experts and patients with type 2 diabetes mellitus. Results: The APSC program was developed based on goal setting, education, monitoring, and feedback components corresponding to the phases of forethought, performance/volitional control, and self-reflection of self-regulatory theory. Using the mobile application, the participants are able to learn from educational materials, monitor their health behaviors, receive weekly-automated personalized goals and feedback messages, and use an automated conversation system to solve the problems related to self-care. The ongoing two-year study utilizes a mixed method design, with 180 patients having type 2 diabetes mellitus randomized to receive either the intervention or usual care. The participants will be reviewed for self-care self-efficacy, health behaviors, and health outcomes at 6, 12, 18, and 24 months. Participants in the intervention group will be interviewed about their experiences. Conclusion: The APSC program can serve as an effective tool for facilitating diabetes health behaviors by improving patients' self-care self-efficacy and self-regulation for self-care. However, the clinical effectiveness of this program requires further investigation.
Journal of the Earthquake Engineering Society of Korea
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v.27
no.2
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pp.77-82
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2023
The structural analysis module is an essential part of any integrated structural system. Diverse integrated systems today require, from the analysis module, efficient real-time responses to real-time input such as earthquake signals, extreme weather-related forces, and man-made accidents. An integrated system may also be for the entire life span of a civil structure conceived during the initial conception, developed throughout various design stages, effectively used in construction, and utilized during usage and maintenance. All these integrated systems' essential part is the structural analysis module, which must be automated and computationally efficient so that responses may be almost immediate. The finite element method is often used for structural analysis, and for automation, many effective finite element meshes must be automatically generated for a given analysis. A computationally efficient finite element mesh generation scheme based on the r-h method of mesh refinement using strain deviations from the values at the Gauss points as error estimates from the previous mesh is described. Shape factors are used to sort out overly distorted elements. A standard cantilever beam analyzed by four-node plane stress elements is used as an example to show the effectiveness of the automated algorithm for a time-domain dynamic analysis. Although recent developments in computer hardware and software have made many new applications in integrated structural systems possible, structural analysis still needs to be executed efficiently in real-time. The algorithm applies to diverse integrated systems, including nonlinear analyses and general dynamic problems in earthquake engineering.
Baek, Seung-Jae;Kang, Mun-Hye;Choi, Seong-Hwan;Kim, Byoung Soo;Moon, Yong Ho
Journal of the Korean Society for Aeronautical & Space Sciences
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v.48
no.8
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pp.631-640
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2020
Currently, aircraft simulator has drawn a great attention because it has significant advantages of economic, temporal, and spatial costs compared with pilot training with real aircraft. Among the components of the aircraft simulator, flight dynamic model plays a key role in simulating the flight of an actual aircraft. Hence, it is important to verify the fidelity of flight dynamic model with an automated tool. In this paper, we develop a software to automatically verify the fidelity of the flight mechanics model for the efficient development of the aircraft simulator. After designing the software structure and GUI based on the requirements derived from the fidelity verification process, the software is implemented with C # language in Window-based environment. Experimental results on CTSW models show that the developed software is effective in terms of function, performance and user convenience.
Journal of the Korea Institute of Information Security & Cryptology
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v.27
no.4
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pp.785-802
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2017
As cyber threats using malicious code continue to increase, many security and vaccine companies are putting a lot of effort into analysis and detection of malicious codes. However, obfuscation techniques that make software analysis more difficult are applied to malicious codes, making it difficult to respond quickly to malicious codes. In particular, commercial obfuscation tools can quickly and easily generate new variants of malicious codes so that malicious code analysts can not respond to them. In order for analysts to quickly analyze the actual malicious behavior of the new variants, reverse obfuscation(=de-obfuscation) is needed to disable obfuscation. In this paper, general analysis methodology is proposed to de-obfuscate the software used by a commercial obfuscation tool, Themida. First, We describe operation principle of Themida by analyzing obfuscated executable file using Themida. Next, We extract original code and data information of executable from obfuscated executable using Pintool, DBI(Dynamic Binary Instrumentation) framework, and explain the implementation results of automated analysis tool which can deobfuscate to original executable using the extracted original code and data information. Finally, We evaluate the performance of our automated analysis tool by comparing the original executable with the de-obfuscated executable.
Unified Modeling Language (UML) is a standard language for specifying, visualizing, constructing, and documenting the artifacts of software systems. On the other hand, XML, which is a meta-language, provides meta-data types for representing and string objects. It make software development easy because it can represent various information and share information about the software analysis and design between developers, In this paper, we apply BitWiz, one of automated software generation systems, to a bid application and analyse this in UML point of view. Also, we briefly introduce an XML documentation from UML products and a verification method of XML documents from UML products.
KSII Transactions on Internet and Information Systems (TIIS)
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v.16
no.1
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pp.116-132
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2022
Automated medical claims processing and billing is a popular application domain of information technology. Managing medical related data is a tedious job for healthcare professionals, which distracts them from their main job of healthcare. The technology used in data management has a sound impact on the quality of healthcare data. Most of Information Technology (IT) organizations use conventional software development technology for the implementation of healthcare systems. The objective of this experimental study is to devise a mechanism for use of rule-based expert systems in medical related edits and compare it with the conventional software development technology. A sample of 100 medical edits is selected as a dataset to be tested for implementation using both technologies. Besides empirical analysis, paired t-test is also used to validate the statistical significance of the difference between the two techniques. The conventional software development technology took 254.5 working hours, while rule-based technology took 81 hours to process these edits. Rule-based technology outperformed the conventional systems by increasing the confidence value to 95% and reliability measure to 0.462 (which is < 0.5) which is three times more efficient than conventional software development technology.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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